| REKLAMA |
 |
Jak na razie można uznać, że Ion w rumuńskim rządzie radzi sobie zupełnie nieźle. Ma co prawda za sobą pierwsze potknięcia – wykorzystanie materiału video bez zgody autora – jednak wychodzi z nich z zaskakującą zwinnością i taktem. Natychmiast po wytknięciu błędu Ion przeprosił, usunął wskazaną treść i wyciągnął wnioski na przyszłość – tak sprawna reakcja sprawiłaby kłopot nie jednemu człowiekowi.
Tego rodzaju drobne potknięcia to jednak czubek góry lodowej potencjalnych kłopotów, które mogą wyniknąć z zatrudniania AI w tak ważnych rolach. Mimo licznych ryzyk, sztuczna inteligencja pewnym krokiem wkracza w kolejne sfery naszego życia. Czy następną z nich będzie doradztwo biznesowe?
Jak AI pomoże w zarządzaniu firmą
Obecnie szacuje się, że 33% firm korzysta z rozwiązań opartych na AI, a kolejne 42% bada możliwości wprowadzenia ich w przyszłości . Najczęściej sztuczna inteligencja wykonuje zadania związane z obsługą klienta i analizą złożonych danych. Ogromne możliwości analityczne sprawiają, że często wskazuje się AI jako doradcę finansowego przyszłości.
Skoro wiemy już, że sztuczna inteligencja doskonale radzi sobie z danymi finansowymi, swobodnie można wyobrazić sobie scenariusz, w którym na prośbę zarządu firmy AI analizuje obroty, przychody i straty, by następnie na tej podstawie proponować optymalne scenariusze rozwoju.
Firmy stąpające po kruchym lodzie w czasach kryzysu mogą również skorzystać z roli doradczej AI podczas podejmowania trudnych kadrowych decyzji. Być może w przyszłości to sztuczna inteligencja będzie tworzyła listy pracowników podczas zwolnień grupowych. Po stronie człowieka pozostanie tylko dobór istotnych parametrów jak np. efektywność, staż pracy czy wysokość wynagrodzenia. Chłodny osąd maszyny może odciążyć pracowników HR podczas tych niezwykle trudnych procesów.
Klucz do sukcesu: synergia
Pierwszym ryzykiem, które od razu nasuwa się, kiedy myślimy o sztucznej inteligencji doradzającej w kwestiach biznesowych, zwłaszcza tych najwrażliwszych, są oczywiście zagadnienia etyczne. Mimo tego, że roboty są już w stanie empatycznie reagować podczas rozmów wideo, działa to tylko w prostych interakcjach. Biorąc pod uwagę złożoność np. procesów restrukturyzacyjnych, trudno wyobrazić sobie, że ktoś będzie w stanie za pomocą kodu stworzyć algorytm wybierający osoby, które zostaną zwolnione. Nie bez przyczyny najgorsze modele zarządzania określane są jako „nieludzkie” – to właśnie interakcja pomiędzy osobami determinuje dobre zarówno tworzenie, jak i rozwiązywanie zespołów.
Aby uniknąć nadmiernej robotyzacji procesów, kluczowa jest synergia. AI może stać się bezcennym wsparciem dla ludzi kierujących procesami biznesowymi, jednak nie może ich w pełni przejmować. Rozwój współczesnych firm opiera się obecnie w dużym stopniu na empatycznym budowaniu zespołów i dbaniu o sferę psychiczną zatrudnianych osób.
W kontekście cyberbezpieczeństwa AI również może stać się doskonałym narzędziem dla firm, jednak działając w ścisłej kooperacji z człowiekiem. Rozwój sztucznej inteligencji niewątpliwe otwiera drogi do nowych metod walki z cyberprzestępczością. Zabezpieczenia oparte na uczeniu maszynowym są w stanie przewidywać zagrożenia, które w danym momencie jeszcze nie pojawiły się w cyberprzestrzeni, a następnie blokować je, kiedy już zostaną wykorzystane.
Tego rodzaju drobne potknięcia to jednak czubek góry lodowej potencjalnych kłopotów, które mogą wyniknąć z zatrudniania AI w tak ważnych rolach. Mimo licznych ryzyk, sztuczna inteligencja pewnym krokiem wkracza w kolejne sfery naszego życia. Czy następną z nich będzie doradztwo biznesowe?
Jak AI pomoże w zarządzaniu firmą
Obecnie szacuje się, że 33% firm korzysta z rozwiązań opartych na AI, a kolejne 42% bada możliwości wprowadzenia ich w przyszłości . Najczęściej sztuczna inteligencja wykonuje zadania związane z obsługą klienta i analizą złożonych danych. Ogromne możliwości analityczne sprawiają, że często wskazuje się AI jako doradcę finansowego przyszłości.
Skoro wiemy już, że sztuczna inteligencja doskonale radzi sobie z danymi finansowymi, swobodnie można wyobrazić sobie scenariusz, w którym na prośbę zarządu firmy AI analizuje obroty, przychody i straty, by następnie na tej podstawie proponować optymalne scenariusze rozwoju.
Firmy stąpające po kruchym lodzie w czasach kryzysu mogą również skorzystać z roli doradczej AI podczas podejmowania trudnych kadrowych decyzji. Być może w przyszłości to sztuczna inteligencja będzie tworzyła listy pracowników podczas zwolnień grupowych. Po stronie człowieka pozostanie tylko dobór istotnych parametrów jak np. efektywność, staż pracy czy wysokość wynagrodzenia. Chłodny osąd maszyny może odciążyć pracowników HR podczas tych niezwykle trudnych procesów.
AI na pewno sprawniej niż człowiek radzi sobie z analizą dużych zbiorów danych. Jest w stanie bardzo szybko je przetworzyć i wyciągnąć wnioski. Jednak to, w jaki sposób te dane zostaną zinterpretowane, zależy od osób, które tworzą AI – w końcu to one projektują algorytmy i procesy kierujące sztuczną inteligencją. W konsekwencji więc pełne zaufanie do porad AI niesie ze sobą ryzyka – komentuje Kamil Sadkowski, starszy specjalista ds. cyberbezpieczeństwa ESET.
Klucz do sukcesu: synergia
Pierwszym ryzykiem, które od razu nasuwa się, kiedy myślimy o sztucznej inteligencji doradzającej w kwestiach biznesowych, zwłaszcza tych najwrażliwszych, są oczywiście zagadnienia etyczne. Mimo tego, że roboty są już w stanie empatycznie reagować podczas rozmów wideo, działa to tylko w prostych interakcjach. Biorąc pod uwagę złożoność np. procesów restrukturyzacyjnych, trudno wyobrazić sobie, że ktoś będzie w stanie za pomocą kodu stworzyć algorytm wybierający osoby, które zostaną zwolnione. Nie bez przyczyny najgorsze modele zarządzania określane są jako „nieludzkie” – to właśnie interakcja pomiędzy osobami determinuje dobre zarówno tworzenie, jak i rozwiązywanie zespołów.
Aby uniknąć nadmiernej robotyzacji procesów, kluczowa jest synergia. AI może stać się bezcennym wsparciem dla ludzi kierujących procesami biznesowymi, jednak nie może ich w pełni przejmować. Rozwój współczesnych firm opiera się obecnie w dużym stopniu na empatycznym budowaniu zespołów i dbaniu o sferę psychiczną zatrudnianych osób.
W kontekście cyberbezpieczeństwa AI również może stać się doskonałym narzędziem dla firm, jednak działając w ścisłej kooperacji z człowiekiem. Rozwój sztucznej inteligencji niewątpliwe otwiera drogi do nowych metod walki z cyberprzestępczością. Zabezpieczenia oparte na uczeniu maszynowym są w stanie przewidywać zagrożenia, które w danym momencie jeszcze nie pojawiły się w cyberprzestrzeni, a następnie blokować je, kiedy już zostaną wykorzystane.
Należy pamiętać jednak o tym, że AI może okazać się również dużą pomocą dla cyberprzestępców. Do tej pory większość kampanii phishingowych i ataków ransomware była możliwa do wykrycia przez użytkowników dzięki niedoskonałościom w warstwie komunikacyjnej: błędom językowym i ortograficznym czy ewidentnym kalkom językowym. To właśnie język naturalny jest najmocniejszą stroną mechanizmów typu ChatGPT. Cyberprzestępcy, którzy posłużą się tego rodzaju wsparciem, będą mogli skuteczniej prowadzić swoje działania. Świadomi tego eksperci, zajmujący się cyberbezpieczeństwem, pracują nad nowymi sposobami obrony, jednak firmy nie mogą zapominać o edukacji pracowników. To kluczowe w zabezpieczaniu wrażliwych danych – ostrzega Kamil Sadkowski.
Rozwój sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego otwiera szerokie spektrum nowych możliwości. W tym momencie chyba wszyscy czujemy, że stoimy u progu dużych zmian w codziennym funkcjonowaniu również w sferze biznesu. Licząc na ułatwienia i świeże możliwości musimy zachować uważność i patrzeć na nowiki technologiczne ze zdrową dawką ostrożności.
Źródło: Dagma
Rozwój sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego otwiera szerokie spektrum nowych możliwości. W tym momencie chyba wszyscy czujemy, że stoimy u progu dużych zmian w codziennym funkcjonowaniu również w sferze biznesu. Licząc na ułatwienia i świeże możliwości musimy zachować uważność i patrzeć na nowiki technologiczne ze zdrową dawką ostrożności.
Źródło: Dagma
Najnowsze wiadomości
Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.
Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery po… / Czytaj więcej
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań – F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team – które mają… / Czytaj więcej
Cyberodporność fabryk: AI na straży ciągłości produkcji
Cyberataki to poważne zagrożenia wycieku danych oraz utraty zaufania partnerów biznesowych. Coraz c… / Czytaj więcej
Cyberbezpieczeństwo na pierwszym planie: firmy w Polsce zwiększają inwestycje
W 2024 r. wartość polskiego rynku cyberbezpieczeństwa przekroczyła 2,7 mld zł, a wstępne dane dla 2… / Czytaj więcej
Wnioski z NIS2: Kryzys zasobów i kompetencji w obliczu cyberzagrożeń
Dyrektywa NIS2 miała poprawić cyberbezpieczeństwo europejskich firm. W praktyce obnaża ic… / Czytaj więcej
97% firm doświadcza incydentów związanych z Gen AI – jak budować odporność na 2026
Z raportu Capgemini Research Institute „New defenses, new threats: What AI and Gen AI bring to cybe… / Czytaj więcej
Polskie firmy pod presją ransomware - nowe dane ESET
Polskie firmy mierzą się z gwałtownym wzrostem zagrożeń cybernetycznych, a najnowszy raport „Cyberp… / Czytaj więcej
