Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu

Katgoria: WIADOMOŚCI / Utworzono: 03 luty 2026

SNOWFLAKE

Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.

REKLAMA

Snowflake konsekwentnie przesuwa ciężar wykorzystania AI z pilotaży i proof-of-conceptów do skalowalnych, bezpiecznych wdrożeń produkcyjnych, w których dane, analityka i modele AI działają jako jeden spójny ekosystem. Najnowsze zapowiedzi w ramach AI Data Cloud pokazują wyraźny kierunek: AI ma być natywnie osadzona w pracy z danymi, a nie „doklejana” jako zewnętrzna warstwa.

W centrum tych zmian znajdują się trzy filary: strategiczne partnerstwo z OpenAI, nowe agentowe narzędzia Snowflake Cortex oraz dalsza integracja obciążeń transakcyjnych, analitycznych i AI dzięki Snowflake Postgres. Razem tworzą one fundament pod organizacje, które chcą szybciej przechodzić od pomysłu do mierzalnego efektu biznesowego.

Partnerstwo Snowflake i OpenAI: AI gotowa do użycia na danych firmowych

Współpraca Snowflake z OpenAI, ogłoszona jako partnerstwo o wartości 200 mln USD, ma jasno określony cel: umożliwić globalnym organizacjom bezpieczne korzystanie z zaawansowanych modeli AI bez konieczności wynoszenia danych poza zaufane środowisko danych.

Modele OpenAI są natywnie dostępne dla 12 600 klientów Snowflake w ramach Snowflake Cortex AI. Oznacza to, że firmy mogą uruchamiać analizy, wnioskowanie i interakcje w języku naturalnym bezpośrednio na swoich danych korporacyjnych. Modele - w tym GPT-5.2 - stanowią także podstawę Snowflake Intelligence, czyli korporacyjnego agenta analitycznego, który łączy dostęp do wiedzy organizacji, analizę i możliwość podejmowania działań w jednym interfejsie.

Kluczowe jest tu przesunięcie akcentu z „eksperymentowania z AI” na budowę systemów, które realnie wspierają decyzje biznesowe w skali całej organizacji.

Cortex Code - agent AI, który rozumie kontekst danych

Cortex Code odpowiada na jeden z najczęstszych problemów zespołów danych i IT: uniwersalne asystenty programistyczne nie znają kontekstu firmowych danych, semantyki ani zasad zarządzania środowiskiem. Snowflake wprowadza więc agenta AI, który rozumie specyfikę AI Data Cloud – dane, zasoby obliczeniowe, governance i logikę operacyjną.

Dzięki temu:

zespoły techniczne szybciej projektują, optymalizują i utrzymują rozwiązania data & AI,
użytkownicy biznesowi mogą pracować z danymi i analizami bez głębokiej wiedzy programistycznej,
cały cykl wytwarzania oprogramowania – od projektu po utrzymanie – jest wspierany przez AI działającą w ramach jednego, kontrolowanego środowiska.

Cortex Code jest dostępny zarówno w Snowsight, jak i w lokalnych środowiskach deweloperskich (CLI, VS Code, Cursor), co ułatwia jego adopcję bez zmiany dotychczasowych nawyków zespołów.

Semantic View Autopilot - koniec chaosu w warstwie semantycznej

Jedną z największych barier we wdrażaniu AI w organizacjach jest niespójna, ręcznie utrzymywana warstwa semantyczna. Różne definicje KPI, odmienne interpretacje pojęć biznesowych i brak jednego źródła prawdy prowadzą do halucynacji AI i spadku zaufania do wyników.

Semantic View Autopilot automatyzuje tworzenie i utrzymanie warstwy semantycznej, ucząc się na podstawie rzeczywistych działań użytkowników. W praktyce:

czas budowy modeli semantycznych skraca się z dni do minut,
agenci AI korzystają z tych samych, zweryfikowanych definicji biznesowych,
organizacja znacząco ogranicza ryzyko błędnych wniosków generowanych przez AI.

Rozwiązanie to uzupełnia inicjatywy takie jak Open Semantic Interchange (OSI), łącząc standaryzację z automatyzacją i ciągłym nadzorem.

Snowflake Postgres – jedna platforma dla transakcji, analityki i AI

Snowflake rozwija także Snowflake Postgres, integrując bazę PostgreSQL bezpośrednio z AI Data Cloud. To odpowiedź na powszechny problem rozdzielenia systemów transakcyjnych i analitycznych, które wymagają kosztownych i podatnych na błędy integracji.

Dzięki Snowflake Postgres:

obciążenia OLTP, analityka i modele AI działają na tych samych danych,
aplikacje PostgreSQL można przenieść bez zmian w kodzie,
zespoły mają bieżący dostęp do aktualnych danych bez opóźnień i replikacji.

Efektem jest prostsza architektura, szybsze decyzje i większa gotowość organizacji do wdrażania zaawansowanych scenariuszy AI.

FAQ

Co to oznacza dla organizacji?

Nowe rozwiązania Snowflake pokazują dojrzałe podejście do AI: nie jako technologicznej ciekawostki, lecz jako integralnego elementu pracy z danymi, procesami i zespołami. Integracja agentów AI, spójnej semantyki i ujednoliconej platformy danych tworzy realne warunki do skalowania AI w całej organizacji - z zachowaniem bezpieczeństwa, kontroli i mierzalnej wartości biznesowej.

Czy partnerstwo Snowflake i OpenAI oznacza wynoszenie danych poza firmę?

Nie. Modele OpenAI są dostępne natywnie w Snowflake, co pozwala pracować na danych firmowych w ramach zaufanego środowiska AI Data Cloud.

Jak Semantic View Autopilot wpływa na jakość wyników AI?

Automatyzuje i ujednolica warstwę semantyczną, dzięki czemu agenci AI operują na spójnych definicjach biznesowych, ograniczając halucynacje i błędne interpretacje.

Dla kogo przeznaczony jest Cortex Code?

Zarówno dla zespołów technicznych, jak i użytkowników biznesowych, którzy chcą szybciej pracować z danymi i AI, bez konieczności głębokiej wiedzy programistycznej.

Najnowsze wiadomości

Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo

Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.

Czytaj całość

PSI prezentuje nową identyfikację wizualną

W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.

Czytaj całość

PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems

PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.

Czytaj całość

F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise

F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy

Czytaj całość

Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu

Czytaj całość

RAPORT ERP

Katalog rozwiązań IT

Katalog firm

Najnowsze artykuły

Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki

Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?

Czytaj całość

Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania

W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.

Czytaj całość

Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?

Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.

Czytaj całość

Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka

Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.

Czytaj całość

MES - holistyczne zarządzanie produkcją

Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.

Czytaj całość