Sektory IT oraz logistyka stoją u progu fundamentalnej zmiany w podejściu do sztucznej inteligencji. W 2026 roku AI przestanie być postrzegana jako opcjonalny dodatek, a stanie się integralną częścią infrastruktury decyzji operacyjnych. Po fazie rynkowych testów i fascynacji nowinkami, przedsiębiorstwa zaczynają rozliczać technologie z realnego wpływu na stabilność procesów, jakość podejmowanych decyzji oraz zwrot z inwestycji (ROI).
| REKLAMA |
 |
W ciągu ostatnich trzech lat podejście fi rm do sztucznej inteligencji ewoluowało od zainteresowania futurystycznymi wizjami w stronę chłodnej kalkulacji potrzeb operacyjnych. Dzisiejszy rynek, szczególnie w obszarze e-commerce i logistyki, rezygnuje z analizy szerokich list funkcji systemowych na rzecz poszukiwania stabilności i bezpieczeństwa operacyjnego. Kluczowym pytaniem dla dyrektorów logistyki nie jest już co system potrafi , ale czy system wytrzyma piki sprzedażowe – takie jak Black Friday – oraz jak szybko technologia zaadaptuje się do tempa zmian biznesowych.
AI jako cyfrowy pracownik
Pojęcie „AI działającej w tle” oznacza zmianę roli systemów IT z biernych narzędzi do rejestracji zdarzeń w aktywnych agentów. Tak zwana Agentic AI posiada zdolność rozumienia kontekstu biznesowego – potrafi samodzielnie identyfi kować zbiory danych, uruchamiać analizy i dostarczać gotowe wyniki bez technicznych instrukcji ze strony użytkownika. W praktyce magazynowej oznacza to system, który „widzi” działania pracownika i proaktywnie udziela instrukcji, zapobiegając błędom, zanim zostaną one popełnione.
Obserwujemy ewolucję w stronę ery „Agentic AI”, czyli sztucznej inteligencji posiadającej sprawczość. To krok strategiczny, ponieważ nowoczesne systemy zarządzania, takie jak ERP czy WMS, przestają być zamkniętymi, pasywnymi rozwiązaniami. Stają się otwartymi platformami, w których użytkownik może modyfi kować przepływy pracy poprzez naturalną rozmowę z agentem – wyjaśnia Wojciech Nowak, Partner Zarządzający w Sente S.A. i Architekt systemu Teneum WMS. – Jednocześnie jest to proces wymagający pod względem architektury. Wprowadzenie AI do „serca fi rmy” wymaga zaawansowanego modelu bezpieczeństwa, w którym agent dziedziczy uprawnienia użytkownika. Systemy o strukturze nieprzystosowanej do obsługi autonomicznych agentów będą stawały się dla dostawców i użytkowników coraz mniej opłacalne.
Efektywność mierzona w dniach, nie miesiącach
Zastosowanie sztucznej inteligencji w roli „doradcy programisty” zmienia paradygmat integracji w łańcuchu dostaw. Procesy, które dotychczas trwały miesiące i wymagały zaangażowania zespołów IT, obecnie mogą być realizowane w rekordowym czasie dzięki automatycznemu generowaniu fragmentów kodu i prowadzeniu dialogu technicznego z systemami partnerów.
W obszarze operacyjnym AI skraca czas onboardingu nowych pracowników, pełniąc rolę wirtualnego mentora dostępnego „tu i teraz”. Z perspektywy kadry zarządzającej oznacza to możliwość przeniesienia centrum dowodzenia na urządzenia mobilne. Kierownicy mogą zarządzać sytuacjami awaryjnymi bezpośrednio na hali, wydając systemowi polecenia, które są natychmiast weryfi kowane pod kątem uprawnień i wykonywane.
Perspektywa 2026 – odzyskanie sprawczości
Transformacja w stronę infrastruktury decyzji pozwala przedsiębiorstwom odzyskać niezależność od sztywnych ram tradycyjnego oprogramowania. W nowym modelu to użytkownicy stają się architektami procesów, a system – inteligentnym wykonawcą adaptującym się do zmian w czasie rzeczywistym. Warto jednak zaznaczyć, że opisywany poziom zaawansowania nie jest jeszcze standardem rynkowym. Pełne wykorzystanie potencjału autonomicznych agentów wymaga specyfi cznej i nowoczesnej architektury technologicznej.
Źródło: www.sente.pl
Najnowsze wiadomości
Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wiz… / Czytaj więcej
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy… / Czytaj więcej
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej
AI bez hype’u – od eksperymentów do infrastruktury decyzji
Sektory IT oraz logistyka stoją u progu fundamentalnej zmiany w podejściu do sztucznej inteligencji… / Czytaj więcej
