Cisco wprowadza AI Defense w celu ochrony transformacji AI firm

Katgoria: BEZPIECZEŃSTWO IT / Utworzono: 16 styczeń 2025

CISCO

Cisco wprowadza AI Defense w celu ochrony transformacji AI firm

Cisco ogłasza wprowadzenie Cisco AI Defense — przełomowego rozwiązania, które zapewnia bezpieczną transformację AI w przedsiębiorstwach. Wraz z postępem technologii AI, pojawiają się nowe zagrożenia bezpieczeństwa, które rozwijają się w niespotykanym tempie, a obecne rozwiązania nie są w stanie zapewnić wystarczającej ochrony. Cisco AI Defense zostało zaprojektowane z myślą o przedsiębiorstwach, które chcą rozwijać, wdrażać i zabezpieczać aplikacje AI z pełnym poczuciem bezpieczeństwa.

REKLAMA

Liderzy biznesowi i technologiczni nie mogą pozwolić sobie na kompromis, kiedy w grę wchodzi bezpieczeństwo i szybkie tempo wdrażania rozwiązań AI” — powiedział Jeetu Patel, wiceprezes wykonawczy i dyrektor ds. produktów w Cisco. „W dynamicznym, konkurencyjnym otoczeniu, to szybkość decyduje o sukcesie. Zintegrowane z siecią, Cisco AI Defense łączy unikalną zdolność wykrywania i ochrony przed zagrożeniami dotyczącymi aplikacji AI, bez żadnych ustępstw.

Stawka związana z błędami przy wdrażaniu rozwiązań AI jest niezwykle wysoka. Zgodnie z raportem Cisco AI Readiness Index z 2024 roku, tylko 29% respondentów czuje się w pełni przygotowanych do wykrywania i zapobiegania nieautoryzowanemu wprowadzeniu zmian w systemy sztucznej inteligencji. Wyzwania związane z bezpieczeństwem są również nowe i skomplikowane, ponieważ aplikacje oparte na AI są wielomodelowe i wielochmurowe. Luki mogą wystąpić na poziomie modelu lub aplikacji, a odpowiedzialność za nie spoczywa na różnych osobach — w tym na programistach, użytkownikach końcowych i dostawcach. Podczas gdy coraz więcej przedsiębiorstw wychodzi poza dane publiczne i zaczyna trenować modele na danych zastrzeżonych, ryzyko rośnie.

Aby umożliwić innowacje i adopcję AI, przedsiębiorstwa potrzebują wspólnej warstwy bezpieczeństwa, która chroni każdego użytkownika i każdą aplikację. Cisco AI Defense wspiera transformację AI przedsiębiorstw, odpowiadając na dwa, kluczowe zagrożenia:

1. Rozwój i wdrażanie bezpiecznych aplikacji AI: W miarę rozpowszechniania się sztucznej inteligencji, przedsiębiorstwa będą korzystać i rozwijać setki, jeśli nie tysiące aplikacji opartych na AI. Tym samym, programiści potrzebują jednolitych zasad bezpieczeństwa i ochrony, które będą działać dla każdej z nich. Cisco AI Defense pomaga deweloperom działać szybko i osiągać większą wartość, chroniąc systemy sztucznej inteligencji przed atakami i zapewniając bezpieczne działanie modeli, niezależnie od platformy. Funkcje AI Defense obejmują:

Odkrywanie AI: zespoły ds. bezpieczeństwa muszą rozumieć, kto tworzy aplikacje oraz na jakich źródłach treningowych się opierają. AI Defense wykrywa nieautoryzowane oraz zatwierdzone aplikacje AI w chmurach publicznych i prywatnych.
Weryfikację modelu: dostosowywanie modeli może prowadzić do nieoczekiwanych, a nawet szkodliwych wyników. Zautomatyzowane testy sprawdzają modele AI pod kątem setek potencjalnych problemów związanych z bezpieczeństwem i ochroną. Algorytmiczny zespół red team oparty na sztucznej inteligencji, identyfikuje potencjalne luki i rekomenduje zasady bezpieczeństwa, które mogą być używane przez zespoły ds. bezpieczeństwa w ramach AI Defense.
Bezpieczeństwo w czasie rzeczywistym: ciągła weryfikacja zapewnia stałą ochronę i zabezpiecza przed potencjalnymi zagrożeniami, takimi jak prompt injection, blokada usług (denial of service) oraz wycieki wrażliwych danych.

2. Zabezpieczanie dostępu do aplikacji AI: Narzędzia wykorzystujące sztuczną inteligencję są coraz częściej wykorzystywane przez użytkowników końcowych, na przykład w celu poprawienia swojej produktywności. Tym samym, zespoły odpowiedzialne za bezpieczeństwo danych muszą zapobiegać potencjalnym wyciekom lub zatruciu danych. Cisco AI Defense usprawnia ich pracę poprzez:

Widoczność: zapewnia kompleksowy wgląd zarówno w nieautoryzowane, jak i zatwierdzone aplikacje AI używane przez pracowników.
Kontrolę dostępu: wdraża polityki, które ograniczają dostęp pracowników do nieautoryzowanych narzędzi AI.
Ochronę danych i blokowanie zagrożeń: stale chroni przed zagrożeniami i utratą poufnych danych, zapewniając jednocześnie zgodność z regulacjami.

W przeciwieństwie do systemów zabezpieczeń wbudowanych w poszczególne modele AI, Cisco AI Defense oferuje spójne mechanizmy kontroli w świecie wielomodelowym. Dostosowuje się samodzielnie, przy wykorzystaniu autorskich modeli uczenia maszynowego Cisco do wykrywania stale ewoluujących zagrożeń związanych z bezpieczeństwem i ochroną AI oraz analizy danych od Cisco Talos. Klienci Splunk korzystający z AI Defense, otrzymają wzbogacone alerty z dodatkowymi informacjami z całego ekosystemu. AI Defense integruje się bezproblemowo z istniejącymi przepływami danych, zapewniając niezrównaną widoczność i kontrolę, a także jest wbudowane w Security Cloud – zintegrowaną, opartą na AI platformę bezpieczeństwa Cisco. Wykorzystuje rozległą sieć punktów kontroli Cisco, aby zapewnić bezpieczeństwo AI na poziomie sieci w sposób, który jest unikalnie dostosowany i zoptymalizowany przez Cisco. Dokładność i niezawodność są kluczowe dla ochrony aplikacji AI w przedsiębiorstwach, a Cisco aktywnie uczestniczy w opracowywaniu standardów bezpieczeństwa AI, w tym tych stworzonych przez MITRE, OWASP i NIST.

Wdrożenie sztucznej inteligencji naraża firmy na nowe ryzyka, których tradycyjne rozwiązania z zakresu cyberbezpieczeństwa nie są w stanie rozwiązać” — powiedział Kent Noyes, globalny szef innowacji AI i cyberbezpieczeństwa w World Wide Technology. „Cisco AI Defense to znaczący krok naprzód w bezpieczeństwie AI, zapewniający pełną widoczność zasobów sztucznej inteligencji przedsiębiorstwa oraz ochronę przed ewoluującymi zagrożeniami.

Źródło: Cisco

Najnowsze wiadomości

Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo

Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.

Czytaj całość

PSI prezentuje nową identyfikację wizualną

W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.

Czytaj całość

PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems

PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.

Czytaj całość

F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise

F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy

Czytaj całość

Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu

Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.

Czytaj całość

RAPORT ERP

Katalog rozwiązań IT

Katalog firm

Najnowsze artykuły

Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki

Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?

Czytaj całość

Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania

W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.

Czytaj całość

Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?

Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.

Czytaj całość

Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka

Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.

Czytaj całość

MES - holistyczne zarządzanie produkcją

Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.

Czytaj całość