| REKLAMA |
 |
Każda nowa generacja architektury aplikacji wpływa na ruch w sieci. Jest to istotne, ponieważ każda znacząca zmiana wymaga dostosowania systemów dostarczania i zabezpieczeń aplikacji. W przypadku aplikacji AI, choć skala i złożoność problemów wzrastają, wyzwania pozostają znajome.
Nowe wzorce ruchu
Jedną z kluczowych konsekwencji wdrożenia sztucznej inteligencji jest wzrost ruchu w dwóch osiach: poziomej (E-W) i pionowej (N-S) . Jego znaczna część na linii N-S będzie pochodzić od aplikacji AI, co sprawia, że wychodząca ścieżka N-S stanie się strategicznym punktem kontroli obok tradycyjnej ścieżki przychodzącej.
W perspektywie najbliższych 2–3 lat aplikacje AI będą uzupełniać istniejące portfele, a konsolidacja nastąpi wraz ze zrozumieniem popytu na interfejsy języka naturalnego (NLI) . Zwiększona dystrybucja na ścieżce N-S wymaga wzmocnienia usług bezpieczeństwa na granicy firmowej. Jednocześnie rosnący ruch E-W w różnych środowiskach wymusza rozwój sieci jej łączących (ang. multicloud networks) oraz rozwiązań bezpieczeństwa a także kontroli dostępu wewnątrz organizacji.
W efekcie w architekturze AI pojawiają się dwa nowe punkty integracji usług (ang. insertion points ), które stwarzają okazję do przemyślenia strategii wdrożeń nowych elementów pod kątem efektywności, redukcji kosztów i skuteczności działania. Jest to szczególnie ważne w obliczu coraz częstszych luk w zabezpieczeniach serwerów inferencyjnych, które komunikują się z klientami przez API. Wdrażanie zabezpieczeń API na tym poziomie jest kluczowe dla ochrony modeli AI i serwerów, oraz pełni rolę „ostatniej linii obrony” i umożliwia szybką reakcję na nowe zagrożenia dzięki programowalnym rozwiązaniom bezpieczeństwa.
Punkty integracji dla dostarczania i bezpieczeństwa aplikacji
W oparciu o wzorce wnioskowania AI można wyróżnić sześć różnych punktów integracji usług aplikacji. Każdy z nich pozwala zoptymalizować bezpieczeństwo, skalowalność i wydajność w rozszerzonej architekturze.
Większość usług dostarczania i bezpieczeństwa aplikacji można wdrożyć w dowolnym punkcie integracji , z wyjątkiem tych zaprojektowanych do specyficznych środowisk, jak kontrolery wejścia i warstwa sieci aplikacyjnej w Kubernetes, które wymagają dostosowania do konkretnych infrastruktur.
Choć istnieją sprawdzone praktyki dopasowywania usług do punktów integracji , każda architektura korporacyjne ma swoje unikalne wymagania. To właśnie dlatego elastyczność i programowalność w projektowaniu usług aplikacyjnych oraz zabezpieczeń są kluczowe dla efektywnego zarządzania infrastrukturą IT.
Źródło: F5
Wyzwania związane z aplikacji AI są dobrze znane. Choć te problemy ewoluują, wiele z nich dotyczy zagadnień, które rozwiązywaliśmy od minionej dekady – zaznacza Bartłomiej Anszperger. – Sztuczna inteligencja zmienia jednak sposób dystrybucji obciążeń i wzorce ruchu. Większość tego ruchu w sieci to ruch aplikacyjny, a coraz częściej ruch API i na tym polega różnica. Zrozumienie tych nowych wzorców i sposobu ich dystrybucji między rdzeniem, chmurą a brzegiem sieci daje wgląd w to, jakie usługi dostarczania i bezpieczeństwa aplikacji są potrzebne oraz gdzie należy je wdrożyć.
Nowe wzorce ruchu
Jedną z kluczowych konsekwencji wdrożenia sztucznej inteligencji jest wzrost ruchu w dwóch osiach: poziomej (E-W) i pionowej (N-S) . Jego znaczna część na linii N-S będzie pochodzić od aplikacji AI, co sprawia, że wychodząca ścieżka N-S stanie się strategicznym punktem kontroli obok tradycyjnej ścieżki przychodzącej.
W perspektywie najbliższych 2–3 lat aplikacje AI będą uzupełniać istniejące portfele, a konsolidacja nastąpi wraz ze zrozumieniem popytu na interfejsy języka naturalnego (NLI) . Zwiększona dystrybucja na ścieżce N-S wymaga wzmocnienia usług bezpieczeństwa na granicy firmowej. Jednocześnie rosnący ruch E-W w różnych środowiskach wymusza rozwój sieci jej łączących (ang. multicloud networks) oraz rozwiązań bezpieczeństwa a także kontroli dostępu wewnątrz organizacji.
W efekcie w architekturze AI pojawiają się dwa nowe punkty integracji usług (ang. insertion points ), które stwarzają okazję do przemyślenia strategii wdrożeń nowych elementów pod kątem efektywności, redukcji kosztów i skuteczności działania. Jest to szczególnie ważne w obliczu coraz częstszych luk w zabezpieczeniach serwerów inferencyjnych, które komunikują się z klientami przez API. Wdrażanie zabezpieczeń API na tym poziomie jest kluczowe dla ochrony modeli AI i serwerów, oraz pełni rolę „ostatniej linii obrony” i umożliwia szybką reakcję na nowe zagrożenia dzięki programowalnym rozwiązaniom bezpieczeństwa.
Punkty integracji dla dostarczania i bezpieczeństwa aplikacji
W oparciu o wzorce wnioskowania AI można wyróżnić sześć różnych punktów integracji usług aplikacji. Każdy z nich pozwala zoptymalizować bezpieczeństwo, skalowalność i wydajność w rozszerzonej architekturze.
- Usługi globalne (dla całej organizacji)
Na tym poziomie dominują głównie usługi bezpieczeństwa, obejmujące również rozwiązania na poziomie firmowym, takie jak DNS, GSLB i sieci wielochmurowe. Mechanizmy bezpieczeństwa, takie jak DDoS i Bot Protection, doskonale się tu sprawdzają, ponieważ uniemożliwiają zapobiegają wykorzystaniu krytycznych (i kosztownych) zasobów głębiej w infrastrukturze IT, szczególnie w aplikacjach, które są hostowane w chmurze publicznej. - Usługi wspólne (dla konkretnej lokalizacji)
Zapewniają dodatkową ochronę przed atakami oraz gwarantują dostępność aplikacji i infrastruktury. Oferują takie funkcje jak balansowanie obciążenia dla aplikacji, API czy usług infrastrukturalnych (np. zapory ogniowe, SSL VPN). - Usługi aplikacyjne (dla konkretnej aplikacji)
W tym punkcie usługi są ściśle powiązane z aplikacjami lub API, które obsługują i chronią. Obejmują zapory aplikacyjne (WAF), lokalne balansowanie obciążenia oraz kontrolę dostępu, zabezpieczając komunikację pomiędzy użytkownikiem a aplikacją. - Sieciowanie mikrousług (dla konkretnego klastra)
Usługi na tym poziomie są zwykle wdrażane w ramach infrastruktury Kubernetes i obejmują m.in. wzajemne uwierzytelnianie transportowe (mTLS) oraz warstwę sieci (ang. service mesh ), które zabezpieczają komunikację między aplikacjami. - Usługi wnioskowania AI (dla kompleksów obliczeniowych AI)
Ten nowy punkt integracji jest specyficzny dla aplikacji AI i obejmuje funkcje dostarczania i bezpieczeństwa zaprojektowane specjalnie w celu dostarczania i ochrony usług wnioskowania AI. Typowe rozwiązania to balansowanie obciążenia oraz ograniczanie przepustowości na poziomie warstwy aplikacyjnej w celu ochrony API wnioskowania AI. - Usugi infrastrukturalne AI (dla serwerów AI)
Ostatni, nowy punkt integracji jest skorelowany z siecią AI. Te usługi są wdrażane na jednostkach DPU (Data Processing Units) do obsługi zadań związanych z dostarczaniem i bezpieczeństwem. Dzięki temu procesory CPU są odciążone od z zadań związanych z infrastrukturą, dzięki czemu mogą być w pełni wykorzystane do przetwarzania zapytań zwiększając tym samym wydajność serwerów wnioskowania.
Większość usług dostarczania i bezpieczeństwa aplikacji można wdrożyć w dowolnym punkcie integracji , z wyjątkiem tych zaprojektowanych do specyficznych środowisk, jak kontrolery wejścia i warstwa sieci aplikacyjnej w Kubernetes, które wymagają dostosowania do konkretnych infrastruktur.
Wybór odpowiedniego punktu integracji powinien uwzględniać takie czynniki jak skuteczność zabezpieczeń, wydajność operacyjną oraz optymalizację koszty, zarówno tych operacyjnych, jak i związanych z przetwarzaniem ruchu w infrastrukturze IT – komentuje Bartłomiej Anszperger. – F5 wspiera wdrażanie tych usług w jak największej liczbie punktów integracji w różnych środowiskach, umożliwiając organizacjom dopasować je do ich specyficznych rozwiązań infrastrukturalnych i środowiska.
Choć istnieją sprawdzone praktyki dopasowywania usług do punktów integracji , każda architektura korporacyjne ma swoje unikalne wymagania. To właśnie dlatego elastyczność i programowalność w projektowaniu usług aplikacyjnych oraz zabezpieczeń są kluczowe dla efektywnego zarządzania infrastrukturą IT.
Źródło: F5
Najnowsze wiadomości
Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.
Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery po… / Czytaj więcej
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań – F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team – które mają… / Czytaj więcej
Cyberodporność fabryk: AI na straży ciągłości produkcji
Cyberataki to poważne zagrożenia wycieku danych oraz utraty zaufania partnerów biznesowych. Coraz c… / Czytaj więcej
Cyberbezpieczeństwo na pierwszym planie: firmy w Polsce zwiększają inwestycje
W 2024 r. wartość polskiego rynku cyberbezpieczeństwa przekroczyła 2,7 mld zł, a wstępne dane dla 2… / Czytaj więcej
Wnioski z NIS2: Kryzys zasobów i kompetencji w obliczu cyberzagrożeń
Dyrektywa NIS2 miała poprawić cyberbezpieczeństwo europejskich firm. W praktyce obnaża ic… / Czytaj więcej
97% firm doświadcza incydentów związanych z Gen AI – jak budować odporność na 2026
Z raportu Capgemini Research Institute „New defenses, new threats: What AI and Gen AI bring to cybe… / Czytaj więcej
Polskie firmy pod presją ransomware - nowe dane ESET
Polskie firmy mierzą się z gwałtownym wzrostem zagrożeń cybernetycznych, a najnowszy raport „Cyberp… / Czytaj więcej
