Cisco i NVIDIA dostarczą bezpieczną infrastrukturę AI
Katgoria: BEZPIECZEŃSTWO IT / Utworzono: 20 marzec 2025
Cisco zaprezentowało architekturę Secure AI Factory opracowaną wspólnie z NVIDIA, której głównym elementem jest cyberbezpieczeństwo. Partnerstwo bazuje na niedawno ogłoszonej, rozszerzonej współpracy, w wyniku której obie firmy szybko podjęły działania, aby już teraz dostarczyć zweryfikowane architektury referencyjne. Cisco i NVIDIA wspólnie opracowują Cisco Secure AI Factory, aby zauważalnie uprościć wdrażanie, zarządzanie i zabezpieczanie infrastruktury AI w każdej skali.
AI może otworzyć przed przedsiębiorstwami przełomowe możliwości – powiedział Chuck Robbins, CEO Cisco. Aby to osiągnąć, integracja sieci i zabezpieczeń jest kluczowa. Cisco i NVIDIA oferują zaufane, innowacyjne rozwiązania, które umożliwiają klientom wykorzystanie pełnego potencjału AI w sposób prosty i bezpieczny.
Fabryki AI przekształcają każdą branżę, a bezpieczeństwo musi być wbudowane na wszystkich poziomach w celu ochrony danych, aplikacji i infrastruktury” – powiedział Jensen Huang, założyciel i CEO NVIDIA. „Wspólnie z Cisco tworzymy plan dla bezpiecznej AI, zapewniając firmom fundamenty potrzebne do sprawdzonej i efektywnej skalowalności.
Rozwój i wdrażanie aplikacji AI wymaga wydajnej, skalowalnej infrastruktury oraz zaawansowanych narzędzi programistycznych. Zabezpieczenie tej infrastruktury i oprogramowania AI wymaga nowej architektury, która integruje zabezpieczenia na wszystkich poziomach stosu technologicznego AI i automatycznie dostosowuje się do zmian w infrastrukturze. Partnerstwo Cisco i NVIDIA obejmuje platformę sieciową NVIDIA Spectrum-XTM Ethernet, która stanowi fundament dla Cisco Secure AI Factory. Cisco integruje również rozwiązania zabezpieczające, takie jak Cisco Hypershield, chroniące obciążenia AI, oraz Cisco AI Defense, zabezpieczające modele i aplikacje AI. Cisco i NVIDIA wspólnie zapewnią klientom elastyczność w projektowaniu infrastruktury dostosowanej do ich specyficznych potrzeb związanych z AI, bez kompromisów w zakresie prostoty operacyjnej i bezpieczeństwa.
Budowanie bezpiecznej fabryki AI
Fabryki AI, czyli centra danych zoptymalizowane do przetwarzania obciążeń AI, muszą być nie tylko modułowe, skalowalne i elastyczne, ale także odpowiednio chronione. Opublikowany niedawno raport Cisco State of AI Security analizuje setki zagrożeń związanych z AI oraz ponad 700 aktów prawnych dotyczących sztucznej inteligencji, zwracając uwagę na kluczowe zmiany w szybko zmieniającym się obszarze bezpieczeństwa. Organizacje, które podejdą do kwestii infrastruktury AI i jej zabezpieczeń w sposób kompleksowy, zyskają większą elastyczność, szybszą skalowalność i lepsze wyniki biznesowe.
Cisco Secure AI Factory opracowane we współpracy z NVIDIA ma na celu wykorzystanie unikalnych możliwości obu firm w zakresie elastycznych sieci AI oraz technologii full-stack, opartych na wspólnej architekturze. Partnerstwo to połączy technologie Cisco, NVIDIA oraz partnerów ekosystemowych w ramach bezpiecznej architektury AI Factory dla klientów korporacyjnych, obejmującej:
- Moc obliczeniową: Serwery Cisco UCS AI oparte na platformach NVIDIA HGX™ i NVIDIA MGX™ do przyspieszonego przetwarzania danych.
- Sieci: Cisco Nexus Hyperfabric AI i rozwiązania sieciowe Nexus, zbudowane w oparciu o Cisco Silicon One i NVIDIA Spectrum-X Ethernet.
- Pamięć masową: Wysokowydajne systemy pamięci masowej od certyfikowanych partnerów, takich jak Pure Storage, Hitachi Vantara, NetApp i VAST Data.
- Oprogramowanie: Platforma NVIDIA AI Enterprise usprawniająca rozwój i wdrażanie produkcyjnych agentowych obciążeń AI.
Cisco Secure AI Factory z NVIDIA oferuje kompleksowe podejście do bezpieczeństwa, obejmujące:
- Zabezpieczenie infrastruktury: Cisco Hybrid Mesh Firewall zapewnia zunifikowane zarządzanie bezpieczeństwem i spójne polityki ochrony w całej sieci, od przełączników po firewalle i agentów obciążeń. Cisco Hypershield rozszerzy zabezpieczenia zero-trust na każdy węzeł AI, integrując się z NVIDIA BlueField-3 DPUs.
- Zabezpieczenie obciążeń: Cisco Hypershield zapobiega bocznemu ruchowi atakujących i proaktywnie minimalizuje podatności bez konieczności łatania systemów, wszystko z poziomu jednego interfejsu zarządzania. W przyszłości integracja z NVIDIA BlueField-3 DOCA AppShield wzmocni ochronę obciążeń AI.
- Zabezpieczenie aplikacji: Cisco AI Defense chroni aplikacje AI przed zagrożeniami związanymi z bezpieczeństwem i prywatnością danych, integrując się z procesami CI/CD i oferując spójną ochronę w czasie rzeczywistym w trakcie działania aplikacji.
Cisco Secure AI Factory we współpracy z NVIDIA oferuje elastyczne opcje wdrożeniowe w modelu full-stack, w tym:
- Gotowe do wdrożenia: Dzięki wykorzystaniu Cisco Nexus Hyperfabric AI i portfolio rozwiązań bezpieczeństwa Cisco oraz technologii NVIDIA, klienci mogą wdrożyć zintegrowane rozwiązanie AI, które automatyzuje i upraszcza zarządzanie fabryką AI na wszystkich poziomach – od projektu, przez wdrożenie, aż po bieżące monitorowanie.
- Zbuduj własne rozwiązanie: Modułowe, konfigurowalne komponenty od Cisco, NVIDIA oraz partnerów ekosystemu pamięci masowej umożliwiają klientom integrację ich istniejącej infrastruktury i budowę rozwiązań dostosowanych do ich unikalnych potrzeb.
W dzisiejszym dynamicznym świecie biznes potrzebuje czegoś więcej niż tylko technologii – potrzebuje kompleksowych rozwiązań, które odpowiadają na najważniejsze wyzwania. Cisco i NVIDIA łączą swoje mocne strony, aby dostarczać zintegrowane rozwiązania, które – moim zdaniem – będą napędzać innowacje, upraszczać wdrożenia i usprawniać operacje – powiedział Patrick Moorhead, założyciel, CEO i główny analityk Moor Insights & Strategy. AI nie jest łatwe, ale wspólne działanie tych dwóch firm może być dużym ułatwieniem dla implementacji infrastruktury AI. Dzięki uproszczeniu adopcji i zarządzania infrastrukturą AI, Cisco i NVIDIA mogą pomóc przedsiębiorstwom przyspieszyć transformację cyfrową i realizować strategiczne cele z większą pewnością.
Cisco i NVIDIA: droga do zweryfikowanej i zunifikowanej architektury
Szybkie działanie jest kluczowe, aby sprostać rosnącemu zapotrzebowaniu na infrastrukturę AI. Cisco i NVIDIA dokonały istotnych osiągnięć w ramach współpracy ogłoszonej w lutym 2025 roku. Cisco opracowało nowe architektury referencyjne z opcjami wdrożenia opartymi na rozwiązaniu Cisco Nexus Hyperfabric AI lub przełącznikach Cisco Nexus 9000 Series, które zostały zweryfikowane i oparte na NVIDIA Enterprise Reference Architecture dla HGX H200 i Spectrum-X.
Źródło: Cisco
Najnowsze wiadomości
Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.
Przeczytaj Również
Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery po… / Czytaj więcej
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań – F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team – które mają… / Czytaj więcej
Cyberodporność fabryk: AI na straży ciągłości produkcji
Cyberataki to poważne zagrożenia wycieku danych oraz utraty zaufania partnerów biznesowych. Coraz c… / Czytaj więcej
Cyberbezpieczeństwo na pierwszym planie: firmy w Polsce zwiększają inwestycje
W 2024 r. wartość polskiego rynku cyberbezpieczeństwa przekroczyła 2,7 mld zł, a wstępne dane dla 2… / Czytaj więcej
Wnioski z NIS2: Kryzys zasobów i kompetencji w obliczu cyberzagrożeń
Dyrektywa NIS2 miała poprawić cyberbezpieczeństwo europejskich firm. W praktyce obnaża ic… / Czytaj więcej
97% firm doświadcza incydentów związanych z Gen AI – jak budować odporność na 2026
Z raportu Capgemini Research Institute „New defenses, new threats: What AI and Gen AI bring to cybe… / Czytaj więcej
Polskie firmy pod presją ransomware - nowe dane ESET
Polskie firmy mierzą się z gwałtownym wzrostem zagrożeń cybernetycznych, a najnowszy raport „Cyberp… / Czytaj więcej

