Nowe rozwiązania Snowflake pomagają firmom lepiej wykorzystywać dane i AI
Katgoria: BEZPIECZEŃSTWO IT / Utworzono: 05 czerwiec 2025
Firma Snowflake ogłosiła podczas dorocznej konferencji Snowflake Summit 2025 szereg nowych funkcji i innowacji produktowych. Ich celem jest zrewolucjonizowanie sposobu, w jaki firmy zarządzają danymi, analizują je i wykorzystują w erze AI.
Nowości obejmują obszary inżynierii danych, wydajności obliczeniowej, analityki oraz inteligentnych agentów AI – a ich celem jest wsparcie organizacji w eliminowaniu silosów danych i lepszym powiązaniu danych firmowych z działaniami biznesowymi, bez utraty kontroli, przejrzystości ani zgodności z zasadami zarządzania.
Snowflake wyznacza nowe kierunki rozwoju nowoczesnych platform danych dla organizacji. – powiedział James Petter, wiceprezes Snowflake na region EMEA. „Wprowadzone innowacje koncentrują się na tym, by uprościć, zintegrować i sprawić, by procesy związane ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym stały się bardziej niezawodne. Chcemy umożliwić dostęp do danych wszystkim użytkownikom – niezależnie od ich umiejętności technicznych – i eliminację technicznych barier, które spowalniają podejmowanie decyzji biznesowych.
Snowflake Openflow przyspiesza wymianę danych, wspierając rozwój AI
Snowflake prezentuje Snowflake Openflow – usługę wielomodalnego pobierania danych, która umożliwia użytkownikom łączenie się praktycznie z dowolnym źródłem i czerpanie wartości z każdej architektury danych. Obecnie ogólnie dostępna na platformie AWS, usługa Openflow eliminuje rozproszone stosy danych i ręczne procesy, integrując różne typy i formaty, co pozwala klientom na szybkie wdrażanie innowacji wspieranych przez sztuczną inteligencję.
Snowflake Openflow opiera się na otwartych standardach, dzięki czemu organizacje mogą zintegrować swoje źródła danych w jednej, spójnej platformie – bez uzależnienia od jednego dostawcy i z pełnym wsparciem dla interoperacyjności architektury. Napędzany przez Apache NiFi™ – projekt Fundacji Apache stworzony do automatyzacji przepływu danych między systemami – Snowflake Openflow pozwala inżynierom danych tworzyć własne konektory w ciągu kilku minut i uruchamiać je płynnie na zarządzanej platformie Snowflake.
Dzięki Snowflake Openflow użytkownicy mogą korzystać z danych na wszystkich etapach ich cyklu życia, jednocześnie dostosowując się do zmieniających się standardów i wymagań biznesowych. Setki gotowych konektorów i procesorów upraszczają oraz znacznie przyspieszają integrację danych z wielu różnych źródeł, takich jak Box, Google Ads, Microsoft Dataverse, Microsoft SharePoint, Oracle, Proofpoint, ServiceNow, Workday, Zendesk i inne, do szerokiej gamy miejsc docelowych — w tym magazynów obiektowych w chmurze i platform komunikacyjnych — nie tylko do Snowflake.
Nowe usprawnienia obliczeniowe dla wydajniejszych magazynów danych i inteligentnego zarządzania danymi z wykorzystaniem AI
Nowa generacja innowacji obliczeniowych zapewnia szybsze działanie, lepszą użyteczność oraz wyższą efektywność kosztową — podnosząc poprzeczkę dla nowoczesnej infrastruktury danych. Wśród nowości znajduje się Standard Warehouse – Generation 2 (ogólnodostępna), ulepszona wersja wirtualnego Standard Warehouse Snowflake, oparta na technologii nowej generacji i dodatkowych usprawnieniach, oferująca 2,1 raza szybszą wydajność analityczną oraz działającą 1,9 raza szybciej niż Managed Spark.
Snowflake wprowadził również Snowflake Adaptive Compute (w wersji testowej) — nową usługę obliczeniową, która zmniejsza konieczność ręcznego zarządzania zasobami, maksymalizując ich efektywność dzięki automatycznemu dopasowywaniu rozmiaru i współdzieleniu tych zasobów. Magazyny oparte na Adaptive Compute, czyli tzw. Adaptive Warehouses, zapewniają wyższą wydajność bez wzrostu kosztów, redefiniując zarządzanie danymi w dynamicznie rozwijającym się środowisku AI.
Snowflake Intelligence i Data Science Agent otwierają nowy rozdział dla agentów danych AI i ML w biznesie
Rozwiązanie Snowflake Intelligence (wkrótce dostępne w publicznej wersji testowej) umożliwia zarówno technicznym, jak i nietechnicznym użytkownikom zadawanie pytań w języku naturalnym i natychmiastowe uzyskiwanie praktycznych informacji na podstawie zarówno ustrukturyzowanych tabel, jak i nieustrukturyzowanych dokumentów. Snowflake Intelligence jest napędzane przez najnowocześniejsze modele językowe od Anthropic i OpenAI, działające w bezpiecznym środowisku Snowflake, a jego fundamentem są Cortex Agents (obecnie w wersji testowej). Całość dostępna jest za pośrednictwem intuicyjnego interfejsu bez konieczności kodowania, który zapewnia przejrzystość i łatwość interpretacji wyników.
Kolejną nowością Snowflake jest Data Science Agent (wkrótce dostępny w prywatnej wersji testowej) – inteligentny asystent wspierający specjalistów data science poprzez automatyzację typowych zadań związanych z tworzeniem modeli uczenia maszynowego. Data Science Agent wykorzystuje model Claude od Anthropic do rozbijania procesów w ramach przepływów ML na konkretne kroki, takie jak analiza danych, przygotowanie danych, inżynieria cech oraz trenowanie modeli.
Cortex AISQL i SnowConvert AI: nowa generacja analityki danych
Snowflake zaprezentował przełomowe innowacje rozwijające Snowflake Cortex AI – zestaw zaawansowanych funkcji AI dla firm, które umożliwiają unowocześnienie analityki danych. Przykładem jest SnowConvert AI – rozwiązanie oparte na agentowej automatyzacji, które przyspiesza migrację z przestarzałych platform do Snowflake. Dzięki SnowConvert AI specjaliści ds. danych mogą modernizować swoją infrastrukturę szybciej, taniej i przy mniejszym nakładzie pracy ręcznej.
Po załadowaniu danych do Snowflake, Cortex AISQL (obecnie dostępny w publicznej wersji testowej) umożliwia bezpośrednie wykorzystanie generatywnej AI w silnikach zapytań użytkowników, umożliwiając zespołom analizę danych multimodalnych oraz budowę elastycznych potoków AI przy użyciu języka SQL — wszystko to przy zachowaniu najwyższej wydajności i optymalnych kosztów.
Snowflake Marketplace wzbogaca się o produkty agentowe i dane gotowe do użycia przez AI od wiodących źródeł badań i danych rynkowych
Nowe produkty w Snowflake Marketplace, będą wspierały szybsze wdrażanie agentowej AI w środowiskach biznesowych. Wśród nich znajdują się Cortex Knowledge Extensions (wkrótce dostępne w pełnej wersji), które pozwalają firmom wzbogacać aplikacje i agentów AI o nieustrukturyzowane dane od zewnętrznych dostawców — przy jednoczesnym zapewnieniu ochrony własności intelektualnej i odpowiedniego przypisania źródeł. Użytkownicy zyskają również dostęp do wybranych treści i artykułów biznesowych od The Associated Press, co pozwoli zwiększyć wartość i trafność wyników generowanych przez systemy AI.
Dodatkowo Snowflake umożliwia udostępnianie modeli semantycznych (obecnie w prywatnej wersji testowej), co daje użytkownikom łatwą integrację ustrukturyzowanych danych gotowych do użycia przez AI w aplikacjach i agentach Snowflake Cortex AI — zarówno z zespołów wewnętrznych, jak i od zewnętrznych dostawców, takich jak CARTO, CB Insights, Cotality™, Deutsche Börse, IPinfo i truestar.
Źródło: Snowflake
Źródło: Snowflake
Najnowsze wiadomości
Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.
Przeczytaj Również
Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery po… / Czytaj więcej
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań – F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team – które mają… / Czytaj więcej
Cyberodporność fabryk: AI na straży ciągłości produkcji
Cyberataki to poważne zagrożenia wycieku danych oraz utraty zaufania partnerów biznesowych. Coraz c… / Czytaj więcej
Cyberbezpieczeństwo na pierwszym planie: firmy w Polsce zwiększają inwestycje
W 2024 r. wartość polskiego rynku cyberbezpieczeństwa przekroczyła 2,7 mld zł, a wstępne dane dla 2… / Czytaj więcej
Wnioski z NIS2: Kryzys zasobów i kompetencji w obliczu cyberzagrożeń
Dyrektywa NIS2 miała poprawić cyberbezpieczeństwo europejskich firm. W praktyce obnaża ic… / Czytaj więcej
97% firm doświadcza incydentów związanych z Gen AI – jak budować odporność na 2026
Z raportu Capgemini Research Institute „New defenses, new threats: What AI and Gen AI bring to cybe… / Czytaj więcej
Polskie firmy pod presją ransomware - nowe dane ESET
Polskie firmy mierzą się z gwałtownym wzrostem zagrożeń cybernetycznych, a najnowszy raport „Cyberp… / Czytaj więcej

