Według raportu - „Sztuczna inteligencja w usługach finansowych” - opublikowanego przez Departament Skarbu USA, AI stał się jednym z najważniejszych czynników kształtujących przyszłość usług finansowych. Jednak znaczenie tej zmiany wykracza daleko poza aspekt technologiczny. AI nie tylko przyspiesza procesy czy zwiększa precyzję analiz - zmienia sam sposób, w jaki instytucje finansowe rozumieją ryzyko, podejmują decyzje i budują zaufanie klientów.

Sto, pięćset, a w szczytowym sezonie – tysiące – tyle zapytań ofertowych może spływać co miesiąc do przedsiębiorstwa produkcyjnego, sklepu czy dostawcy. Oczywiście wszystko zależy od branży, wielkości firmy, specyfiki jej działalności czy kanałów sprzedaży. Niemniej czas to pieniądz, więc to, co liczy się szczególnie w przypadku takiego kontaktu z klientem, to szybkość reakcji na zapytanie. Jak przyspieszyć przetwarzanie zapytań ofertowych, gdy spływają ich setki? Czy możemy zlecić je AI?

Z najnowszego badania IBM wynika, że firmy z Europy, Bliskiego Wschodu i Afryki (EMEA) już dziś odczuwają wyraźny wzrost produktywności dzięki wykorzystaniu AI, a wiele z nich spodziewa się zwrotu z inwestycji w sztuczną inteligencję w ciągu najbliższego roku. Jednocześnie raport pokazuje, że małe i średnie firmy oraz organizacje sektora publicznego pozostają w tyle za dużymi przedsiębiorstwami prywatnymi, które szybciej i skuteczniej wykorzystują potencjał AI do zwiększania efektywności działania.

Odejmuje się jej etykietę futurystycznego hasła — AI staje się praktycznym silnikiem transformacji biznesu. Z najnowszego badania IFS Polska wynika, że wszystkie ankietowane firmy planują wdrożyć rozwiązania AI w ciągu najbliższych dwóch lat, a już teraz niemal 65% dużych przedsiębiorstw aktywnie z nich korzysta.

Z jednej strony firmy na całym świecie – również w Polsce – coraz mocniej rywalizują o informatyków, inżynierów i specjalistów z zakresu bezpieczeństwa. Z drugiej – transformacja cyfrowa przyspiesza, a nowe projekty w obszarze AI, automatyzacji czy cyberbezpieczeństwa wymagają coraz bardziej zaawansowanych kompetencji i rozbudowanych zespołów. Gartner przewiduje, że do 2030 roku sztuczna inteligencja wesprze większość operacji w działach IT, a chmura stanie się podstawową infrastrukturą cyfrową przedsiębiorstw. W tym kontekście pojawia się pytanie: czy AI i chmura mogą realnie zmniejszyć presję kadrową, która coraz mocniej hamuje rozwój branży technologicznej?

41% Polaków deklaruje zaufanie do sztucznej inteligencji – to mniej niż globalna średnia (46%) – wynika z raportu KPMG „Sztuczna inteligencja w Polsce. Krajobraz pełen paradoksów”. Mimo to aż 77% badanych akceptuje obecność AI w codziennych zadaniach w co najmniej umiarkowanym stopniu, co pokazuje, że technologia ta jest coraz szerzej obecna w życiu społecznym i zawodowym. Polacy oczekują jednak przede wszystkim, że rozwój i wykorzystanie AI będą oparte na odpowiedzialności, ochronie danych i transparentności.

Snowflake prezentuje Snowflake Cortex AI for Financial Services – rozbudowany zestaw narzędzi AI, który pomaga instytucjom finansowym zintegrować ich środowisko danych oraz bezpiecznie wdrażać modele językowe, aplikacje i agentów AI, przy jednoczesnym zapewnieniu najwyższego poziomu bezpieczeństwa i zgodności z regulacjami obowiązującymi w branży.

Polacy korzystają ze sztucznej inteligencji częściej niż Amerykanie czy Niemcy – 69% deklaruje regularne użytkowanie, co plasuje nas powyżej średniej światowej. Jednocześnie aż 90% nie zna obowiązujących przepisów dotyczących AI, a ponad połowa pracowników wykorzystujących narzędzia oparte na sztucznej inteligencji w miejscu pracy ukrywa ten fakt przed pracodawcą – wynika z raportu KPMG pt. „Sztuczna inteligencja w Polsce. Krajobraz pełen paradoksów”, który analizuje percepcję, wykorzystanie i zaufanie do AI w Polsce i na świecie. W badaniu wzięło udział 48 tys. respondentów z 47 krajów, w tym 1 082 z Polski.

Sztuczna inteligencja to dziś jedno z najgorętszych haseł w świecie technologii — i właśnie tę popularność coraz śmielej wykorzystują cyberprzestępcy. Rosnące zainteresowanie nowymi narzędziami AI, takimi jak ChatGPT, InVideo AI czy Nova AI, sprawia, że użytkownicy często nieświadomie ufają stronom i aplikacjom, które tylko z pozoru wyglądają wiarygodnie.

Ponad 44% firm z sektora energetycznego traktuje sztuczną inteligencję jako integralny element swojej działalności, a aż 60% z nich deklaruje zwrot z inwestycji w AI przekraczający 10% – wynika z raportu KPMG „Intelligent energy. A blueprint for creating value through AI-driven transformation”. Choć coraz więcej organizacji wdraża rozwiązania oparte na AI do istotnych procesów operacyjnych, ich szersze zastosowanie nadal hamują problemy z jakością danych, niedobory kompetencji i złożoność regulacyjna.

Nowa platforma agentów AI ułatwia włączenie inteligentnych, cyfrowych współpracowników do procesów przemysłowych – kontekstowo, zgodnie z regulacjami i zorientowana na klienta od pierwszego dnia.

Polski biznes przyspiesza w wyścigu po sztuczną inteligencję. Jeszcze niedawno wiele firm przyglądało się jej z ostrożną ciekawością, ale ten etap właśnie się kończy. III edycja raportu Power of AI: Rewolucja GenAI w Biznesie pokazuje, że sztuczna inteligencja przestała być technologiczną zabawką, a stała się poważnym sprawdzianem strategicznej gotowości organizacji.

Najnowszy raport Capgemini AI in action. How Gen AI and agentic AI redefine business operations, dotyczący wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji oraz systemów agentowych w operacjach biznesowych wskazuje na interesującą specyfikę polskiego rynku. Choć globalnie obserwujemy systematyczny wzrost inwestycji w technologie AI, polskie organizacje wyróżniają się relatywnie szybkim tempem adaptacji – zwłaszcza w obszarze dotyczącym agentów AI. Wyniki badania pokazują, że firmy w Polsce sprawniej przechodzą od fazy eksploracyjnej do wdrożeń i częściej deklarują aktywne wykorzystanie agentów niż przeciętna dla badanej próby globalnej.

Pracownicy VeloBanku korzystają z generatywnej sztucznej inteligencji wspierającej obsługę reklamacji. Wdrożenie wykorzystuje możliwości GenAI w architekturze wieloagentowej. Agenci AI wspierają pracowników na każdym etapie procesu – od wprowadzenia danych, przez kategoryzację przypadków, po szkic odpowiedzi, co przyspiesza rozpatrywanie zgłoszeń klientów oraz zwiększa efektywność pracowników. To kolejne wdrożenie GenAI w VeloBanku zrealizowane przy współpracy z Accenture.

Już nie tylko nowinka, ale rynkowy obowiązek – sztuczna inteligencja na naszych oczach staje się jednym z głównych motorów transformacji cyfrowej. Według najnowszych prognoz Gartnera, do 2029 roku aż 50 proc. zasobów obliczeniowych w chmurze będzie wykorzystywanych do obsługi obciążeń związanych z AI. Dla porównania – dziś to mniej niż 10 proc. Ten pięciokrotny wzrost pokazuje, że biznes nie może już dłużej traktować sztucznej inteligencji i napędzającej jej technologii chmurowej jako „projektów przyszłości”. One już są – a liderzy, którzy chcą utrzymać przewagę konkurencyjną, muszą reagować sprawnie, aby nie pozostać w tyle w porównaniu z innymi organizacjami, które już teraz wdrażają rozwiązania oparte na AI.

Technologia i jej wpływ na rozwój przedsiębiorstw stanowiły rdzeń dyskusji podczas konferencji organizowanej przez Comarch. Eksperci rozmawiali o trendach z dziedziny oprogramowania ERP, systemach automatyzacji, sztucznej inteligencji, oraz wdrożeniu Krajowego Systemu e-Faktur.

Według raportu branżowego F5 „State of Application Strategy”, aż 96% organizacji wdraża obecnie modele AI, podczas gdy w 2023 roku było ich zaledwie 25%. Liderzy IT coraz częściej powierzają sztucznej inteligencji nie tylko proste zadania, ale także te krytyczne dla działalności firmy: od zarządzania ruchem po optymalizację kosztów.

Sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe (ML) coraz częściej znajdują zastosowanie w systemach ERP, rewolucjonizując tym samym sposób zarządzania przedsiębiorstwami. Automatyzacja procesów, zaawansowana analiza danych i personalizacja systemów to tylko niektóre z korzyści płynących z integracji AI z ERP. W artykule przyjrzymy się, jak te technologie wpływają na funkcjonowanie nowoczesnych systemów zarządzania zasobami.

Europa staje przed strategiczną decyzją: jak zbudować własną sztuczną inteligencję – i na czyich fundamentach. Na początku kwietnia OpenAI zaprezentowało „EU Economic Blueprint”, dokument, który jest apelem do instytucji unijnych o odważne decyzje inwestycyjne, uproszczenie regulacji i szeroką adopcję AI, oferując przy tym wsparcie technologiczne. Chwilę później Komisja Europejska ogłosiła inicjatywę „AI Continent Action Plan”, stawiając na rozwój europejskiej infrastruktury i niezależnych modeli. W centrum obu wizji pozostaje to samo wyzwanie: dostęp do mocy obliczeniowej, danych i centrów danych – bez których suwerenność cyfrowa pozostanie tylko deklaracją. Czy oba dokumenty przybliżają nas do tego celu?  

Firmy coraz częściej postrzegają chmurę nie tylko jako narzędzie do zwiększania wydajności, ale także jako sposób na bardziej świadome zarządzanie zasobami. Odpowiednia strategia pozwala ograniczać zużycie energii, minimalizować marnotrawstwo i lepiej kontrolować wykorzystanie infrastruktury IT. Nowoczesne technologie, takie jak serverless computing czy edge computing, sprawiają, że chmura staje się fundamentem zrównoważonego rozwoju. Jakie innowacje rewolucjonizują rynek i dlaczego biznes nie może ich ignorować?