Sto, pięćset, a w szczytowym sezonie – tysiące – tyle zapytań ofertowych może spływać co miesiąc do przedsiębiorstwa produkcyjnego, sklepu czy dostawcy. Oczywiście wszystko zależy od branży, wielkości firmy, specyfiki jej działalności czy kanałów sprzedaży. Niemniej czas to pieniądz, więc to, co liczy się szczególnie w przypadku takiego kontaktu z klientem, to szybkość reakcji na zapytanie. Jak przyspieszyć przetwarzanie zapytań ofertowych, gdy spływają ich setki? Czy możemy zlecić je AI?
| REKLAMA |
 |
I niech będzie to zautomatyzowane
Gdy potencjalny klient jest zainteresowany naszym produktem, ważna jest szybkość reakcji pracownika na zapytanie i aktualność przesłanej oferty.
Ile sztuk danego artykułu mamy na stanie? Czy możemy zrealizować całe zamówienie klienta? Czy możemy zaproponować zamienniki dla tych artykułów, których nie mamy? Na jaką kwotę będzie opiewać rachunek?
Zanim pracownik zbierze te wszystkie informacje i odpisze na zapytanie, mija chwila. I setki chwil na setki zapytań.
W odpowiedzi na potrzebę automatyzacji tego procesu zespół ANEGIS stworzył asystenta AI do przetwarzania zapytań ofertowych. AGA, czyli ANEGIS Generative Assistant, to nie jest kolejny chatbot, a ewolucja w sposobie obsługi klienta.
Jak działa AGA – ANEGIS Generative Assistant?
Klienta interesują nasze produkty. Składa zapytanie – asystent zareaguje zarówno na zapytanie mailowe, jak i wiadomość na czacie www lub w aplikacji mobilnej:
- Ścieżka e-mailowa: AGA analizuje treść wiadomości i przetwarza ją na dane zrozumiałe dla systemów ERP/CRM. Łączy się z systemem firmy i sprawdza stany produktów z zapytania. Gdy danego produktu nie ma na stanie, może zaproponować zamienniki na podstawie skonfigurowanych powiązań z innymi artykułami. Mając wszystkie dane z systemu firmy, AGA buduje ofertę i wysyła ją do klienta.
- Chat z botem: W trakcie rozmowy AGA prowadzi klienta krok po kroku przez proces budowania oferty. Korzysta z danych systemowych w czasie rzeczywistym i może na bieżąco proponować zamienniki i ich ilości w odpowiedzi na pytania klienta o inne produkty. Dzięki temu klient od razu wie, jakie produkty są dostępne i jakie zamienniki może dostać w miejsce niedostępnych.
Wyjątkowe funkcje ANEGIS Generative Assistant
- Inteligentna automatyzacja – asystent, dzięki zaawansowanej analizie języka naturalnego, rozumie treść wiadomości, może wyodrębniać z nich kluczowe informacje, takie jak rodzaj produktu, ilość czy preferencje klienta, podejmuje działania i wchodzi w interakcje z klientem.
- Sprytne wyszukiwanie zamienników – asystent, jeśli nie znajdzie produktu z zapytania klienta, zasugeruje alternatywny produkt na podstawie powiązań między produktami i ich cechami.
- Dynamiczna integracja z różnymi systemami – rozwiązanie można połączyć z różnymi systemami ERP i CRM. AGA korzysta z Dataverse i współpracuje z Sales Hub oraz Power BI. Dzięki tym integracjom ma dostęp do danych w czasie rzeczywistym i tworzy oferty zgodne ze stanem aktualnym, a także dostarcza dane zgromadzone z interakcji z klientami do dalszych analiz.
- Analiza rynku i strat finansowych – dzięki przetworzeniu wszystkich wygenerowanych ofert, proponowanych produktów i braków w stanach magazynowych oraz integracji z Power BI, AGA generuje wewnętrzne analizy i raporty o popycie rynku na dane artykuły czy stratach poniesionych przez firmę w wyniku niedostępności produktów i ich zamienników.
- Dostosowanie do specyfiki przedsiębiorstwa – asystent obsługuje wiele języków, integruje się z chat botem na stronie www, aplikacją mobilną lub programem e-mail, a opcja nauki modelu na podstawie przykładów umożliwia przypisywanie produktów do kategorii według reguł firmowych.
- Pobieranie informacji z GUS, VIES – rozszerzenie rozwiązania AGA o integrację z zewnętrznymi systemami informacyjnymi pozwala zidentyfikować klienta na podstawie domeny firmowej zawartej w adresie e-mail klienta i uzupełnić CRM o NIP pozyskany z rejestrów.
Korzyści z wdrożenia AGA
ANEGIS Generative Assistant realnie:
- redukuje czas oczekiwania przez klienta na ofertę,
- pomaga w budowaniu relacji z klientem dzięki interaktywnej i sprawnej komunikacji,
- odciąża pracowników z rutynowych, czasochłonnych zadań,
- umożliwia monitorowanie potrzeb rynku, analizę strat firmy wynikających z niedostępności produktów i identyfikację obszarów do poprawy.
Źródło: www.anegis.com/pl
Najnowsze wiadomości
Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wiz… / Czytaj więcej
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy… / Czytaj więcej
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej
AI bez hype’u – od eksperymentów do infrastruktury decyzji
Sektory IT oraz logistyka stoją u progu fundamentalnej zmiany w podejściu do sztucznej inteligencji… / Czytaj więcej
