Technologia, która oszczędza – jak chmura zmienia zarządzanie zasobami?
Katgoria: IT Solutions / Utworzono: 08 kwiecień 2025
Firmy coraz częściej postrzegają chmurę nie tylko jako narzędzie do zwiększania wydajności, ale także jako sposób na bardziej świadome zarządzanie zasobami. Odpowiednia strategia pozwala ograniczać zużycie energii, minimalizować marnotrawstwo i lepiej kontrolować wykorzystanie infrastruktury IT. Nowoczesne technologie, takie jak serverless computing czy edge computing, sprawiają, że chmura staje się fundamentem zrównoważonego rozwoju. Jakie innowacje rewolucjonizują rynek i dlaczego biznes nie może ich ignorować?
Przez lata głównym argumentem za migracją do chmury była optymalizacja kosztów i elastyczność IT. Jednak w obliczu rosnących wyzwań klimatycznych firmy muszą myśleć szerzej – o tym, jak technologia może pomóc w bardziej efektywnym zarządzaniu zasobami. Sama redukcja zużycia energii w centrach danych to dopiero początek. Prawdziwa zmiana następuje wtedy, gdy chmura i AI pomagają optymalizować zużycie zasobów na poziomie całych sektorów gospodarki.
Firmy wciąż mają trudności z pełnym wykorzystaniem potencjału chmury. Według badań 42% CIO i CTO uważa wydatki na chmurę za największe wyzwanie, a aż 70% organizacji nie ma pełnej kontroli nad swoim budżetem chmurowym1. To pokazuje, że efektywne zarządzanie zasobami IT to nie tylko kwestia ekologii, ale także strategiczne wyzwanie biznesowe.
Chmura to nie tylko przestrzeń na dane – to inteligentny ekosystem, który dynamicznie dostosowuje się do potrzeb użytkowników. Dzięki mechanizmom automatycznej optymalizacji i zaawansowanej analityce firmy mogą na bieżąco zarządzać mocą obliczeniową i zużyciem energii, dostosowując je do rzeczywistego zapotrzebowania. To oznacza mniej niewykorzystanych zasobów, większą efektywność procesów i realne ograniczenie śladu węglowego – mówi Łukasz Stowski, Cloud Platform Engineer w Capgemini Polska.
Chmura rewolucjonizuje kluczowe branże
Realne korzyści z wykorzystania chmury i AI w zarządzaniu zasobami widać szczególnie tam, gdzie liczy się precyzja i skala operacji. Przykładowo, w energetyce systemy oparte na chmurze i wspierane przez AI pomagają przewidywać zapotrzebowanie na energię oraz dostosowywać jej produkcję w czasie rzeczywistym. Dzięki analizie danych w chmurze firmy mogą lepiej integrować odnawialne źródła energii i minimalizować straty wynikające z nadprodukcji. Inteligentne sieci elektroenergetyczne (smart grids) wykorzystujące AI mogą dynamicznie balansować przepływy energii, minimalizując jej marnowanie i zmniejszając ślad węglowy całej branży.
Podobne mechanizmy działają w logistyce, gdzie chmura w połączeniu z AI pozwala na bieżącą analizę i optymalizację łańcuchów dostaw. Systemy oparte na AI pomagają przewidywać popyt, planować trasy transportowe w sposób ograniczający zużycie paliwa oraz umożliwiają lepsze zarządzanie przestrzenią magazynową. Dzięki temu firmy nie tylko obniżają koszty operacyjne, ale także redukują emisję CO₂, ograniczając liczbę pustych przejazdów czy minimalizując nadprodukcję. Potencjał chmury widać również w sektorze produkcji, gdzie inteligentne zarządzanie danymi pozwala lepiej wykorzystywać surowce i zmniejszać ilość odpadów.
Przetwarzanie ogromnych wolumenów informacji w czasie rzeczywistym umożliwia firmom szybkie reagowanie na zmieniające się warunki rynkowe, unikając nadmiernej produkcji i strat materiałowych. W efekcie technologia nie tylko optymalizuje koszty, ale także pomaga firmom działać w sposób bardziej zrównoważony - dodaje Magdalena Kwiotek, Cloud Infrastructure Architect w Capgemini Polska.
Ekorozwój chmury
Rozwiązania chmurowe stale ewoluują, a kluczowym kierunkiem rozwoju jest jeszcze większa efektywność energetyczna i minimalizacja marnotrawstwa zasobów. Jednym z najbardziej obiecujących trendów jest serverless computing, które pozwala firmom korzystać z mocy obliczeniowej chmury tylko wtedy, gdy jest ona faktycznie potrzebna. Zamiast rezerwować określone zasoby na stałe, aplikacje uruchamiane są dynamicznie, a po zakończeniu pracy infrastruktura automatycznie się skaluje. W efekcie eliminuje się problem nadmiernie wykorzystywanych serwerów, co nie tylko redukuje koszty, ale także zmniejsza niepotrzebne zużycie energii.
Dużą rolę w ekologicznym rozwoju chmury odgrywają także same centra danych. Firmy takie jak Microsoft, Google czy Amazon coraz częściej stawiają na green cloud, czyli strategie zrównoważonego przetwarzania danych. Microsoft Azure jest już w pełni neutralny pod względem emisji dwutlenku węgla, a Google od 2007 roku osiąga zerowy bilans emisji CO₂. Amazon Web Services (AWS) również intensywnie inwestuje w odnawialne źródła energii, dążąc do osiągnięcia neutralności węglowej do 2040 roku. W ramach tych działań stosowane są odnawialne źródła energii, innowacyjne systemy chłodzenia (np. wykorzystujące wodę morską lub naturalne przepływy powietrza) oraz algorytmy optymalizujące zużycie zasobów w czasie rzeczywistym.
FinOps i GreenOps
Efektywne wykorzystanie chmury to nie tylko technologia, ale także strategia biznesowa, w której kluczową rolę odgrywa świadome zarządzanie kosztami i emisjami. Nawet najlepsze rozwiązania technologiczne nie przyniosą oczekiwanych efektów bez odpowiedniego podejścia do planowania i monitorowania wykorzystania zasobów. Tu właśnie wkraczają koncepcje FinOps i GreenOps. Coraz więcej organizacji wdraża podejście FinOps, które łączy zarządzanie kosztami z optymalizacją operacyjną chmury. Dzięki analizie zużycia zasobów i automatycznemu skalowaniu, firmy mogą dynamicznie dostosowywać wydatki na chmurę do rzeczywistych potrzeb, eliminując niepotrzebne koszty i zmniejszając marnotrawstwo energii.
Równolegle rośnie znaczenie GreenOps, czyli strategii zarządzania chmurą z myślą o minimalizacji wpływu na środowisko. Firmy coraz częściej uwzględniają emisję dwutlenku węgla jako kluczowy wskaźnik efektywności IT, dostosowując swoje operacje do celów zrównoważonego rozwoju. Integracja FinOps i GreenOps pozwala nie tylko na obniżenie kosztów operacyjnych, ale także na świadome budowanie bardziej ekologicznej infrastruktury IT.
Chmura już dziś zmienia sposób, w jaki firmy zarządzają zasobami, ale to dopiero początek. Coraz bardziej inteligentne systemy nie tylko analizują dane, lecz także podejmują decyzje w czasie rzeczywistym, dostosowując zużycie energii i mocy obliczeniowej do faktycznych potrzeb. Dzięki temu firmy mogą działać szybciej, oszczędniej i bardziej świadomie ekologicznie. Te z nich, które zaczną działać już teraz, mogą zyskać przewagę zarówno pod względem kosztów, jak i odpowiedzialności środowiskowej.
Źródło: Capgemini
Najnowsze wiadomości
Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.
Przeczytaj Również
Infrastruktura w punkcie zwrotnym - 5 prognoz kształtujących AI, odporność i suwerenność danych w 2026 roku
W 2026 roku zyskają firmy, które traktują infrastrukturę nie jako obszar generujący koszty, lecz ja… / Czytaj więcej
Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI
72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej
Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane
Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej
Jak Cisco pomaga Europie spłacić dług technologiczny w krytycznej infrastrukturze sieciowej
Cyfryzacja, rozwój sztucznej inteligencji i nadchodzące komputery kwantowe wymagają od Europy stabi… / Czytaj więcej
MŚP inwestują w AI, kompetencje pracowników nadal wyzwaniem
Europejskie małe i średnie firmy coraz śmielej inwestują w sztuczną inteligencję, ale to kompetencj… / Czytaj więcej
AP EU AI Cloud: nowy standard suwerennej chmury i AI dla europejskich organizacji
SAP EU AI Cloud to zapowiedziana 27 listopada 2025 r. platforma, która łączy dotychczasowe inicjaty… / Czytaj więcej

