AP EU AI Cloud: nowy standard suwerennej chmury i AI dla europejskich organizacji
Katgoria: IT Solutions / Utworzono: 29 listopad 2025
SAP EU AI Cloud to zapowiedziana 27 listopada 2025 r. platforma, która łączy dotychczasowe inicjatywy SAP wokół suwerenności cyfrowej w spójną ofertę chmury i AI zaprojektowaną specjalnie dla Europy – z gwarancją rezydencji danych w UE, elastycznymi modelami wdrożenia i wbudowaną obsługą zaawansowanych modeli generatywnych.
Dla CIO, CDO i architektów IT oznacza to, że wybór platformy pod systemy SAP, rozwój aplikacji na SAP Business Technology Platform (SAP BTP) i wdrożenia AI nie będzie już dotyczył wyłącznie parametrów technicznych i kosztów. Równie ważne staje się to, gdzie faktycznie przetwarzane są dane, kto ma nad nimi jurysdykcję oraz jak łatwo udowodnić zgodność z europejskimi regulacjami.
Równolegle wchodzi w życie, etapowo do 2027 roku, unijna regulacja EU AI Act, której zapisy dotyczą m.in. modeli ogólnego przeznaczenia oraz systemów wysokiego ryzyka. W tym kontekście EU AI Cloud jest próbą połączenia dwóch perspektyw: innowacyjnych możliwości generatywnej i agentowej AI z bardzo konkretnymi wymogami prawnymi i operacyjnymi europejskich organizacji.
Suwerenność cyfrowa: od hasła politycznego do kryterium architektury
W ostatnich latach pojęcie „digital sovereignty” przesunęło się z poziomu debat strategicznych do realnych zapisów w politykach bezpieczeństwa, wytycznych regulatorów i RFP dużych organizacji. Dotyczy to szczególnie sektorów regulowanych – bankowości, ubezpieczeń, energetyki, ochrony zdrowia czy administracji publicznej.
EU AI Act, NIS2, DORA oraz krajowe regulacje sektorowe wymuszają na organizacjach nie tylko kontrolę nad tym, jakie dane są przetwarzane, ale również gdzie, przez kogo i według jakich standardów. Dodatkowo, presja na transparentność modeli AI – ich trenowania, dostrajania i monitorowania – powoduje, że tradycyjne wdrożenie AI „w globalnej chmurze” staje się trudne do obrony w rozmowie z działami ryzyka i nadzorcą.
SAP EU AI Cloud odpowiada wprost na te napięcia: oferuje kontrolę nad lokalizacją przetwarzania, ścieżkami danych i modelem odpowiedzialności za infrastrukturę, a jednocześnie pozostaje zgodne z architekturą i usługami znanymi klientom SAP.
Czym jest SAP EU AI Cloud w ujęciu architektonicznym?
Zgodnie z komunikatem SAP, EU AI Cloud porządkuje dotychczasowe elementy suwerennej oferty w spójną, warstwową platformę chmurową i AI dla Europy. Fundamentem są europejskie centra danych SAP oraz SAP Cloud Infrastructure, na których uruchamiane są:
- warstwa infrastruktury (IaaS) – zarządzana przez SAP, z gwarancją rezydencji danych w UE,
- warstwa platformy (SAP BTP) – usługi integracyjne, bazy danych, runtime’y aplikacyjne i zarządzanie cyklem życia aplikacji,
- warstwa aplikacyjna i AI – systemy SAP (np. S/4HANA Cloud, SuccessFactors) oraz zintegrowane scenariusze i modele AI, rozszerzane przez partnerów i zespoły wewnętrzne klientów.
Z punktu widzenia zespołów IT ważne jest, że EU AI Cloud nie wymusza zmiany sposobu budowania rozszerzeń na BTP. Zmienia się przede wszystkim lokalizacja i reżim operacyjny środowiska uruchomieniowego – co ułatwia dialog z bezpieczeństwem, compliance i regulatorami.
Agentowe i multimodalne AI z Cohere North
Kluczowym elementem ogłoszenia jest pogłębiona współpraca z Cohere i wprowadzenie Cohere North – platformy zaawansowanych, agentowych modeli AI, które będą natywnie zintegrowane z SAP BTP i dostępne w ramach EU AI Cloud. SAP News Center+1
Agentowe AI to podejście, w którym modele nie tylko generują odpowiedzi, ale potrafią:
- podejmować sekwencje działań (np. wywołania API, transakcje w systemach SAP),
- korzystać z wielu źródeł danych w czasie rzeczywistym,
- orkiestrwać złożone procesy biznesowe z zachowaniem ustalonych reguł.
Połączenie agentowości z multimodalnością (tekst, dokumenty, potencjalnie obraz) otwiera zaawansowane scenariusze dla:
- finansów i controllingu (inteligentna automatyzacja procesów, zaawansowane wsparcie decyzyjne),
- logistyki i łańcucha dostaw (proaktywne reagowanie na zakłócenia, rekomendacje działań w czasie rzeczywistym),
- HR i obsługi klienta (asystenci z pełnym kontekstem danych z systemów SAP).
Istotne jest, że Cohere North ma być dostępne w reżimie rezydencji danych i suwerenności dostosowanym do wymogów europejskich klientów – co pozwala łączyć korzyści z „frontierowych” modeli z rygorami regulacyjnymi i wewnętrznymi politykami danych.
Otwarty ekosystem modeli: Cohere, Mistral AI, OpenAI i inni
EU AI Cloud nie zamyka się na jednego dostawcę modeli. SAP zapowiada, że w ramach ekosystemu do SAP BTP integrowane będą zaawansowane modele i aplikacje od partnerów takich jak Cohere, Mistral AI, OpenAI i inni, z możliwością ich konsumpcji jako SaaS, PaaS lub IaaS.
Dla zespołów odpowiedzialnych za architekturę to oznacza:
- strategię multi-modelową w jednym środowisku – dobór modelu do przypadku użycia (np. modele specjalizowane europejskich dostawców do scenariuszy wrażliwych regulacyjnie, inne do zadań kreatywnych),
- spójny punkt integracji – BTP jako warstwa pośrednia, zamiast budowania indywidualnych integracji z każdym dostawcą,
- ułatwione governance – centralne mechanizmy monitorowania, logowania i kontroli dostępu w ramach EU AI Cloud.
Z perspektywy partnerów wdrożeniowych SAP to przestrzeń do budowania roli integratora rozwiązań AI: nie tylko konfiguracja standardu, ale również projektowanie portfela modeli, polityk ich użycia i całej warstwy nadzoru nad AI w organizacji.
Modele wdrożenia EU AI Cloud a profil bezpieczeństwa
SAP opisuje cztery główne warianty wykorzystania EU AI Cloud, zoptymalizowane pod różne profile bezpieczeństwa i suwerenności danych:
1. SAP Sovereign Cloud na SAP Cloud Infrastructure (UE)
To model Infrastructure-as-a-Service rozwijany z wykorzystaniem technologii open source i operowany przez SAP w europejskiej sieci centrów danych. Wszystkie dane pozostają na terenie Unii Europejskiej, co ułatwia spełnienie wymogów RODO i innych regulacji sektorowych.
Ten wariant jest naturalnym wyborem dla organizacji, które:
- potrzebują chmury spełniającej wysokie standardy bezpieczeństwa i zgodności,
- chcą ograniczyć bezpośrednią zależność od globalnych hyperscalerów,
- jednocześnie oczekują pełnego dostępu do innowacji SAP i SAP BTP.
2. SAP Sovereign Cloud On-Site
W tym modelu SAP zarządza infrastrukturą zlokalizowaną w centrum danych należącym do klienta lub wybranym przez klienta dostawcy, zachowując architekturę i sposób dostarczania usług chmurowych SAP.
To rozwiązanie dla podmiotów o najsurowszych wymaganiach suwerenności:
- obronność i bezpieczeństwo,
- infrastruktura krytyczna,
- instytucje o szczególnie wrażliwych zbiorach danych.
Klient zachowuje fizyczną kontrolę nad lokalizacją zasobów, a jednocześnie korzysta z tego samego modelu usług, co w chmurze SAP.
3. Wybrani hyperscalerzy per rynek
SAP pozostawia również możliwość korzystania z komercyjnych rozwiązań SaaS na globalnych platformach chmurowych, z dołączonymi mechanizmami suwerenności tam, gdzie jest to wymagane – np. dodatkowymi kontrolami, strefami danych czy rozwiązaniami typu „confidential computing”.
Dla organizacji, które już posiadają znaczące inwestycje w konkretnych hyperscalerach, jest to scenariusz umożliwiający ewolucję, a nie rewolucję – z wykorzystaniem EU AI Cloud tam, gdzie jest to krytyczne z perspektywy regulatora.
4. Delos Cloud – sektor publiczny w Niemczech
Delos Cloud, rozwijany wspólnie z partnerami w Niemczech, jest dedykowaną, suwerenną chmurą dla administracji publicznej, projektowaną tak, aby spełniać krajowe wymogi suwerenności i bezpieczeństwa.
Dla podmiotów z sektora publicznego w Niemczech może stać się standardową platformą docelową dla systemów SAP oraz inicjatyw AI, zastępując rozproszone instalacje on-premise, a jednocześnie pozostając w zgodzie z lokalnymi regulacjami i politykami bezpieczeństwa.
Co powinni zrobić CIO i liderzy IT w odpowiedzi na EU AI Cloud?
SAP EU AI Cloud nie jest jedynie kolejną opcją infrastrukturalną. To sygnał zmiany paradygmatu: architektura systemów SAP i AI musi być z definicji suwerenna i zgodna regulacyjnie.
Praktyczne kroki, które warto rozważyć:
- Przełożyć regulacje na mapę systemów
Zmapuj wymagania EU AI Act, RODO, NIS2, DORA i regulacji sektorowych na konkretne systemy, procesy i strumienie danych w krajobrazie SAP – od ERP, przez HR, po analitykę. ai-act-service-desk.ec.europa.eu+1 - Skategoryzować przypadki użycia AI
Podziel scenariusze AI na takie, które mogą działać w standardowej chmurze, oraz te, które wymagają środowiska suwerennego (np. EU AI Cloud) ze względu na wrażliwość danych, automatyzację decyzji lub oczekiwany poziom audytowalności. - Wybrać model wdrożenia EU AI Cloud
W oparciu o profil ryzyka i branżę – zdecydować, czy podstawowym modelem będzie SAP Cloud Infrastructure (UE), wariant On-Site, Delos Cloud, czy kombinacja z istniejącymi hyperscalerami. - Zbudować governance dla AI i chmury suwerennej
Zaprojektować role, procesy, standardy dokumentowania i monitorowania modeli oraz zasady ich użycia, tak aby wykorzystanie EU AI Cloud wspierało realizację wymogów EU AI Act, a nie jedynie przenosiło infrastrukturę w „bezpieczniejsze” miejsce. - Rozwinąć kompetencje w ekosystemie modeli
Zbudować wewnętrzną kompetencję w doborze i ocenie modeli (Cohere, Mistral, OpenAI, inni) oraz w ich integracji z procesami biznesowymi SAP, wykorzystując EU AI Cloud jako spójne środowisko uruchomieniowe.
FAQ: SAP EU AI Cloud w pytaniach i odpowiedziach
Czy SAP EU AI Cloud to tylko nowy region chmury publicznej?
Nie. SAP EU AI Cloud jest kompleksową platformą suwerennej chmury i AI dla Europy, obejmującą infrastrukturę, SAP BTP i systemy SAP uruchamiane w europejskich centrach danych, zorientowaną na spełnienie wymogów suwerenności i niezależności od globalnych hyperscalerów.
Czy w EU AI Cloud można korzystać z różnych dostawców modeli AI?
Tak. SAP zapowiada integrację zaawansowanych modeli od Cohere, Mistral AI, OpenAI i innych partnerów bezpośrednio w SAP BTP, z możliwością ich konsumpcji jako SaaS, PaaS lub IaaS w ramach EU AI Cloud. Umożliwia to dobór modelu do konkretnego przypadku użycia, przy zachowaniu jednego, spójnego środowiska zarządzania i zgodności.
Który model wdrożenia EU AI Cloud wybrać dla mojej organizacji?
Wybór zależy od branży, profilu ryzyka i oczekiwań regulatora: sektor finansowy czy publiczny częściej będzie kierował się w stronę SAP Cloud Infrastructure (UE) lub modelu On-Site, natomiast firmy mniej regulowane mogą łączyć EU AI Cloud z istniejącą infrastrukturą u wybranego hyperscalera.
Jak EU AI Cloud pomaga w przygotowaniu do EU AI Act?
EU AI Cloud dostarcza fundament technologiczny – rezydencję danych w UE, kontrolę nad infrastrukturą, spójne środowisko dla uruchamiania i monitorowania modeli AI – ułatwiający spełnienie kluczowych wymogów EU AI Act wdrażanych stopniowo do 2027 r. Sama zgodność wymaga jednak dodatkowo procesów governance, dokumentacji i odpowiednich praktyk wdrożeniowych po stronie organizacji.
Najnowsze wiadomości
Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.
Przeczytaj Również
Infrastruktura w punkcie zwrotnym - 5 prognoz kształtujących AI, odporność i suwerenność danych w 2026 roku
W 2026 roku zyskają firmy, które traktują infrastrukturę nie jako obszar generujący koszty, lecz ja… / Czytaj więcej
Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI
72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej
Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane
Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej
Jak Cisco pomaga Europie spłacić dług technologiczny w krytycznej infrastrukturze sieciowej
Cyfryzacja, rozwój sztucznej inteligencji i nadchodzące komputery kwantowe wymagają od Europy stabi… / Czytaj więcej
MŚP inwestują w AI, kompetencje pracowników nadal wyzwaniem
Europejskie małe i średnie firmy coraz śmielej inwestują w sztuczną inteligencję, ale to kompetencj… / Czytaj więcej
AP EU AI Cloud: nowy standard suwerennej chmury i AI dla europejskich organizacji
SAP EU AI Cloud to zapowiedziana 27 listopada 2025 r. platforma, która łączy dotychczasowe inicjaty… / Czytaj więcej

