MŚP inwestują w AI, kompetencje pracowników nadal wyzwaniem

Katgoria: IT Solutions / Utworzono: 01 grudzień 2025

Sharp

MŚP inwestują w AI, kompetencje pracowników nadal wyzwaniem

Europejskie małe i średnie firmy coraz śmielej inwestują w sztuczną inteligencję, ale to kompetencje pracowników i sposób zarządzania zmianą decydują dziś o realnym zwrocie z tych projektów. Raport Sharp Europe pokazuje, że choć 75% liderów MŚP ufa AI bardziej niż rok temu, ponad połowa obawia się, że ich organizacje nie wykorzystują jej potencjału, a 43% wciąż szuka jasnych wytycznych, jak wdrażać i skalować AI w sposób bezpieczny i odpowiedzialny.

REKLAMA

Wyniki badania na 2500 liderach MŚP z 10 rynków europejskich pokazują, że AI przestała być „dodatkiem” i stała się fundamentem konkurencyjności – 75% właścicieli małych i średnich firm ufa jej dziś bardziej niż rok temu [raport Sharp Europe, 2025]. Jednocześnie 55% liderów obawia się, że ich organizacje wciąż nie wykorzystują pełnego potencjału tych rozwiązań. To klasyczny sygnał, że bariera nie leży już po stronie dostępności narzędzi, ale po stronie ludzi, procesów i bezpieczeństwa danych.

Sharp Europe – jako dostawca usług IT, rozwiązań chmurowych i systemów bezpieczeństwa – w tym raporcie nie tylko pokazuje dane, ale też sugeruje kierunki działania: od polityk AI, przez szkolenia, po zabezpieczanie infrastruktury. W praktyce oznacza to przejście z etapu „wdrożyliśmy AI” do etapu „zarządzamy AI w sposób odpowiedzialny i skalowalny”.

AI jako „must have”: presja ekonomiczna i konkurencyjna

Z raportu Sharp Europe wynika, że 52% europejskich liderów MŚP przyspieszyło wdrażanie AI z powodu przedłużającej się niepewności gospodarczej, a 53% czuje presję, by nadążyć za konkurencją, która już wykorzystuje tę technologię [raport Sharp Europe, 2025]. Innymi słowy – firmy nie wdrażają AI „z ciekawości”, ale z twardej konieczności: żeby przetrwać i rosnąć w trudnym otoczeniu rynkowym.

Roland Singer, wiceprezes ds. usług IT w Sharp Europe, zwraca uwagę, że osiągnęliśmy punkt zwrotny – AI nie jest już „miłym dodatkiem”, ale naturalną częścią rdzenia biznesu [raport Sharp Europe, 2025]. Sharp, poprzez wizję „one Sharp” Digital Experience, pozycjonuje się tutaj jako partner, który łączy zarządzanie dokumentami, systemy AV, rozwiązania chmurowe i cyberbezpieczeństwo w jedną spójną platformę pod AI, a nie zbiór punktowych narzędzi.

Jednocześnie aż 64% właścicieli MŚP deklaruje, że AI jest już w pełni zintegrowana z ich działalnością [raport Sharp Europe, 2025]. Brzmi imponująco, ale zestawiając to z faktem, że 55% liderów wciąż uważa, że nie wykorzystuje potencjału AI w pełni, wyraźnie widać lukę między „posiadamy narzędzia” a „potrafimy nimi zarządzać”. To właśnie przestrzeń, w której usługi doradcze Sharp – od projektowania architektury rozwiązań po operacjonalizację polityk – mają największą wartość.

Luka kompetencyjna: technologia wyprzedza ludzi

Choć ponad połowa liderów (51%) jest przekonana, że AI otworzy pracownikom nowe możliwości rozwoju umiejętności, realne emocje w zespołach są dużo bardziej złożone [raport Sharp Europe, 2025]. 35% liderów raportuje, że pracownicy obawiają się braku odpowiednich kompetencji technicznych, a 34% mówi wprost o braku zaufania do wyników generowanych przez AI.

Co istotne, aż jedna trzecia (33%) liderów dostrzega obawy natury etycznej: część pracowników boi się, że korzystanie z AI zostanie odebrane jako lenistwo lub „oszustwo” [raport Sharp Europe, 2025]. To typowy sygnał, że w organizacji brakuje jasnej narracji i formalnej polityki AI – pracownicy nie wiedzą, gdzie przebiega granica między mądrym wykorzystaniem narzędzi a zachowaniami nieakceptowalnymi.

Sharp Europe adresuje ten obszar wprost, oferując klientom wsparcie w budowie i wdrażaniu polityk dotyczących AI, obejmujących zarówno aspekty bezpieczeństwa, jak i etyki oraz odpowiedzialności. W praktyce oznacza to zdefiniowanie, do czego AI wolno używać, jak należy dokumentować jej zastosowanie oraz jak wyglądają zasady odpowiedzialności za treści i decyzje generowane przy jej wsparciu.

Co już robią MŚP: szkolenia, dane, licencje

Raport Sharp Europe pokazuje, że część firm bardzo poważnie podeszła do uporządkowania fundamentów pod AI. 39% MŚP przeszkoliło już wszystkich pracowników w zakresie narzędzi AI, 36% zabezpieczyło dane pod kątem integracji z tymi narzędziami, a 33% zainwestowało w nowe licencje, aby wykorzystać bieżące możliwości technologii.

W praktyce można wyróżnić trzy główne strumienie działań, które potwierdzają też doświadczenia Sharp u klientów:

Ludzie – szkolenia, budowa programów podnoszenia kompetencji cyfrowych i tworzenie ról typu „AI champion” w zespołach biznesowych.
Dane – porządkowanie zasobów, klasyfikacja, kontrola dostępu i przygotowanie pod integracje z modelami AI.
Technologia i licencje – wybór narzędzi, które można bezpiecznie osadzić w istniejącej infrastrukturze, zamiast „dzikiego” korzystania z przypadkowych usług w chmurze.

Sharp, łącząc kompetencje w obszarze zarządzania dokumentami, systemów AV, rozwiązań chmurowych oraz cyberbezpieczeństwa w ramach koncepcji „one Sharp” Digital Experience, pozwala MŚP budować ten ekosystem całościowo – tak, by AI nie stała się kolejną technologią „obok”, tylko spójnym elementem architektury IT i procesów biznesowych.

Polska w europejskiej czołówce: odważna adopcja, silne oddolne inicjatywy

Na tle Europy Polska wypada jako rynek bardzo dynamiczny, ale jednocześnie obarczony specyficznymi ryzykami. 72,4% polskich MŚP deklaruje większe zaufanie do AI niż rok temu, 24% ufa jej mniej, a 3,6% nie widzi zmiany [raport Sharp Europe, 2025]. To potwierdza, że dyskusja nie toczy się już wokół tego, „czy” używać AI, ale „jak” i „na jakich zasadach”.

Ponad 62,8% polskich firm deklaruje pełną integrację AI w większości procesów, a kolejne 25,6% korzysta z niej w znacznym zakresie. Zaledwie 0,4% przedsiębiorstw nie używa AI w ogóle [raport Sharp Europe, 2025]. Jednocześnie mamy bardzo silną oddolną aktywność: 56% pracowników korzysta z AI bez informowania managementu, a połowa rejestruje się na platformach samodzielnie. To ogromny potencjał innowacji – ale również poważne ryzyko dla kontroli procesów, jakości danych i bezpieczeństwa informacji.

To właśnie obszar, w którym podejście Sharp – łączenie narzędzi, szkoleń i polityk – jest szczególnie ważne dla polskiego rynku. Wdrożenie rozwiązań AI w ramach bezpiecznej, centralnie zarządzanej infrastruktury (druk, dokumenty, systemy AV, chmura, cyberbezpieczeństwo) pozwala skanalizować tę oddolną energię pracowników w ustrukturyzowane, kontrolowane procesy.

AI jako fundament transformacji: inwestycje na lata, nie na kwartał

Polskie firmy – podobnie jak ich europejscy sąsiedzi – traktują dziś AI przede wszystkim jako narzędzie zwiększania produktywności i jakości pracy przy jednoczesnym ograniczaniu kosztów zatrudnienia [raport Sharp Europe, 2025]. W odróżnieniu od np. Niemiec czy Francji, gdzie mocniej akcentuje się temat bezpieczeństwa, w Polsce wiele organizacji koncentruje się na ekonomice wdrożeń (koszty, ROI) i ryzyku danych.

Plany inwestycyjne są ambitne: 68% polskich firm planuje rozwój własnych aplikacji, 61,6% modernizację infrastruktury chmurowej oraz redefinicję procesów [raport Sharp Europe, 2025]. To kierunek bardzo spójny z podejściem Sharp, który – w ramach „one Sharp” Digital Experience – pomaga organizacjom łączyć własne rozwiązania z ekosystemem chmurowym, aplikacjami biznesowymi oraz systemami bezpieczeństwa w jedną spójną platformę.

Wniosek z raportu jest jednoznaczny: AI staje się fundamentem transformacji biznesowej MŚP. Wyzwaniem nie jest już dostępność technologii, ale kompetencje, zarządzanie ryzykiem i umiejętność włączenia AI w codzienną pracę zespołów. Rolą partnerów takich jak Sharp jest przełożyć te wyzwania na konkretne działania: szkolenia, polityki, projekty modernizacji infrastruktury oraz wsparcie w podejmowaniu kluczowych decyzji związanych z AI.

Co powinni zrobić zarządzający MŚP – praktyczne rekomendacje

Na podstawie danych z raportu Sharp Europe można wskazać kilka kluczowych kroków dla zarządów MŚP:

Sformalizować strategię i politykę AI – zdefiniować obszary zastosowań, zasady odpowiedzialności, wymagania dotyczące jakości danych i zgodności z regulacjami. Sharp wspiera firmy w projektowaniu i wdrażaniu takich polityk, co znacząco ogranicza chaos wokół „shadow AI”.
Zabezpieczyć dane i infrastrukturę – uporządkować źródła danych, klasyfikację, uprawnienia oraz integracje z narzędziami AI. Tu krytyczne jest połączenie kompetencji chmurowych i cyberbezpieczeństwa, które w portfolio Sharp tworzą spójny zestaw usług.
Zainwestować w rozwój kompetencji pracowników – nie tylko w szkolenia „jak używać narzędzia”, ale też w zrozumienie ograniczeń AI, kwestii etycznych i odpowiedzialności. Programy szkoleniowe i warsztaty, które Sharp oferuje klientom, mogą być fundamentem systemowego podejścia do reskillingu.
Zarządzić oddolną innowacją – zamiast blokować spontaniczne korzystanie z AI, warto je objąć ramami: wskazać rekomendowane narzędzia, przygotować gotowe środowiska i procesy, które są bezpieczne, monitorowalne i zgodne z polityką firmy. Tu „one Sharp” Digital Experience pomaga ustandaryzować środowisko pracy z AI.

FAQ – najczęściej zadawane pytania

Czy MŚP powinny jeszcze przyspieszać inwestycje w AI, skoro już „coś” wdrożyły?

Tak, ale przyspieszać powinny nie tylko inwestycje technologiczne, lecz przede wszystkim w kompetencje, bezpieczeństwo i zarządzanie AI. Raport Sharp Europe pokazuje, że 55% liderów obawia się niewykorzystania pełnego potencjału, co oznacza konieczność przejścia z etapu eksperymentów do dojrzałego zarządzania, w czym pomagają usługi doradcze i technologiczne Sharp.

Jak adresować obawy pracowników przed AI – techniczne, etyczne i dotyczące „oszustwa”?

Kluczowe są dwie rzeczy: transparentna polityka AI i systematyczne szkolenia. Dane z raportu Sharp Europe (m.in. 33% obaw o postrzeganie AI jako „oszustwa”) pokazują, że bez jasnych zasad ludzie nie wiedzą, co jest akceptowalne; dlatego organizacje coraz częściej sięgają po wsparcie Sharp w projektowaniu polityk i programów szkoleniowych, które normalizują korzystanie z AI jako standardowego elementu pracy.

Od czego zacząć budowę polityki AI w MŚP?

Najlepiej zacząć od inwentaryzacji obecnych zastosowań AI, zmapowania źródeł danych i zidentyfikowania ryzyk biznesowych. Dopiero na tej podstawie powstaje polityka określająca dozwolone scenariusze użycia, zasady bezpieczeństwa oraz odpowiedzialności – dokładnie tak, jak robi to Sharp w projektach, w których łączy doradztwo biznesowe, IT oraz kompetencje cyberbezpieczeństwa.

Czy oddolne korzystanie z AI przez pracowników (bez wiedzy managementu) to bardziej szansa czy zagrożenie?

To jednocześnie ogromna szansa na innowacje i poważne zagrożenie dla bezpieczeństwa oraz spójności procesów. Dane z Polski (56% pracowników korzysta z AI bez informowania managementu) jasno pokazują skalę zjawiska, dlatego rola partnera takiego jak Sharp polega na tym, by tę energię „oswoić” – dostarczyć bezpieczne narzędzia, ramy polityk i szkolenia, które zamienią niekontrolowane eksperymenty w uporządkowane, biznesowo wartościowe zastosowania AI.

Najnowsze wiadomości

Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo

Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.

Czytaj całość

PSI prezentuje nową identyfikację wizualną

W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.

Czytaj całość

PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems

PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.

Czytaj całość

F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise

F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy

Czytaj całość

Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu

Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.

Czytaj całość

RAPORT ERP

Katalog rozwiązań IT

Katalog firm

Najnowsze artykuły

Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki

Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?

Czytaj całość

Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania

W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.

Czytaj całość

Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?

Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.

Czytaj całość

Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka

Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.

Czytaj całość

MES - holistyczne zarządzanie produkcją

Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.

Czytaj całość