Z raportu Capgemini Research Institute „New defenses, new threats: What AI and Gen AI bring to cybersecurity” wynika, że około połowa firm w ciągu trzech lat poprzedzających badanie poniosła straty związane z naruszeniami bezpieczeństwa przekraczające 50 milionów dolarów. Organizacje mierzą się dziś z rosnącą częstotliwością ataków. Według danych ESET, Polska znajduje się na 3. miejscu na świecie pod względem wykrytej liczby ataków ransomware.

Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fundamentem skalowalności, automatyzacji i wdrażania rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Jednocześnie rośnie znaczenie europejskiego podejścia do ochrony danych i bezpieczeństwa – od GDPR, przez NIS2, po nadchodzące schematy certyfikacji chmury i regulacje dotyczące AI.

W erze dynamicznej transformacji cyfrowej organizacje coraz chętniej sięgają po technologie dostępne na żądanie – takie jak chmura publiczna, SaaS czy generatywna sztuczna inteligencja (Gen AI). Ich celem jest zwiększenie zwinności, innowacyjności i konkurencyjności firm. Jednak, jak pokazuje nowe globalne badanie Capgemini Research Institute „The On-Demand Tech Paradox: Balancing Speed and Spend”, rosnące koszty, złożoność procesów i braki w zarządzaniu mogą podważać oczekiwany zwrot z inwestycji.

W miarę jak Europa i Stany Zjednoczone inwestują w reindustrializację, coraz więcej mówi się o automatyzacji, sztucznej inteligencji i rozwiązaniach chmurowych. Jednak za tą cyfrową rewolucją stoi często mniej widowiskowy, lecz niezwykle istotny element – infrastruktura IT starszej generacji, działająca lokalnie w centrach danych organizacji. Wbrew pozorom, to właśnie ona często decyduje o odporności operacyjnej, bezpieczeństwie danych i zgodności z regulacjami – zwłaszcza w sektorach takich jak finanse czy administracja publiczna.

Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.

Żyjemy w czasie bezprecedensowego przyspieszenia. Technologie, które jeszcze niedawno raczkowały, dziś dojrzewają, łączą się i wzajemnie napędzają. Historia innowacji zna wielkie skoki — maszynę parową, internet, elektryczność, ale dziś nie chodzi już o jeden przełom, lecz o cały ich ekosystem. W technologicznym zgiełku łatwo stracić orientację. Liderzy biznesu coraz częściej czują się przytłoczeni tempem zmian, a nadmiar możliwości utrudnia podejmowanie trafnych decyzji inwestycyjnych. Jak więc się w tym odnaleźć — i gdzie szukać drogowskazów?

Z raportu Capgemini „Rise of agentic AI” wynika, że agentowa sztuczna inteligencja (agentic AI) może wygenerować nawet 450 miliardów dolarów wartości ekonomicznej do 2028 roku. Choć zainteresowanie rośnie, tylko 2% firm wdrożyło te rozwiązania na większą skalę, a zaufanie do AI spada. Tymczasem to właśnie połączenie technologii z aktywnym udziałem człowieka przynosi największe efekty – uważa tak niemal 3/4 liderów biznesu. Raport Capgemini mówi, że kluczem do sukcesu będzie zaufanie i kontrola ze strony człowieka. Dziś największym wyzwaniem pozostaje przepaść między ambicjami firm a ich realną gotowością do działania.

Sztuczna inteligencja przekształca fundamenty zarządzania projektami IT. Już nie jest jedynie narzędziem do automatyzacji powtarzalnych zadań — dziś AI staje się realnym partnerem w codziennej pracy zespołów. Od wspierania planowania i analizy danych, przez dynamiczne monitorowanie postępów, aż po rekomendowanie decyzji — algorytmy uczą się „pracować” ramię w ramię z ludźmi. Jak AI wpływa na realizację projektów? Jak zmienia się rola project managera w świecie zdominowanym przez inteligentne systemy? I dlaczego zaufanie do algorytmu staje się nową walutą skutecznego zespołu?

Najnowszy raport Capgemini AI in action. How Gen AI and agentic AI redefine business operations, dotyczący wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji oraz systemów agentowych w operacjach biznesowych wskazuje na interesującą specyfikę polskiego rynku. Choć globalnie obserwujemy systematyczny wzrost inwestycji w technologie AI, polskie organizacje wyróżniają się relatywnie szybkim tempem adaptacji – zwłaszcza w obszarze dotyczącym agentów AI. Wyniki badania pokazują, że firmy w Polsce sprawniej przechodzą od fazy eksploracyjnej do wdrożeń i częściej deklarują aktywne wykorzystanie agentów niż przeciętna dla badanej próby globalnej.

W pracy zespołów programistycznych AI coraz częściej pełni rolę narzędzia operacyjnego – usprawnia utrzymanie kodu, wspiera migracje danych, porządkuje procesy projektowe. Coraz więcej rozwiązań wdrażanych jest nie po to, by imponować możliwościami modeli językowych, ale by rozwiązywać konkretne problemy – w sposób bezpieczny, osadzony w istniejącej architekturze i zgodny z wymaganiami firmowych środowisk SAP. Kluczem do skuteczności nie jest automatyzacja wszystkiego, co możliwe, ale precyzyjne określenie, gdzie AI rzeczywiście przynosi wartość.

Automatyzacja to już nie tylko boty i proste skrypty – kolejnym krokiem jest hiperautomatyzacja, która wykorzystuje zaawansowane technologie, w tym sztuczną inteligencję czy uczenie maszynowe, do samodzielnego analizowania danych i optymalizacji procesów. Czy firmy faktycznie zmierzają w stronę autonomicznych modeli operacyjnych? Jaka będzie rola człowieka w tej nowej sytuacji?

Coraz więcej firm rozważa migrację do chmury nie jako projekt IT, ale jako element szerszej zmiany operacyjnej. Zmienność otoczenia rynkowego, potrzeba szybkiej adaptacji i rosnąca presja na efektywność procesów sprawiają, że tradycyjne modele działania przestają się sprawdzać. Dziś liczy się dostęp do danych w czasie rzeczywistym, skalowalność rozwiązań i możliwość szybkiego wdrażania zmian – także w skali całej organizacji. W odpowiedzi na te potrzeby rośnie znaczenie systemów, które nie tylko wspierają zarządzanie, ale pozwalają na jego gruntowną przebudowę. Jednym z takich rozwiązań jest SAP S/4HANA Cloud – narzędzie, które umożliwia firmom projektowanie bardziej elastycznych, zintegrowanych i przyszłościowych modeli operacyjnych.

Firmy coraz częściej postrzegają chmurę nie tylko jako narzędzie do zwiększania wydajności, ale także jako sposób na bardziej świadome zarządzanie zasobami. Odpowiednia strategia pozwala ograniczać zużycie energii, minimalizować marnotrawstwo i lepiej kontrolować wykorzystanie infrastruktury IT. Nowoczesne technologie, takie jak serverless computing czy edge computing, sprawiają, że chmura staje się fundamentem zrównoważonego rozwoju. Jakie innowacje rewolucjonizują rynek i dlaczego biznes nie może ich ignorować?

Sztuczna inteligencja stała się jednym z kluczowych narzędzi w walce z cyberprzestępczością, ale jednocześnie napędza nowe zagrożenia. Wraz z rozwojem technologii pojawiają się coraz bardziej wyrafinowane ataki, w tym deepfake audio i wideo, automatycznie generowane kampanie phishingowe oraz zaawansowane ataki na infrastrukturę IT.

SD Worx ogłosił wyniki finansowe za 2024 rok. Skonsolidowane przychody wzrosły o 11,6 proc., z 1,058 mld euro w 2023 roku wobec 1,180 mld euro w 2024 roku. Skonsolidowana skorygowana EBITDA wzrosła o 28,2 proc. z 181,6 mln euro do 232,7 mln euro, zaś skonsolidowany zysk netto wzrósł z 70,1 mln euro w 2023 r. do 94,9 mln euro w 2024 r., co stanowi wzrost o 35,4 proc. rdr.

Chmura obliczeniowa wciąż napędza transformację cyfrową, a rok 2025 przyniesie nowe możliwości i wyzwania dla specjalistów i specjalistek w tej dziedzinie IT. Rosnąca popularność strategii wielochmurowych i integracja sztucznej inteligencji zmieniają codzienność branży. Dynamiczny rozwój automatyzacji i platform low-code dodatkowo wymusza ciągłe poszerzanie kompetencji. Jakie umiejętności warto rozwijać, aby dobrze odnaleźć się w świecie chmury 2025?

Transformacja cyfrowa nie jest już jedynie opcją – to konieczny, strategiczny krok ku rozwojowi organizacji. Kluczem do sukcesu jest jednak umiejętne połączenie narzędzi technologicznych z celami biznesowymi. Jak znaleźć balans między nowoczesnymi rozwiązaniami, a rzeczywistymi potrzebami firmy oraz jak nadążyć za tempem innowacji lub też je kształtować?

Obecnie poziom wdrożenia technologii chmurowych oceniany jest jako jeden z najbardziej kluczowych czynników decydujących o konkurencyjności na rynku. Polska znajduje się na 9. miejscu w Unii Europejskiej pod względem ich adaptacji1. W dobie transformacji cyfrowej organizacje coraz częściej stają przed wyzwaniem wyboru odpowiedniego modelu infrastruktury IT. Rozwiązania chmurowe oferują elastyczność i skalowalność, podczas gdy systemy on-premise zapewniają pełną kontrolę nad danymi i infrastrukturą. Czy istnieje złoty środek?​

Według raportu Capgemini Navigating uncertainty with confidence – Investment priorities for 2025 w obliczu trwającej niepewności na rynku liderzy i liderki biznesu wykazują się większym niż wcześniej optymizmem, jeśli chodzi o perspektywy dla swoich organizacji. Pomimo konieczności ograniczania kosztów, takie podejście napędza wzrost inwestycji, szczególnie w obszary takie jak doświadczenie klienta, łańcuchy dostaw i zrównoważony rozwój. Celem tych działań jest wspieranie innowacyjności, efektywności, konkurencyjności oraz budowanie odporności.

Generatywna sztuczna inteligencja (AI) zyskuje coraz większe znaczenie w miejscu pracy, wpływając na sposób wykonywania zadań na różnych poziomach organizacji. Osoby na stanowiskach kierowniczych przewidują, że już w ciągu najbliższego roku AI może przejąć około jednej trzeciej (32%) podstawowych zadań, a w perspektywie trzech lat wpłynie na ewolucję pracy – od tworzenia do weryfikacji wyników generowanych przez AI. Ponadto ponad trzy czwarte menedżerów oczekuje, że AI wesprze ich w podejmowaniu decyzji i rozwiązywaniu problemów, jednocześnie kierując stanowiska liderskie w stronę większej specjalizacji. Jakie szanse i wyzwania niesie ze sobą ta transformacja?