| REKLAMA |
 |
Innowacje rzadko pojawiają się w izolacji. Najczęściej wynikają z twórczego połączenia istniejących technologii, które otwierają nowe możliwości — a te z kolei stają się punktem wyjścia dla kolejnych przełomów. To właśnie takie systemowe spojrzenie na innowacyjność stanowi fundament 3C Framework1, opracowanego przez Światowe Forum Ekonomiczne (WEF) we współpracy z Capgemini.
3C Framework oferuje dynamiczny model rozumienia, w jaki sposób technologia tworzy wartość poprzez trzy wzajemnie powiązane etapy: połączenie (combination), konwergencję (convergence) oraz kumulację (compounding) — czyli odpowiednio: łączenie odrębnych technologii, restrukturyzację łańcuchów wartości oraz efekty sieciowe i transformację ekosystemu – mówi Maciej Korzeniowski, Country Managing Director w Capgemini Invent Polska.
Ten model działa jak mapa, która pomaga odnaleźć się w szybko zmieniającym się świecie technologii. Ułatwia dostrzeganie kluczowych trendów i pozwala firmom wychwytywać wartość tam, gdzie spotykają się różne dziedziny technologii.
Dekodowanie złożoności
Żeby lepiej zrozumieć wpływ technologii na biznes, warto patrzeć na nie w szerszym kontekście — jako na elementy większego systemu. Zmiany zaczynają się od łączenia rozwiązań, prowadzą do przekształceń modeli działania, a z czasem oddziałują na całe branże i ekosystemy. Jak ten proces wygląda w praktyce?
1. Combination — fundament synergii
Łączenie (combination) to łączenie różnych, ale uzupełniających się technologii w taki sposób, by powstało coś nowego i wartościowego. Często dzieje się to na poziomie mniejszych elementów — na przykład w przypadku sztucznej inteligencji rozwój zwykle dotyczy nie całej AI, lecz jej części, takich jak uczenie maszynowe (ML), przetwarzanie języka (NLP) czy duże modele językowe (LLM).
Największa wartość dodana powstaje wtedy, gdy łączy się technologie na różnym etapie rozwoju — na przykład eksperymentalne innowacje z już sprawdzoną infrastrukturą. Takie podejście pozwala równoważyć nowość z możliwością szybkiego wdrożenia. Dobrym przykładem jest połączenie sztucznej inteligencji z technologią kwantową: integracja uczenia maszynowego, algorytmów kwantowych i obliczeń kwantowych prowadzi do powstania narzędzi takich jak kwantowe ML, wykorzystywane np. w projektowaniu materiałów.
2. Convergence — przekształcenie łańcuchów wartości
Kiedy technologie zostaną już połączone, kolejnym krokiem jest konwergencja (convergence) — czyli moment, w którym zaczynają one realnie wpływać na biznes. To etap, w którym zmienia się układ łańcuchów wartości, pojawiają się nowe rynki i modele działania. Właśnie wtedy inwestycje technologiczne zaczynają się zwracać — dzięki wyższym marżom, stałym przychodom z subskrypcji, silniejszym relacjom z klientami i lepszemu wyróżnieniu się na tle konkurencji.
3. Compounding — efekty skali i transformacja ekosystemu
W miarę jak konwergencja się utrwala, rozpoczyna się trzeci etap: kumulacja (compounding). To moment, w którym technologie zaczynają funkcjonować na dużą skalę — dzięki efektom sieciowym, spadającym kosztom i dojrzewaniu całych ekosystemów. Proces ten napędzają dwa mechanizmy: ekonomia skali, zwiększająca efektywność operacyjną, oraz efekty sieciowe, takie jak tworzenie standardów, rozwój łańcuchów dostaw czy dostosowanie regulacyjne.
Kumulacja to nie zamknięcie cyklu innowacji, ale jego naturalna kontynuacja — moment, w którym wcześniejsze połączenia technologii zaczynają działać w skali i przekształcać całe rynki. Gdy rozwiązania stają się tańsze, bardziej dostępne i powszechnie wykorzystywane, wygrywają nie ci, którzy byli pierwsi, lecz ci, którzy potrafią po raz kolejny połączyć je w sposób twórczy. To właśnie wtedy rozpoczyna się kolejna fala przełomów — napędzana doświadczeniem, adaptacją i odwagą do redefiniowania utartych schematów – dodaje Maciej Korzeniowski.
Strategicznie, czyli z wyprzedzeniem
Tempo rozwoju technologii przewyższa dziś zdolność wielu firm do ich wdrażania. W takim środowisku kluczowe staje się umiejętne rozpoznawanie, które zmiany niosą realne szanse — i kiedy warto z nich skorzystać. Podejście oparte na analizie Łączenia, konwergencji i kumulacji pozwala trafniej ocenić potencjał nowych rozwiązań, szybciej dostrzegać rynkowe okazje i skuteczniej pozycjonować się w zmieniających się łańcuchach wartości. Pomaga również zrozumieć, które technologie warto ze sobą łączyć, jakie modele biznesowe mogą się z tego wyłonić — oraz kiedy można spodziewać się realnego zwrotu z inwestycji.
Dla firm, które chcą działać z wyprzedzeniem, kluczowe stają się pytania:
- W których obszarach technologia może wzmocnić nasze obecne atuty i umożliwić wejście w nowe łańcuchy wartości?
- Czy integracja wybranych rozwiązań generuje wystarczającą wartość, by uzasadnić wyższą cenę i inwestycje rynkowe?
- Jakie kompetencje, partnerstwa i struktury organizacyjne będą potrzebne, by skutecznie działać w nowym układzie biznesowym?
- Kiedy połączenie technologii osiągnie skalę, która pozwoli na realny zwrot z inwestycji?
Strategiczne podejście do innowacji nie polega na śledzeniu trendów, ale na rozumieniu, jak technologie przecinają się, wzmacniają i tworzą nowe modele działania. Tylko takie spojrzenie pozwala nie tyle nadążyć za zmianą, co realnie ją wyprzedzić – mówi Maciej Korzeniowski
Dziś nikt już nie zadaje pytania, czy konwergencja technologiczna zmieni układ sił w gospodarce — to już się dzieje. Prawdziwe pytanie brzmi: jak przebiegnie ta transformacja i kto najlepiej ją wykorzysta.
Firmy, które zwlekają, ryzykują utratę pozycji, podczas gdy bardziej zwinni konkurenci przejmują inicjatywę — przekształcają łańcuchy wartości i przesuwają granice całych sektorów. Ci, którzy działają z wyprzedzeniem, mogą przechwycić znaczną część wartości tworzonej przez technologiczną kumulację. To oni budują dziś fundamenty przyszłej przewagi — zanim większość rynku zorientuje się, że zaszła zmiana.
Źródło: Capgemini
Najnowsze wiadomości
Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wiz… / Czytaj więcej
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy… / Czytaj więcej
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej
AI bez hype’u – od eksperymentów do infrastruktury decyzji
Sektory IT oraz logistyka stoją u progu fundamentalnej zmiany w podejściu do sztucznej inteligencji… / Czytaj więcej
