| REKLAMA |
 |
AI w IT: zjawisko, które dojrzewa
W zespołach programistycznych narzędzia oparte na AI znajdują zastosowanie nie wtedy, gdy są dostępne, lecz wtedy, gdy przynoszą mierzalną wartość. Kryteria wdrożenia są jednoznaczne: poprawa jakości kodu, redukcja nakładu pracy przy zadaniach powtarzalnych lub wsparcie w procesach, które w klasycznym modelu są kosztowne czasowo i zasobowo.
AI sprawdza się tam, gdzie środowisko pracy wymaga powtarzalności, zgodności z wewnętrznymi standardami i elastyczności – bez ingerencji w architekturę. Nie chodzi o to, żeby automatyzować wszystko, co się da. Kluczowe jest określenie miejsc, w których AI rzeczywiście przynosi wartość: zmniejsza nakład pracy, podnosi jakość i pozwala szybciej przechodzić przez etapy, które normalnie są czasochłonne lub obarczone dużym ryzykiem błędów – mówi Marcin Maciejczyk, Head of GDC Packaged Based Solutions Practice w Capgemini Polska.
Trzy obszary zastosowania AI w praktyce
AI w środowiskach IT funkcjonuje dziś jako zestaw wyspecjalizowanych narzędzi przypisanych do konkretnych ról – wspierających osoby w roli deweloperów, optymalizujących procesy projektowe lub wspomagających użytkownika końcowego. Taki podział eliminuje chaos wdrożeniowy i pozwala precyzyjnie dobrać rozwiązania do realnych potrzeb organizacji. Poniżej – trzy typowe scenariusze wykorzystania:
1. Wsparcie codziennej pracy programistów i programistek
Zastosowania AI, które w pierwszej kolejności trafiają na biurka osób kodujących, to narzędzia skoncentrowane na jakości kodu, zgodności z konwencjami oraz poprawie wydajności. Przykładem jest ABAP Gen-AI QUALITY TOOL - rozwiązane Capgemini dedykowane dla systemów SAP on-premise, które korzysta z promptów przygotowanych przez programistę, by modyfikować kod zgodnie z firmowymi i biznesowymi wytycznymi. Narzędzie działa niezależnie od konkretnego modelu LLM, zachowując pełną kontrolę. Co ważne, umożliwia również użytkownikowi definiowanie własnych zapytań bez ingerencji w kod. Efekty? Lepsza struktura kodu, zgodność ze standardami i nauka nowoczesnych technik ABAP w trakcie pracy.
2. Automatyzacja projektów i modernizacji
AI wspiera również zespoły projektowe – zwłaszcza tam, gdzie skala operacji przekracza możliwości manualnego działania. Przykładowo, GENAI Enhanced Mass Maintenance Tool automatyzuje procesy czyszczenia i aktualizacji danych podstawowych w SAP, bez konieczności pisania sztywnych reguł walidacyjnych. Z pomocą predefiniowanych promptów wykrywa nieścisłości, usuwa duplikaty i analizuje treść rekordów, umożliwiając real-time walidację nawet przy dużym obciążeniu. Efektem jest większa dokładność danych i odciążenie konsultantów migracyjnych.
Z kolei projekt SAP Code Migration powered by GenRevive koncentruje się na automatyzacji modernizacji środowisk – przepisuje starszy kod do nowych standardów SAP ABAP. Wsparcie agentów GenAI sprawia, że migracja staje się procesem zautomatyzowanym, a nie ręcznie zarządzanym przedsięwzięciem.
3. Wsparcie użytkownika końcowego i serwisu
AI może również działać po stronie użytkownika – wspomagając obsługę zgłoszeń i automatyzując zadania utrzymaniowe. Przykładem jest narzędzie opracowane z myślą o miejskich spółkach infrastrukturalnych: City Issues Reporting and Resolution System Empowered by GenAI. Dzięki lokalnie wdrożonej AI, system automatycznie klasyfikuje i priorytetyzuje zgłoszenia mieszkańców, informuje w czasie rzeczywistym o ich statusie i wspiera alokację zasobów serwisowych. Efekt: krótszy czas reakcji i większe zaufanie między instytucją a użytkownikiem końcowym.
Infrastruktura i bezpieczeństwo: architektura, która nie przeszkadza
Jednym z wyzwań przy wdrażaniu narzędzi opartych na AI w środowiskach enterprise jest zapewnienie zgodności z politykami bezpieczeństwa i architekturą systemową. Rozwiązania wbudowane w chmurowe platformy usługowe nie zawsze odpowiadają wymaganiom firm działających w modelu on-premise – szczególnie tam, gdzie kontrola nad danymi i dostępem do modeli językowych jest kluczowa.
Odpowiedzią na te potrzeby jest m.in. SAP BTP on-prem LLMs Bridge – rozwiązanie umożliwiające integrację lokalnie hostowanych modeli językowych z platformą SAP BTP. Narzędzie pozwala eksponować modele jako dynamiczne i bezpieczne API, co umożliwia ich wykorzystanie w innych projektach CAPM bez potrzeby ręcznej integracji. Obsługa dostępu, automatyczne zarządzanie instancjami i możliwość tuningu modeli zapewniają nie tylko bezpieczeństwo, ale też pełną kontrolę po stronie organizacji. Kluczową zaletą jest też możliwość równoległego użycia wielu modeli LLM, z dopasowaniem do potrzeb konkretnych zespołów lub projektów.
To rozwiązanie nie tylko zabezpiecza przed ryzykiem związanym z nieautoryzowanym wykorzystaniem danych, ale też usprawnia komunikację między działami, które mogą korzystać z AI w sposób spójny i skalowalny.
Granice automatyzacji: odpowiedzialność i praktyka
Wraz z upowszechnianiem się narzędzi opartych na dużych modelach językowych rośnie znaczenie zgodności z wewnętrznymi politykami organizacji oraz bezpieczeństwa operacyjnego. Publicznie dostępne rozwiązania mogą być szybkie i wygodne, ale bez kontroli nad przepływem danych stanowią potencjalne zagrożenie.
Technologia nie zastąpi dobrych praktyk. Automatyzacja przynosi korzyści tylko wtedy, gdy towarzyszy jej higiena pracy – od ograniczania pracy na danych produkcyjnych, przez świadome generowanie danych testowych, aż po zarządzanie dostępem do modeli językowych – zaznacza Marcin Kwiatkowski, SaaS Platform Architect w Capgemini Polska.
To właśnie te elementy – nie same narzędzia – przesądzają o tym, czy wdrożenie AI poprawia jakość i bezpieczeństwo, czy otwiera nowe ryzyka. W dojrzałych organizacjach automatyzacja to proces techniczny i kulturowy zarazem.
Skuteczne wdrażanie AI w środowiskach IT nie polega na maksymalizacji automatyzacji, lecz na precyzyjnym dopasowaniu narzędzi do konkretnych zadań i wymagań infrastrukturalnych. Rozwiązania osadzone w architekturze SAP pokazują, że możliwe jest połączenie elastyczności z kontrolą, automatyzacji z bezpieczeństwem, innowacyjności z operacyjną przewidywalnością. W dojrzałych zespołach technologia nie wyprzedza procesu – wspiera go tam, gdzie jest to uzasadnione i wdrażane z pełną świadomością ryzyk oraz celów.
Źródło: Capgemini
Najnowsze wiadomości
Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wiz… / Czytaj więcej
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy… / Czytaj więcej
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej
AI bez hype’u – od eksperymentów do infrastruktury decyzji
Sektory IT oraz logistyka stoją u progu fundamentalnej zmiany w podejściu do sztucznej inteligencji… / Czytaj więcej
