| REKLAMA |
 |
AI jako nowy członek zespołu: od wsparcia do współdecydowania
Jeszcze niedawno AI kojarzyła się głównie z analityką danych czy eksperymentami w laboratoriach R&D. Przełom nastąpił wraz z przyspieszoną cyfryzacją procesów, którą wymusiła pandemia. Rozwiązania oparte na AI stały się dostępne dla szerokiego grona użytkowników, a firmy zaczęły wdrażać je tam, gdzie presja na efektywność była największa – w projektach IT.
AI wspiera zespoły na kilku kluczowych płaszczyznach: analizuje dane historyczne i bieżące, przewiduje ryzyka, rekomenduje optymalne ścieżki realizacji zadań, a także automatyzuje żmudne czynności, jak aktualizacja statusów czy raportowanie. Coraz częściej pełni rolę cyfrowego doradcy, podpowiadając priorytety czy proponując rozwiązania problemów pojawiających się w trakcie projektu.
Na rynku pojawia się coraz więcej rozwiązań odpowiadających na potrzeby pracy zespołów wspieranych przez AI. Nowoczesne platformy automatyzują dokumentację i tworzenie podsumowań, analizują dane, wskazując priorytety działań, optymalizują podział zadań w zespole, a także dynamicznie dostosowują harmonogramy do zmieniających się warunków. Wiele z nich integruje się z popularnymi systemami do zarządzania projektami, dostarczając analiz wspierających codzienne decyzje projektowe. Tego typu narzędzia pomagają nie tylko zwiększyć efektywność pracy, ale także umożliwiają zespołom szybsze reagowanie na pojawiające się wyzwania.
Zarządzanie zespołem wspieranym przez AI: nowe kompetencje i wyzwania
Wprowadzenie AI do zespołów projektowych nie oznacza rewolucji kadrowej, lecz zmianę rozłożenia akcentów w codziennej pracy. Inteligentne narzędzia odciążają specjalistów i specjalistki z wykonywania powtarzalnych i czasochłonnych zadań – takich jak bieżące monitorowanie postępów czy przygotowywanie raportów — pozwalając im skupić się na obszarach, w których decydujące pozostają kompetencje ludzkie: empatia, kreatywność i budowanie relacji.
Rola project managera ewoluuje więc w stronę integratora: osoby, która łączy możliwości zespołu i algorytmów w spójny, efektywny proces współpracy. To zmiana, która nie tyle zastępuje, co wzmacnia znaczenie kompetencji miękkich i strategicznych.
AI w zarządzaniu projektami to nie tylko automatyzacja — to zmiana sposobu myślenia o roli lidera. Project manager staje się dziś integratorem ludzi i algorytmów, budując zespoły gotowe na pracę w świecie wspieranym przez AI – komentuje Przemysław Struzik, Senior Director, Head of Change Adoption Practice, Capgemini Polska.
Choć wiele organizacji już wdraża rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, poziom ich dojrzałości w tym zakresie często pozostaje niski. Wiele firm znajduje się na wczesnym etapie adopcji AI, co oznacza, że technologia ta nie jest jeszcze w pełni zintegrowana z ich procesami biznesowymi. Kluczowe staje się więc strategiczne podejście do rozwoju kompetencji: zarówno technologicznych, jak i tych, które definiują skutecznego lidera w świecie hybrydowych zespołów.
Ewolucja workflow: od kontrolowania zadań do inteligentnego reagowania
Dawne modele pracy w projektach IT opierały się na sztywnych harmonogramach i ręcznym zarządzaniu zadaniami. AI zrewolucjonizowała workflow, przekształcając go w elastyczny i adaptacyjny ekosystem. Dzięki automatycznej analizie danych w czasie rzeczywistym, zespoły mogą szybciej reagować na zmiany i lepiej alokować zasoby.
Nowoczesne rozwiązania oparte o AI coraz śmielej przejmują proste, powtarzalne zadania, odciążając członków zespołów projektowych i pozwalając im skupić się na bardziej złożonych aspektach pracy. Wirtualni asystenci delegują rutynowe czynności, a zaawansowane algorytmy wspierają planowanie, przewidując potencjalne kolizje terminów i sugerując korekty harmonogramów. Badania Project.co pokazują, że 84% osób korzystających z narzędzi AI zauważyło poprawę efektywności projektów po ich wdrożeniu, a 44% wskazało na lepszą jakość podejmowanych decyzji.
Ten nowy model workflow wymaga jednak nie tylko technologii, ale także otwartości na innowacje i gotowości do ciągłego uczenia się. To transformacja nie tylko techniczna, ale przede wszystkim kulturowa.
Przyszłość zarządzania projektami IT: symbioza człowieka i maszyny
Sztuczna inteligencja przestała być jedynie trendem – dziś jest nieodłącznym elementem środowiska pracy, redefiniującym sposób działania zespołów projektowych. Według Gartnera, do 2030 roku aż 80% zadań związanych z zarządzaniem projektami może zostać zautomatyzowanych dzięki AI, co pozwoli liderom i liderkom skupić się na strategicznych aspektach pracy zespołowej.
Jednocześnie, jak pokazują najnowsze raporty Capgemini Research Institute „Harnessing the value of generative AI: 2nd edition” oraz „Gen AI at work: Shaping the future of organizations”, organizacje przyspieszają adopcję generatywnej AI, a jej wpływ wykracza daleko poza automatyzację zadań. Już 82% firm planuje w ciągu 1-3 lat zintegrować zaawansowanych agentów AI do zadań takich jak analiza danych, kodowanie czy przygotowywanie treści. Co więcej, liderzy i liderki dostrzegają, że Gen AI staje się nie tylko wsparciem operacyjnym, ale też realnym „partnerem myślącym” w planowaniu strategicznym, ocenie ryzyk i podejmowaniu decyzji.
Capgemini podkreśla, że w przyszłości kluczowe będzie nie tylko wdrażanie technologii, ale przede wszystkim umiejętne kształtowanie nowych ról i struktur organizacyjnych oraz rozwój kompetencji niezbędnych do efektywnej współpracy człowieka z AI. Liderzy i liderki będą musieli/musiały projektować organizacje przyszłości, tworzyć ramy dla odpowiedzialnego korzystania z AI i dbać o rozwój umiejętności zarówno technologicznych, jak i tych, które pozwalają budować zaufanie do inteligentnych systemów.
Firmy, które już dziś podejmują te wyzwania, zyskają nie tylko przewagę konkurencyjną, ale również większą stabilność i elastyczność w obliczu dynamicznych zmian na rynku.
Źródło: Capgemini
Najnowsze wiadomości
Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wiz… / Czytaj więcej
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy… / Czytaj więcej
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej
AI bez hype’u – od eksperymentów do infrastruktury decyzji
Sektory IT oraz logistyka stoją u progu fundamentalnej zmiany w podejściu do sztucznej inteligencji… / Czytaj więcej
