| REKLAMA |
 |
Agentic AI to jedna z najszybciej rozwijających się technologii, jednak większość organizacji wciąż znajduje się na wczesnym etapie jej wdrażania. Choć niemal jedna czwarta firm uruchomiła już projekty pilotażowe, a 14% rozpoczęło pierwsze wdrożenia, większość nadal pozostaje na etapie planowania.
Ten stopniowy postęp wyraźnie kontrastuje z ambicjami liderów biznesu – aż 93% z nich uważa, że skalowanie agentów AI w ciągu najbliższych 12 miesięcy zapewni przewagę konkurencyjną. Tymczasem niemal połowa firm wciąż nie ma opracowanej strategii wdrożenia.
Potencjał ekonomiczny agentów AI jest ogromny, ale jego pełne wykorzystanie wymaga czegoś więcej niż samej technologii. Potrzebna jest kompleksowa, strategiczna transformacja obejmująca ludzi, procesy i systemy – mówi Franck Greverie, Chief Portfolio & Technology Officer, Head of Global Business Lines oraz członek Zarządu Grupy Capgemini i dodaje - Aby odnieść sukces, organizacje muszą skupić się na rezultatach i projektować swoje procesy od nowa, kierując się podejściem „AI-first”. Kluczowe w tej transformacji jest budowanie zaufania do AI poprzez odpowiedzialne tworzenie systemów, z uwzględnieniem etyki i bezpieczeństwa już na etapie projektowania. To także konieczność przekształcenia organizacji tak, aby wspierała efektywną współpracę ludzi i AI tworząc warunki, w których technologia wzmacnia ludzki osąd i wspiera osiąganie lepszych wyników biznesowych.
Zaufanie do agentów AI maleje, firmy stawiają na transparentność
Zaufanie do w pełni autonomicznych agentów AI wyraźnie spadło – z 43% do 27% w ciągu ostatniego roku. Jednocześnie niemal 40% menedżerów, którzy wzięli udział w badaniu Capgemini, uważa, że ryzyka związane z ich wdrażaniem przewyższają potencjalne korzyści. Zaledwie 40% firm deklaruje, że ufa tej technologii na tyle, by powierzyć jej samodzielne wykonywanie zadań i zarządzanie procesami. Większość organizacji nadal podchodzi do agentów AI z dużą ostrożnością.
Raport pokazuje, że zaufanie do agentów AI rośnie wraz z postępem we wdrażaniu. Wśród firm, które już implementują te rozwiązania, aż 47% deklaruje ponadprzeciętny poziom zaufania – podczas gdy wśród organizacji będących dopiero na etapie testów ten odsetek wynosi 37%. Dlatego firmy coraz częściej stawiają na przejrzystość działania agentów, jasne wyjaśnienie, jak podejmują decyzje oraz odpowiednie zabezpieczenia etyczne.
Chemia między ludźmi a AI
Prawdziwa siła agentów AI ujawnia się wtedy, gdy pomagają rozwiązywać konkretne wyzwania biznesowe i zmieniają sposób, w jaki organizacje wykonują codzienną pracę. Już w ciągu najbliższego roku ponad 60% firm planuje tworzyć zespoły, w których ludzie będą współpracować z agentami AI – traktując je jako wsparcie, narzędzie lub cyfrowego partnera. To oznacza, że AI przestaje być tylko technologią w tle i zaczyna pełnić aktywną rolę w zespole.
Aż 70% firm uważa, że wdrożenie agentów AI będzie wymagało zmian w strukturze organizacyjnej – to skłania firmy do przemyślenia ról w zespołach i ich sposobu pracy. Praktyka pokazuje bowiem, że największą wartość AI przynosi wtedy, gdy człowiek nadal aktywnie uczestniczy w procesach. Dzięki efektywnej współpracy ludzi i sztucznej inteligencji, organizacje spodziewają się aż 65% wzrostu zaangażowania ludzi w zadania o wysokiej wartości, 53% wzrostu kreatywności i 49% poprawy satysfakcji z pracy.
Pora skalować
Potencjał agentów AI, szacowany na 450 miliardów dolarów do 2028 roku, obejmuje zarówno wzrost przychodów, jak i oszczędności kosztowe – napędzane przez wdrażanie agentów od półautonomicznych po w pełni autonomiczne zadania. Skalowanie tych rozwiązań ma kluczowe znaczenie: firmy, które już wdrożyły agentów AI na większą skalę, mogą w ciągu najbliższych trzech lat wygenerować średnio 382 miliony dolarów wartości, podczas gdy pozostałe – jedynie około 76 milionów.
W najbliższym czasie agenci AI znajdą najszersze zastosowanie w obsłudze klienta, IT i sprzedaży, a w perspektywie trzech lat będą coraz częściej wykorzystywani także w obszarach operacyjnych, badawczo-rozwojowych i marketingu. Obecnie jednak większość wdrożeń pozostaje na wczesnym etapie autonomii – jedynie 15% procesów biznesowych jest samodzielnie obsługiwanych przez AI częściowo lub całkowicie. Do 2028 roku odsetek ten ma wzrosnąć do 25%, ale na razie agenci AI pełnią głównie funkcję asystentów opierających się na regułach lub tzw. copilotów – wspierają rutynowe zadania, ale nie zarządzają samodzielnie złożonymi procesami.
Firmy wciąż nie gotowe na AI
Z raportu Capgemini wynika, że większość organizacji nie jest jeszcze przygotowana do skutecznego skalowania agentów AI. Aż 80% firm nie dysponuje dojrzałą infrastrukturą AI, a mniej niż co piąta deklaruje wysoki poziom gotowości danych. Obawy etyczne – takie jak prywatność danych, stronniczość algorytmów czy brak przejrzystości – są powszechne, ale niewiele organizacji podejmuje zdecydowane działania. Przykładowo, dla 51% firm prywatność jest głównym źródłem niepokoju, jednak tylko 34% aktywnie stara się temu przeciwdziałać. Co więcej, jedynie połowa liderów biznesu twierdzi, że rozumie, do czego zdolni są agenci AI, a jeszcze mniej potrafi wskazać obszary, w których przewyższają one tradycyjną automatyzację.
Aby w pełni wykorzystać potencjał agentów AI, firmy muszą wyjść poza etap wstępnego entuzjazmu i skupić się na realnych działaniach. To oznacza konieczność przemyślenia procesów, przeprojektowania modeli biznesowych, dostosowania struktur organizacyjnych i znalezienia odpowiedniej równowagi między autonomią agentów a rolą człowieka.
Źródło: Capgemini
Źródło: Capgemini
Najnowsze wiadomości
Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wiz… / Czytaj więcej
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy… / Czytaj więcej
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej
AI bez hype’u – od eksperymentów do infrastruktury decyzji
Sektory IT oraz logistyka stoją u progu fundamentalnej zmiany w podejściu do sztucznej inteligencji… / Czytaj więcej
