Przejdź do głównej treści

Gen AI w Polsce rośnie błyskawicznie - podwojenie wdrożeń w ciągu roku

Katgoria: IT Solutions / Utworzono: 26 czerwiec 2025
Gen AI w Polsce rośnie błyskawicznie - podwojenie wdrożeń w ciągu roku
Polski biznes przyspiesza w wyścigu po sztuczną inteligencję. Jeszcze niedawno wiele firm przyglądało się jej z ostrożną ciekawością, ale ten etap właśnie się kończy. III edycja raportu Power of AI: Rewolucja GenAI w Biznesie pokazuje, że sztuczna inteligencja przestała być technologiczną zabawką, a stała się poważnym sprawdzianem strategicznej gotowości organizacji.
REKLAMA
ASSECO KSEF

Od pilotaży do realnych wdrożeń

Ponad połowa (54 proc.) polskich firm ma już za sobą bezpośrednie zetknięcie z AI w praktyce. 32 proc. prowadzi pierwsze pilotażowe wdrożenia, a kolejne 22 proc. deklaruje regularne korzystanie ze sztucznej inteligencji, wynika z III edycji raportu „Power of AI”. Niemal co trzecie przedsiębiorstwo (30 proc.) wciąż analizuje, bez konkretnych działań, a 16 proc. planuje uruchomić pierwsze projekty AI w ciągu najbliższych 12 miesięcy. Taki rozkład dojrzałości wdrożeń pokazuje dynamiczną krzywą uczenia: od ostrożnych eksperymentów po śmiałe inwestycje. A jeszcze w zeszłym roku dominowało podejście „poczekajmy, aż inni udowodnią, że to działa”. Dzisiaj jasne jest jedno, kto teraz nie postawi na AI, dużo ryzykuje. Tempo zmian przypomina początki transformacji cyfrowej dekady temu, szybko rośnie grono liderów z pierwszymi sukcesami, a sceptycy muszą gonić.
„W tym roku firmy nie pytają już, czy AI zadziała. Pytają, czy ich organizacja jest gotowa, by z niej mądrze skorzystać” - zauważa Radosław Mechło z BUZZcenter. Innymi słowy, pytanie o sens technologii zostało zastąpione przez pytanie o własne kompetencje i zdolność do ich rozwijania.

Przewaga dla odważnych i przygotowanych

Raport BUZZcenter pokazuje, że polskie firmy inwestują w AI pragmatycznie tam, gdzie szybko widać efekty. Na podium zastosowań znalazły się: analiza danych (44 proc. firm), automatyzacja procesów (43 proc.) oraz chatboty i generowanie tekstu / tłumaczeń (42 proc.).
„Te obszary dominują, bo najłatwiej w nich wykazać efekty w postaci lepszych decyzji dzięki analityce, oszczędności czasu i kosztów przez automatyzację czy całodobową obsługę klienta za pomocą chatbotów. Bardziej kreatywne wykorzystania AI, jak generowanie audio, wideo czy grafik, pozostają na razie niszą. Przeszkodą są tu kwestie licencyjne, skomplikowane procesy wdrożeń czy obawy o prawa autorskie. Mimo to wraz z dojrzewaniem rynku i te niszowe dziś zastosowania mogą eksplodować popularnością, podobnie jak stało się to z chatbotami”- tłumaczy Kamila Kierzek-Mechło, strateg i Head of Business w BUZZcenter.
 
Generatywna AI błyskawicznie podbiła polskie firmy. W ciągu roku jej użycie skoczyło z 24 do 45 proc., zmieniając się z ciekawostki w powszechne narzędzie. Podwojenie udziału w ciągu kliku miesięcy ilustruje, jak szybko rozprzestrzenia się „hype” na GenAI w biznesie. Jeszcze rok temu narzędzia typu ChatGPT służyły głównie do zabawy i testów na boku, dziś są przenoszone na grunt operacyjny.
„AI przestała być ciekawostką i staje się testem gotowości strategicznej” - podkreśla Radosław Mechło, zwracając uwagę, że dla firm nie jest to już pytanie „czy w ogóle korzystać?”, lecz „jak to robić z głową?”.

Liderzy, maruderzy i cała reszta

Wyniki raportu BUZZcenter pokazują różne podejścia polskich firm do sztucznej inteligencji. Z jednej strony są liderzy - inwestują szeroko, prowadzą równocześnie wiele projektów i szybko wdrażają nowości. Z drugiej strony mamy firmy ostrożne, które skupiają się na jednym rozwiązaniu i dopiero po udanych testach idą dalej. Najwięcej firm (47 proc.) jest pośrodku, realizując jednocześnie 2-3 projekty. Tylko 7 proc. firm planuje wdrożyć cztery lub więcej rozwiązań - to oni mogą zostać przyszłymi liderami. Taki rozkład pokazuje, że każda firma szuka własnego sposobu na wykorzystanie sztucznej inteligencji.
 
etapy wdrozenia ai w firmach
 
Przewaga we wdrażaniu sztucznej inteligencji wyraźnie zależy od wielkości firmy. Duże przedsiębiorstwa (powyżej 250 pracowników) są najdalej - mają już za sobą pilotaże, a często nawet pełne wdrożenia AI, bo dysponują większymi budżetami i zasobami ludzkimi. Średnie firmy (51–250 osób) starają się im dorównać, choć działają zwykle na mniejszą skalę. Z kolei mikro i małe firmy dopiero niedawno zaczęły odchodzić od bezpłatnych, ogólnodostępnych narzędzi takich jak ChatGPT, w kierunku bardziej ambitnych projektów. Jeszcze w 2024 roku aż 43 proc. firm korzystało jedynie z gotowych rozwiązań AI bez głębszej integracji. Teraz coraz odważniej sięgają po narzędzia dopasowane do swoich indywidualnych potrzeb biznesowych.

Frontem do klienta

AI najszybciej zdobyło popularność w obszarach blisko klienta, gdzie efekty są natychmiast widoczne. Obsługa klienta, marketing i sprzedaż najczęściej wykorzystują sztuczną inteligencję, odpowiednio w 34, 29 i 26 proc. firm pytanych w przez BUZZcenter. Dzięki temu klienci krócej czekają na pomoc, reklamy są bardziej trafione, a handlowcy szybciej namierzają klientów.
 
Tymczasem działy administracyjne, finanse, produkcja, logistyka czy kadry, sztuczną inteligencję wprowadzają wolniej. Tu hamulcami są regulacje, przepisy i trudność integracji ze starszymi systemami. Jednak właśnie tam ukryte są ogromne możliwości poprawy efektywności. Firmy, które przenoszą dobre doświadczenia z obsługi klienta na własne procesy, szybko widzą oszczędności.
 
zastosowanie ai w finansach
 
W ostatnim czasie szczególnie działy HR i IT zaczęły nadrabiać zaległości. Pierwszy wykorzystuje AI do rekrutacji, szkoleń i wprowadzania pracowników, a korzystanie z niej dynamicznie rośnie, aż 19 proc. firm potwierdza używanie tych narzędzi na co dzień. Dział IT wspiera się sztuczną inteligencją do tworzenia kodu, automatyzacji testów, ochrony przed cyberzagrożeniami i monitorowania systemów. Korzystanie z AI w tym obszarze deklaruje już 22 proc. przedsiębiorstw.
Trend jest wyraźny: AI wkracza do polskich firm drzwiami i oknami, jednak nie wszyscy rzucają się do tej rewolucji bez wahania. Do najczęściej wskazywanych barier hamujących szersze wdrożenia należą braki kompetencyjne i kulturowe w organizacji. - „Nie wszędzie kadra i pracownicy są gotowi w pełni zaufać algorytmom lub efektywnie z nimi współpracować. Deficyt wiedzy pozostaje hamulcem postępu. Bez konsekwentnych inwestycji w rozwój kompetencji będziemy wciąż jechać na zaciągniętym ręcznym” - podsumowuje Radosław Mechło z BUZZcenter.


Źródło: BUZZcenter


Najnowsze wiadomości

Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
psilogoW ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.



Najnowsze artykuły

Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
SENTEWspółczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom,  które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
BPSC FORTERROZysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.

Przeczytaj Również

Infrastruktura w punkcie zwrotnym - 5 prognoz kształtujących AI, odporność i suwerenność danych w 2026 roku

W 2026 roku zyskają firmy, które traktują infrastrukturę nie jako obszar generujący koszty, lecz ja… / Czytaj więcej

Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI

72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej

Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane

Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej

Jak Cisco pomaga Europie spłacić dług technologiczny w krytycznej infrastrukturze sieciowej

Cyfryzacja, rozwój sztucznej inteligencji i nadchodzące komputery kwantowe wymagają od Europy stabi… / Czytaj więcej

MŚP inwestują w AI, kompetencje pracowników nadal wyzwaniem

Europejskie małe i średnie firmy coraz śmielej inwestują w sztuczną inteligencję, ale to kompetencj… / Czytaj więcej

AP EU AI Cloud: nowy standard suwerennej chmury i AI dla europejskich organizacji

SAP EU AI Cloud to zapowiedziana 27 listopada 2025 r. platforma, która łączy dotychczasowe inicjaty… / Czytaj więcej