Do niedawna wśród odpowiedzialnych za inwestycję menedżerów wyższego szczebla panowało przekonanie, że szeroko rozumiany proces raportowania należy traktować jako dodatkowy, który nie wymaga korzystania z dedykowanego narzędzia wspierającego technologię raportowo-analityczną w organizacjach. Obecnie, firmy traktują kluczowe zestawienia i przekroje danych dostarczane przez oprogramowanie klasy Business Intelligence tak samo priorytetowo, jak wsparcie przez system ERP głównych obszarów funkcjonowania przedsiębiorstwa. Dostawcy systemów klasy Business Intelligence nieustannie ulepszają i starają się uprościć sposoby prezentacji informacji na pulpitach menedżerskich, czy też analizach wielowymiarowych tak, aby przedstawiały jak największą wartość merytoryczną.
BI w instytucjach finansowych i usługowych
Oprogramowanie klasy Business Intelligence to idealne narzędzie dla wszelkich jednostek charakteryzujących się rozbudowaną strukturą organizacyjną (wielofirmowość, wielooddziałowość, duża liczba punktów obsługi klienta, placówek bankowych, obsługiwanych regionów, makroregionów itd.). Możemy zatem do nich zaliczyć wszelkie instytucje finansowe w rozumieniu kodeksu spółek handlowych czy też prawa bankowego.
W obszarze finansowym, wspomniane organizacje często używają aplikacji do badania rentowności poszczególnych placówek czy też oddziałów. Przy odpowiedniej budowie planu kont, systemy klasy Business Intelligence umożliwiają pobieranie wymaganych danych dotyczących przychodów oraz kosztów związanych z ich funkcjonowaniem, dzieląc je na wybrane jednostki w strukturze organizacyjnej. W głównej mierze zależy to oczywiście od struktury konta i obiektów finansowych oraz zarządczych w niej zawartych np. oddział, placówka, koszt rodzajowy, rodzaj przychodu.
Koszty pod kontrolą
Instytucje analizując rentowność mają dostęp do kosztów i przychodów w formie ogólnej bądź szczegółowej. Pozwala to na zbadanie ich struktury oraz wyciągnięcie wniosków na temat optymalizacji. Przykładowo istnieje możliwość dokładnego sprawdzenia wartości różnych rodzajów przychodów, takich jak z tytułu: odsetek od kredytów, lokat międzybankowych, lokacyjnych papierów wartościowych (akcje, obligacje, bony pieniężne), a także przychodów, których źródłem są prowizje i opłaty z tytułu wydania, odnowienia czy zmiany limitu kart kredytowych i płatniczych, operacji gotówkowych, prowadzenia rachunków klientów itd.
Ponadto bardzo często systemy Business Intelligence posiadają gotowe struktury sprawozdań finansowych lub dają możliwość stworzenia własnej konstrukcji zestawienia finansowego. Wymaga to oczywiście parametryzacji ze strony konsultantów bądź przeszkolonych użytkowników. W efekcie każda pozycja raportu zostaje zdefiniowana w szczegółowy sposób wraz z adnotacją, czy dane powinny zostać pobrane w formie zagregowanej, czy też w kontekście wybranej placówki.
W obszarze majątku trwałego prognozuje się koszty jego amortyzacji sumarycznie oraz z rozbiciem na majątek posiadany i planowany. Ponadto raportuje się planowany nakład inwestycyjny w podziale na rodzaj nakładów oraz obszary działania organizacji. Z kolei w obszarze rozrachunków tworzone są automatyczne zestawienia na temat stanu należności i zobowiązań, ich wiekowania, analizy średnich terminów płatności. Analizy personelowe z reguły dotyczące stanu zatrudnienia z uwzględnieniem etatów w poszczególnych placówkach czy też oddziałach, badania rotacji pracowników, analizy kosztów wynagrodzeń z podziałem na poszczególne składniki płacowe w odniesieniu do różnych jednostek organizacyjnych, w formie dogłębnej oraz zagregowanej-skonsolidowanej.
Korzyści z wdrożenia systemu Business Intelligence
Niewątpliwą zaletą wdrożenia systemu klasy Business Intelligence z punktu widzenia podejmowania decyzji jest możliwość połączenia wielu źródeł ważnych danych. Dzięki temu rozwiązaniu, użytkownik bez problemu wiąże ze sobą informacje z obszaru finansowego z zestawieniami dotyczącymi kadr i płac, czy też szeroko pojętej logistyki. Przeprowadzanie analiz w różnych zakresach działania przedsiębiorstwa umożliwia zastosowanie nowoczesnej technologii przyczyniającej się do dużej wydajności przetwarzanych danych.
Automatyzacja raportów z poziomu systemu powoduje, że nie trzeba przeznaczać czasu na kolejną parametryzację zestawienia, w efekcie wzrasta szybkość procesu podejmowania decyzji na różnych szczeblach zarządzania w organizacji.
Narzędzia raportowo-analityczne oferowane przez system klasy Business Intelligence pozwalają na elastyczne dopasowanie rozwiązania do klienta i branży w której działa. Dodatkowo prezentacja danych odbywa się w sposób najwygodniejszy dla użytkownika – kluczowe informacje mogą zostać udostępniane w różnej formie (różne rodzaje dynamicznych wskaźników, KPI, formatowanie warunkowe, analizy wielowymiarowe itd.), wybranym użytkownikom na pulpicie menedżera bądź wysyłane bezpośrednio na wskazany e-mail w zdefiniowanych okresach czasu. Coraz popularniejszy staje się dostęp do analiz przy użyciu przeglądarki internetowej, co daje gwarancję uzyskania aktualnych raportów z dowolnego miejsca i w dowolnym czasie.
Autor: Mateusz Jaworski, konsultant UNIT4 TETA BI Center
BI w instytucjach finansowych i usługowych
Oprogramowanie klasy Business Intelligence to idealne narzędzie dla wszelkich jednostek charakteryzujących się rozbudowaną strukturą organizacyjną (wielofirmowość, wielooddziałowość, duża liczba punktów obsługi klienta, placówek bankowych, obsługiwanych regionów, makroregionów itd.). Możemy zatem do nich zaliczyć wszelkie instytucje finansowe w rozumieniu kodeksu spółek handlowych czy też prawa bankowego.
W obszarze finansowym, wspomniane organizacje często używają aplikacji do badania rentowności poszczególnych placówek czy też oddziałów. Przy odpowiedniej budowie planu kont, systemy klasy Business Intelligence umożliwiają pobieranie wymaganych danych dotyczących przychodów oraz kosztów związanych z ich funkcjonowaniem, dzieląc je na wybrane jednostki w strukturze organizacyjnej. W głównej mierze zależy to oczywiście od struktury konta i obiektów finansowych oraz zarządczych w niej zawartych np. oddział, placówka, koszt rodzajowy, rodzaj przychodu.
Koszty pod kontrolą
Instytucje analizując rentowność mają dostęp do kosztów i przychodów w formie ogólnej bądź szczegółowej. Pozwala to na zbadanie ich struktury oraz wyciągnięcie wniosków na temat optymalizacji. Przykładowo istnieje możliwość dokładnego sprawdzenia wartości różnych rodzajów przychodów, takich jak z tytułu: odsetek od kredytów, lokat międzybankowych, lokacyjnych papierów wartościowych (akcje, obligacje, bony pieniężne), a także przychodów, których źródłem są prowizje i opłaty z tytułu wydania, odnowienia czy zmiany limitu kart kredytowych i płatniczych, operacji gotówkowych, prowadzenia rachunków klientów itd.
Ponadto bardzo często systemy Business Intelligence posiadają gotowe struktury sprawozdań finansowych lub dają możliwość stworzenia własnej konstrukcji zestawienia finansowego. Wymaga to oczywiście parametryzacji ze strony konsultantów bądź przeszkolonych użytkowników. W efekcie każda pozycja raportu zostaje zdefiniowana w szczegółowy sposób wraz z adnotacją, czy dane powinny zostać pobrane w formie zagregowanej, czy też w kontekście wybranej placówki.
W obszarze majątku trwałego prognozuje się koszty jego amortyzacji sumarycznie oraz z rozbiciem na majątek posiadany i planowany. Ponadto raportuje się planowany nakład inwestycyjny w podziale na rodzaj nakładów oraz obszary działania organizacji. Z kolei w obszarze rozrachunków tworzone są automatyczne zestawienia na temat stanu należności i zobowiązań, ich wiekowania, analizy średnich terminów płatności. Analizy personelowe z reguły dotyczące stanu zatrudnienia z uwzględnieniem etatów w poszczególnych placówkach czy też oddziałach, badania rotacji pracowników, analizy kosztów wynagrodzeń z podziałem na poszczególne składniki płacowe w odniesieniu do różnych jednostek organizacyjnych, w formie dogłębnej oraz zagregowanej-skonsolidowanej.
Korzyści z wdrożenia systemu Business Intelligence
Niewątpliwą zaletą wdrożenia systemu klasy Business Intelligence z punktu widzenia podejmowania decyzji jest możliwość połączenia wielu źródeł ważnych danych. Dzięki temu rozwiązaniu, użytkownik bez problemu wiąże ze sobą informacje z obszaru finansowego z zestawieniami dotyczącymi kadr i płac, czy też szeroko pojętej logistyki. Przeprowadzanie analiz w różnych zakresach działania przedsiębiorstwa umożliwia zastosowanie nowoczesnej technologii przyczyniającej się do dużej wydajności przetwarzanych danych.
Automatyzacja raportów z poziomu systemu powoduje, że nie trzeba przeznaczać czasu na kolejną parametryzację zestawienia, w efekcie wzrasta szybkość procesu podejmowania decyzji na różnych szczeblach zarządzania w organizacji.
Narzędzia raportowo-analityczne oferowane przez system klasy Business Intelligence pozwalają na elastyczne dopasowanie rozwiązania do klienta i branży w której działa. Dodatkowo prezentacja danych odbywa się w sposób najwygodniejszy dla użytkownika – kluczowe informacje mogą zostać udostępniane w różnej formie (różne rodzaje dynamicznych wskaźników, KPI, formatowanie warunkowe, analizy wielowymiarowe itd.), wybranym użytkownikom na pulpicie menedżera bądź wysyłane bezpośrednio na wskazany e-mail w zdefiniowanych okresach czasu. Coraz popularniejszy staje się dostęp do analiz przy użyciu przeglądarki internetowej, co daje gwarancję uzyskania aktualnych raportów z dowolnego miejsca i w dowolnym czasie.
Autor: Mateusz Jaworski, konsultant UNIT4 TETA BI Center
Najnowsze wiadomości
Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.
Real-Time Intelligence – od trendu do biznesowego must-have
Sposób prowadzenia działalności gospodarczej dynamicznie się zmienia. Firmy muszą stale dostosowywa… / Czytaj więcej
EPM – co to jest? Czy jest alternatywą dla BI?
Nowoczesne systemy BI i EPM dostarczają wiedzy potrzebnej do efektywnego zarządzania firmą. Czy zna… / Czytaj więcej
W jaki sposób firmy zwiększają swoją odporność na zmiany?
Do zwiększenia odporności na zmiany, konieczna jest pełna kontrola nad codziennymi procesami zapewn… / Czytaj więcej
Dlaczego systemy kontrolingowe są potrzebne współczesnym firmom?
Narzędzia Corporate Performance Management (CPM) pozwalają na przyśpieszenie tempa podejmowania dec… / Czytaj więcej
Hurtownie danych – funkcje i znaczenie dla BI
Przepisów na sukces biznesu jest na rynku wiele. Nie ulega jednak wątpliwości, że jednym z kluczowy… / Czytaj więcej
Po co dane w handlu? Okazuje się, że ich analityka może dać nawet 30 proc. większe zyski!
Jak wynika z badania firmy doradczej Capgemni, producenci FMCG oraz firmy związane z handlem detali… / Czytaj więcej
