EasyMAP BI: łatwiejszy rozwój hurtowni danych
Dla firm korzystających z hurtowni danych SAP BW BCC przygotowało nowy produkt do transformacji danych – EasyMAP BI. To przyjazne dla użytkownika narzędzie łączy zalety aplikacji opartych na tabelach mapujących z tym, co najlepsze w rozwiązaniach wykorzystujących konfigurację przez raporty. EasyMAP BI jest efektem projektu badawczo-rozwojowego zrealizowanego przez BCC przy współfinansowaniu Ministerstwa Nauki i Szkolnictwa Wyższego.
Potrzeba matką wynalazku
Źródło: www.bcc.com.pl
Zagadnieniami przekształcania danych administrator informacji przechowywanych w hurtowni danych zajmuje się codziennie. Podczas wczytywania danych zazwyczaj informacje czyści się i przetwarza do formy wykorzystywanej przez raporty. Najczęściej spotykane operacje to transformacje danych, wyprowadzanie cech oraz przypisywanie wymiarów sprawozdawczych jako szczególny przypadek wyprowadzania cech.
Transformacje to najczęściej proste przekształcenie danej wejściowej. Na przykład numery produktów z kilku zakładów produkcyjnych posługujących się odmiennymi systemami ERP mogą być, na potrzeby raportowania, ujednolicane. Transformacja może zamieniać numer zakładowy materiału na numer grupowy wykorzystywany w raportowaniu, zapewniający jednoznaczność w skali przedsiębiorstwa.
Wyprowadzenie cech to uzupełnienie danych wejściowych o nowe informacje wywnioskowane (wyprowadzone) na podstawie tych danych. Często takie wyprowadzenie można łatwo zdefiniować za pomocą tabeli przypisującej wartości nowej cechy kombinację wartości cech źródłowych. Przykładem może być ustalenie (przyporządkowanie) handlowca na podstawie numeru produktu i kanału dystrybucji.
Przypisywanie pozycji sprawozdawczych to szczególny przypadek wyprowadzania. Często podczas raportowania zamiast odwołaniem do kont, numerów materiałowych czy numerów miejsc powstawania kosztów, łatwiej posługiwać się elementami zagregowanymi, nazywanymi pozycjami sprawozdawczymi (lub pozycjami raportowania). Dzięki temu zamiast definiować wiersz raportowania poprzez kombinację wielu cech, po prostu określa się go pozycją sprawozdawczą – np. marża brutto.
Mechanizm przypisywania pozycji sprawozdawczych jest mechanizmem wyprowadzania cech, z tym że liczba kombinacji cech określających jedną pozycję wyprowadzaną jest zazwyczaj dość duża. Wszystkie trzy wymienione typy przekształceń danych zazwyczaj opierają się na wykorzystaniu tabel zawierających reguły ustalania cech docelowych na podstawie jednej lub większej liczby cech źródłowych. Takie tabele nazywane są zazwyczaj tabelami mapującymi.
Transformacje to najczęściej proste przekształcenie danej wejściowej. Na przykład numery produktów z kilku zakładów produkcyjnych posługujących się odmiennymi systemami ERP mogą być, na potrzeby raportowania, ujednolicane. Transformacja może zamieniać numer zakładowy materiału na numer grupowy wykorzystywany w raportowaniu, zapewniający jednoznaczność w skali przedsiębiorstwa.
Wyprowadzenie cech to uzupełnienie danych wejściowych o nowe informacje wywnioskowane (wyprowadzone) na podstawie tych danych. Często takie wyprowadzenie można łatwo zdefiniować za pomocą tabeli przypisującej wartości nowej cechy kombinację wartości cech źródłowych. Przykładem może być ustalenie (przyporządkowanie) handlowca na podstawie numeru produktu i kanału dystrybucji.
Przypisywanie pozycji sprawozdawczych to szczególny przypadek wyprowadzania. Często podczas raportowania zamiast odwołaniem do kont, numerów materiałowych czy numerów miejsc powstawania kosztów, łatwiej posługiwać się elementami zagregowanymi, nazywanymi pozycjami sprawozdawczymi (lub pozycjami raportowania). Dzięki temu zamiast definiować wiersz raportowania poprzez kombinację wielu cech, po prostu określa się go pozycją sprawozdawczą – np. marża brutto.
Mechanizm przypisywania pozycji sprawozdawczych jest mechanizmem wyprowadzania cech, z tym że liczba kombinacji cech określających jedną pozycję wyprowadzaną jest zazwyczaj dość duża. Wszystkie trzy wymienione typy przekształceń danych zazwyczaj opierają się na wykorzystaniu tabel zawierających reguły ustalania cech docelowych na podstawie jednej lub większej liczby cech źródłowych. Takie tabele nazywane są zazwyczaj tabelami mapującymi.
Rozwiązania ad-hoc
W hurtowni danych SAP BW tworzy się często specjalne rozszerzenia standardu ułatwiające utrzymanie przypisań obiektów źródłowych do docelowych. Dzięki tym rozszerzeniom nawet zmienne reguły transformacji czy wyprowadzenia można utrzymywać przy niewielkim nakładzie pracy. Zazwyczaj takie rozszerzenia dzielą się na rozszerzenia oparte na dedykowanych tabelach mapujących oraz na rozszerzenia oparte na konfiguracji przypisań z wykorzystaniem raportów (zapytań) SAP BW.
Uniwersalnie czy wydajnie
Najprostszym sposobem implementacji reguł transformacji jest utworzenie na potrzeby konkretnego przekształcenia danych dedykowanych rozwiązań opartych na tabelach zawierających przypisania danych źródłowych do danych docelowych, tzw. tabelach mapujących. Dla takiej tabeli trzeba utworzyć interfejs użytkownika umożliwiający wprowadzanie zmian danych w niej zawartych oraz w języku ABAP oprogramować reguły przekształceń danych.
Niestety, przygotowanie takiego rozwiązania jest pracochłonne, a rezultaty w postaci interfejsu użytkownika oraz mechanizmów zarządzania pozostawiają często wiele do życzenia. Z tego między innymi powodu wykorzystuje się je zazwyczaj do prostych transformacji i wyprowadzeń.
Dedykowane rozwiązania oparte na konfiguracji poprzez raporty mogą być sposobem na zwiększenie uniwersalności mechanizmów mapujących. Kluczem takiego rozwiązania jest przypisanie do cech docelowych zamiast kombinacji cech źródłowych pozycji raportu (zapytania SAP BW). Dzięki temu można wyprowadzać cechy docelowe w oparciu o różne zbiory cech źródłowych (definiowane poprzez definiowanie wierszy raportów). Zapewniona jest elastyczność konfiguracji cech źródłowych.
Niestety użycie raportów do przetwarzania danych powoduje znaczny spadek wydajności i rozwiązanie to nie nadaje się dla transformacji dużych wolumenów danych. Dodatkowo w przypadku prostych wyprowadzeń tworzenie zapytań i dodatkowo utrzymywanie mapowania jest pracochłonne. Rozwiązanie to wykorzystuje się najczęściej do wyprowadzania pozycji sprawozdawczych z pominięciem danych szczegółowych.
Wodę z ogniem trudno połączyć – albo otrzymuje się rozwiązanie mało uniwersalne, ale wydajne, albo uzyskuje się uniwersalność, jednak kosztem efektywności. Marzeniem każdego administratora rozbudowanej hurtowni danych SAP BW jest rozwiązanie elastyczne, przyjazne dla użytkownika utrzymującego reguły mapowania, wydajne na tyle, by umożliwić raportowanie z maksymalną szczegółowością, oraz proste w zarządzaniu dostępem i rozwojem. Ideałem byłaby możliwość odwoływania się w przypisaniach do struktur hierarchicznych definiowanych często w systemie ERP – grup i zestawów danych podstawowych.
EasyMAP BI – połączenie wody z ogniem
Narzędziem, które łączy zalety rozwiązań opartych na tabelach mapujących z zaletami rozwiązań wykorzystujących konfigurację poprzez raporty, jest EasyMAP BI. To autorskie rozwiązanie BCC powstało w odpowiedzi na powtarzające się zapytania klientów oraz na podstawie wiedzy i unikalnych doświadczeń, zdobytych w trakcie kilkudziesięciu projektów SAP Business Intelligence. Zostało ono opracowane w ramach projektu badawczo-rozwojowego, współfinansowanego przez Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego.
EasyMAP BI to narzędzie do transformacji danych w systemie SAP Business Intelligence. Jedną z najistotniejszych jego cech jest uniwersalność. Pojedyncze rozwiązanie EasyMAP BI może obsłużyć wiele różnych procedur przetwarzania danych w hurtowni SAP BW. Nie ma już więc konieczności tworzenia nowego dedykowanego rozwiązania dla nowej procedury przetwarzania. Wystarczy prosta konfiguracja podobna do konfiguracji procesów w SAP ERP, by zdefiniować nową procedurę transformacji bądź wyprowadzania cech.
W hurtowni danych SAP BW tworzy się często specjalne rozszerzenia standardu ułatwiające utrzymanie przypisań obiektów źródłowych do docelowych. Dzięki tym rozszerzeniom nawet zmienne reguły transformacji czy wyprowadzenia można utrzymywać przy niewielkim nakładzie pracy. Zazwyczaj takie rozszerzenia dzielą się na rozszerzenia oparte na dedykowanych tabelach mapujących oraz na rozszerzenia oparte na konfiguracji przypisań z wykorzystaniem raportów (zapytań) SAP BW.
Uniwersalnie czy wydajnie
Najprostszym sposobem implementacji reguł transformacji jest utworzenie na potrzeby konkretnego przekształcenia danych dedykowanych rozwiązań opartych na tabelach zawierających przypisania danych źródłowych do danych docelowych, tzw. tabelach mapujących. Dla takiej tabeli trzeba utworzyć interfejs użytkownika umożliwiający wprowadzanie zmian danych w niej zawartych oraz w języku ABAP oprogramować reguły przekształceń danych.
Niestety, przygotowanie takiego rozwiązania jest pracochłonne, a rezultaty w postaci interfejsu użytkownika oraz mechanizmów zarządzania pozostawiają często wiele do życzenia. Z tego między innymi powodu wykorzystuje się je zazwyczaj do prostych transformacji i wyprowadzeń.
Dedykowane rozwiązania oparte na konfiguracji poprzez raporty mogą być sposobem na zwiększenie uniwersalności mechanizmów mapujących. Kluczem takiego rozwiązania jest przypisanie do cech docelowych zamiast kombinacji cech źródłowych pozycji raportu (zapytania SAP BW). Dzięki temu można wyprowadzać cechy docelowe w oparciu o różne zbiory cech źródłowych (definiowane poprzez definiowanie wierszy raportów). Zapewniona jest elastyczność konfiguracji cech źródłowych.
Niestety użycie raportów do przetwarzania danych powoduje znaczny spadek wydajności i rozwiązanie to nie nadaje się dla transformacji dużych wolumenów danych. Dodatkowo w przypadku prostych wyprowadzeń tworzenie zapytań i dodatkowo utrzymywanie mapowania jest pracochłonne. Rozwiązanie to wykorzystuje się najczęściej do wyprowadzania pozycji sprawozdawczych z pominięciem danych szczegółowych.
Wodę z ogniem trudno połączyć – albo otrzymuje się rozwiązanie mało uniwersalne, ale wydajne, albo uzyskuje się uniwersalność, jednak kosztem efektywności. Marzeniem każdego administratora rozbudowanej hurtowni danych SAP BW jest rozwiązanie elastyczne, przyjazne dla użytkownika utrzymującego reguły mapowania, wydajne na tyle, by umożliwić raportowanie z maksymalną szczegółowością, oraz proste w zarządzaniu dostępem i rozwojem. Ideałem byłaby możliwość odwoływania się w przypisaniach do struktur hierarchicznych definiowanych często w systemie ERP – grup i zestawów danych podstawowych.
EasyMAP BI – połączenie wody z ogniem
Narzędziem, które łączy zalety rozwiązań opartych na tabelach mapujących z zaletami rozwiązań wykorzystujących konfigurację poprzez raporty, jest EasyMAP BI. To autorskie rozwiązanie BCC powstało w odpowiedzi na powtarzające się zapytania klientów oraz na podstawie wiedzy i unikalnych doświadczeń, zdobytych w trakcie kilkudziesięciu projektów SAP Business Intelligence. Zostało ono opracowane w ramach projektu badawczo-rozwojowego, współfinansowanego przez Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego.
EasyMAP BI to narzędzie do transformacji danych w systemie SAP Business Intelligence. Jedną z najistotniejszych jego cech jest uniwersalność. Pojedyncze rozwiązanie EasyMAP BI może obsłużyć wiele różnych procedur przetwarzania danych w hurtowni SAP BW. Nie ma już więc konieczności tworzenia nowego dedykowanego rozwiązania dla nowej procedury przetwarzania. Wystarczy prosta konfiguracja podobna do konfiguracji procesów w SAP ERP, by zdefiniować nową procedurę transformacji bądź wyprowadzania cech.
Źródło: www.bcc.com.pl
Najnowsze wiadomości
Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.
Real-Time Intelligence – od trendu do biznesowego must-have
Sposób prowadzenia działalności gospodarczej dynamicznie się zmienia. Firmy muszą stale dostosowywa… / Czytaj więcej
EPM – co to jest? Czy jest alternatywą dla BI?
Nowoczesne systemy BI i EPM dostarczają wiedzy potrzebnej do efektywnego zarządzania firmą. Czy zna… / Czytaj więcej
W jaki sposób firmy zwiększają swoją odporność na zmiany?
Do zwiększenia odporności na zmiany, konieczna jest pełna kontrola nad codziennymi procesami zapewn… / Czytaj więcej
Dlaczego systemy kontrolingowe są potrzebne współczesnym firmom?
Narzędzia Corporate Performance Management (CPM) pozwalają na przyśpieszenie tempa podejmowania dec… / Czytaj więcej
Hurtownie danych – funkcje i znaczenie dla BI
Przepisów na sukces biznesu jest na rynku wiele. Nie ulega jednak wątpliwości, że jednym z kluczowy… / Czytaj więcej
Po co dane w handlu? Okazuje się, że ich analityka może dać nawet 30 proc. większe zyski!
Jak wynika z badania firmy doradczej Capgemni, producenci FMCG oraz firmy związane z handlem detali… / Czytaj więcej
