| REKLAMA |
 |
Technologia cloud computing przeżywa obecnie prawdziwą transformację technologiczną. Pojawiły się nowe sposoby dostarczania i porządkowania zasobów chmury obliczeniowej, takie jak kontenery i platforma Kubernetes, które sprawiają, że oprogramowanie jest bardziej niezawodne i łatwiejsze w zarządzaniu. Coraz więcej przedsiębiorstw i instytucji decyduje się na przeniesienie swoich systemów do chmury, aby w pełni skupić się na strategii, doskonaleniu procesów oraz rozwoju innowacyjnych produktów i usług. Budowanie infrastruktury IT nie jest ich główną kompetencją, dlatego zwracają się do zaufanych partnerów, oferujących gotowe rozwiązania analityczne w modelu cloud.
Skala, prostota, oszczędność
Analityka w chmurze zapewnia szereg korzyści. Pierwszą z nich jest tzw. zwinność (ang. „agility”), która dla organizacji oznacza przede wszystkim ogromną elastyczność i wiele możliwości wykorzystania zaawansowanych narzędzi, takich jak sztuczna inteligencja czy uczenie maszynowe. Ponadto praca w modelu cloud zwiększa zdolność pracowników do innowacji, poszerzania kompetencji czy eksperymentowania z nowymi algorytmami. Drugą korzyścią jest skalowalność, czyli automatyczne dostosowywanie mocy obliczeniowej do aktualnych potrzeb. Dzięki temu firma ma gwarancję dostępu do prawie nieograniczonej pojemności pamięci masowej, bez konieczności inwestowania we własną infrastrukturę. Możliwości chmury stwarzają ogromne korzyści w zakresie skali, prostoty zarządzania i kosztów użytkowania.
AI dla każdego
SAS dostarcza gotowe do zastosowania narzędzia analityczne w zarządzanym środowisku, które odpowiadają na potrzeby i wymagania klientów. Zwinność, szybkość, automatyzacja i dostępność danych to mocne strony SAS Viya – zaawansowanej platformy analitycznej, opartej na technologii cloud computing, która wykorzystuje sztuczną inteligencję. Została ona stworzona z myślą o użytkownikach o różnym poziomie umiejętności technicznych.
System naczyń połączonych
Narzędzia analityczne w chmurze mogą obsługiwać tysiące komputerów i jeszcze więcej użytkowników. Istnieje również możliwość rozbicia oprogramowania wykorzystywanego w przedsiębiorstwie na umieszczone w kontenerach kompaktowe elementy funkcjonalne zwane mikrousługami, które nie wymagają instalacji, lecz włączenia. Części składowe takiej infrastruktury komunikują się ze sobą oraz mogą być migrowane z chmury do chmury. Można je również udostępnić dla aplikacji zewnętrznych poprzez interfejs programowania aplikacji (API), a także łatwo wymienić, niezależnie aktualizować, czy skalować w obrębie wielkich zasobów obliczeniowych. Zarządzanie zadaniami i serwisami uruchamianymi w kontenerach jest relizowane przez platformę oprogramowania open-source Kubernetes. Wszystko to dzieje się w tle, podczas gdy pracownicy kontynuują swoje zadania.
Chmurowa przyszłość branży
Rynek IT ewoluuje w niespotykanym dotąd tempie, a usługi dostosowywane są do nowych potrzeb. Siłą napędową tych zmian jest chmura obliczeniowa, której wartość w Polsce według IDC ma przekroczyć pół miliarda dolarów do 2022 roku. Nic więc dziwnego, że z chmurą integrują się kolejne obszary. Analityka w modelu cloud daje możliwość włączenia „szóstego biegu”, który przyspiesza procesy decyzyjne i pozwala szybciej osiągać zamierzone rezultaty.
Źródło: SAS Institute
Skala, prostota, oszczędność
Analityka w chmurze zapewnia szereg korzyści. Pierwszą z nich jest tzw. zwinność (ang. „agility”), która dla organizacji oznacza przede wszystkim ogromną elastyczność i wiele możliwości wykorzystania zaawansowanych narzędzi, takich jak sztuczna inteligencja czy uczenie maszynowe. Ponadto praca w modelu cloud zwiększa zdolność pracowników do innowacji, poszerzania kompetencji czy eksperymentowania z nowymi algorytmami. Drugą korzyścią jest skalowalność, czyli automatyczne dostosowywanie mocy obliczeniowej do aktualnych potrzeb. Dzięki temu firma ma gwarancję dostępu do prawie nieograniczonej pojemności pamięci masowej, bez konieczności inwestowania we własną infrastrukturę. Możliwości chmury stwarzają ogromne korzyści w zakresie skali, prostoty zarządzania i kosztów użytkowania.
Wartość decyzji zależy dziś od czasu jej podjęcia. Spóźnione działanie może być bardzo kosztowne. Dlatego wiele przedsiębiorstw weryfikuje swoje strategie i procesy decyzyjne, opierając się na zaawansowanej analizie dostępnych danych. W tym kontekście, kluczowa jest zdolność organizacji do wdrażania modeli prognostycznych, w tym technik sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, których cykl życia i rozwoju z natury jest eksperymentalny. Dlatego warto wypróbować różne podejścia, przetestować wyniki i wybrać rozwiązania z największym potencjałem, aby następnie sprawnie je wdrożyć w ramach całej organizacji. Analityka w chmurze pozwala realizować tego typu eksperymenty szybko i zwinnie – podsumowuje Michał Gawlik, EMEA Cloud and Architecture Leader w SAS.
AI dla każdego
SAS dostarcza gotowe do zastosowania narzędzia analityczne w zarządzanym środowisku, które odpowiadają na potrzeby i wymagania klientów. Zwinność, szybkość, automatyzacja i dostępność danych to mocne strony SAS Viya – zaawansowanej platformy analitycznej, opartej na technologii cloud computing, która wykorzystuje sztuczną inteligencję. Została ona stworzona z myślą o użytkownikach o różnym poziomie umiejętności technicznych.
SAS upraszcza sposób wykorzystywania sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w procesach podejmowania decyzji. Dzięki SAS Viya klienci będą mogli dysponować wiarygodną, przewidywalną i skalowalną analizą danych, która jest dostępna dla każdego. Platforma zapewnia zautomatyzowane przygotowywanie danych i modeli, możliwość szybkiego testowania innowacyjnych pomysłów i weryfikacji stawianych hipotez oraz zachowanie wysokiej dostępności systemu. Dodatkowo architektura oparta na kontenerach i platformie Kubernetes umożliwia przenoszenie rozwiązań do różnych środowisk chmurowych, w tym w Azure, Google i AWS - mówi Michał Gawlik.
System naczyń połączonych
Narzędzia analityczne w chmurze mogą obsługiwać tysiące komputerów i jeszcze więcej użytkowników. Istnieje również możliwość rozbicia oprogramowania wykorzystywanego w przedsiębiorstwie na umieszczone w kontenerach kompaktowe elementy funkcjonalne zwane mikrousługami, które nie wymagają instalacji, lecz włączenia. Części składowe takiej infrastruktury komunikują się ze sobą oraz mogą być migrowane z chmury do chmury. Można je również udostępnić dla aplikacji zewnętrznych poprzez interfejs programowania aplikacji (API), a także łatwo wymienić, niezależnie aktualizować, czy skalować w obrębie wielkich zasobów obliczeniowych. Zarządzanie zadaniami i serwisami uruchamianymi w kontenerach jest relizowane przez platformę oprogramowania open-source Kubernetes. Wszystko to dzieje się w tle, podczas gdy pracownicy kontynuują swoje zadania.
Chmurowa przyszłość branży
Rynek IT ewoluuje w niespotykanym dotąd tempie, a usługi dostosowywane są do nowych potrzeb. Siłą napędową tych zmian jest chmura obliczeniowa, której wartość w Polsce według IDC ma przekroczyć pół miliarda dolarów do 2022 roku. Nic więc dziwnego, że z chmurą integrują się kolejne obszary. Analityka w modelu cloud daje możliwość włączenia „szóstego biegu”, który przyspiesza procesy decyzyjne i pozwala szybciej osiągać zamierzone rezultaty.
Źródło: SAS Institute
Najnowsze wiadomości
Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.
Real-Time Intelligence – od trendu do biznesowego must-have
Sposób prowadzenia działalności gospodarczej dynamicznie się zmienia. Firmy muszą stale dostosowywa… / Czytaj więcej
EPM – co to jest? Czy jest alternatywą dla BI?
Nowoczesne systemy BI i EPM dostarczają wiedzy potrzebnej do efektywnego zarządzania firmą. Czy zna… / Czytaj więcej
W jaki sposób firmy zwiększają swoją odporność na zmiany?
Do zwiększenia odporności na zmiany, konieczna jest pełna kontrola nad codziennymi procesami zapewn… / Czytaj więcej
Dlaczego systemy kontrolingowe są potrzebne współczesnym firmom?
Narzędzia Corporate Performance Management (CPM) pozwalają na przyśpieszenie tempa podejmowania dec… / Czytaj więcej
Hurtownie danych – funkcje i znaczenie dla BI
Przepisów na sukces biznesu jest na rynku wiele. Nie ulega jednak wątpliwości, że jednym z kluczowy… / Czytaj więcej
Po co dane w handlu? Okazuje się, że ich analityka może dać nawet 30 proc. większe zyski!
Jak wynika z badania firmy doradczej Capgemni, producenci FMCG oraz firmy związane z handlem detali… / Czytaj więcej
