| REKLAMA |
 |
Biznes co roku generuje ogromne ilości nieustrukturyzowanych dokumentów. Są to pliki tekstowe i PDF, prezentacje, arkusze kalkulacyjne, obrazy i wideo, czyli wszystkie zasoby tworzone przez pracowników w trakcie realizacji codziennych zadań służbowych. Szacuje się, że stanowią one nawet od 80 do 90 procent wszystkich danych na świecie. Jednak ze względu na ich różnorodne formaty czy złożoność języka nie nadają się one do zaawansowanej analizy, a co za tym idzie, ciężko jest wyciągnąć z nich prawdziwą wartość biznesową.
AI na pomoc
Rozwiązaniem tego problemu, jak się okazuje, może być sztuczna inteligencja.
Document AI to innowacyjne rozwiązanie do przetwarzania i wyodrębniania nieustrukturyzowanych danych z dokumentów, które wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby zautomatyzować i usprawnić zarządzanie danymi. Za rozwój aplikacji przez ostatnie dwa lata odpowiadał zespół dwudziestu inżynierów i kilkunastu naukowców z warszawskiego oddziału firmy Snowflake.
Rozwiązanie pozwala organizacjom łatwo wyodrębniać z dokumentów kluczowe informacje, takie jak kwoty na fakturach czy postanowienia i warunki kontraktowe bez konieczności ręcznej analizy każdego dokumentu. To sprawia, że procesy obiegu dokumentów stają się bardziej płynne, umożliwiając szybszą reakcję pracowników.
Szerokie zastosowanie
Document AI dobrze sobie radzi również z problemem, z którym zmaga się wiele systemów OCR, a mianowicie z rozpoznawaniem elementów graficznych w dokumentach, na przykład pól wyboru – tzw. check-boksów. Dzięki temu, przykładowo w służbie zdrowia idealnie nadaje się do analizy wyników badań laboratoryjnych i wszelkiego rodzaju formularzy, aby zapewnić bardziej kompleksową opiekę nad pacjentem, w krótszym czasie.
Podstawą działania usługi jest nowoczesny model Snowflake Arctic-TILT, będący rozwinięciem modelu TILT, który Snowflake nabył wraz z przejęciem polskiej spółki Applica w 2022 r. TILT jest modelem wyspecjalizowanym w ekstrakcji informacji z dokumentów i dorównuje czołowym modelom od Google czy OpenAI.
Document AI dowiódł już o swojej przydatności – świadczy o tym m.in. przykład amerykańskiej uczelni Florida State University, gdzie łączenie i udostępnianie nowych zestawów danych z różnych źródeł skróciło się z dziewięćdziesięciu dni do pięciu. Z kolei firma Applica odnotowała obniżkę kosztów operacyjnych związanych z zarządzaniem dokumentami o około 80 proc.
Co istotne, korzystanie z Document AI jest tańsze w porównaniu do modeli ogólnych, takich jak ChatGPT, dzięki czemu rozwiązanie ma szansę konkurować z największymi graczami w tej dziedzinie.
Dzięki szerokiej dostępności w chmurze, firmy mogą korzystać z Document AI bez względu na preferowanego dostawcę chmury, co daje im dużą elastyczność w integracji tego rozwiązania z istniejącymi systemami IT.
Źródło: snowflake
AI na pomoc
Wyobraźmy sobie zasób firmowych plików, liczący 40 mln obiektów, każdy o objętości 20 stron. Gdyby chcieć wyekstrahować z nich konkretne informacje siłami personelu, to przy zatrudnieniu do tego zadania 200 osób, proces trwałby cały rok” – przekonuje Michał Gdak, Senior Engineering Manager w Snowflake, ukazując wyzwanie, z jakim mierzą się tysiące organizacji na całym świecie.
Rozwiązaniem tego problemu, jak się okazuje, może być sztuczna inteligencja.
Document AI to innowacyjne rozwiązanie do przetwarzania i wyodrębniania nieustrukturyzowanych danych z dokumentów, które wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby zautomatyzować i usprawnić zarządzanie danymi. Za rozwój aplikacji przez ostatnie dwa lata odpowiadał zespół dwudziestu inżynierów i kilkunastu naukowców z warszawskiego oddziału firmy Snowflake.
Rozwiązanie pozwala organizacjom łatwo wyodrębniać z dokumentów kluczowe informacje, takie jak kwoty na fakturach czy postanowienia i warunki kontraktowe bez konieczności ręcznej analizy każdego dokumentu. To sprawia, że procesy obiegu dokumentów stają się bardziej płynne, umożliwiając szybszą reakcję pracowników.
Document AI działa nie tylko w oparciu o standardowe procesy rozpoznawania pisma (OCR), ale przekazuje do modelu koordynaty każdego wyrazu na stronie oraz jego relacje do innych słów wraz z reprezentacją graficzną. Pozwala to rozpoznawać wzajemne korelacje poszczególnych elementów oraz ekstrahować informacje zawarte w elementach nietekstowych – wyjaśnia Michał Gdak.
Szerokie zastosowanie
Document AI dobrze sobie radzi również z problemem, z którym zmaga się wiele systemów OCR, a mianowicie z rozpoznawaniem elementów graficznych w dokumentach, na przykład pól wyboru – tzw. check-boksów. Dzięki temu, przykładowo w służbie zdrowia idealnie nadaje się do analizy wyników badań laboratoryjnych i wszelkiego rodzaju formularzy, aby zapewnić bardziej kompleksową opiekę nad pacjentem, w krótszym czasie.
Podstawą działania usługi jest nowoczesny model Snowflake Arctic-TILT, będący rozwinięciem modelu TILT, który Snowflake nabył wraz z przejęciem polskiej spółki Applica w 2022 r. TILT jest modelem wyspecjalizowanym w ekstrakcji informacji z dokumentów i dorównuje czołowym modelom od Google czy OpenAI.
Document AI dowiódł już o swojej przydatności – świadczy o tym m.in. przykład amerykańskiej uczelni Florida State University, gdzie łączenie i udostępnianie nowych zestawów danych z różnych źródeł skróciło się z dziewięćdziesięciu dni do pięciu. Z kolei firma Applica odnotowała obniżkę kosztów operacyjnych związanych z zarządzaniem dokumentami o około 80 proc.
Co istotne, korzystanie z Document AI jest tańsze w porównaniu do modeli ogólnych, takich jak ChatGPT, dzięki czemu rozwiązanie ma szansę konkurować z największymi graczami w tej dziedzinie.
Cały czas rozszerzamy dostępność Document AI pośród naszych dostawców chmurowych. Obecnie jesteśmy dostępni w Microsoft Azure i Amazon Web Services, a już wkrótce będzie można korzystać z naszych usług również na Google Cloud Platform – zapowiada Michał Gdak.
Dzięki szerokiej dostępności w chmurze, firmy mogą korzystać z Document AI bez względu na preferowanego dostawcę chmury, co daje im dużą elastyczność w integracji tego rozwiązania z istniejącymi systemami IT.
Źródło: snowflake
Najnowsze wiadomości
Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.
Mniej klikania, więcej kontroli – jak wprowadzić automatyzację do obiegu dokumentów?
Cyfrowa transformacja finansów i księgowości wchodzi w nowy etap. To nie tylko obowiązki związane z… / Czytaj więcej
Planujesz wdrożenie elektronicznego obiegu dokumentów w firmie, ale nie wiesz od czego zacząć?
Masz już dość szukania dokumentów po mailach i pytania, „kto to zatwierdził”? Czas na system, który… / Czytaj więcej
Polacy rewolucjonizują przetwarzanie firmowych dokumentów
Średni czas przeznaczany przez pracowników biurowych na poszukiwanie dokumentów i zawartych w nich… / Czytaj więcej
Obieg dokumentów pracowniczych – dobre praktyki
Przechowywanie i archiwizowanie dokumentów pracowniczych w firmie to wbrew pozorom bardzo ważna spr… / Czytaj więcej
