Jak firmy mogą chronić dane przed nieautoryzowanym wykorzystaniem przez AI?
Katgoria: BEZPIECZEŃSTWO IT / Utworzono: 27 luty 2025
Sztuczna inteligencja szybko przeniknęła do codziennego życia, w tym również do środowisk zawodowych. Jednak jej dynamiczny rozwój i rosnąca liczba modeli AI wiążą się z poważnymi wyzwaniami w zakresie bezpieczeństwa. Firmy powinny kontrolować, w jaki sposób ich pracownicy korzystają z narzędzi AI, aby uniknąć potencjalnych zagrożeń, takich jak wyciek poufnych informacji. Sebastian Wąsik, Country Manager w baramundi software na Polskę, wskazuje najlepsze praktyki, które pozwolą przedsiębiorstwom ograniczyć ryzyko i zwiększyć bezpieczeństwo w kontekście rosnącej popularności narzędzi sztucznej inteligencji.
Rozwój sztucznej inteligencji a bezpieczeństwo danych
Wraz z rozwojem sztucznej inteligencji, przedsiębiorstwa stają przed nowymi wyzwaniami związanymi z kontrolą wykorzystywanych technologii. Coraz szybciej powstające modele AI wzbudzają narastające wątpliwości, szczególnie w kwestiach związanych z polityką prywatności, bezpieczeństwem informacji oraz sposobem przetwarzania i udostępniania danych. W przypadku chińskich narzędzi, takich jak DeepSeek, zwraca się również uwagę na zagrożenie związane z przekazywaniem danych użytkowników rządowi ChRL i chińskim organom wywiadowczym. Zobowiązuje do tego artykuł 7 Ustawy o Wywiadzie Narodowym Chińskiej Republiki Ludowej. Liczne kontrowersje i brak zaufania do niektórych narzędzi prowadzi do blokowania ich przez rządy ze względu na kwestie związane z bezpieczeństwem narodowym. Kraje takie jak Włochy, Tajwan czy Australia już zdecydowały się na zablokowanie czatbotów DeepSeek na sprzęcie administracji rządowej, uzasadniając swoją decyzję zidentyfikowaniem zagrożenia dla bezpieczeństwa narodowego. Taki sam los spotkał aplikację TikTok, chińskiej korporacji ByteDance, która nie może być instalowana na telefonach powiązanych z rządem m.in. w Belgii, Danii, Łotwie czy Norwegii. Niezależnie od zauważalnego potencjału i możliwości, jakie oferuje AI, rządy na całym świecie bardzo ostrożnie podchodzą do nowych, niesprawdzonych narzędzi, które pojawiają się na rynku. Nie inaczej powinien podchodzić do tej kwestii biznes.
Sztuczna inteligencja a Shadow AI
Akceptowanie polityki prywatności może wiązać się z ryzykiem nieświadomego udostępnienia wrażliwych danych podmiotom o moralnie wątpliwych motywacjach. Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, mimo swojego ogromnego potencjału, mogą być nie tylko pomocne, lecz także stanowić zagrożenie, jeśli nie zostaną odpowiednio kontrolowane. Według raportu „Work Trend Index” przygotowanego przez Microsoft i LinkedIn, aż 75% pracowników na świecie już korzysta z narzędzi AI w miejscu pracy. Wspierają one użytkowników w takich zadaniach jak generowanie tekstów, analizowanie danych czy tłumaczenie dokumentów. Problem pojawia się wtedy, gdy pracownicy sięgają po nieautoryzowane narzędzia lub używają ich poza oficjalnymi procedurami bezpieczeństwa, tworząc niekontrolowane punkty dostępu do danych firmowych. Zjawisko to określane jest mianem Shadow AI.
Najczęstszą przyczyną Shadow AI jest brak odpowiednich narzędzi spełniających potrzeby pracowników oraz zbyt powolny proces zatwierdzania nowych aplikacji przez działy IT. W efekcie, pracownicy sami wyszukują bezpłatnych narzędzi wspierających ich pracę w Internecie, co często wiąże się z ogromnym ryzykiem dla cyberbezpieczeństwa organizacji. W celu skutecznego przeciwdziałania temu zjawisku niezbędne jest wdrożenie kompleksowej polityki zarządzania infrastrukturą IT. Narzędzia do ujednoliconego zarządzania urządzeniami końcowymi (UEM) pozwalają na pełną kontrolę nad infrastrukturą IT wliczając w to systemy i aplikacje wykorzystywane przez użytkowników. Możliwe jest także tworzenie list zakazanych aplikacji i stron internetowych, co pozwala wyegzekwować zapisy polityki bezpieczeństwa cyfrowego organizacji.
Cyfrowe doświadczenia pracowników
Fundamentem skutecznej strategii minimalizacji Shadow AI oraz wzmacniania bezpieczeństwa firmowego jest nie tylko proaktywne kontrolowanie infrastruktury IT, ale również zarządzanie cyfrowymi doświadczeniami pracowników (Digital Employee Experience – DEX). Wdrażając politykę DEX administratorzy IT mogą określać stopień zadowolenia użytkowników z ich środowiska IT. Ponadto, mogą odpowiednio wcześnie wykrywać i eliminować problemy związane z oprogramowaniem, urządzeniami końcowymi oraz aplikacjami, które mogą wpływać na wydajność pracy lub stanowić zagrożenie dla danych firmowych. Dzięki automatycznemu skanowaniu luk w zabezpieczeniach, bieżącemu monitorowaniu aplikacji oraz generowaniu cyklicznych raportów o stanie urządzeń, firmy mogą podejmować szybkie działania zapobiegawcze, zwłaszcza w przypadku wykrycia wykorzystania przez pracownika nieautoryzowanego lub niebezpiecznego narzędzia.
Nie tylko kontrola, ale również przejrzystość i optymalizacja
Sztuczna inteligencja otwiera przed firmami nowe możliwości, ale jej potencjał można w pełni wykorzystać tylko w odpowiednio zabezpieczonym środowisku. Kluczem do sukcesu jest połączenie przejrzystych polityk bezpieczeństwa, automatyzacji oraz nowoczesnych narzędzi, które pozwalają na kontrolę nad aplikacjami i danymi bez zakłócania codziennych działań biznesowych. Dzięki współpracy między działami IT a pracownikami, przedsiębiorstwa mogą wprowadzać innowacje i zwiększać wydajność, jednocześnie minimalizując ryzyko związane z cyberzagrożeniami i nieautoryzowanym dostępem.
Źródło: baramundi
Wraz z rozwojem sztucznej inteligencji, przedsiębiorstwa stają przed nowymi wyzwaniami związanymi z kontrolą wykorzystywanych technologii. Coraz szybciej powstające modele AI wzbudzają narastające wątpliwości, szczególnie w kwestiach związanych z polityką prywatności, bezpieczeństwem informacji oraz sposobem przetwarzania i udostępniania danych. W przypadku chińskich narzędzi, takich jak DeepSeek, zwraca się również uwagę na zagrożenie związane z przekazywaniem danych użytkowników rządowi ChRL i chińskim organom wywiadowczym. Zobowiązuje do tego artykuł 7 Ustawy o Wywiadzie Narodowym Chińskiej Republiki Ludowej. Liczne kontrowersje i brak zaufania do niektórych narzędzi prowadzi do blokowania ich przez rządy ze względu na kwestie związane z bezpieczeństwem narodowym. Kraje takie jak Włochy, Tajwan czy Australia już zdecydowały się na zablokowanie czatbotów DeepSeek na sprzęcie administracji rządowej, uzasadniając swoją decyzję zidentyfikowaniem zagrożenia dla bezpieczeństwa narodowego. Taki sam los spotkał aplikację TikTok, chińskiej korporacji ByteDance, która nie może być instalowana na telefonach powiązanych z rządem m.in. w Belgii, Danii, Łotwie czy Norwegii. Niezależnie od zauważalnego potencjału i możliwości, jakie oferuje AI, rządy na całym świecie bardzo ostrożnie podchodzą do nowych, niesprawdzonych narzędzi, które pojawiają się na rynku. Nie inaczej powinien podchodzić do tej kwestii biznes.
Sztuczna inteligencja a Shadow AI
Akceptowanie polityki prywatności może wiązać się z ryzykiem nieświadomego udostępnienia wrażliwych danych podmiotom o moralnie wątpliwych motywacjach. Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, mimo swojego ogromnego potencjału, mogą być nie tylko pomocne, lecz także stanowić zagrożenie, jeśli nie zostaną odpowiednio kontrolowane. Według raportu „Work Trend Index” przygotowanego przez Microsoft i LinkedIn, aż 75% pracowników na świecie już korzysta z narzędzi AI w miejscu pracy. Wspierają one użytkowników w takich zadaniach jak generowanie tekstów, analizowanie danych czy tłumaczenie dokumentów. Problem pojawia się wtedy, gdy pracownicy sięgają po nieautoryzowane narzędzia lub używają ich poza oficjalnymi procedurami bezpieczeństwa, tworząc niekontrolowane punkty dostępu do danych firmowych. Zjawisko to określane jest mianem Shadow AI.
Najczęstszą przyczyną Shadow AI jest brak odpowiednich narzędzi spełniających potrzeby pracowników oraz zbyt powolny proces zatwierdzania nowych aplikacji przez działy IT. W efekcie, pracownicy sami wyszukują bezpłatnych narzędzi wspierających ich pracę w Internecie, co często wiąże się z ogromnym ryzykiem dla cyberbezpieczeństwa organizacji. W celu skutecznego przeciwdziałania temu zjawisku niezbędne jest wdrożenie kompleksowej polityki zarządzania infrastrukturą IT. Narzędzia do ujednoliconego zarządzania urządzeniami końcowymi (UEM) pozwalają na pełną kontrolę nad infrastrukturą IT wliczając w to systemy i aplikacje wykorzystywane przez użytkowników. Możliwe jest także tworzenie list zakazanych aplikacji i stron internetowych, co pozwala wyegzekwować zapisy polityki bezpieczeństwa cyfrowego organizacji.
Na rynku pojawiają się nowe narzędzia i aplikacje AI, których bezpieczeństwo budzi wątpliwości. Firmy i organizacje nie mogą być bezradne w takich sytuacjach. Kluczowe jest opracowanie jasnej i szczegółowej polityki bezpieczeństwa, uwzględniającej potencjalne zagrożenia z zewnątrz, a także wdrożenie narzędzi, które pozwolą te przepisy egzekwować. Firmy powinny mieć możliwość dokładnego określania uprawnień użytkowników, a także aplikacji i stron internetowych, z których mogą oni korzystać. Wszelkie wątpliwe narzędzia powinny być od razu blokowane” – powiedział Sebastian Wąsik, Country Manager w baramundi software na Polskę. „Pamiętajmy, że w kwestii bezpieczeństwa cyfrowego organizacji nie ma miejsca na kompromis” – dodał ekspert.
Cyfrowe doświadczenia pracowników
Fundamentem skutecznej strategii minimalizacji Shadow AI oraz wzmacniania bezpieczeństwa firmowego jest nie tylko proaktywne kontrolowanie infrastruktury IT, ale również zarządzanie cyfrowymi doświadczeniami pracowników (Digital Employee Experience – DEX). Wdrażając politykę DEX administratorzy IT mogą określać stopień zadowolenia użytkowników z ich środowiska IT. Ponadto, mogą odpowiednio wcześnie wykrywać i eliminować problemy związane z oprogramowaniem, urządzeniami końcowymi oraz aplikacjami, które mogą wpływać na wydajność pracy lub stanowić zagrożenie dla danych firmowych. Dzięki automatycznemu skanowaniu luk w zabezpieczeniach, bieżącemu monitorowaniu aplikacji oraz generowaniu cyklicznych raportów o stanie urządzeń, firmy mogą podejmować szybkie działania zapobiegawcze, zwłaszcza w przypadku wykrycia wykorzystania przez pracownika nieautoryzowanego lub niebezpiecznego narzędzia.
Firmy powinny patrzeć na problem Shadow AI nie tylko jak na zagrożenie, ale również jak na sygnał, że oficjalne narzędzia mogą nie spełniać oczekiwań pracowników. Dlatego oprócz kontroli warto również zrozumieć ich potrzeby i wprowadzać bezpieczne, ale funkcjonalne alternatywy – podsumowuje ekspert baramundi.
Nie tylko kontrola, ale również przejrzystość i optymalizacja
Sztuczna inteligencja otwiera przed firmami nowe możliwości, ale jej potencjał można w pełni wykorzystać tylko w odpowiednio zabezpieczonym środowisku. Kluczem do sukcesu jest połączenie przejrzystych polityk bezpieczeństwa, automatyzacji oraz nowoczesnych narzędzi, które pozwalają na kontrolę nad aplikacjami i danymi bez zakłócania codziennych działań biznesowych. Dzięki współpracy między działami IT a pracownikami, przedsiębiorstwa mogą wprowadzać innowacje i zwiększać wydajność, jednocześnie minimalizując ryzyko związane z cyberzagrożeniami i nieautoryzowanym dostępem.
Źródło: baramundi
Najnowsze wiadomości
Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.
Przeczytaj Również
Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery po… / Czytaj więcej
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań – F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team – które mają… / Czytaj więcej
Cyberodporność fabryk: AI na straży ciągłości produkcji
Cyberataki to poważne zagrożenia wycieku danych oraz utraty zaufania partnerów biznesowych. Coraz c… / Czytaj więcej
Cyberbezpieczeństwo na pierwszym planie: firmy w Polsce zwiększają inwestycje
W 2024 r. wartość polskiego rynku cyberbezpieczeństwa przekroczyła 2,7 mld zł, a wstępne dane dla 2… / Czytaj więcej
Wnioski z NIS2: Kryzys zasobów i kompetencji w obliczu cyberzagrożeń
Dyrektywa NIS2 miała poprawić cyberbezpieczeństwo europejskich firm. W praktyce obnaża ic… / Czytaj więcej
97% firm doświadcza incydentów związanych z Gen AI – jak budować odporność na 2026
Z raportu Capgemini Research Institute „New defenses, new threats: What AI and Gen AI bring to cybe… / Czytaj więcej
Polskie firmy pod presją ransomware - nowe dane ESET
Polskie firmy mierzą się z gwałtownym wzrostem zagrożeń cybernetycznych, a najnowszy raport „Cyberp… / Czytaj więcej

