| REKLAMA |
 |
Dzięki partnerstwu z Mistral AI, klienci Snowflake uzyskają dostęp do najnowszego i najpotężniejszego modelu firmy, Mistral Large, będącego jednym z najbardziej wydajnych LLM-ów na świecie. Nowy flagowy model Mistral AI ma unikalne zdolności rozumowania, jest biegły w kodowaniu i matematyce oraz biegle posługuje się pięcioma językami – francuskim, angielskim, niemieckim, hiszpańskim i włoskim – zgodnie z zaangażowaniem Mistral AI w promowanie kulturowej i językowej specyfiki technologii generatywnej sztucznej inteligencji.
Model może również przetwarzać setki stron dokumentów podczas jednego połączenia. Ponadto klienci Snowflake uzyskają dostęp do Mixtral 8x7B, modelu open source Mistral AI, który przewyższa GPT3.5 OpenAI pod względem szybkości i jakości w większości testów porównawczych, oraz Mistral 7B, pierwszego modelu podstawowego Mistral AI zoptymalizowanego pod kątem niskiego opóźnienia przy niewielkim zapotrzebowaniu na pamięć i relatywnie wysokiej przepustowości. Modele Mistral AI są teraz dostępne dla klientów w publicznej wersji zapoznawczej jako część Snowflake Cortex, w pełni zarządzanej usługi LLM i wyszukiwania wektorowego, która umożliwia organizacjom przyspieszenie analiz i szybkie tworzenie aplikacji AI w bezpieczny sposób z wykorzystaniem danych przedsiębiorstwa.
Snowflake Cortex po raz pierwszy ogłosił wsparcie dla wiodących w branży LLM-ów przeznaczonych do specjalistycznych zadań, takich jak analiza nastrojów, tłumaczenie czy opracowywanie podsumowań oraz podstawowych modeli począwszy od Llama 2 firmy Meta AI na Snowday 2023. Aby zapewnić bezserwerowe doświadczenie, które sprawia, że sztuczna inteligencja jest dostępna dla szerokiego grona użytkowników, Snowflake Cortex eliminuje konieczność złożonego zarządzania infrastrukturą GPU, współpracując z firmą NVIDIA w celu dostarczenia pełnej platformy akceleracji obliczeń, która wykorzystuje między innymi narzędzie NVIDIA Triton Inference Server.
Dzięki Snowflake Cortex LLM Functions, rozwiązaniu będącemu obecnie w publicznej wersji zapoznawczej, użytkownicy Snowflake mogą wykorzystać sztuczną inteligencję do obsługi szerokiej gamy przypadków użycia. Korzystając ze specjalistycznych funkcji, każdy użytkownik z umiejętnościami SQL może wykorzystać mniejsze LLM-y do efektywnego kosztowo rozwiązywania konkretnych zadań w ciągu kilku sekund. W przypadku bardziej złożonych przypadków użycia, programiści Python mogą przejść od koncepcji do pełnych aplikacji AI, takich jak chatboty, w ciągu kilku minut – wszystko to łącząc moc modeli podstawowych, jak choćby LLM firmy Mistral AI w Snowflake Cortex, z elementami czatu w ramach Streamlit in Snowflake. To usprawnione doświadczenie dotyczy również wykorzystania techniki RAG ze zintegrowanymi funkcjami wektorowymi Snowflake i wektorowymi typami danych, przy jednoczesnym zapewnieniu, że dane nigdy nie opuszczą obwodu bezpieczeństwa i zarządzania Snowflake.
Snowflake jest zaangażowany w rozwój innowacji w zakresie sztucznej inteligencji nie tylko dla swoich klientów i ekosystemu Chmury Danych, ale także dla szerszej społeczności technologicznej. W rezultacie firma dołączyła niedawno do AI Alliance, międzynarodowej społeczności programistów, badaczy i organizacji zajmujących się promowaniem otwartej, bezpiecznej i odpowiedzialnej sztucznej inteligencji. Poprzez AI Alliance, Snowflake będzie nadal kompleksowo i otwarcie zajmować się zarówno wyzwaniami, jak i możliwościami, jakie daje sztuczna inteligencja w celu dalszej demokratyzacji płynących z tej technologii korzyści.
Źródło: Snowflake
Model może również przetwarzać setki stron dokumentów podczas jednego połączenia. Ponadto klienci Snowflake uzyskają dostęp do Mixtral 8x7B, modelu open source Mistral AI, który przewyższa GPT3.5 OpenAI pod względem szybkości i jakości w większości testów porównawczych, oraz Mistral 7B, pierwszego modelu podstawowego Mistral AI zoptymalizowanego pod kątem niskiego opóźnienia przy niewielkim zapotrzebowaniu na pamięć i relatywnie wysokiej przepustowości. Modele Mistral AI są teraz dostępne dla klientów w publicznej wersji zapoznawczej jako część Snowflake Cortex, w pełni zarządzanej usługi LLM i wyszukiwania wektorowego, która umożliwia organizacjom przyspieszenie analiz i szybkie tworzenie aplikacji AI w bezpieczny sposób z wykorzystaniem danych przedsiębiorstwa.
Współpracując z Mistral AI, Snowflake oddaje jeden z najpotężniejszych LLM-ów na rynku bezpośrednio w ręce klientów, umożliwiając każdemu użytkownikowi tworzenie najnowocześniejszych aplikacji opartych na sztucznej inteligencji w prosty i skalowalny sposób – mówi Sridhar Ramaswamy, CEO Snowflake. – Na bazie Snowflake jako godnego zaufania fundamentu danych, zmieniamy sposób, w jaki przedsiębiorstwa wykorzystują moc LLM-ów za pośrednictwem Snowflake Cortex, dzięki czemu mogą w efektywny kosztowo sposób adresować nowe przypadki użycia AI. Wszystko to w granicach bezpieczeństwa i prywatności, jakie gwarantuje nasza Chmura Danych.
Zobowiązania Snowflake w zakresie bezpieczeństwa, prywatności i zarządzania są zgodne z ambicją Mistral AI, aby uczynić pionierską sztuczną inteligencję dostępną wszędzie i dla każdego. Mistral AI podziela wartości Snowflake w zakresie opracowywania wydajnych, pomocnych i godnych zaufania modeli AI, które usprawniają sposób, w jaki organizacje na całym świecie wykorzystują generatywną sztuczną inteligencję – dodaje Arthur Mensch, CEO i współzałożyciel Mistral AI. – Dzięki naszym modelom dostępnym w Chmurze Danych Snowflake jesteśmy w stanie dalej demokratyzować sztuczną inteligencję, aby użytkownicy mogli tworzyć jeszcze bardziej wyrafinowane aplikacje AI budujące wartość w globalnej skali.
Snowflake Cortex po raz pierwszy ogłosił wsparcie dla wiodących w branży LLM-ów przeznaczonych do specjalistycznych zadań, takich jak analiza nastrojów, tłumaczenie czy opracowywanie podsumowań oraz podstawowych modeli począwszy od Llama 2 firmy Meta AI na Snowday 2023. Aby zapewnić bezserwerowe doświadczenie, które sprawia, że sztuczna inteligencja jest dostępna dla szerokiego grona użytkowników, Snowflake Cortex eliminuje konieczność złożonego zarządzania infrastrukturą GPU, współpracując z firmą NVIDIA w celu dostarczenia pełnej platformy akceleracji obliczeń, która wykorzystuje między innymi narzędzie NVIDIA Triton Inference Server.
Dzięki Snowflake Cortex LLM Functions, rozwiązaniu będącemu obecnie w publicznej wersji zapoznawczej, użytkownicy Snowflake mogą wykorzystać sztuczną inteligencję do obsługi szerokiej gamy przypadków użycia. Korzystając ze specjalistycznych funkcji, każdy użytkownik z umiejętnościami SQL może wykorzystać mniejsze LLM-y do efektywnego kosztowo rozwiązywania konkretnych zadań w ciągu kilku sekund. W przypadku bardziej złożonych przypadków użycia, programiści Python mogą przejść od koncepcji do pełnych aplikacji AI, takich jak chatboty, w ciągu kilku minut – wszystko to łącząc moc modeli podstawowych, jak choćby LLM firmy Mistral AI w Snowflake Cortex, z elementami czatu w ramach Streamlit in Snowflake. To usprawnione doświadczenie dotyczy również wykorzystania techniki RAG ze zintegrowanymi funkcjami wektorowymi Snowflake i wektorowymi typami danych, przy jednoczesnym zapewnieniu, że dane nigdy nie opuszczą obwodu bezpieczeństwa i zarządzania Snowflake.
Snowflake jest zaangażowany w rozwój innowacji w zakresie sztucznej inteligencji nie tylko dla swoich klientów i ekosystemu Chmury Danych, ale także dla szerszej społeczności technologicznej. W rezultacie firma dołączyła niedawno do AI Alliance, międzynarodowej społeczności programistów, badaczy i organizacji zajmujących się promowaniem otwartej, bezpiecznej i odpowiedzialnej sztucznej inteligencji. Poprzez AI Alliance, Snowflake będzie nadal kompleksowo i otwarcie zajmować się zarówno wyzwaniami, jak i możliwościami, jakie daje sztuczna inteligencja w celu dalszej demokratyzacji płynących z tej technologii korzyści.
Źródło: Snowflake
Najnowsze wiadomości
Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.
Mniej klikania, więcej kontroli – jak wprowadzić automatyzację do obiegu dokumentów?
Cyfrowa transformacja finansów i księgowości wchodzi w nowy etap. To nie tylko obowiązki związane z… / Czytaj więcej
Planujesz wdrożenie elektronicznego obiegu dokumentów w firmie, ale nie wiesz od czego zacząć?
Masz już dość szukania dokumentów po mailach i pytania, „kto to zatwierdził”? Czas na system, który… / Czytaj więcej
Polacy rewolucjonizują przetwarzanie firmowych dokumentów
Średni czas przeznaczany przez pracowników biurowych na poszukiwanie dokumentów i zawartych w nich… / Czytaj więcej
Obieg dokumentów pracowniczych – dobre praktyki
Przechowywanie i archiwizowanie dokumentów pracowniczych w firmie to wbrew pozorom bardzo ważna spr… / Czytaj więcej
