Zdaniem analityków z Oxford Insights to Polska jest najlepiej przygotowanym krajem do wdrażania rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji (SI) w całej Europie Centralnej. Rozwój tej technologii wpłynie w znaczny sposób na potencjał gospodarki, społeczeństwa i rozwój usług publicznych. Jak wynika z raportu, Stary Kontynent jest światowym prymusem i najlepiej przygotowuje się do wdrożenia SI. W pierwszej 10. zestawienia opracowanego przez Oxford Insights jest aż 6 europejskich państw.
| REKLAMA |
 |
Gdy wpiszemy w wyszukiwarkę frazę „sztuczna inteligencja” wyskoczą nam setki artykułów, z których dowiemy się, jak SI zrewolucjonizuje kolejne branże. Nie powinno dziwić, że według IDC w 2019 roku wydatki na sztuczną inteligencję będą aż o 44% większe niż w roku 2018.
Oxford Insights prognozuje, że tylko dzięki sztucznej inteligencji, globalna gospodarka wypracuje dodatkowe 15 bilionów dolarów, których nie byłoby, gdyby nie inteligentne algorytmy.
Technologiczni prymusi
Firma konsultingowa Oxford Insights co roku publikuje zestawienie, w którym analizuje, jak świat radzi sobie z przygotowaniami do adaptacji technologii opartych na sztucznej inteligencji. Według najnowszego raportu brytyjskich ekspertów trendy wyznaczają trzy kraje: Singapur (9,186), Wielka Brytania (9,069) i Niemcy (8,81).
Ta trójka najlepiej radzi sobie z przygotowaniem, ale nie oznacza to, że zdystansowali innych. Różnica między pierwszym a dziesiątym krajem w zestawieniu jest marginalna i wynosi zaledwie 0,604 punktu w dziesięciostopniowej skali.
To, co z pewnością widać na pierwszy rzut oka to obecność silnej reprezentacji Starego Kontynentu. W pierwszej 10. państwa europejskie stanowią aż 60%. Oprócz dwóch wymienionych, dobrze wypada Finlandia (8.772), Szwecja (8.674), Francja (8.608) oraz Dania (8.601). Skąd tak dużo krajów z Europy?
Gdy spojrzymy na dane Oxford Insights widać, że Ameryka Północna również dobrze sobie radzi. Stany Zjednoczone zajmują 4. lokatę z wynikiem 8.804, nieznacznie ustępując Niemcom. Kanada z wynikiem 8.674 dzieli 6. pozycję ze Szwecją. Stawkę zamyka drugi przedstawiciel Azji, którym jest Japonia (8.582).
Polska liderem w regionie
Jak się okazuje nasz kraj na tle Europy radzi sobie całkiem dobrze. Z opublikowanych w maju wyników indeksu, wynika że Polska zajmuje 27. miejsce na świecie, tuż za Korą Południową. To nie jedyna dobra informacja. Polacy są również regionalnymi liderami. W dziesięciostopniowej skali, Polska uzyskała wynik 6,835. Według Oxford Insights mamy najwyższą gotowość na wdrożenie technologii sztucznej inteligencji spośród wszystkich krajów Europy Centralnej. Jedynie Czesi, zajmujący 31. pozycję dotrzymują kroku Polakom. Wypadamy nie tylko lepiej od Republiki Czeskiej (6,673), ale też Słowacji (5,923) i Węgier (5,794), czyli naszych regionalnych konkurentów do zagranicznych inwestycji. Nie mniej ciekawe jest również to, że gorzej niż nasz kraj, do wdrożenia technologii SI, przygotowana jest Irlandia (6.542), a także Portugalia (6.693), Hiszpania (6.332), czy podawana często jako przykład nowoczesnego, technologicznego państwa - Łotwa (6.548).
Przemysł inwestuje najszybciej
Żeby dowiedzieć się, gdzie wydatki na sztuczną inteligencję będą rosły najszybciej, musimy sięgnąć do danych IDC. Według ekspertów z tej firmy, najprawdopodobniej to sektor przemysłowy będzie czerpał najwięcej z technologii SI. Jak wynika z danych firmy konsultingowej, za cztery lata wartość rozwiązań technologii opartej na sztucznej inteligencji dla przemysłu, sięgnie 4,9 mld dolarów. Będzie to ponad siedmiokrotny wzrost w porównaniu do jego obecnej wartości, która na koniec 2018 wyniosła 633 mln dolarów.
Dzięki SI przedsiębiorstwa mogą nie tylko usprawnić procesy zarządzania działalnością, ale zredukują też koszty związane z rozwojem produktów. Dzięki cyfrowemu połączeniu systemów producentów i dostawców, możliwe będzie prawidłowe zarządzanie łańcuchem dostaw. Mechanizmy sztucznej inteligencji dostarczą przedsiębiorcom dokładnych informacji na temat dostępności mocy produkcyjnych oraz dyspozycyjności lub awarii maszyn dostawców.
Gdzie jest haczyk?
Z danych Oxford Insights płynie wiele dobrych informacji, dla naszego region i kraju, ale w tej beczce miodu jest też łyżka dziegciu. Co sygnalizuje w badaniu The AI Skills Gap SnapLogic. Ta firma we współpracy z niezależną agencją badawczą Vanson Bourne zapytała głównych zainteresowanych - przedsiębiorców o stan wdrożenia sztucznej inteligencji. Aż 93% pytanych światowych liderów IT, sztuczną inteligencję postrzega jako technologię kluczową w przyszłości swoich firm. Jednocześnie, ponad połowa (51%) tej samej grupy twierdzi, że nie posiada niezbędnych zasobów do realizacji swojej strategii. Co to może oznaczać? Otóż może to sygnalizować, że wdrażanie SI może być nieefektywne.
W tym wypadku wydaje się, że kolejne kroki w transformacji powinny być przeprowadzane etapami - o ile firma ma przygotowany plan i wsparcie doświadczonych konsultantów technologicznych.
Źródło: www.bpsc.com.pl
Od przemysłu, przez energetykę, finanse, na medycynie i nauce skończywszy. Każdego interesuje sztuczna inteligencja. Według wielu ekspertów ta technologia ma okazać się rewolucją na miarę elektryczności. Czas pokaże, czy będzie tak w rzeczywistości. - komentuje Lucjan Giza, Dyrektor ds. Rozwoju w firmie BPSC dostarczającej rozwiązania IT dla biznesu.
Oxford Insights prognozuje, że tylko dzięki sztucznej inteligencji, globalna gospodarka wypracuje dodatkowe 15 bilionów dolarów, których nie byłoby, gdyby nie inteligentne algorytmy.
Tak zaawansowana technologia, jak sztuczna inteligencja, we wszystkich modelach predykcyjnych ma przynieść korzyści tym gospodarkom i biznesom, które będą odpowiednio przygotowane do jej wdrożenia. Dlatego też niezbędne jest systematyczne podnoszenie poziomu ucyfrowienia kolejnych obszarów. - dodaje ekspert z BPSC. Jak wobec tego świat radzi sobie z przygotowaniami?
Technologiczni prymusi
Firma konsultingowa Oxford Insights co roku publikuje zestawienie, w którym analizuje, jak świat radzi sobie z przygotowaniami do adaptacji technologii opartych na sztucznej inteligencji. Według najnowszego raportu brytyjskich ekspertów trendy wyznaczają trzy kraje: Singapur (9,186), Wielka Brytania (9,069) i Niemcy (8,81).
Ta trójka najlepiej radzi sobie z przygotowaniem, ale nie oznacza to, że zdystansowali innych. Różnica między pierwszym a dziesiątym krajem w zestawieniu jest marginalna i wynosi zaledwie 0,604 punktu w dziesięciostopniowej skali.
To, co z pewnością widać na pierwszy rzut oka to obecność silnej reprezentacji Starego Kontynentu. W pierwszej 10. państwa europejskie stanowią aż 60%. Oprócz dwóch wymienionych, dobrze wypada Finlandia (8.772), Szwecja (8.674), Francja (8.608) oraz Dania (8.601). Skąd tak dużo krajów z Europy?
Europa swojej konkurencyjności szuka w innowacjach. Od kilku lat w naszym regionie zwiększa się rola i udział przemysłu w gospodarkach narodowych, co prowadzi do tego, że kraje inwestują w nowe technologie, bo to się opłaca. Jednak Europa nie jest zieloną wyspą. - zauważa Rafał Orawski, Prezes Zarządu BPSC i rzeczywiście ma racje.
Gdy spojrzymy na dane Oxford Insights widać, że Ameryka Północna również dobrze sobie radzi. Stany Zjednoczone zajmują 4. lokatę z wynikiem 8.804, nieznacznie ustępując Niemcom. Kanada z wynikiem 8.674 dzieli 6. pozycję ze Szwecją. Stawkę zamyka drugi przedstawiciel Azji, którym jest Japonia (8.582).
Polska liderem w regionie
Jak się okazuje nasz kraj na tle Europy radzi sobie całkiem dobrze. Z opublikowanych w maju wyników indeksu, wynika że Polska zajmuje 27. miejsce na świecie, tuż za Korą Południową. To nie jedyna dobra informacja. Polacy są również regionalnymi liderami. W dziesięciostopniowej skali, Polska uzyskała wynik 6,835. Według Oxford Insights mamy najwyższą gotowość na wdrożenie technologii sztucznej inteligencji spośród wszystkich krajów Europy Centralnej. Jedynie Czesi, zajmujący 31. pozycję dotrzymują kroku Polakom. Wypadamy nie tylko lepiej od Republiki Czeskiej (6,673), ale też Słowacji (5,923) i Węgier (5,794), czyli naszych regionalnych konkurentów do zagranicznych inwestycji. Nie mniej ciekawe jest również to, że gorzej niż nasz kraj, do wdrożenia technologii SI, przygotowana jest Irlandia (6.542), a także Portugalia (6.693), Hiszpania (6.332), czy podawana często jako przykład nowoczesnego, technologicznego państwa - Łotwa (6.548).
Przemysł inwestuje najszybciej
Żeby dowiedzieć się, gdzie wydatki na sztuczną inteligencję będą rosły najszybciej, musimy sięgnąć do danych IDC. Według ekspertów z tej firmy, najprawdopodobniej to sektor przemysłowy będzie czerpał najwięcej z technologii SI. Jak wynika z danych firmy konsultingowej, za cztery lata wartość rozwiązań technologii opartej na sztucznej inteligencji dla przemysłu, sięgnie 4,9 mld dolarów. Będzie to ponad siedmiokrotny wzrost w porównaniu do jego obecnej wartości, która na koniec 2018 wyniosła 633 mln dolarów.
Inwestycje w rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach produkcyjnych są i będą napędzane ideą czwartej rewolucji przemysłowej – wyjaśnia Lucjan Giza, Dyrektor ds. Rozwoju z firmy BPSC. - Technologie oparte na SI będą pomocne m.in. do analizy ogromnych ilości danych w czasie rzeczywistym. To poprawi dokładności prognoz i kontroli w procesach operacyjnych, szczególnie tych służących do poprawy wydajności produkcji. - kończy Giza.
Dzięki SI przedsiębiorstwa mogą nie tylko usprawnić procesy zarządzania działalnością, ale zredukują też koszty związane z rozwojem produktów. Dzięki cyfrowemu połączeniu systemów producentów i dostawców, możliwe będzie prawidłowe zarządzanie łańcuchem dostaw. Mechanizmy sztucznej inteligencji dostarczą przedsiębiorcom dokładnych informacji na temat dostępności mocy produkcyjnych oraz dyspozycyjności lub awarii maszyn dostawców.
Gdzie jest haczyk?
Z danych Oxford Insights płynie wiele dobrych informacji, dla naszego region i kraju, ale w tej beczce miodu jest też łyżka dziegciu. Co sygnalizuje w badaniu The AI Skills Gap SnapLogic. Ta firma we współpracy z niezależną agencją badawczą Vanson Bourne zapytała głównych zainteresowanych - przedsiębiorców o stan wdrożenia sztucznej inteligencji. Aż 93% pytanych światowych liderów IT, sztuczną inteligencję postrzega jako technologię kluczową w przyszłości swoich firm. Jednocześnie, ponad połowa (51%) tej samej grupy twierdzi, że nie posiada niezbędnych zasobów do realizacji swojej strategii. Co to może oznaczać? Otóż może to sygnalizować, że wdrażanie SI może być nieefektywne.
W tym wypadku wydaje się, że kolejne kroki w transformacji powinny być przeprowadzane etapami - o ile firma ma przygotowany plan i wsparcie doświadczonych konsultantów technologicznych.
Odpowiedzią może być skorzystanie z doświadczeń firm IT, które mają wiedzę, doświadczenie i zasoby, które pomogą skutecznie przygotować biznes i wprowadzić go do świata sztucznej inteligencji. – podsumowuje Rafał Orawski.
Źródło: www.bpsc.com.pl
Najnowsze wiadomości
Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wiz… / Czytaj więcej
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy… / Czytaj więcej
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej
AI bez hype’u – od eksperymentów do infrastruktury decyzji
Sektory IT oraz logistyka stoją u progu fundamentalnej zmiany w podejściu do sztucznej inteligencji… / Czytaj więcej
