O sztucznej inteligencji mówi się wiele, problem w tym, że wyłącznie dobrze lub wcale. Nic dziwnego, że coraz więcej osób upatruje w tej technologii szansy dla biznesu; zintensyfikowanie operacji, przyspieszenie produkcji, czy usprawnianie transportu. Niestety, dziś rzeczywistość odbiega od tego, co się pisze o SI i na takie dobrodziejstwa, musimy jeszcze poczekać.
| REKLAMA |
 |
Sztuczna inteligencja w ciągu roku do półtora będzie funkcjonować w krytycznych obszarach i rozwiązywać kluczowe problemy przedsiębiorstw. Tak uważa zdecydowana większości (95 proc.) pytanych managerów, którzy wzięli udział w badaniu AI Engineering Survey.
Skalowanie to wyzwanie
Co ciekawe, te same osoby deklarują, że wyzwaniem dla nich jest skalowanie aplikacji bazujących na SI. 76 proc. ankietowanych twierdzi, że ma z tym problemy.
Nic dziwnego, że w co trzeciej (32 proc.) firmie wdrożenie aplikacji wykorzystującej algorytmy sztucznej inteligencji zajęło więcej czasu, niż planowano. Tylko w co piątym (19%) przedsiębiorstwie prace skończyły się przed zakładanym terminem.
Sztuczna Inteligencja jak podatki?
Sztuczna Inteligencja ma być jak powietrze – wszędzie. Od takiej wizji przyszłości, jesteśmy dalej niż może się niektórym wydawać. Jak wynika z AI Engineering Survey, tylko 20 proc. kadry managerskiej deklaruje, że właśnie wdrożyło rozwiązanie wykorzystujące SI. 40 proc. respondentów twierdzi, że ma doświadczenie, ale implantacja sztucznej inteligencji wciąż trwa. Pozostałe 40 proc., o wdrożeniu dopiero myśli.
Według PwC w 2023 roku globalne wydatki na sztuczną inteligencję osiągną poziom 500 miliardów dolarów. Szacuje się, że do 2030 r. potencjalny wkład sztucznej inteligencji w gospodarkę światową wyniesie 15,7 bln USD.
Źródło: www.bpsc.com.pl
Skalowanie to wyzwanie
Co ciekawe, te same osoby deklarują, że wyzwaniem dla nich jest skalowanie aplikacji bazujących na SI. 76 proc. ankietowanych twierdzi, że ma z tym problemy.
Szybkie postępy w obszarze sztucznej inteligencji sprawiają, że każdy chce ją mieć, ale nie każdy potrafi wykorzystać jej możliwości. Prowadzenie bolidu F1 przerośnie kierowcę, który nigdy nie jeździł sportowym samochodem. Tak jest ze sztuczną inteligencją. — uważa Paweł Rutkowski z BPSC i dodaje: — Wdrażanie każdej technologii, wymaga odpowiedniego przygotowania i spokoju. Pośpiech nigdy nie jest dobrym doradcą. Potencjał SI jest ogromny i choć tempo jej przyjęcia zaczyna przyspieszać, zrozumienie implementacji sztucznej inteligencji jest wciąż czymś, czego organizacje muszą się dopiero nauczyć. — podkreśla ekspert z katowickiej spółki IT.
Nic dziwnego, że w co trzeciej (32 proc.) firmie wdrożenie aplikacji wykorzystującej algorytmy sztucznej inteligencji zajęło więcej czasu, niż planowano. Tylko w co piątym (19%) przedsiębiorstwie prace skończyły się przed zakładanym terminem.
Sztuczna Inteligencja jak podatki?
Sztuczna Inteligencja ma być jak powietrze – wszędzie. Od takiej wizji przyszłości, jesteśmy dalej niż może się niektórym wydawać. Jak wynika z AI Engineering Survey, tylko 20 proc. kadry managerskiej deklaruje, że właśnie wdrożyło rozwiązanie wykorzystujące SI. 40 proc. respondentów twierdzi, że ma doświadczenie, ale implantacja sztucznej inteligencji wciąż trwa. Pozostałe 40 proc., o wdrożeniu dopiero myśli.
SI wbrew temu, co się o niej pisze, jest jeszcze niszową technologią. Oczywiście ma ogromny potencjał, ale daleko jej do powszechności. Prędko się to nie zmieni, a transformacja będzie miała zdecydowanie formę ewolucyjną, a nie rewolucyjną. — tłumaczy Paweł Rutkowski i podaje za przykład rynek systemów zintegrowanych: — Sztuczna inteligencja będzie podążała drogą, jaką jeszcze niedawno musiały przebyć systemy ERP. Dziś powszechnie znane i używane, ale jeszcze 20 lat temu było zupełnie inaczej. — wyjaśnia ekspert BPSC.
Według PwC w 2023 roku globalne wydatki na sztuczną inteligencję osiągną poziom 500 miliardów dolarów. Szacuje się, że do 2030 r. potencjalny wkład sztucznej inteligencji w gospodarkę światową wyniesie 15,7 bln USD.
Źródło: www.bpsc.com.pl
Najnowsze wiadomości
Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wiz… / Czytaj więcej
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy… / Czytaj więcej
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej
AI bez hype’u – od eksperymentów do infrastruktury decyzji
Sektory IT oraz logistyka stoją u progu fundamentalnej zmiany w podejściu do sztucznej inteligencji… / Czytaj więcej
