Dane to DNA przedsiębiorstwa – w szczególności dane podstawowe klientów, materiałów i informacje o produktach. Jednak nieuporządkowany zbiór nazw, wartości i liczb nie wystarczy, by osiągnąć sukces. Dane muszą zostać ze sobą powiązane i uporządkowane w odpowiedniej strukturze. Do tego celu niezbędne jest skrojone na miarę zarządzanie danymi podstawowymi. Dzięki odpowiedniemu narzędziu można zdefiniować poziomy odpowiedzialności, zadbać o opracowanie danych i ciągłą synchronizację. Elementy te są niezbędne do podejmowania decyzji opartych na danych w ramach Business Intelligence.
| REKLAMA |
 |
Stefan Dornseifer, dyrektor Advanced Analytics w proALPHA Business Solutions GmbH, podsumowuje: "Dopiero gdy management przekona się, że Business Intelligence nie ma racji bytu bez tzw. Clean Data, możliwe jest osiągnięcie strategicznego celu, polegającego na utrzymaniu spójnych i przejrzystych danych w przedsiębiorstwie".
Czy fakt ten jest znany w Twoim przedsiębiorstwie? Dowiedź się, w jaki sposób zarządzanie danymi podstawowymi może pomóc w podejmowaniu decyzji biznesowych.
Jaki wpływ na jakość danych ma zarządzanie danymi podstawowymi?
Krótko mówiąc: ogromny! Jakość zebranych danych stanowi klucz do sukcesu przedsiębiorstwa. Niepełne, zbędne lub błędne informacje mogą przyczynić się do powstawania wysokich kosztów, których można było uniknąć.
Clean Data stanowi podstawę realistycznej analizy danych, poprawnych zestawień i trafnych decyzji – na wszystkich poziomach zarządzania firmą. Za pomocą prawidłowego zarządzania danymi podstawowymi można ochronić jeden z najważniejszych dóbr firmy: własne dane.
Przegląd korzyści wynikających z zarządzania danymi podstawowymi:
Pierwsze kroki w projekcie zarządzania Twoimi danymi podstawowymi
Na początku ważne jest zwrócenie uwagi wszystkich zainteresowanych na znaczenie jakości danych, zarówno management jaki i kierowników działów. Dopiero gdy wszyscy zrozumieją, jak ogromne koszty może spowodować niedokładna rejestracja i opracowanie danych, rozważane są zwykle możliwe środki zapobiegawcze.
Kolejnym krokiem powinno być ustalenie konkretnych celów dla projektu zarządzania danymi podstawowymi. Czy celem ma być zwiększenie przejrzystości i ułatwienie podejmowania decyzji w przedsiębiorstwie? Czy też pogłębienie współpracy z klientami?
Następnie można wreszcie przejść do sedna sprawy, czyli do przeprowadzenia analizy istniejących zasobów danych i oceny ich jakości. Na tym etapie nie wystarczy wsparcie ze strony IT. Nieodzowna jest tu pomoc użytkowników z poszczególnych działów, w których powstają dane.
proALPHA wsparciem przy poprawie jakości danych
W każdym projekcie zajmującym się zarządzaniem danymi podstawowymi należy najpierw przetrzeć szlaki w gąszczu danych. Razem z wszystkimi uczestnikami projektu w proALPHA
W wyniku wstępnej analizy, bezpośrednio u klienta lub poprzez połączenie zdalne, powstaje obszerny protokół dokumentujący aktualną jakość danych. Poprzez analizę Twoich danych za pomocą specjalnie przygotowanych zapytań możemy przygotować raport wyników skrojony na potrzeby Twojego przedsiębiorstwa, zawierający wskaźniki dotyczące jakości danych i wskazówki dotyczące optymalizacji.
Na koniec przygotowujemy wspólnie indywidualne rozwiązanie, które precyzuje następujące kwestie:
W ten sposób zapewnisz jakość Twoich danych długoterminowo
Zarządzanie danymi podstawowymi to nie jest jednorazowy projekt, ale stała praktyka. Dlatego zalecane jest wdrożenie procesów do regularnego "czyszczenia" danych i ich kontrola w obrębie całego przedsiębiorstwa. proALPHA oferuje InfoZoom do analizy danych i InfoZoom IZDQ do monitorowania jakości danych – narzędzia, które po raz kolejny zajęły pierwsze miejsce w badaniach BARC Data Management Survey 2020. Dzięki tym narzędziom możesz zapewnić monitoring danych 24/7 i prowadzić ciągłą dokumentację jakości danych.
Źródło: www.proalpha.pl
Czy fakt ten jest znany w Twoim przedsiębiorstwie? Dowiedź się, w jaki sposób zarządzanie danymi podstawowymi może pomóc w podejmowaniu decyzji biznesowych.
Jaki wpływ na jakość danych ma zarządzanie danymi podstawowymi?
Krótko mówiąc: ogromny! Jakość zebranych danych stanowi klucz do sukcesu przedsiębiorstwa. Niepełne, zbędne lub błędne informacje mogą przyczynić się do powstawania wysokich kosztów, których można było uniknąć.
Clean Data stanowi podstawę realistycznej analizy danych, poprawnych zestawień i trafnych decyzji – na wszystkich poziomach zarządzania firmą. Za pomocą prawidłowego zarządzania danymi podstawowymi można ochronić jeden z najważniejszych dóbr firmy: własne dane.
Przegląd korzyści wynikających z zarządzania danymi podstawowymi:
Poprawnie wygenerowane i bezbłędnie zarządzane dane podstawowe. Kontrola i zapewnianie jakości danych z różnych źródeł. Większa przejrzystość dzięki narzędziom takim jak kokpity sprzedaży, pulpity nawigacyjne i raporty. Długoterminowe zabezpieczenie konkurencyjności. Przygotowanie do wprowadzenia Big Data.
Pierwsze kroki w projekcie zarządzania Twoimi danymi podstawowymi
Na początku ważne jest zwrócenie uwagi wszystkich zainteresowanych na znaczenie jakości danych, zarówno management jaki i kierowników działów. Dopiero gdy wszyscy zrozumieją, jak ogromne koszty może spowodować niedokładna rejestracja i opracowanie danych, rozważane są zwykle możliwe środki zapobiegawcze.
Kolejnym krokiem powinno być ustalenie konkretnych celów dla projektu zarządzania danymi podstawowymi. Czy celem ma być zwiększenie przejrzystości i ułatwienie podejmowania decyzji w przedsiębiorstwie? Czy też pogłębienie współpracy z klientami?
Następnie można wreszcie przejść do sedna sprawy, czyli do przeprowadzenia analizy istniejących zasobów danych i oceny ich jakości. Na tym etapie nie wystarczy wsparcie ze strony IT. Nieodzowna jest tu pomoc użytkowników z poszczególnych działów, w których powstają dane.
proALPHA wsparciem przy poprawie jakości danych
W każdym projekcie zajmującym się zarządzaniem danymi podstawowymi należy najpierw przetrzeć szlaki w gąszczu danych. Razem z wszystkimi uczestnikami projektu w proALPHA
stwarzana jest jednoznaczna definicja danych, kompletowane są wymagania w projekcie, i ustalane są konkretne metody do uzyskania poprawy jakości danych.
W wyniku wstępnej analizy, bezpośrednio u klienta lub poprzez połączenie zdalne, powstaje obszerny protokół dokumentujący aktualną jakość danych. Poprzez analizę Twoich danych za pomocą specjalnie przygotowanych zapytań możemy przygotować raport wyników skrojony na potrzeby Twojego przedsiębiorstwa, zawierający wskaźniki dotyczące jakości danych i wskazówki dotyczące optymalizacji.
Na koniec przygotowujemy wspólnie indywidualne rozwiązanie, które precyzuje następujące kwestie:
Które dane są istotne? Jak powinien wyglądać kompletny rekord danych? Co trzeba zrobić w przypadku błędnych lub niepełnych danych?
W ten sposób zapewnisz jakość Twoich danych długoterminowo
Zarządzanie danymi podstawowymi to nie jest jednorazowy projekt, ale stała praktyka. Dlatego zalecane jest wdrożenie procesów do regularnego "czyszczenia" danych i ich kontrola w obrębie całego przedsiębiorstwa. proALPHA oferuje InfoZoom do analizy danych i InfoZoom IZDQ do monitorowania jakości danych – narzędzia, które po raz kolejny zajęły pierwsze miejsce w badaniach BARC Data Management Survey 2020. Dzięki tym narzędziom możesz zapewnić monitoring danych 24/7 i prowadzić ciągłą dokumentację jakości danych.
Źródło: www.proalpha.pl
Najnowsze wiadomości
Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wiz… / Czytaj więcej
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy… / Czytaj więcej
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej
AI bez hype’u – od eksperymentów do infrastruktury decyzji
Sektory IT oraz logistyka stoją u progu fundamentalnej zmiany w podejściu do sztucznej inteligencji… / Czytaj więcej
