Firma Oracle ogłosiła dziś dostępność nowych funkcji Oracle Autonomous Data Warehouse — pierwszej w branży autonomicznej bazy danych opartej na uczeniu maszynowym i zoptymalizowanej pod kątem obliczeń analitycznych. Rozwiązanie to zapewnia natywne możliwości działania w wielu chmurach i oparte na otwartych standardach udostępnianie danych pomiędzy bazami danych, upraszcza integrację i analizę za pomocą nowych narzędzi, a także udostępnia ultraszybką pamięć masową przy tak samo niskich kosztach, jak w przypadku pamięci obiektowej.
| REKLAMA |
 |
Klienci napotykają wiele przeszkód podczas analizowania niepowiązanych ze sobą danych znajdujących się w aplikacjach lokalnych, chmurowych i SaaS. Problemy z jakimi się spotykają, to głównie brak interoperacyjności w architekturach wielochmurowych i rozproszonych magazynach danych, a także konieczność używania oddzielnych narzędzi i usług w procesach analitycznych. Najnowsze innowacje w Oracle Autonomous Data Warehouse ułatwiają klientom zadawanie zapytań dotyczących danych, a także ich udostępnianie i skalowanie — niezależnie od lokalizacji” — powiedział Çetin Özbütün, wiceprezes wykonawczy ds. technologii hurtowni danych i autonomicznych baz danych w firmie Oracle. „Kontynuujemy udostępnianie nowych możliwości oferowanych przez systemy zarządzania danymi w celu zapewnienia wydajności, automatyzacji i integracji wielochmurowej dla wszystkich kluczowych obciążeń.
Nowe przełomowe innowacje są dostępne bez dodatkowych kosztów dla klientów Oracle Autonomous Data Warehouse – są to między innymi:
- Otwarta współpraca: w przeciwieństwie do zastrzeżonych modeli udostępniania danych firma Oracle wdraża standardowy w branży, otwarty protokół Delta Sharing. Dzięki temu podejściu klienci mogą bezpiecznie udostępniać dane, korzystając z dowolnej aplikacji lub usługi, która obsługuje ten protokół.
- Funkcjonalność wielochmurowa: rozwiązanie Oracle Autonomous Data Warehouse zostało stworzone z myślą o obsłudze wielu chmur z bezpiecznym dostępem do magazynów obiektów w rozwiązaniach AWS, Azure i Google Cloud (połączenia SQL z Azure SQL, Azure Synapse, Amazon Redshift, Snowflake, MongoDB, Apache Hive i PostgreSQL), oraz gotowe łączniki do pobierania danych z ponad 100 źródeł danych. Autonomous Data Warehouse umożliwia również dostęp do zapytań kierowanych do tabel Apache Iceberg i integrację z AWS Glue w celu automatycznego pobierania schematów i metadanych.
- Uproszczona integracja i analiza danych: oparte na technice programowania Low-code narzędzie Oracle Autonomous Database Data Studio udostępnia analitykom i badaczom danych intuicyjną, samoobsługową konsolę w chmurze, która umożliwia ładowanie, przekształcanie i analizowanie danych bez konieczności angażowania ekspertów IT. Do rozwiązania Oracle Autonomous Data Warehouse została także włączona wtyczka Google Sheets, uzupełniając już wcześniej dostępną wtyczkę Microsoft Excel.
- Wysokowydajna pamięć masowa w cenie pamięci obiektowej: koszt pamięci masowej Exadata dostępnej w Oracle Autonomous Data Warehouse został obniżony o ponad 75%, co zrównuje go z kosztem pamięci obiektowej, jednocześnie zapewniając nawet 20-krotnie większą wydajność zapytań. Dzięki temu klienci mogą całkowicie zmienić swoje dotychczasowe podejście do architektur hurtowni danych i przechowywać wszystkie posiadane dane w Oracle Autonomous Data Warehouse, a co za tym idzie, zmniejszyć czas potrzebny do uzyskania użytecznych informacji — a wszystko to przy niższych kosztach.
Rozwiązanie Oracle Autonomous Database zawiera Data Studio — zaawansowane narzędzie do zarządzania danymi, które eliminuje konieczność inwestowania w integrację danych, zarządzanie i analitykę. Nie ma potrzeby kupowania ani instalowania dodatkowych produktów — powiedział Shanaka Rabel, dyrektor ds. cyfryzacji i transformacji grupy w firmie Stretchline. Teraz widzimy spójne dane w całej naszej globalnej firmie i uzyskujemy informacje, których wcześniej nie mieliśmy. Rozwiązanie Oracle Autonomous Database znacznie wyprzedza konkurencję.
Wspaniałą rzeczą w narzędziu Transforms, dostępnym w Autonomous Database Data Studio jest to, że można przygotować skomplikowane transformacje, nie martwiąc się szczegółami, ale można również uzyskać najwyższy poziom szczegółowości, jeśli jest taka potrzeba — powiedział dr Holger Friedrich, dyrektor naczelny w firmie sumIT AG.
Firma Oracle w swoich rozwiązaniach wielochmurowych wyeliminowała wiele przeszkód, które napotyka wiele organizacji” — powiedział Carl Olofson, wiceprezes ds. badań nad oprogramowaniem do zarządzania danymi w firmie IDC. „Dzięki nowym udoskonaleniom w rozwiązaniu Autonomous Data Warehouse organizacje mogą uzyskać dostęp do danych i udostępniać je w całej organizacji i w wielu chmurach, wyeliminować złożoność integracji danych poprzez narzędzie Autonomous Data Studio oraz skorzystać z niższych cen pamięci masowej przy wyższej wydajności. Przyczynia się to do rozwoju branży i rynku hurtowni danych w chmurze, co jest świetną wiadomością dla klientów.
Wiele organizacji korzysta z magazynu obiektów w celu uzyskania dostępu do różnych typów danych i analizowania ich przy niższych kosztach. Podejście to ma jednak takie wady, jak np. niska wydajność, brak aktualnych analiz oraz oddzielne narzędzia do zabezpieczenia i zarządzania — powiedział Bradley Shimmin, główny analityk ds. SI i analityki danych w firmie Omdia. Firma Oracle doskonale rozwiązała ten problem poprzez umożliwienie uruchomienia magazynów danych w rozwiązaniu Autonomous Data Warehouse w tej samej cenie, co w przypadku magazynu obiektów, a wszystko to przy wykorzystaniu wydajności maszyny Exadata, która może zapewnić nawet 20-krotnie wyższą wydajność zapytań. Daje to klientom przekonujący powód do wyboru firmy Oracle jako dostawcy architektur hurtownianych, biorąc pod uwagę zarówno stosunek ceny do wydajności, jak i możliwości techniczne.
Źródło: www.oracle.com/pl
Najnowsze wiadomości
Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wiz… / Czytaj więcej
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy… / Czytaj więcej
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej
AI bez hype’u – od eksperymentów do infrastruktury decyzji
Sektory IT oraz logistyka stoją u progu fundamentalnej zmiany w podejściu do sztucznej inteligencji… / Czytaj więcej
