| REKLAMA |
 |
Praktycznie nie ma już miejsc w sieci, gdzie nie funkcjonują generatywne algorytmy sztucznej inteligencji. Również w biznesie, rozmawiając o transformacji cyfrowej, trudno nie wspomnieć o kluczowej roli jaką odgrywa AI. Badanie KPMG przeprowadzone w marcu 2023 r. wśród amerykańskiej kadry menadżerskiej wykazuje, że prawie dwie trzecie badanych (65%) uważa, że generatywna sztuczna inteligencja będzie miała duży lub bardzo duży wpływ na rozwój ich organizacji w ciągu najbliższych trzech do pięciu lat.
To bardzo optymistyczne stwierdzenie, biorąc pod uwagę, szeroką grupę barier instytucjonalnych ograniczających pełne wdrożenie innowacji. Mniej niż połowa ankietowanych w badaniu KPMG twierdzi, że posiada odpowiednią technologię, kadry i kompetencje kierownicze, aby skutecznie włączyć algorytmy AI do procesów biznesowych przedsiębiorstwa. Eksperci F5 wskazują sześć obszarów technicznych, których potrzebują firmy, aby skutecznie wprowadzać transformację cyfrową: infrastruktura IT, dane, aplikacje i dostarczanie aplikacji, bieżąca obserwacja procesów, utrzymanie niezawodności zasobów i cyberbezpieczeństwo.
Przedsiębiorstwa wciąż uczą się cyfrowych kompetencji
Według danych F5, większość organizacji (65%) dopiero zaczyna swoją aktywność z cyfrowym biznesem. Wykazują one oznaki dojrzałości, czerpiąc korzyści z ciężkiej pracy nad modernizacją IT i jego domen technologicznych. Warto zauważyć, że jest to prawie taki sam odsetek, jak w przypadku badania KPMG, który ubolewa nad brakiem odpowiedniej technologii, talentu i zarządzania, aby skutecznie wdrożyć generatywną sztuczną inteligencję.
Dlatego też nie jest zaskoczeniem, że kiedy patrzymy na dojrzałość organizacji przez pryzmat branż, okazuje się, że żadna firma świadcząca usługi finansowe nie działa na jej najwyższym poziomie. W tej kategorii dominują dostawcy usług w chmurze, firmy telekomunikacyjne i technologiczne. Z wyjątkiem telekomunikacji, dwie pozostałe to stosunkowo młode branże z bardzo małym długiem technicznym, mniejszym niż bardziej tradycyjne sektory. To znacznie ułatwia im szybszy rozwój.
Usługi finansowe jeszcze nie takie cyfrowe
Brak banków i instytucji finansowych w grupie najbardziej rozwiniętych cyfrowo organizacji może zaskakiwać. Zwłaszcza, biorąc pod uwagę szybki rozwój bankowości elektronicznej. Po głębszej analizie można dostrzec, że sektor finansowy porusza się w wolniejszym tempie z założenia.
Sektor usług finansowych może pochwalić się pierwszymi sukcesami w adaptacji technologii blockchain, pomimo znacznych trudności z bezproblemowym wdrożeniem, znacznego ryzyka i kontroli regulacyjnej. Branża przewiduje pewne korzyści płynące z takich narzędzi i finansuje badania w obszarach takich jak kwantowa dystrybucja kluczy. Zgodnie z przewidywaniami, może to znacznie zwiększyć skuteczność bezpieczeństwa przetwarzania transakcji w zakresie transferów pieniężnych czy handlu detalicznego w sieci.
Opieka zdrowotna na progu przemian
Kolejną branżą, która stoi u progu transformacji jest sektor ochrony zdrowia. To obszar, który nie od dzisiaj potrzebuje wykwalifikowanych kadr, w tym większej liczby pielęgniarek intensywnej opieki medycznej, aby zapewnić odpowiednią dostępność łóżek szpitalnych. Aby sprostać temu wyzwaniu, niektórzy dostawcy usług medycznych - zwłaszcza ci zarządzający dużą liczbą szpitali - coraz częściej zastanawiają się, w jaki sposób sztuczna inteligencja może zwiększyć liczbę łóżek, które każda pielęgniarka może monitorować bez uszczerbku dla jakości opieki.
Szpitale i ośrodki zdrowia z pomocą zewnętrznych dostawców poszukują dzisiaj dużych modeli językowych AI, aby zwiększyć efektywność pracy personelu. Usprawnienia w prowadzaniu dokumentacji pacjentów, to jeden z kierunków zmian. Innym kierunkiem jest wprowadzenie modelowania wizualnego AI do monitorowania stanu pacjenta, innymi słowy algorytm będzie miał za zadanie obserwować leżącą na OIOM-ie osobę i kontrolować jej funkcje życiowe. W ten sposób, pielęgniarka czy lekarz nie będą musieli każdorazowo zbierać samodzielnie danych z aparatury medycznej.
Źródło: F5
To bardzo optymistyczne stwierdzenie, biorąc pod uwagę, szeroką grupę barier instytucjonalnych ograniczających pełne wdrożenie innowacji. Mniej niż połowa ankietowanych w badaniu KPMG twierdzi, że posiada odpowiednią technologię, kadry i kompetencje kierownicze, aby skutecznie włączyć algorytmy AI do procesów biznesowych przedsiębiorstwa. Eksperci F5 wskazują sześć obszarów technicznych, których potrzebują firmy, aby skutecznie wprowadzać transformację cyfrową: infrastruktura IT, dane, aplikacje i dostarczanie aplikacji, bieżąca obserwacja procesów, utrzymanie niezawodności zasobów i cyberbezpieczeństwo.
W naszym ostatnim raporcie F5 Digital Enterprise Maturity Index przeprowadziliśmy dogłębną analizę obecnego stanu dojrzałości cyfrowej przedsiębiorstw w oparciu o wspomniane sześć zdolności technicznych i stwierdziliśmy, że tylko 4% organizacji działa na najwyższym poziomie dojrzałości. Oznacza to, że są one bliskie pełnego funkcjonowania jako przedsiębiorstwo cyfrowe – tłumaczy Lori MacVittie, CTO, Główny Inżynier w F5.
Przedsiębiorstwa wciąż uczą się cyfrowych kompetencji
Według danych F5, większość organizacji (65%) dopiero zaczyna swoją aktywność z cyfrowym biznesem. Wykazują one oznaki dojrzałości, czerpiąc korzyści z ciężkiej pracy nad modernizacją IT i jego domen technologicznych. Warto zauważyć, że jest to prawie taki sam odsetek, jak w przypadku badania KPMG, który ubolewa nad brakiem odpowiedniej technologii, talentu i zarządzania, aby skutecznie wdrożyć generatywną sztuczną inteligencję.
Dlatego też nie jest zaskoczeniem, że kiedy patrzymy na dojrzałość organizacji przez pryzmat branż, okazuje się, że żadna firma świadcząca usługi finansowe nie działa na jej najwyższym poziomie. W tej kategorii dominują dostawcy usług w chmurze, firmy telekomunikacyjne i technologiczne. Z wyjątkiem telekomunikacji, dwie pozostałe to stosunkowo młode branże z bardzo małym długiem technicznym, mniejszym niż bardziej tradycyjne sektory. To znacznie ułatwia im szybszy rozwój.
Usługi finansowe jeszcze nie takie cyfrowe
Brak banków i instytucji finansowych w grupie najbardziej rozwiniętych cyfrowo organizacji może zaskakiwać. Zwłaszcza, biorąc pod uwagę szybki rozwój bankowości elektronicznej. Po głębszej analizie można dostrzec, że sektor finansowy porusza się w wolniejszym tempie z założenia.
Dodanie nowego interfejsu (aplikacji i usług cyfrowych) jest jak nałożenie nowoczesnej fasady na stary budynek - sprawia wrażenie modernizacji, ale za kulisami kryje się wiele tradycyjnych technologii i praktyk. Nie należy tego potępiać. W końcu błędne posunięcia wiążą się z kosztownym ryzykiem, a istniejąca infrastruktura i portfele aplikacji wymagają modernizacji – dodaje Lori MacVittie.
Sektor usług finansowych może pochwalić się pierwszymi sukcesami w adaptacji technologii blockchain, pomimo znacznych trudności z bezproblemowym wdrożeniem, znacznego ryzyka i kontroli regulacyjnej. Branża przewiduje pewne korzyści płynące z takich narzędzi i finansuje badania w obszarach takich jak kwantowa dystrybucja kluczy. Zgodnie z przewidywaniami, może to znacznie zwiększyć skuteczność bezpieczeństwa przetwarzania transakcji w zakresie transferów pieniężnych czy handlu detalicznego w sieci.
Opieka zdrowotna na progu przemian
Kolejną branżą, która stoi u progu transformacji jest sektor ochrony zdrowia. To obszar, który nie od dzisiaj potrzebuje wykwalifikowanych kadr, w tym większej liczby pielęgniarek intensywnej opieki medycznej, aby zapewnić odpowiednią dostępność łóżek szpitalnych. Aby sprostać temu wyzwaniu, niektórzy dostawcy usług medycznych - zwłaszcza ci zarządzający dużą liczbą szpitali - coraz częściej zastanawiają się, w jaki sposób sztuczna inteligencja może zwiększyć liczbę łóżek, które każda pielęgniarka może monitorować bez uszczerbku dla jakości opieki.
Szpitale i ośrodki zdrowia z pomocą zewnętrznych dostawców poszukują dzisiaj dużych modeli językowych AI, aby zwiększyć efektywność pracy personelu. Usprawnienia w prowadzaniu dokumentacji pacjentów, to jeden z kierunków zmian. Innym kierunkiem jest wprowadzenie modelowania wizualnego AI do monitorowania stanu pacjenta, innymi słowy algorytm będzie miał za zadanie obserwować leżącą na OIOM-ie osobę i kontrolować jej funkcje życiowe. W ten sposób, pielęgniarka czy lekarz nie będą musieli każdorazowo zbierać samodzielnie danych z aparatury medycznej.
Korzyści płynące z transformacji cyfrowej są niezaprzeczalne. Organizacje na wszystkich etapach transformacji cyfrowej dostrzegają korzyści, a te, które wykazują większą dojrzałość, częściej wymieniają korzyści biznesowe, takie jak przewaga konkurencyjna, nowe możliwości i wydajność operacyjna firmy. Generatywna sztuczna inteligencja to tylko jedna z wielu przełomowych technologii, a jeśli organizacje nie będą w stanie wykorzystać tych przełomowych technologii, bez wątpienia pozostaną w tyle. Dojrzałość cyfrowa wskazuje, czy organizacja jest dobrze przygotowana do korzystania z tych technologii – podsumowuje Bartłomiej Anszperger, Solution Engineering Manager F5 w Polsce.
Źródło: F5
Najnowsze wiadomości
Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wiz… / Czytaj więcej
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy… / Czytaj więcej
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej
AI bez hype’u – od eksperymentów do infrastruktury decyzji
Sektory IT oraz logistyka stoją u progu fundamentalnej zmiany w podejściu do sztucznej inteligencji… / Czytaj więcej
