Opieszałość w wydobywaniu wartości ukrytej w danych
Katgoria: WIADOMOŚCI / Utworzono: 13 luty 2024
Ostatnie badanie na skalę światową*, zrealizowane przez IFS oraz Boomi przy współpracy z IDC, wiodącą agencją doradczą i analityczną w branży IT, ujawniło, iż przedsiębiorstwa nie eksploatują całkowicie swoich możliwości transformacyjnych. Problem ten wynika zarówno z utrzymywania przestarzałych systemów i technologii, jak i z niedostatecznego zrozumienia przez zarządy znaczenia i roli nowych platform bazujących na architekturze komponowalnej w kreowaniu wartości dzięki danym.
Sondaż, przeprowadzony w grudniu 2023 roku, objął 12 krajów z Europy, Ameryki Północnej, Bliskiego Wschodu, Afryki, Azji i regionu Pacyfiku, a udział wzięło w nim ponad 1000 liderów i menedżerów z branż produkcyjnych, energetycznych, usług komunalnych, lotnictwa i obronności, budownictwa i inżynierii, telekomunikacji oraz sektora usług.
Systemy komponowalne i sztuczna inteligencja to najważniejsze narzędzia pozwalające wykorzystywać dane do zwiększenia konkurencyjności firm i budowania ich odporności.
Większość firm podkreśla, że z powodzeniem poradziła sobie z trudnościami, jakie przyniosły ostatnie trzy lata. Musiały jednak stawić czoła wielu wyzwaniom, z których najpoważniejsze to brak równowagi między kapitałem obrotowym a zapasami (56%), niestabilny popyt (53%) oraz nieprzewidywalne łańcuchy dostaw (48%). Respondenci wskazywali również trzy czynniki – przestarzałe aplikacje (60%), brak integracji (48%) oraz aplikacje niewydolne lub monolityczne (43%) – jako główne przeszkody w skutecznym działaniu i radzeniu sobie z ryzykami, które potencjalnie mogły stać się źródłem dodatkowych kosztów.
Badanie wskazuje wyraźne przyczyny i konsekwencje korzystania z przestarzałych platform technologicznych. To przede wszystkim negatywny wpływ silosów organizacyjnych na funkcjonowanie przedsiębiorstw (18%) czy brak dostępu do danych lub ich niewystarczająca widoczność (24%). Ich skutkiem jest ograniczenie zdolności firm do wykorzystania danych w planowaniu długoterminowym, a także większe zagrożenie dla elastyczności biznesowej i zdolności do reagowania na ewentualne zakłócenia w przyszłości.
41% firm nie ma strategii związanej z wdrożeniem rozwiązań komponowalnych, co niesie ze sobą ryzyko stagnacji i narastającego długu technologicznego. Ponad 70% respondentów dobrze rozumiejących wartość systemów opartych na tego rodzaju architekturze, to kadra kierownicza odpowiedzialna za bieżące funkcjonowanie firmy i jej poszczególnych departamentów. Na poziomie zarządów odsetek ten sięga już tylko 19%. Stąd konieczność edukacji i prezentowania konkretnych rozwiązań, które w sposób jasny i przejrzysty przedstawią wartość takiego rozwiązania w perspektywie krótko-, średnio- i długoterminowej.
Badania wskazują również, że łańcuch dostaw (51%), zamówienia (47%) oraz obsługa i wsparcie klienta (40%) to najważniejsze obszary, w których systemy komponowalne przynoszą korzyści. Obok nich respondenci wymieniali również satysfakcję klienta (36%) i zdolność do rozszerzania działalności w odpowiedzi na nowe możliwości biznesowe (51%). Badanie wysyła zatem jednoznaczny komunikat do zarządów: technologia komponowalna ma kluczowe znaczenie dla zachowania konkurencyjności firmy, zwiększenia jej elastyczności i wydajności. Tempo budowania wartości w firmie zależy od skutecznego wdrożenia zaawansowanych narzędzi technologicznych, co wymaga z kolei solidnego fundamentu w postaci kompletnych i dostępnych danych, a także przemyślanego planu wykorzystania usług chmurowych. Opór przed migracją do chmury lub opracowaniem jasnej strategii dla technologii komponowalnej może uniemożliwić firmom pełne wykorzystanie potencjału sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Dotyczy to także dalszego pogłębiania już zaobserwowanych, pozytywnych zmian w niektórych obszarach, takich jak obniżone koszty (15%), szybsze wprowadzanie produktów na rynek (14%), poprawa planowania biznesowego (14%), zwiększona elastyczność i ograniczenie ryzyka (14%).
Wyzwaniem, przed jakim stoją obecnie firmy jest osiąganie wartości na różnych płaszczyznach i w różnych obszarach działalności, co oznacza konieczność pokonania istotnych barier, takich jak niezrozumienie wartości technologii komponowalnej na szczeblu zarządu (54,5%), a także niewystarczający postęp w migracji do chmury (50%). Nic dziwnego, że głównymi orędownikami systemów komponowalnych są dyrektorzy ds. technologii i IT.
Źródło: IFS
Systemy komponowalne i sztuczna inteligencja to najważniejsze narzędzia pozwalające wykorzystywać dane do zwiększenia konkurencyjności firm i budowania ich odporności.
Większość firm podkreśla, że z powodzeniem poradziła sobie z trudnościami, jakie przyniosły ostatnie trzy lata. Musiały jednak stawić czoła wielu wyzwaniom, z których najpoważniejsze to brak równowagi między kapitałem obrotowym a zapasami (56%), niestabilny popyt (53%) oraz nieprzewidywalne łańcuchy dostaw (48%). Respondenci wskazywali również trzy czynniki – przestarzałe aplikacje (60%), brak integracji (48%) oraz aplikacje niewydolne lub monolityczne (43%) – jako główne przeszkody w skutecznym działaniu i radzeniu sobie z ryzykami, które potencjalnie mogły stać się źródłem dodatkowych kosztów.
Badanie wskazuje wyraźne przyczyny i konsekwencje korzystania z przestarzałych platform technologicznych. To przede wszystkim negatywny wpływ silosów organizacyjnych na funkcjonowanie przedsiębiorstw (18%) czy brak dostępu do danych lub ich niewystarczająca widoczność (24%). Ich skutkiem jest ograniczenie zdolności firm do wykorzystania danych w planowaniu długoterminowym, a także większe zagrożenie dla elastyczności biznesowej i zdolności do reagowania na ewentualne zakłócenia w przyszłości.
41% firm nie ma strategii związanej z wdrożeniem rozwiązań komponowalnych, co niesie ze sobą ryzyko stagnacji i narastającego długu technologicznego. Ponad 70% respondentów dobrze rozumiejących wartość systemów opartych na tego rodzaju architekturze, to kadra kierownicza odpowiedzialna za bieżące funkcjonowanie firmy i jej poszczególnych departamentów. Na poziomie zarządów odsetek ten sięga już tylko 19%. Stąd konieczność edukacji i prezentowania konkretnych rozwiązań, które w sposób jasny i przejrzysty przedstawią wartość takiego rozwiązania w perspektywie krótko-, średnio- i długoterminowej.
Badania wskazują również, że łańcuch dostaw (51%), zamówienia (47%) oraz obsługa i wsparcie klienta (40%) to najważniejsze obszary, w których systemy komponowalne przynoszą korzyści. Obok nich respondenci wymieniali również satysfakcję klienta (36%) i zdolność do rozszerzania działalności w odpowiedzi na nowe możliwości biznesowe (51%). Badanie wysyła zatem jednoznaczny komunikat do zarządów: technologia komponowalna ma kluczowe znaczenie dla zachowania konkurencyjności firmy, zwiększenia jej elastyczności i wydajności. Tempo budowania wartości w firmie zależy od skutecznego wdrożenia zaawansowanych narzędzi technologicznych, co wymaga z kolei solidnego fundamentu w postaci kompletnych i dostępnych danych, a także przemyślanego planu wykorzystania usług chmurowych. Opór przed migracją do chmury lub opracowaniem jasnej strategii dla technologii komponowalnej może uniemożliwić firmom pełne wykorzystanie potencjału sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Dotyczy to także dalszego pogłębiania już zaobserwowanych, pozytywnych zmian w niektórych obszarach, takich jak obniżone koszty (15%), szybsze wprowadzanie produktów na rynek (14%), poprawa planowania biznesowego (14%), zwiększona elastyczność i ograniczenie ryzyka (14%).
Wyzwaniem, przed jakim stoją obecnie firmy jest osiąganie wartości na różnych płaszczyznach i w różnych obszarach działalności, co oznacza konieczność pokonania istotnych barier, takich jak niezrozumienie wartości technologii komponowalnej na szczeblu zarządu (54,5%), a także niewystarczający postęp w migracji do chmury (50%). Nic dziwnego, że głównymi orędownikami systemów komponowalnych są dyrektorzy ds. technologii i IT.
W większości branż migracja do chmury zabiera sporo czasu. Wynika to z konieczności przeanalizowania tego kroku pod względem bezpieczeństwa oraz zmian w funkcjonowaniu firmy. Tym, co stanowi o wyjątkowości technologii komponowalnej jest fakt, że tu nie chodzi tylko o technologiczną nowinkę, ale o osiągnięcie korzyści biznesowych poprzez integrację i bardziej efektywne wykorzystanie danych przy zastosowaniu sztucznej inteligencji. Te korzyści to m.in. szybsze wprowadzanie innowacji na rynek, poprawa efektywności na poziomie całej firmy oraz zwiększenie wydajności zarówno pracowników, jak i aktywów. Komponowalność to strategia wykorzystywania danych, która umożliwia elastyczność oraz planowanie średnio- i długoterminowe, od inwestycji w aktywa terenowe, przez inwestycje w fabryki, po rozwój nowych źródeł przychodów. Pozytywną informacją jest to, że osoby odpowiedzialne za funkcjonowanie poszczególnych obszarów działalności przedsiębiorstwa oraz codzienne operacje i procesy biznesowe dostrzegają znaczenie systemów komponowalnych i sztucznej inteligencji dla transformacji i rozwoju firmy. Kolejnym krokiem, by skutecznie te technologie wykorzystać, jest zmiana sposobu myślenia i zaangażowanie na szczeblu zarządu, do czego niezbędne są działania edukacyjne - Alex Rumble, wiceprezes ds. marketingu produktu i komunikacji korporacyjnej w IFS.
Źródło: IFS
Najnowsze wiadomości
Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.
Przeczytaj Również
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wiz… / Czytaj więcej
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy… / Czytaj więcej
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej
AI bez hype’u – od eksperymentów do infrastruktury decyzji
Sektory IT oraz logistyka stoją u progu fundamentalnej zmiany w podejściu do sztucznej inteligencji… / Czytaj więcej

