Inwestycje w generatywną sztuczną inteligencję (AI) rosną w zawrotnym tempie! Weźmy za przykład firmę Prodaso, specjalistę w technologii IoT i AI, która niedawno została przejęta przez Forterro. To dopiero początek – takich transakcji będzie coraz więcej. Dlaczego? Ponieważ - podaje Capgemini - firmy, które już teraz wykorzystują AI, zwiększają swoją produktywność o niemal 20%.
| REKLAMA |
 |
Ogromne korzyści AI dla IT
Generatywna sztuczna inteligencja znacznie pomaga firmom IT, zwiększając ich produktywność i poprawiając jakość oprogramowania. Według raportu Capgemini, dzięki AI produktywność wzrasta średnio od 7% do 18%. Największe korzyści widać w zadaniach specjalistycznych, gdzie AI skraca czas potrzebny na kodowanie o 34% i na tworzenie dokumentacji o 35%. To oznacza szybsze ukończenie projektów i niższe koszty operacyjne.
Jak wynika z raportu “Turbocharging software with Gen AI” co druga firma IT (49%) uważa, że sztuczna inteligencja poprawia jakość oprogramowania. Dzięki niej tworzy się kod z mniejszą liczbą błędów i lepszym pokryciem testowym, co sprawia, że oprogramowanie jest bardziej niezawodne i wydajne. Paweł Rutkowski z działu R&D w BPSC uważa, że odpowiedzi za dobry prognostyk.
Praktyczna efektywność
Generatywna AI jest używana na różnych etapach tworzenia oprogramowania. Najczęściej wspomaga kodowanie (39%), generowanie przypadków testowych (26%) i projektowanie UX (37%). Usprawnia procesy od projektowania po wdrożenie, zwiększając efektywność zespołów IT. Co więcej, zaoszczędzony czas nie oznacza zwolnień – 50% firm wykorzystuje go na innowacyjne prace, a 47% na rozwój umiejętności pracowników. Tylko 4% firm rozważa redukcję etatów.
Jak się okazuje, AI pomaga i to całkiem dobrze. Z ankiety wynika, że większość pracowników (62%) zgłasza większe zadowolenie z pracy ramię w ramię ze sztuczną inteligencją. Mogą angażować się w bardziej wartościowe i kreatywne projekty, bo większości (61%) algorytmy odciążyły ich z części obowiązków, dzięki czemu mają czas i zasoby na kreatywne i strategiczne projekty.
Inwestycje i wyzwania
Inwestycje w sztuczną inteligencję rosną szybko. Przykładem jest Prodaso, który specjalizuje się w technologii IoT i AI dla przemysłu. W czerwcu startup został przejęty przez właściciela BPSC i dołączył do Grupy Forterro. Międzynarodowy dostawca planuje połączenie autorskiej technologii Prodaso z istniejącymi rozwiązaniami, co w polskich realiach jest nadal rzadkością. Jednak nasz kraj nie jest w tym wypadku w awangardzie. Z danych Capgemini wynika, że obecnie około 27% firm prowadzi programy pilotażowe, a 11% już zintegrowało AI w swoich procesach. Jednak szybko ma się to zmienić. Prognozy mówią, że do 2026 roku aż 85% specjalistów IT będzie korzystać z narzędzi AI, co wpłynie na sposób pracy w branży. Mimo wielu korzyści, wdrażanie AI wiąże się z wyzwaniami. Ponad 60% firm nie ma odpowiednich programów szkoleniowych dla swoich pracowników. Dodatkowo, 63% specjalistów korzysta z nieautoryzowanych narzędzi, co stwarza ryzyka związane z bezpieczeństwem i zgodnością z przepisami.
Źródło: www.bpsc.com.pl
Generatywna sztuczna inteligencja znacznie pomaga firmom IT, zwiększając ich produktywność i poprawiając jakość oprogramowania. Według raportu Capgemini, dzięki AI produktywność wzrasta średnio od 7% do 18%. Największe korzyści widać w zadaniach specjalistycznych, gdzie AI skraca czas potrzebny na kodowanie o 34% i na tworzenie dokumentacji o 35%. To oznacza szybsze ukończenie projektów i niższe koszty operacyjne.
Jak wynika z raportu “Turbocharging software with Gen AI” co druga firma IT (49%) uważa, że sztuczna inteligencja poprawia jakość oprogramowania. Dzięki niej tworzy się kod z mniejszą liczbą błędów i lepszym pokryciem testowym, co sprawia, że oprogramowanie jest bardziej niezawodne i wydajne. Paweł Rutkowski z działu R&D w BPSC uważa, że odpowiedzi za dobry prognostyk.
AI osiągnęła poziom, który przynosi realne korzyści już teraz. To silny argument za dalszym inwestowaniem i rozwijanie tej technologii. Możliwość realizacji projektów taniej i szybciej to silny i konkretny argument. - podkreśla ekspert z katowickiej spółki IT.
Praktyczna efektywność
Generatywna AI jest używana na różnych etapach tworzenia oprogramowania. Najczęściej wspomaga kodowanie (39%), generowanie przypadków testowych (26%) i projektowanie UX (37%). Usprawnia procesy od projektowania po wdrożenie, zwiększając efektywność zespołów IT. Co więcej, zaoszczędzony czas nie oznacza zwolnień – 50% firm wykorzystuje go na innowacyjne prace, a 47% na rozwój umiejętności pracowników. Tylko 4% firm rozważa redukcję etatów.
Technologia ma pomóc pracownikom, a nie ich zastąpić Dzięki sztucznej inteligencji pracownicy mogą zajmować się bardziej kreatywnymi i strategicznymi zadaniami, co dodatkowo napędza innowacyjność. - podkreśla Rutkowski.
Jak się okazuje, AI pomaga i to całkiem dobrze. Z ankiety wynika, że większość pracowników (62%) zgłasza większe zadowolenie z pracy ramię w ramię ze sztuczną inteligencją. Mogą angażować się w bardziej wartościowe i kreatywne projekty, bo większości (61%) algorytmy odciążyły ich z części obowiązków, dzięki czemu mają czas i zasoby na kreatywne i strategiczne projekty.
Inwestycje i wyzwania
Inwestycje w sztuczną inteligencję rosną szybko. Przykładem jest Prodaso, który specjalizuje się w technologii IoT i AI dla przemysłu. W czerwcu startup został przejęty przez właściciela BPSC i dołączył do Grupy Forterro. Międzynarodowy dostawca planuje połączenie autorskiej technologii Prodaso z istniejącymi rozwiązaniami, co w polskich realiach jest nadal rzadkością. Jednak nasz kraj nie jest w tym wypadku w awangardzie. Z danych Capgemini wynika, że obecnie około 27% firm prowadzi programy pilotażowe, a 11% już zintegrowało AI w swoich procesach. Jednak szybko ma się to zmienić. Prognozy mówią, że do 2026 roku aż 85% specjalistów IT będzie korzystać z narzędzi AI, co wpłynie na sposób pracy w branży. Mimo wielu korzyści, wdrażanie AI wiąże się z wyzwaniami. Ponad 60% firm nie ma odpowiednich programów szkoleniowych dla swoich pracowników. Dodatkowo, 63% specjalistów korzysta z nieautoryzowanych narzędzi, co stwarza ryzyka związane z bezpieczeństwem i zgodnością z przepisami.
Adaptacja AI wciąż jest na wczesnym etapie i wymaga odpowiednich szkoleń oraz bezpiecznego korzystania z narzędzi. - uważa Rutkowski i dodaje, co to oznacza dla rodzimego rynku IT - Polski rynek IT może skorzystać z nadarzającej się okazji, podnieść efektywność i jakość pracy oraz zdobyć przewagę konkurencyjną. Pełne wykorzystanie potencjału AI przyspieszy transformację technologiczną i pozwoli firmom wejść na nowy poziom innowacyjności. - kończy szef R&D w BPSC.
Źródło: www.bpsc.com.pl
Najnowsze wiadomości
Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wiz… / Czytaj więcej
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy… / Czytaj więcej
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej
AI bez hype’u – od eksperymentów do infrastruktury decyzji
Sektory IT oraz logistyka stoją u progu fundamentalnej zmiany w podejściu do sztucznej inteligencji… / Czytaj więcej
