Podczas TechEd 2024 SAP SE zaprezentował znaczące zmiany w swoim narzędziu opartym na sztucznej inteligencji. Zmiany dotyczą całego spektrum funkcji: od możliwości współpracy w jednym narzędziu, przez kluczowe sposoby wykorzystania ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych (SAP Knowledge Graph), po scenariusze generatywnej sztucznej inteligencji w SAP Build.
| REKLAMA |
 |
SAP zaprezentował innowacje w zakresie sztucznej inteligencji – technologii, która obsługuje w tej chwili 87% globalnego handlu. W centrum nowego sposobu prowadzenia biznesu firma stawia swojego generatywnego asystenta AI, Joule. Podczas corocznej konferencji TechEd, SAP ogłosił nowe, zaawansowane funkcje Joule’a, takie jak współpracujący „agenci” AI, czyli boty, które posiadają niestandardowe umiejętności potrzebne do wykonywania złożonych i interdyscyplinarnych zadań. Wśród zaprezentowanych rozwiązań znajduje się także aplikacja Knowledge Graph – rozwiązanie, które umożliwia programistom pełne wykorzystanie danych SAP dzięki wykorzystaniu machine learning. Chodzi o łączenie zgromadzonej wiedzy z szerokim kontekstem biznesowym i wizualizowanie tych połączeń w formie ustrukturyzowanego, czytelnego grafu. Firma wprowadziła także narzędzia, które wspierają programistów w rozwijaniu rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji i przeznaczonych dla biznesu.
Takie podejście doskonale wpisuje się także w potrzeby polskiego rynku. Z debiutującego podczas tegorocznego SAP NOW raportu „Biznes napędzany cyfrowo – czy przez ludzi? AI, ESG i fundusze unijne z perspektywy polskich menadżerów” wynika, że aż 32 proc. badanych wskazuje, że to brak odpowiednich kompetencji w zespole stanowi największe wyzwanie dla integracji rozwiązań AI wewnątrz firmy. Najnowsze rozwiązania SAP przybliżają do wyrównania tego deficytu.
Przyspieszenie dzięki Joule
SAP wprowadza współpracujących agentów AI do swojego asystenta Joule, który w obecnej formie rozszerzył możliwości obsługi do 80 proc. najczęściej używanych zadań biznesowych SAP. Tym samym autorskie rozwiązanie AI jest głębiej wykorzystywane w kontekście całego portfolio firmy.
Wyspecjalizowani agenci AI to wielofunkcyjne boty do rozwiązywania określonych zadań, umożliwiające współpracę nad skomplikowanymi procesami biznesowymi. Agenci potrafią dostosować swoje strategie do realizacji strategicznych celów firmy.
SAP wyposaża Joule o agentów AI, by umożliwić poszczególnym botom interakcje. Chodzi tu o połączenie unikalnych kompetencji z różnych obszarów biznesowych i wspólne wykonywanie skomplikowanych zadań w ramach organizacji pracy typowej dla danej firmy. Agenci AI pomogą przedsiębiorstwom osiągnąć odczuwalną poprawę produktywności poprzez rozbicie silosów w procesach wewnętrznych i uwolnienie czasu pracowników. Dzięki temu osoby pracujące w firmie będą mogły skoncentrować się na obszarach, w których niezbędna jest ludzka pomysłowość.
Dwa przykłady wykorzystania agentów AI, które zadebiutowały na TechEd, dobrze pokazują ich możliwości:
Takie podejście doskonale wpisuje się także w potrzeby polskiego rynku. Z debiutującego podczas tegorocznego SAP NOW raportu „Biznes napędzany cyfrowo – czy przez ludzi? AI, ESG i fundusze unijne z perspektywy polskich menadżerów” wynika, że aż 32 proc. badanych wskazuje, że to brak odpowiednich kompetencji w zespole stanowi największe wyzwanie dla integracji rozwiązań AI wewnątrz firmy. Najnowsze rozwiązania SAP przybliżają do wyrównania tego deficytu.
Innowacje SAP napędzają rzeczywiste wyniki biznesowe. Obecne udoskonalenia pomagają naszym klientom wykorzystać możliwości sztucznej inteligencji, danych i nowych rozwiązań programistycznych, w sposób, który znacznie przyspiesza wzrost firmy. Innowacje AI ogłoszone podczas tegorocznego TechEd, oparte są na wszechstronnej wiedzy biznesowej i technologicznej, którą gromadzimy w SAP od lat. Nowe rozwiązania budują jednocześnie nową jakość współpracy między człowiekiem a narzędziami sztucznej inteligencji. Chcemy, by ta relacja przekształcała krajobraz nowoczesnego biznesu – komentuje Muhammad Alam, członek zarządu SAP SE i SAP Product Engineering.
Przyspieszenie dzięki Joule
SAP wprowadza współpracujących agentów AI do swojego asystenta Joule, który w obecnej formie rozszerzył możliwości obsługi do 80 proc. najczęściej używanych zadań biznesowych SAP. Tym samym autorskie rozwiązanie AI jest głębiej wykorzystywane w kontekście całego portfolio firmy.
Wyspecjalizowani agenci AI to wielofunkcyjne boty do rozwiązywania określonych zadań, umożliwiające współpracę nad skomplikowanymi procesami biznesowymi. Agenci potrafią dostosować swoje strategie do realizacji strategicznych celów firmy.
SAP wyposaża Joule o agentów AI, by umożliwić poszczególnym botom interakcje. Chodzi tu o połączenie unikalnych kompetencji z różnych obszarów biznesowych i wspólne wykonywanie skomplikowanych zadań w ramach organizacji pracy typowej dla danej firmy. Agenci AI pomogą przedsiębiorstwom osiągnąć odczuwalną poprawę produktywności poprzez rozbicie silosów w procesach wewnętrznych i uwolnienie czasu pracowników. Dzięki temu osoby pracujące w firmie będą mogły skoncentrować się na obszarach, w których niezbędna jest ludzka pomysłowość.
Dwa przykłady wykorzystania agentów AI, które zadebiutowały na TechEd, dobrze pokazują ich możliwości:
- Wykorzystanie autonomicznych agentów AI do analizowania i rozwiązywania sytuacji spornych, takich jak nieprawidłowe lub brakujące faktury, niezaksięgowane środki oraz odrzucone lub zduplikowane płatności.
- Usprawnienie kluczowych procesów finansowych poprzez automatyzację przetwarzania faktur i płatności z rachunków oraz aktualizację ksiąg rachunkowych przy jednoczesnym szybkim rozwiązywaniu niespójności w danych lub wręcz błędów.
Wykorzystanie mocy danych
Wspomniana już aplikacja Knowledge Graph, która zostanie szeroko udostępniona w ramach narzędzi SAP Datasphere i Joule w pierwszym kwartale 2025 r., ma zapewnić użytkownikom głębsze zrozumienie procesów biznesowych. Aplikacja daje możliwość płynnego mapowania zależności i kontekstów danych zgromadzonych w rozwiązaniach SAP. Wizualizacje te mają pomóc organizacjom w podejmowaniu lepszych decyzji. Przykład: Knowledge Graph oferuje gotowe do użycia schematy relacji między obszarami biznesowymi, takimi jak działy zamówień, zakupów, fakturowania i obsługi klientów. Rozwiązanie to może znacznie zmniejszyć pracochłonność ręcznego modelowania tego rodzaju danych. SAP Knowledge Graph wykorzystuje AI do interpretowania relacji pomiędzy danymi biznesowymi w narzędziach SAP, co zmniejsza ryzyko niedokładnych lub nieistotnych wyników i ułatwia organizacjom skuteczniejsze wykorzystywanie generatywnej sztucznej inteligencji.
Wzmocnienie pozycji programistów
SAP wprowadził również szereg rozwiązań, które dają programistom możliwość dalszego rozwoju w zakresie tworzenia narzędzi biznesowych opartych na sztucznej inteligencji. Nowe możliwości, takie jak analiza kodu i wyszukiwanie dokumentacji w SAP Build – platformie do rozszerzania rozwiązań AI – skrócą czas programowania w językach Java i JavaScript. SAP Build dodaje również funkcję Extensibility Wizard, która umożliwia programistom dostęp do SAP Build bezpośrednio z SAP S/4HANA Cloud Public Edition, upraszczając w ten sposób proces rozszerzania aplikacji. Jednocześnie programiści ABAP i zespoły interdyscyplinarne uzyskają płynny dostęp do narzędzi programistycznych ABAP Cloud z SAP Build.
SAP ogłosił także, że już zrealizował swoje zobowiązanie do podniesienia kwalifikacji 2 milionów ludzi na całym świecie do 2025 roku. Dzięki udostępnianym możliwościom edukacyjnym firma zmniejszyła globalną lukę w umiejętnościach cyfrowych, również poprzez oferowane certyfikaty umiejętności, bezpłatne materiały szkoleniowe, czy praktyczne rozwiązania dla programistów. SAP nadal rozszerza swoje portfolio możliwości edukacyjnych związanych ze sztuczną inteligencją, w tym kursy dotyczące generatywnej sztucznej inteligencji i jej etyki oraz zaawansowanych narzędzi i platform AI w języku SAP.
Źródło: www.sap.pl
Najnowsze wiadomości
Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wiz… / Czytaj więcej
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy… / Czytaj więcej
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej
AI bez hype’u – od eksperymentów do infrastruktury decyzji
Sektory IT oraz logistyka stoją u progu fundamentalnej zmiany w podejściu do sztucznej inteligencji… / Czytaj więcej
