AI w 2025 roku stanie się wyspecjalizowana i zrównoważona

Katgoria: WIADOMOŚCI / Utworzono: 22 październik 2024

Sztuczna inteligencja od dłuższego czasu jest głównym tematem omawianym w mediach i biznesie. Zdominowała też wszelkie prognozy odnoszące się do branży technologicznej. Rok 2025 nie będzie pod tym względem inny. O niektórych kwestiach związanych z AI będzie jednak głośniej, niż o innych. Mowa tu m.in. o specjalizacji modeli, wyzwaniach regulacyjnych i zrównoważonym rozwoju.

REKLAMA

Przedstawiciele kadry kierowniczej i eksperci firmy SAS, lidera w dziedzinie danych i AI, podjęli próbę identyfikacji najważniejszych trendów w biznesie i technologii na 2025 rok. Oto niektóre z ich prognoz.

Szybsze szkolenie modeli zmniejszy ślad węglowy AI

Szybkość i wydajność algorytmów nie mogą być lekceważone ze względu na ich krytyczne znaczenie dla zmniejszenia zużycia zasobów w chmurze. Energochłonna AI będzie nadal napędzać dążenie do stosowania zrównoważonych źródeł energii, w tym atomu, a jednocześnie zwiększy zapotrzebowanie na bardziej energooszczędne modele. Podobnie jak branża AGD i motoryzacyjna poczyniły ogromne postępy w zakresie efektywności energetycznej, musimy sprawić, by modele AI również były bardziej wydajne – Bryan Harris, Chief Technology Officer, SAS

Ataki z użyciem AI zagrożą naszemu stylowi życia

Zdolność AI do personalizacji i działania na ogromną skalę zmienia sposób, w jaki wchodzimy w interakcje z informacjami, włączając w to dezinformację i manipulację normami społecznymi. Ataki z użyciem AI mogą dotyczyć pojedynczych osób, grup lub instytucji, zagrażając naszemu stylowi życia. W interesie społeczeństw demokratycznych i ich rządów leży ochrona uczciwego dyskursu obywatelskiego i wyborów oraz ochrona norm kulturowych. Aby zmniejszyć to zagrożenie, liderzy biznesowi muszą prowadzić rozmowy na temat etycznego wykorzystania sztucznej inteligencji, podwajając wysiłki na rzecz osiągnięcia wymiernych wartości oraz przyjmując zasady, polityki, standardy i środki kontroli dotyczące AI. – Steven Tiell, Global Head of AI Governance Advisory, SAS.

Śmietniki z danymi, które pogłębiają lukę w AI

W 2025 roku okaże się, że niektóre organizacje radzą sobie doskonale z generatywną AI – wyprzedzają konkurencję, tworzą wyspecjalizowane doświadczenia klientów, szybciej wprowadzają innowacyjne produkty. Inne natomiast pozostają w tyle wyścigu. Porzucają projekty rozpoczęte w poprzednim roku, ponieważ przeoczyły istotną informację: AI potrzebuje danych dobrej jakości. Dane, które mają niską jakość, hamują wydajność AI, a organizacje muszą być na tyle odważne, by cofnąć się i naprawić ten powszechny problem – Marinela Profi, Global GenAI/AI Market Strategy Lead, SAS

GenAI coraz niżej na krzywej „hype cycle”

Generatywna AI nigdy nie przestanie być interesująca, ale osiągnęliśmy punkt, w którym kwitujemy cykl hype’u skinieniem głowy i skupiamy się na dostarczaniu rzeczywistej wartości biznesowej. Dzieje się to poprzez uproszczenie podejść, reguł i modeli oraz uzupełnienie ich ukierunkowanym wykorzystaniem dużych modeli językowych (LLM) oraz wyspecjalizowanych małych modeli językowych (SLM). Uważnie śledźcie kurs akcji Nvidii – Jared Peterson, Senior Vice President, Platform Engineering, SAS.

Dostawcy chmury i użytkownicy AI będą współodpowiedzialni za środowisko

Pęd związany z wdrożeniem AI często prowadzi do tworzenia nieefektywnych modeli, które pochłaniają ogromne ilości zasobów chmurowych i generują większy ślad węglowy. Zmniejszanie wpływu na środowisko nie zależy tylko od producentów sprzętu i dostawców chmury – to odpowiedzialność współdzielona z użytkownikami AI, którzy zarządzają danymi i obciążeniami AI. Większa efektywność w rozwoju modeli AI, możliwa dzięki zoptymalizowanym platformom danych i AI w chmurze, pomoże zredukować zbędne powielanie i straty oraz zminimalizować zużycie energii – Jerry Williams, Chief Environmental Officer, SAS.

Liderzy jutra są wyposażeni w AI już dziś

Technologiczne starcia 2025 roku wygrają te organizacje, które są w pełni gotowe na wykorzystanie potencjału sztucznej inteligencji. W miarę ewolucji generatywnej AI, z poziomu nowej zabawki do narzędzia powszechnego użytku, organizacje będą w pełni wdrażać wszystkie formy tej technologii do automatyzacji rutynowych zadań, umożliwiając pracownikom wykonywanie bardziej wartościowej pracy. Dzięki temu będą szybciej niż konkurenci podejmować decyzje, identyfikować szanse i napędzać innowacje. Krótko mówiąc: wygrają”. – Jay Upchurch, Chief Information Officer, SAS.

Przyszłość modeli LLM – towar, ale wyspecjalizowany

W 2025 roku duże modele językowe staną się towarem, co doprowadzi do załamania polityk cenowych AI, ponieważ bezpłatnie oferowane będą tylko podstawowe funkcje. Prawdziwa wartość przesunie się w kierunku wyspecjalizowanych usług i aplikacji specyficznych dla danego sektora, opartych na tych modelach. Jednocześnie, rozwój open-source'owych modeli LLM podważy dominację kluczowych dostawców, tworząc bardziej zdecentralizowany krajobraz AI, w którym kluczowymi wyróżnikami będą personalizacja i integracja”. – Udo Sglavo, Vice President, Applied AI & Modeling, R&D, SAS

Nadchodzi Wielka Racjonalizacja IT

Firmy przez lata używały systemów silosowych, z których każdy służył innej funkcji lub obsługiwał inny segmenti klientów. Zespoły IT nie radzą sobie z ciężarem skomplikowanych integracji, nie mogąc zapewnić zwinności, jakiej potrzebują ich przedsiębiorstwa. Na horyzoncie pojawia się Wielka Racjonalizacja IT, w której liderzy biznesowi będą wykorzystywać chmurę do uproszczenia infrastruktury IT i relacji z dostawcami, zyskując kluczową szybkość oraz redukując koszty. Ci, którzy wybiorą modernizację z użyciem natywnej chmurowo, wielofunkcyjnej platformy AI, osiągną największą wartość. Uzyskają zintegrowane, zdemokratyzowane dane oraz zdolności decyzyjne obejmujące całe przedsiębiorstwo z uwzględnieniem cyklu życia klienta – Stu Bradley, Sr. Vice President, Risk, Fraud and Compliance Solutions, SAS.

GenAI staje się bardziej osobista (i zaawansowana) dla pracowników działu marketingu

W 2025 roku specjaliści ds. marketingu energicznie przejdą od prostszych zastosowań GenAI, skupionych na zwiększaniu produktywności i generowaniu treści, do bardziej zaawansowanych, napędzających przewagę konkurencyjną i wzrost przychodów. Wykraczając poza LLM, pracownicy działu marketingu będą korzystać z narzędzi GenAI, takich jak dane syntetyczne i cyfrowe bliźniaki, a także z ugruntowanych technologii AI, takich jak uczenie maszynowe i głębokie, aby dostarczać spersonalizowane doświadczenia i skuteczne kampanie, jednocześnie szanując prywatność klientów”. – Jennifer Chase, Chief Marketing Officer, SAS

Źródło: SAS Institute

Najnowsze wiadomości

Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo

Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.

Czytaj całość

PSI prezentuje nową identyfikację wizualną

W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.

Czytaj całość

PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems

PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.

Czytaj całość

F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise

F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy

Czytaj całość

Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu

Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.

Czytaj całość

RAPORT ERP

Katalog rozwiązań IT

Katalog firm

Najnowsze artykuły

Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki

Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?

Czytaj całość

Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania

W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.

Czytaj całość

Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?

Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.

Czytaj całość

Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka

Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.

Czytaj całość

MES - holistyczne zarządzanie produkcją

Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.

Czytaj całość