Przejdź do głównej treści

SAS przejmuje oprogramowanie do generowania danych syntetycznych firmy Hazy

Katgoria: WIADOMOŚCI / Utworzono: 13 listopad 2024
SAS przejmuje oprogramowanie do generowania danych syntetycznych firmy Hazy
SAS ogłosił przejęcie oprogramowania firmy Hazy, pioniera w rozwoju danych syntetycznych. Jest to strategiczny krok mający na celu jeszcze większe wzmocnienie bogatego portfolio SAS w zakresie danych i AI, a także zapewnienie klientom nowych możliwości generowania danych syntetycznych w obliczu szybkiego rozwoju i coraz szerszego zakresu wykorzystania sztucznej inteligencji.


REKLAMA
ASSECO KSEF
 
Przejęcie praw własności intelektualnej Hazy stanowi kluczowy krok w wypełnianiu naszego zobowiązania do wprowadzania innowacji w zarządzaniu danymi i sztuczną inteligencją nowej generacji” - powiedział Jim Goodnight, CEO SAS. „Hazy jest pionierem w dostarczaniu danych syntetycznych jako realnego rozwiązania dla przedsiębiorstw, a analitycy plasują tę firmę w czołówce dostawców oprogramowania w tej kategorii. Dzięki integracji z tą technologią możemy zaoferować naszym klientom wyjątkowe możliwości bezpiecznego i efektywnego korzystania z danych, co pozwoli na modelowanie scenariuszy, które dotychczas były poza zasięgiem i zapewni im przewagę nad konkurencją.


To posunięcie umacnia pozycję SAS jako lidera innowacji w zakresie danych, umożliwiając tworzenie bardziej niezawodnych i bezpiecznych aplikacji AI oraz otwiera możliwość integracji z platformą SAS® Viya®. Dzięki możliwościom danych syntetycznych Hazy, SAS umożliwi klientom rozwijanie innowacji i prowadzenie szczegółowych badań, nawet w sytuacjach, gdy dostęp do rzeczywistych danych jest ograniczony lub ich jakość jest niewystarczająca.

Lider w innowacjach związanych z danymi syntetycznymi

Dane są przełomowym rozwiązaniem dla firm wdrażających AI, zwłaszcza w branżach o wysokich wymaganiach dotyczących ochrony prywatności, takich jak opieka zdrowotna i finanse. To przejęcie podkreśla rosnące zapotrzebowanie na dane syntetyczne, które są integralnym składnikiem nowoczesnego zestawu narzędzi AI, rozwiązującym problemy związane z niedoborem danych i ich prywatnością, poprawiającym dokładność modeli oraz redukującym błędy wynikające ze stronniczości” – powiedziała Kathy Lange, Research Director, AI Software w IDC.


Dane syntetyczne, które odzwierciedlają statystyczne wzorce rzeczywistych danych bez ujawniania prywatnych, możliwych do zidentyfikowania lub zastrzeżonych informacji, zmniejszają ryzyko związane z rzeczywistymi danymi i zwiększają zakres danych dostępnych do analizy i sztucznej inteligencji. Dzięki temu analitycy mogą kształtować i równoważyć zestawy danych, uzyskując bardziej solidne i wiarygodne wyniki oraz innowacyjne rozwiązania.

Analitycy przewidują, że do 2026 roku 75 proc. firm będzie wykorzystywać generatywną sztuczną inteligencję do tworzenia syntetycznych danych klientów, podczas gdy w 2023 roku było to mniej niż 5 proc. Dla klientów SAS jest to strategiczny postęp, który wzmacnia pozycję SAS jako lidera w dziedzinie AI i analityki. Dzięki danym syntetycznym klienci mogą przeprowadzać dogłębne badania i innowacje, uzyskując dostęp do danych, które dotychczas były poza ich zasięgiem ze względu na problemy z ich dostępnością lub jakością” – dodał Bryan Harris, Chief Technology Officer w SAS.


Przejęcie to rozszerza wcześniejsze ogłoszenie dotyczące usługi SAS Data Maker. Odpowiada ona na wyzwania związane z danymi, generując dane syntetyczne, które statystycznie reprezentują oryginalne zestawy danych bez naruszania prywatności, jednocześnie upraszczając procesy i oszczędzając zasoby.

Integracja technologii Hazy z SAS Data Maker zapewni klientom SAS znaczącą przewagę konkurencyjną poprzez:
  • Większą innowacyjność dzięki dostępowi do bogatych, syntetycznych zestawów danych, które wcześniej były niedostępne, zapewniającemu nowe możliwości i przełomowe odkrycia.
  • Szybsze wprowadzanie produktów na rynek dzięki szybkiemu generowaniu wysokiej jakości danych syntetycznych, przyspieszającemu rozwój projektów AI.
  • Wiarygodne systemy AI oparte na solidnych procesach tworzenia danych syntetycznych i zróżnicowanych zestawach danych syntetycznych, umożliwiające organizacjom rozwój wiarygodnych systemów AI zgodnych z normami etycznymi.
  • Zwiększoną prywatność i bezpieczeństwo danych zapewnianych przez dane syntetyczne, które nie ujawniają rzeczywistych, identyfikowalnych informacji, co umożliwia organizacjom działanie z pełnym zaufaniem.
  • Oszczędność kosztów poprzez zminimalizowanie zależności od kosztownych metod gromadzenia danych, dzięki czemu dane do analizy są bardziej dostępne.
Zwiększanie przewagi konkurencyjnej z Hazy i SAS
Ulepszone rozwiązania w zakresie danych wynikające z tego przejęcia będą dostępne na całym świecie, a ich pierwsza wersja pojawi się na początku 2025 roku.

Źródło: SAS

Najnowsze wiadomości

Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
psilogoW ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.



Najnowsze artykuły

Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
SENTEWspółczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom,  które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
BPSC FORTERROZysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.

Przeczytaj Również

PSI prezentuje nową identyfikację wizualną

W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wiz… / Czytaj więcej

Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu

Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy… / Czytaj więcej

Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem

Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej

Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?

Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej

AI bez hype’u – od eksperymentów do infrastruktury decyzji

Sektory IT oraz logistyka stoją u progu fundamentalnej zmiany w podejściu do sztucznej inteligencji… / Czytaj więcej