| REKLAMA |
 |
Integracja danych – kluczowa bariera dla agentów AI
Współczesne przedsiębiorstwa funkcjonują w ekosystemie setek aplikacji, z których tylko 32% jest ze sobą kompatybilnych. Taka fragmentacja negatywnie wpływa na skuteczność agentów AI, które wymagają dostępu do spójnych i aktualnych danych. Według raportu:
- 94% respondentów w Europie ma trudności z integracją danych w różnych systemach,
- średnio europejskie organizacje korzystają z 789 aplikacji, a w firmach wykorzystujących agentów AI liczba ta wzrasta do 1 075.
Brak skutecznej wymiany informacji prowadzi do powstawania silosów danych, które ograniczają efektywność algorytmów AI. 85% liderów IT potwierdza, że jest to istotne wyzwanie dla ich organizacji.
Rosnące obciążenie działów IT
Zespoły IT zmagają się z coraz większą liczbą projektów. W 2024 roku 29% inicjatyw nie zostało zrealizowanych na czas, a 81% liderów IT spodziewa się dalszego wzrostu obciążenia pracą.
Aby sprostać tym wyzwaniom, przedsiębiorstwa inwestują w zasoby ludzkie i technologię:
- średnia wartość wydatków na zatrudnienie specjalistów IT w Europie wzrosła o 69%, osiągając 19,3 mln dolarów w 2024 roku (wobec 11,4 mln w 2023 roku),
- przewidywany wzrost liczby projektów IT w latach 2024–2025 wynosi 18%.
W tych warunkach rośnie zapotrzebowanie na technologie automatyzujące powtarzalne zadania, a agenci AI wydają się kluczowym elementem strategii zwiększania efektywności.
Agenci AI i integracja systemów – sposób na zwiększenie produktywności
Raport MuleSoft wykazuje, że 92% liderów IT uważa, iż sztuczna inteligencja zwiększy produktywność zespołów deweloperskich w ciągu najbliższych trzech lat. W organizacjach, które już korzystają z agentów AI, wskaźnik ten wynosi 98%.
Jednym z największych wyzwań IT pozostaje jednak integracja systemów – obecnie zespoły IT poświęcają 39% czasu na projektowanie, budowanie i testowanie niestandardowych integracji. Automatyzacja tych procesów poprzez API i narzędzia integracyjne może znacząco odciążyć specjalistów IT.
API jako fundament efektywnej automatyzacji
Integracja danych i API stanowią fundament dla skutecznej automatyzacji i wdrażania agentów AI. Korzyści z ich wykorzystania obejmują:
- Usprawnienie infrastruktury IT (66%),
- Lepszą integrację systemów (49%),
- Łatwiejsze udostępnianie danych w zespołach (48%).
Dzięki API przedsiębiorstwa mogą zwiększać elastyczność IT i ponownie wykorzystywać istniejące zasoby, co pozwala ograniczać koszty. Średnio 51% komponentów oprogramowania w firmach może być ponownie wykorzystane, co redukuje konieczność budowania nowych rozwiązań od podstaw.
API jako generator wartości biznesowej
Oprócz poprawy efektywności IT, API wpływa także na wyniki finansowe organizacji. Wśród europejskich firm korzystających z API:
- 52% zauważa wzrost produktywności,
- 47% dostrzega większą innowacyjność,
- 46% podkreśla szybszą reakcję na potrzeby biznesowe.
Co więcej, API generuje znaczącą część przychodów organizacji. W firmach korzystających z agentów AI średnio 43% przychodów pochodzi z API i powiązanych wdrożeń.
Wnioski: jak optymalnie wdrożyć agentów AI?
Agenci AI mogą stać się kluczowym elementem cyfrowej transformacji przedsiębiorstw, ale ich skuteczność zależy od sprawnej integracji danych i aplikacji. Organizacje, które postawią na efektywne zarządzanie API, unifikację danych i eliminację silosów, mogą liczyć na znaczny wzrost efektywności IT i lepsze wykorzystanie sztucznej inteligencji w biznesie.
Jak podkreśla Andrew Comstock, SVP & GM w MuleSoft:
Agenci AI mają potencjał, by zrewolucjonizować przedsiębiorstwa, tworząc nieograniczoną cyfrową siłę roboczą. Jednak aby w pełni wykorzystać te możliwości, kluczowe znaczenie mają integracja i API, które stanowią solidną podstawę dla agentów AI.
Źródło: Salesforce
Najnowsze wiadomości
Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wiz… / Czytaj więcej
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy… / Czytaj więcej
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej
AI bez hype’u – od eksperymentów do infrastruktury decyzji
Sektory IT oraz logistyka stoją u progu fundamentalnej zmiany w podejściu do sztucznej inteligencji… / Czytaj więcej
