| REKLAMA |
 |
W badaniu wzięło udział 7 950 respondentów reprezentujących biznesowe i technologiczne kierownictwo wyższego szczebla z 30 krajów. Z ich odpowiedzi wynika, że agentowa AI będzie odgrywać coraz większą rolę w relacjach z partnerami technologicznymi. Zdecydowana większość z nich pozytywnie ocenia tę zmianę. Aż 88% respondentów jest przekonanych, że obsługa klienta wspierana przez agentową AI pomoże im realizować kluczowe cele biznesowe, takie jak usprawnienie i zabezpieczenie infrastruktury IT czy szybsze wdrażanie strategicznych projektów.
Ankietowani przewidują, że przejście na model obsługi klienta oparty na agentowej AI (obejmujący wsparcie techniczne, sukces klienta oraz usługi profesjonalne) nastąpi szybciej, niż dotąd zakładano. Już w ciągu najbliższych 12 miesięcy ponad połowa (56%) interakcji z dostawcami technologii ma być realizowana z wykorzystaniem agentowej AI, a w ciągu trzech lat ten odsetek ma wzrosnąć do 68%. To wyzwanie dla firm, które dopiero rozpoczynają wdrażanie takich rozwiązań.
Liz Centoni, EVP i Chief Customer Experience Officer w Cisco, komentuje:
Agentowa AI osiąga nowy poziom dojrzałości. Zbliżamy się do momentu, w którym rozwiązujemy najbardziej uporczywe problemy w środowiskach korporacyjnych. Przykładowo – wiele awarii sieci wynika z błędnej konfiguracji, a agentowe systemy są w stanie je całkowicie wyeliminować. To oznacza inteligentniejsze sieci, lepsze bezpieczeństwo i bardziej produktywną pracę zespołów. Mówiliśmy o tym przez dekady – teraz, dzięki agentowej AI, ta wizja staje się rzeczywistością.Korzystamy z bogactwa gromadzonych od czterech dekad danych, wiedzy branżowej i zaufania naszych klientów, by na nowo zdefiniować Cisco Customer Experience – z agentową AI w centrum. Naszym celem jest, by każda interakcja z klientem była spersonalizowana, proaktywna i predykcyjna. Chcemy, by każdy klient czuł się traktowany jak ten najważniejszy. Nowe badanie jasno pokazuje: musimy działać szybciej – dodaje Liz Centoni.
W ostatnich latach firmy technologiczne, chcąc sprostać rosnącej złożoności IT, zaczęły wdrażać automatyzację oraz elementy sztucznej inteligencji do obsługi klienta. Nadal jednak wymagają one ludzkiej interwencji – np. w podejmowaniu decyzji czy łączeniu procesów. Agentowa AI to kolejny etap – systemy te są oparte na inteligentnych agentach, które mają pamięć, rozumieją kontekst, potrafią uczyć się z otoczenia i samodzielnie podejmować decyzje lub rekomendować działania. To minimalizuje konieczność nadzoru przez człowieka. Dzięki temu specjaliści ds. obsługi klienta mogą skupić się na rozwiązywaniu bardziej złożonych problemów, przekazywaniu uwag od klientów i budowaniu relacji.
Badanie podkreśla pilną potrzebę przyspieszenia wdrażania strategii związanych z agentową AI w obszarze obsługi klienta – zwłaszcza że wielu dostawców technologii dopiero zaczyna eksplorować jej potencjał. Firmy, które jej nie wdrożą w sposób bezpieczny i etyczny, narażają się na utratę klientów i spadek reputacji.
Z drugiej strony, ci, którzy skutecznie zaadaptują agentową AI – w sposób etyczny, przejrzysty i zintegrowany w całym cyklu życia technologii – zyskają przewagę konkurencyjną. 81% respondentów uważa, że dostawcy, którzy dostarczą doświadczenia klienta oparte na agentowej AI, będą się wyróżniać na rynku.
Kluczowe wnioski z badania:
- Rosnące znaczenie doświadczenia klienta: W dobie rosnącej złożoności IT, aż 92% respondentów podkreśla, że usługi i wsparcie od dostawców technologii są dziś kluczowe.
- Zastosowanie w całym cyklu życia technologii: Ponad 80% badanych widzi korzyści z zastosowania agentowej AI w takich obszarach jak: wsparcie techniczne, planowanie strategii IT i operacje.
- Przełomowe efekty: Firmy oczekują wzrostu produktywności, oszczędności czasu i kosztów, lepszego wykorzystania danych, sprawniejszego rozwiązywania problemów i lepszego dopasowania inwestycji IT do celów transformacji cyfrowej.
- Czynnik ludzki nadal kluczowy: 96% ankietowanych twierdzi, że relacje międzyludzkie są bardzo ważne w kontaktach z partnerami B2B.
- Silne mechanizmy nadzoru to podstawa: 99% uznaje, że dostawcy technologii muszą wykazać się silnymi zasadami etycznymi przy wdrażaniu agentowej AI. 81% oczekuje, że firmy będą dzielić się swoją wizją takiego rozwoju, by angażować klientów w ten proces.
Źródło: Cisco
Najnowsze wiadomości
Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wiz… / Czytaj więcej
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy… / Czytaj więcej
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej
AI bez hype’u – od eksperymentów do infrastruktury decyzji
Sektory IT oraz logistyka stoją u progu fundamentalnej zmiany w podejściu do sztucznej inteligencji… / Czytaj więcej
