Sztuczna inteligencja w zarządzaniu łańcuchem dostaw – 10 obszarów, w których zmienia zasady gry

Katgoria: WIADOMOŚCI / Utworzono: 12 sierpień 2025

Sztuczna inteligencja coraz śmielej wkracza w obszar zarządzania łańcuchem dostaw, stając się nie tylko narzędziem wspierającym, lecz często strategicznym fundamentem całej transformacji cyfrowej przedsiębiorstwa. W czasach, gdy globalna logistyka mierzy się z niestabilnością rynków, zakłóceniami dostaw, rosnącymi kosztami transportu oraz coraz bardziej restrykcyjnymi wymaganiami regulacyjnymi, AI umożliwia firmom szybsze podejmowanie decyzji i lepsze dopasowanie do zmieniających się realiów. Jak podkreśla Eric Kimberling, CEO Third Stage Consulting, potencjał tej technologii jest ogromny – od prognozowania popytu i optymalizacji tras, po autonomiczne działania naprawcze i ochronę przed cyberzagrożeniami.

REKLAMA

Prognozowanie popytu z wykorzystaniem AI

Jednym z najważniejszych obszarów, w których sztuczna inteligencja już teraz dostarcza wymiernych korzyści, jest prognozowanie popytu. Tradycyjne systemy ERP i narzędzia analityczne bazują głównie na danych historycznych, co przy dynamicznych zmianach rynkowych często okazuje się niewystarczające. AI integruje dane wewnętrzne z systemów ERP, CRM czy e-commerce z informacjami zewnętrznymi, takimi jak prognozy pogody, wskaźniki gospodarcze czy aktualne trendy zakupowe. Taka synergia źródeł umożliwia tworzenie prognoz bliższych rzeczywistości. Przykładowo, producenci napojów mogą planować wielkość produkcji na podstawie przewidywanych upałów w konkretnych regionach, minimalizując ryzyko nadprodukcji lub braków w sprzedaży.

Optymalizacja transportu i redukcja kosztów logistycznych

Transport to jeden z największych składników kosztowych w łańcuchu dostaw, dlatego jego optymalizacja przekłada się bezpośrednio na wynik finansowy firmy. AI analizuje w czasie rzeczywistym warunki pogodowe, sytuację na drogach, dostępność pojazdów oraz harmonogramy dostaw. Dzięki temu możliwe jest dynamiczne wyznaczanie tras, które skracają czas przewozu i zmniejszają zużycie paliwa, a tym samym redukują emisję CO₂. Takie podejście nie tylko obniża koszty, lecz także wspiera realizację celów zrównoważonego rozwoju, co ma coraz większe znaczenie w kontaktach z partnerami biznesowymi.

Automatyzacja procesów magazynowych

Magazyny od dawna korzystają z rozwiązań automatyzujących, jednak dopiero połączenie robotyki z AI wprowadza nową jakość. Inteligentne systemy są w stanie analizować rotację poszczególnych produktów i optymalizować ich rozmieszczenie w przestrzeni magazynowej. Najczęściej zamawiane towary lokowane są bliżej stref kompletacji, co skraca czas realizacji zamówień. AI potrafi także dynamicznie dostosowywać harmonogramy pracy robotów i operatorów, przewidywać zapotrzebowanie na zasoby oraz reagować na zmiany w liczbie zamówień. Efektem jest wyższa wydajność i niższe koszty operacyjne.

Zarządzanie ryzykiem dostawców

Globalne łańcuchy dostaw narażone są na liczne zagrożenia – od wojen handlowych i konfliktów zbrojnych, po klęski żywiołowe czy zmiany w polityce celnej. AI potrafi monitorować sytuację w regionach, z których pochodzą kluczowi dostawcy, identyfikować potencjalne zakłócenia i przewidywać, jakie mogą mieć one konsekwencje dla produkcji. Analiza jakości dostaw pozwala wykryć nieprawidłowości jeszcze przed ich eskalacją. Dzięki tym informacjom firmy mogą zawczasu podjąć działania prewencyjne, np. znaleźć alternatywnych dostawców czy zdywersyfikować źródła zaopatrzenia.

Wsparcie procesów S&OP

Integracja planów sprzedaży i operacji (Sales and Operations Planning) zyskała nowy wymiar dzięki AI. Algorytmy potrafią szybko przekształcić prognozy sprzedaży w realne plany produkcyjne, uwzględniając dostępność materiałów, moce produkcyjne i harmonogramy pracy. Systemy te są w stanie symulować różne scenariusze i automatycznie dostosowywać plany w odpowiedzi na zmieniające się warunki. Efektem jest większa terminowość dostaw, lepsze wykorzystanie zasobów i wyższa satysfakcja klientów.

Samonaprawiające się łańcuchy dostaw

Nowa koncepcja tzw. self-healing supply chain wykorzystuje agentowe AI, które potrafi nie tylko monitorować procesy, ale również podejmować autonomiczne działania naprawcze. Jeżeli system wykryje ryzyko braku kluczowego surowca, może samodzielnie złożyć zamówienie u dostawcy, zanim problem wpłynie na ciągłość produkcji. Takie rozwiązania znacząco skracają czas reakcji i pozwalają uniknąć przestojów, a także odciążają zespoły operacyjne od konieczności ręcznego reagowania na nagłe zakłócenia.

Automatyzacja procesów zakupowych

AI coraz częściej wspiera działy zakupów w codziennej pracy. Może wyszukiwać nowych dostawców, analizować oferty pod kątem cen i jakości, a nawet prowadzić wstępne negocjacje. Dodatkowo jest w stanie ocenić historię współpracy z danym partnerem biznesowym i rekomendować dalsze działania. Dzięki temu pracownicy mogą skupić się na strategicznych aspektach zakupów, podczas gdy rutynowe zadania realizuje inteligentny system.

Wsparcie realizacji celów ESG

W obliczu rosnących wymagań dotyczących raportowania w zakresie środowiska, społeczeństwa i ładu korporacyjnego, AI staje się nieocenionym narzędziem w monitorowaniu i analizowaniu wpływu przedsiębiorstwa na otoczenie. Potrafi automatycznie obliczać ślad węglowy, identyfikować obszary wymagające poprawy oraz oceniać dostawców pod kątem zgodności z polityką ESG. Takie rozwiązania nie tylko ułatwiają tworzenie raportów zgodnych z wymogami prawnymi, ale też wzmacniają wizerunek firmy jako odpowiedzialnego partnera biznesowego.

Kognitywna kontrola jakości

AI umożliwia wczesne wykrywanie problemów jakościowych jeszcze przed etapem produkcji finalnej. Analiza wyników testów surowców oraz identyfikacja odchyleń od norm pozwala szybko reagować na nieprawidłowości i wdrażać działania korygujące. To znacząco redukuje ryzyko kosztownych reklamacji, wycofań z rynku czy utraty zaufania klientów. W praktyce oznacza to niższe koszty operacyjne i wyższą jakość oferowanych produktów.

Cyberbezpieczeństwo w łańcuchu dostaw

Rozproszona struktura systemów i wielość punktów dostępu sprawiają, że łańcuchy dostaw są atrakcyjnym celem cyberataków. AI potrafi monitorować infrastrukturę w czasie rzeczywistym, wykrywając anomalie w ruchu sieciowym czy próby nieautoryzowanego dostępu. Dzięki temu możliwe jest podjęcie działań jeszcze przed faktycznym naruszeniem bezpieczeństwa. W kontekście logistyki oznacza to ochronę danych, ciągłość procesów i mniejsze ryzyko przestojów.

AI jako przewaga konkurencyjna

Sztuczna inteligencja w zarządzaniu łańcuchem dostaw to już nie wizja przyszłości, lecz realne narzędzie zwiększające efektywność, odporność i konkurencyjność firm. Kluczem do sukcesu jest jednak przemyślane wdrożenie, obejmujące integrację danych, określenie priorytetowych obszarów oraz zachowanie nadzoru ludzkiego nad autonomicznymi procesami. Organizacje, które już teraz wdrożą AI w opisanych obszarach, zyskają przewagę w postaci lepszego planowania, niższych kosztów operacyjnych oraz większej satysfakcji klientów.

Najnowsze wiadomości

Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo

Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.

Czytaj całość

PSI prezentuje nową identyfikację wizualną

W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.

Czytaj całość

PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems

PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.

Czytaj całość

F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise

F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy

Czytaj całość

Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu

Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.

Czytaj całość

RAPORT ERP

Katalog rozwiązań IT

Katalog firm

Najnowsze artykuły

Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki

Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?

Czytaj całość

Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania

W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.

Czytaj całość

Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?

Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.

Czytaj całość

Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka

Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.

Czytaj całość

MES - holistyczne zarządzanie produkcją

Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.

Czytaj całość