Czy klienci SAP naprawdę wolą komponowane ERP zamiast rozwiązania od jednego dostawcy?

Katgoria: WIADOMOŚCI / Utworzono: 19 październik 2025

RIMINI STREET

Czy klienci SAP naprawdę wolą komponowane ERP zamiast rozwiązania od jednego dostawcy?

Wokół migracji do S/4HANA narasta dyskusja: rosnące koszty subskrypcji, niejasne zasady licencjonowania i presja na przejście do chmury. Na tym tle widoczny jest silny trend: komponowana architektura ERP oparta na wielu dostawcach (multi-vendor composable ERP). Globalne badanie zrealizowane na próbie 455 liderów IT i biznesu korzystających z SAP pokazuje, że większość organizacji rozważa lub już wdraża takie podejście. Powód? Szybsza innowacyjność — zwłaszcza w obszarze AI — oraz większa kontrola nad kosztami i roadmapą rozwoju. Co istotne, firmy łączące otwartą architekturę komponowaną z wsparciem podmiotu zewnętrznego deklarują ponadprzeciętną wydajność przez 83% czasu wobec 27% przy podejściach tradycyjnych. To sygnał, że dywersyfikacja dostawców przestaje być niszową strategią, a staje się realną alternatywą dla monolitu jednego producenta.

REKLAMA

Najważniejsze wnioski z badania (w pigułce)

Skala i kontekst: 455 rozmów z liderami IT i biznesu, w tym wywiady pogłębione.
ROI S/4HANA: Liczni ankietowani wskazują trudność w uzasadnieniu pozytywnego ROI dla S/4HANA; kluczowymi barierami są koszty i model subskrypcji.
Preferencja dla komponowanego ERP: 78% badanych oczekuje, że innowacje będą czerpane od wielu dostawców; 83% widzi szybszy dostęp do nowych technologii (w tym AI); 94% podkreśla swobodę doboru „best-of-breed”.
Wydajność a wsparcie zewnętrzne: Organizacje łączące podejście komponowane + wsparcie niezależnego dostawcy raportują 83% czasu ponadprzeciętnej wydajności vs 27% w modelach tradycyjnych.
Głos rynku: Podejście „business-led” (kierowane przez potrzeby firmy, nie roadmapę jednego vendora) zwiększa elastyczność, kontrolę i dostęp do innowacji.

Czym jest „komponowane ERP” - i dlaczego zyskało na znaczeniu

Komponowane ERP to strategia modularyzacji zdolności biznesowych i ich szybkiego składania/rozszerzania wraz ze zmianą potrzeb. W praktyce oznacza to łączenie komponentów ERP i aplikacji domenowych (finanse, łańcuch dostaw, CX, APS, WMS, CPQ) od różnych dostawców za pomocą otwartych interfejsów i warstwy integracyjnej, zamiast kupowania całego stosu od jednego producenta.

Dlaczego teraz?

Pęd do AI i automatyzacji: wdrożenie modeli w finansach, prognozowaniu popytu czy serwisie nie wymaga czekania na roadmapę jednego vendora; można wstawić najlepszy komponent i zintegrować go z procesem ERP.
Unikanie lock-in i eskalujących kosztów subskrypcji: podejście multi-vendor daje siłę negocjacyjną i możliwość wymiany elementów bez burzenia całości.
Dojrzałość integracji: iPaaS, event streaming i standaryzowane API obniżają tarcie techniczne i skracają time-to-value.

Problem nazwany po imieniu: koszt, złożoność i niepewność wokół S/4HANA

Respondenci wskazują, że zmienność komunikatów (warianty pakietów, ścieżki przejścia, nazwy produktów) oraz rosnące i nieprzewidywalne koszty subskrypcji utrudniają planowanie. To napędza zainteresowanie alternatywą w postaci podejścia komponowanego. Warto podkreślić, że sceptycyzm nie dotyczy samego modelu SaaS (77% nie ma z nim problemu „co do zasady”), lecz konkretnej implementacji i polityki. O opłacalności przesądzają realne dane TCO/ROI dla konkretnej organizacji, a nie ogólne średnie.

Dlaczego podejście multi-vendor przyspiesza innowacje w AI

Krótszy time-to-value: Organizacja może wybierać komponenty AI (np. przewidywanie popytu, rekomendacje cenowe, detekcja anomalii) bez czekania na wydania jednego vendora. 83% respondentów widzi szybszy dostęp do nowych technologii.
Autonomia roadmapy i pilotaże bez „big bang”: Można eksperymentować modułami i odcinać te, które nie dowożą wartości. To zmniejsza ryzyko porażki dużych programów modernizacyjnych.
Konkurencja w łańcuchu dostawców: Wielu dostawców = lepsza pozycja negocjacyjna, presja na jakość i cenę oraz szybsze tempo iteracji produktów.
Architektura pod dane: Podejście komponowane sprzyja oddzieleniu warstwy danych od aplikacji (data fabric/lakehouse), co ułatwia trenowanie modeli i inference tam, gdzie to ma sens (edge, chmura, on-prem).

Ryzyka i jak nimi zarządzić

Integracja i obserwowalność:

Wielość komponentów zwiększa wymagania w zakresie iPaaS, zarządzania API, eventów, SSO, ładu danych i monitoringu.
Rekomendacja: ustanów „control plane” integracji (API gateway
event bus), wspólne standardy kontraktów, katalog usług oraz rejestr zdolności biznesowych (BCA).

Ład danych i zgodność:

Ryzyko „shadow AI” i dryfu jakości danych między komponentami.
Rekomendacja: data product ownership, schemy kontraktowe, testy danych „na bramce” (data quality gates), lineage i polityki retencji.

Zarządzanie dostawcami (vendor management):

Podejście komponowane przenosi ciężar z jednego kontraktu na portfel umów.
Rekomendacja: proces SVM (Supplier/Vendor Management) z metrykami SLO, arkuszem ryzyk i planem exit/replace dla każdego komponentu.

Bezpieczeństwo:

Więcej integracji = więcej wektorów ataku.
Rekomendacja: zero-trust, jednolite policy-as-code, skanowanie SBOM/OS, tajemnice w HSM/KMS, regularne pentesty.

Warto zauważyć, że gdy podejście komponowane łączy się ze wsparciem niezależnego dostawcy, bilans przechyla się wyraźnie na korzyść wydajności (83% vs 27%). To sugeruje, że kompetentny partner może zamortyzować złożoność operacyjną środowiska multi-vendor.

Porównanie podejść

Kryterium	Monolityczny ERP jednego dostawcy	Komponowane ERP (multi-vendor)
Innowacje/AI	Zależne od roadmapy jednego producenta	Dobór „best-of-breed”, szybkie pilotaże i podmiany komponentów
Koszty	Przewidywalne w obrębie jednego kontraktu, ryzyko eskalacji w czasie	Elastyczność kosztowa i negocjacyjna, ryzyko kosztów integracji
Ryzyko projektu	Niższe w integracji, wyższe w „big bang”	Niższe dzięki iteracyjności, wyższe w integracji i zarządzaniu
Lock-in	Wysokie	Niskie–średnie (łatwiejsza wymiana modułów)
Wydajność operacyjna	Stabilna, ale mniej elastyczna	83% czasu ponadprzeciętna (ze wsparciem niezależnego dostawcy) vs 27% w podejściach tradycyjnych

Metodyka wdrożenia w praktyce (roadmapa 6 kroków)

Mapa zdolności biznesowych (BCA): wylistuj zdolności (order-to-cash, plan-to-produce itd.) i przypisz metryki wartości (OKR, KPI).
Warstwa danych i integracji najpierw: standaryzuj API (REST/GraphQL), eventy (Kafka/AMQP), kontrakty danych i bezpieczeństwo (OAuth2/OIDC).
Segmentacja domen: wybierz domeny do „wyjęcia” z monolitu (np. CPQ, APS, WMS, CX) i zbuduj backlog eksperymentów AI.
Piloty „thin slice”: wstaw komponent „best-of-breed” w jednej domenie, z KPI „time-to-value” ≤ 90 dni.
Sourcing i SVM: zdefiniuj kryteria wyboru dostawcy (SLO, dojrzałość API, AI roadmap, exit plan), klauzule audytowe i „replaceability”.
Operacjonalizacja i obserwowalność: jeden panel SLO, tracing (OpenTelemetry), budżet błędów, testy chaos/integration.

Case’y i dane liczbowe - czego uczyć się z rynku

83%/27% wydajności: dane sugerują, że partnerstwo z niezależnym dostawcą pełni rolę „amortyzatora złożoności” i katalizatora wartości.
78% firm liczy na innowacje od wielu dostawców w i wokół ERP - to rosnąca presja konkurencyjna na ekosystem rozwiązań okołoproduktowych.
95% respondentów wskazuje trudność budowy pozytywnego ROI dla S/4HANA - to sygnał, by liczyć we własnym kontekście, a nie opierać się na uśrednieniach.
92% wskazuje na obawy związane z rosnącymi, nieprzewidywalnymi kosztami subskrypcji.
77% co do zasady akceptuje model SaaS, ale oczekuje transparentnej polityki cenowej i przewidywalnych ścieżek przejścia.

Rekomendacje dla CIO/CTO/CFO

Policz TCO/ROI w dwóch scenariuszach: (a) monolit jednego dostawcy, (b) podejście komponowane z 2–4 kluczowymi komponentami „best-of-breed”; uwzględnij koszty integracji, SVM i „control plane”.
Zarządzaj licencjonowaniem jako ryzykiem strategicznym: zbuduj playbook negocjacyjny (benchmarki, opcje hybrydowe, ścieżki wyjścia).
Postaw na „data first”: centralny model danych (lakehouse/fabric), governance i kontrakty danych przed wymianą kolejnych modułów.
Włącz wsparcie niezależnego dostawcy tam, gdzie to racjonalne: pozwoli „kupić czas” na innowacje AI bez przymusowego „big bang”.
Zabezpiecz bezpieczeństwo i zgodność: zero-trust, audyt dostawców, skanowanie łańcucha dostaw oprogramowania (SBOM), polityki tajemnic w HSM/KMS.

Pełny raport dostępny tutaj.

Źródło: Rimini Street

Najnowsze wiadomości

Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo

Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.

Czytaj całość

PSI prezentuje nową identyfikację wizualną

W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.

Czytaj całość

PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems

PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.

Czytaj całość

F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise

F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy

Czytaj całość

Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu

Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.

Czytaj całość

RAPORT ERP

Katalog rozwiązań IT

Katalog firm

Najnowsze artykuły

Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki

Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?

Czytaj całość

Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania

W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.

Czytaj całość

Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?

Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.

Czytaj całość

Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka

Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.

Czytaj całość

MES - holistyczne zarządzanie produkcją

Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.

Czytaj całość