Predykcje technologiczne 2026: AI przestaje być projektem, a staje się infrastrukturą

Katgoria: WIADOMOŚCI / Utworzono: 18 grudzień 2025

Rok 2026 będzie testem dojrzałości technologicznej: AI przestaje być serią pilotaży, a staje się elementem infrastruktury – sprzężonej z siecią, danymi, tożsamością i governance. Organizacje, które opanują orkiestrację agentów, przeniosą analizę bliżej źródeł danych (edge/IIoT) i zbudują zgodność oraz bezpieczeństwo „wbudowane” w procesy, szybciej skalują wartość. W tle rosną też znaczenie standardów integracji i przygotowania do ery post-kwantowej. To także czas suwerenności cyfrowej i regulacji, które wymuszą już audytowalność decyzji modeli.

REKLAMA

W 2026 roku przewagę zbudują te organizacje, które potraktują AI jak warstwę infrastrukturalną (sieć–dane–tożsamość–governance), a nie jak serię odseparowanych eksperymentów.

To istotna zmiana akcentów: zamiast „czy wdrożyliśmy model”, pojawia się pytanie „czy potrafimy utrzymać i kontrolować flotę agentów w produkcji, z mierzalnym SLA, audytem i politykami bezpieczeństwa”.

Poniżej łączę perspektywę infrastrukturalną (sieć, edge, suwerenność, kwant) z perspektywą software’ową (orkiestracja agentów, SDLC, standardy integracji), bo dokładnie na tym styku w 2026 r. będzie rozgrywać się realna „dojrzałość” AI w firmach.

„Dług infrastrukturalny AI” stanie się kosztem strategicznym, nie technicznym

Najbardziej niedoceniane ryzyko 2026 to nie brak pomysłów na use case’y, tylko brak przepustowości organizacyjnej: sieci, mocy obliczeniowej, spójnych danych i mechanizmów kontroli. W Polsce skala ambicji jest wysoka - Cisco wskazuje, że 85% firm planuje wdrożyć agentów AI, a 29% oczekuje współpracy agentów z zespołami w ciągu roku.

W praktyce oznacza to wzrost znaczenia modernizacji fundamentów: segmentacji sieci, obserwowalności, polityk dostępu, standardów danych oraz „railguardów” (kontrole wejścia/wyjścia modeli, walidacje, bramki jakości). Firmy, które w 2025 r. nadrabiały skrótami, w 2026 r. zaczną płacić „odsetki” w postaci kosztów utrzymania, incydentów i blokad compliance.

AI przesuwa się na brzeg: edge, IIoT i „przetwarzanie bliżej źródła danych”

W 2026 r. coraz więcej wartości z AI będzie powstawać poza centralną chmurą — w fabrykach, logistyce, energetyce, na styku z telemetrią i IIoT. Cisco prognozuje, że 22,4 mld urządzeń IoT wygeneruje w 2026 r. ponad 90 zettabajtów danych, co wymusza zmianę architektury na edge (latencja, koszt transferu, poufność danych operacyjnych).

Technologicznie przyspieszą podejścia typu TinyML i federated learning (trening/wnioskowanie bez centralizowania wrażliwych danych), ale biznesowo wygrają organizacje, które potrafią to wpiąć w procesy: utrzymanie ruchu, predykcję awarii, optymalizację energii i jakości. Krytyczne będą też zasady bezpieczeństwa na poziomie infrastruktury edge: aktualizacje, hardening, kontrola uprawnień i izolacja domen OT/IT.

Suwerenność cyfrowa i compliance: 2026 to początek „twardej egzekucji” AI

W UE AI Act wszedł w życie 1 sierpnia 2024, a większość przepisów zaczyna się stosować 2 sierpnia 2026 (m.in. część obowiązków dla systemów wysokiego ryzyka i reguły transparentności), przy czym część systemów ma dłuższe okresy przejściowe.

Jednocześnie w 2025 r. pojawiały się sygnały o możliwych przesunięciach/uprościeniach wybranych obowiązków w ramach pakietu „simplification”, więc planowanie na 2026 wymaga podejścia scenariuszowego.
Niezależnie od niuansów harmonogramu, kierunek jest stały: dokumentacja modeli i danych, testy bezpieczeństwa, raportowanie incydentów, kontrola przepływu danych i audytowalność decyzji AI staną się wymaganiem operacyjnym, a nie „projektem prawnym”.

Nowa granica cyberbezpieczeństwa: tożsamość ludzi i agentów

Wraz ze wzrostem udziału agentów AI rośnie presja na IAM i kontrolę dostępu. Tożsamość przestaje dotyczyć wyłącznie pracowników; obejmuje też „nie-ludzkie” podmioty wykonujące zadania w imieniu systemów. Cisco akcentuje, że AI zwiększa złożoność środowisk oraz ryzyko (m.in. shadow AI), przez co potrzebne jest bezpieczeństwo mocniej „wbudowane” w architekturę.

W praktyce 2026 r. przyniesie standaryzację podejść takich jak:

tożsamości agentów / service identities (wydzielone role, minimalne uprawnienia),
polityki dostępu zależne od kontekstu (dane, wrażliwość, etap procesu, ryzyko),
ciągła obserwowalność zachowań (co zrobił agent, na jakich danych, jakie decyzje podjął i dlaczego).

Orkiestracja agentów: od promptów do procesów z KPI i SLA

Progress wskazuje, że w 2026 r. rola użytkowników przesunie się z „autorów promptów” do koordynatorów środowisk wieloagentowych, gdzie liczą się punkty kontroli, metryki jakości i ścieżki eskalacji.

To spójne z predykcją Gartnera: do końca 2026 r. 40% aplikacji enterprise ma zawierać task-specific AI agents (z poziomu <5% w 2025).

Jednocześnie Gartner ostrzega, że część inicjatyw agentowych nie dowiezie wartości (koszty, ryzyka, niejasny outcome), co podnosi rangę zarządzania portfelem przypadków użycia: selekcji procesów, mierników oraz mechanizmów human-in-the-loop.

Standardy integracji agentów: MCP, A2A i koniec „jednorazowych integracji”

W 2026 r. integracje „na skróty” staną się hamulcem: każde niestandardowe połączenie to koszt utrzymania i ryzyko. Progress zwraca uwagę na rosnącą rolę standardów typu MCP i komunikacji agent-to-agent jako wspólnej infrastruktury.

MCP (Model Context Protocol) opisuje się jako otwarty protokół standaryzujący, jak aplikacje dostarczają kontekst do LLM-ów — praktycznie: spójny sposób podpinania narzędzi i źródeł danych.

Równolegle rynek instytucjonalizuje standardy agentowe (inicjatywy rozwijane w ekosystemach open source i fundacjach branżowych), co zwiększa prawdopodobieństwo, że interoperacyjność będzie oczekiwaniem klientów enterprise.

Quantum wchodzi do planów: przygotuj kryptografię i architekturę „post-quantum ready”

Kwant w 2026 r. nie stanie się masowo produkcyjny, ale zacznie wymuszać decyzje architektoniczne: kryptografia post-kwantowa, inwentaryzacja zależności, plan migracji. Cisco pokazuje kierunek rozwoju quantum networking, w tym chip splątania generujący do 200 mln par splątanych fotonów na sekundę oraz podejście oparte o standardowe światłowody.

Dla firm oznacza to prosty wniosek: już w 2026 r. warto wdrożyć „crypto agility” (zdolność szybkiej wymiany algorytmów) i rozpocząć ocenę, które systemy oraz dane wymagają priorytetowej migracji.

Mapa gotowości 2026: co sprawdzić w pierwszych 90 dniach

Obszar	Co się zmienia w 2026	Najczęstsze ryzyko	Checklist 90 dni
Infrastruktura AI	presja na sieć/compute i stabilne środowiska	„dług” blokuje skalowanie agentów	audyt przepustowości, observability, priorytety modernizacji
Edge & IIoT	decyzje bliżej danych, mniej centralizacji	brak integracji OT–IT, brak kontroli dostępu	pilotaż edge w 1 procesie + polityki bezpieczeństwa
Compliance (AI Act)	stosowanie wielu obowiązków od 2.08.2026	compliance jako „hamulec”	rejestr modeli, polityki, procedury incydentów
Identity & security	IAM dla agentów, shadow AI	niekontrolowane uprawnienia i dane	service identities, rotacja sekretów, logowanie działań
Orkiestracja agentów	multi-agent workflows + KPI/SLA	agent-washing i brak ROI	wybór 2–3 procesów, metryki jakości, human-in-loop
Standardy (MCP/A2A)	interoperacyjność zamiast integracji ad hoc	vendor lock-in i kruchość integracji	roadmapa konektorów + testy integracji

Predykcja na 2026 w jednym zdaniu operacyjnym

Jeżeli w 2025 r. wygrywało „wdrożenie AI”, to w 2026 r. wygra utrzymanie, kontrola i interoperacyjność AI — mierzalne, audytowalne i odporne na realia bezpieczeństwa oraz regulacji.

FAQ - najczęściej zadawane pytanie o 2026 rok

Czy 2026 to dobry moment, żeby skalować agentów AI, skoro wiele projektów może upaść?

Tak — pod warunkiem, że skalujesz procesy i metryki, a nie same „agentowe funkcje”; porażki wynikają najczęściej z braku KPI, kontroli ryzyka i integracji z realnym przepływem pracy.

Od czego zacząć przygotowania do AI Act, jeśli pojawiają się propozycje przesunięć części wymogów?

Od zbudowania stałych artefaktów: rejestru modeli/agentów, logów, polityk, procedur incydentów i minimalnych standardów danych — to prace, które będą potrzebne niezależnie od wariantu legislacyjnego.

Czy edge AI ma sens poza przemysłem?

Tak, bo „edge” to też oddziały, sklepy, floty i punkty kontaktu z klientem; kluczem jest architektura, która łączy niską latencję z centralną kontrolą dostępu i audytem działań.

Czy MCP/A2A to chwilowa moda?

Raczej początek standaryzacji: MCP porządkuje sposób dostarczania kontekstu i narzędzi do modeli, a inicjatywy branżowe wzmacniają trend interoperacyjności, który w enterprise niemal zawsze staje się wymogiem zakupowym.

Najnowsze wiadomości

Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo

Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.

Czytaj całość

PSI prezentuje nową identyfikację wizualną

W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.

Czytaj całość

PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems

PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.

Czytaj całość

F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise

F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy

Czytaj całość

Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu

Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.

Czytaj całość

RAPORT ERP

Katalog rozwiązań IT

Katalog firm

Najnowsze artykuły

Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki

Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?

Czytaj całość

Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania

W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.

Czytaj całość

Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?

Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.

Czytaj całość

Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka

Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.

Czytaj całość

MES - holistyczne zarządzanie produkcją

Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.

Czytaj całość