W dobie szybkiego tempa rozwoju nowych technologii i niemal powszechnej cyfryzacji każda firma codziennie agreguje ogromne ilości danych. Aby jednak stanowiły one wartość i sprzyjały rozwojowi biznesu, należy je poddać właściwej agregacji i segmentacji. Wówczas można wyciągnąć z nich cenne informacje, ułatwiające podejmowanie decyzji biznesowych. Jak tego dokonać?
| REKLAMA |
 |
Dlaczego poprawne zarządzanie danymi jest tak ważne?
Dane to DNA firmy. Kluczowe znaczenie mają przede wszystkim dane podstawowe, takie jak informacje o klientach, materiałach i produktach. Jednak samo zebranie wszystkich nazwisk, wartości i liczb nie wystarczy, aby odnieść sukces. Dane muszą być ze sobą powiązane, aby spełniały swoją funkcję. Można to osiągnąć tylko poprzez odpowiednie zarządzanie danymi podstawowymi.
Stefan Dornseifer, szef działu Advanced Analytics w proALPHA Business Solutions GmbH, tak tłumaczy znaczenie zarządzania danymi:
Co ma wspólnego zarządzanie danymi podstawowymi z jakością danych?
Jakość agregowanych danych ma ogromny wpływ na sukces biznesu. Niekompletne, zbędne lub zduplikowane dane mogą prowadzić do wysokich kosztów, o których dowiemy się dopiero wtedy, gdy będzie już za późno, aby wszystko szybko naprawić. Czyste dane są więc podstawą poprawnych analiz, ocen i decyzji na wszystkich szczeblach hierarchii firmowej.
Jak zarządzać danymi w firmie?
Punktem wyjścia w zarządzaniu danymi jest uświadomienie wszystkim pracownikom wartości tego procesu – i to niezależnie od stanowiska, jakie zajmują. Ludzie zwrócą większą uwagę na jakość danych, gdy zdadzą sobie sprawę, jak duże koszty są powodowane przez nieprecyzyjne ich wprowadzanie i przetwarzanie.
W drugiej fazie projektu zarządzania danymi należy określić swoje cele. Warto zastanowić się, czy chcemy poprawić przejrzystość i usprawnić podejmowanie decyzji w firmie, czy może bardziej zależy nam na wzmocnieniu relacji z klientami.
Kolejny krok, niezwykle ważny, to przeanalizowanie danych. Trzeba przy tym pamiętać, że w każdym projekcie, którego celem jest poprawa zarządzania danymi podstawowymi, chodzi przede wszystkim o stworzenie ich przejrzystości. Przykładowo proALPHA współpracuje z wszystkimi osobami zaangażowanymi w projekt po stronie klienta, aby:
Pierwsza weryfikacja obejmuje dogłębną analizę danych w celu określenia sytuacji bieżącej. Etap ten odbywać się może zarówno w siedzibie klienta, jak i online. Podczas tych prac wykorzystywany jest kwestionariusz, który pomaga przeanalizować dane i stworzyć zorientowany na potrzeby raport zawierający KPI jakości danych oraz zalecenia dotyczące ich optymalizacji.
Na tej podstawie opracowywane jest następnie rozwiązanie dopasowane do potrzeb klienta. Uwzględnia ono między innymi takie kwestie jak:
Zarządzanie danymi podstawowymi nie jest jednorazowym projektem, ale ciągłą procedurą. Ważne jest, aby ustalić regularne procesy czyszczenia danych i zarządzania jakością w całej firmie. W tym celu proALPHA oferuje narzędzie do analizy danych InfoZoom oraz narzędzie do poprawy jakości danych InfoZoom IZDQ, które znalazły się w czołówce rankingu BARC Data Management Survey 2020. Pomagają one w ustanowieniu całodobowego monitoringu danych i dokumentują ich stan w długim okresie czasu.
Źródło: www.proalpha.com/pl
Dane to DNA firmy. Kluczowe znaczenie mają przede wszystkim dane podstawowe, takie jak informacje o klientach, materiałach i produktach. Jednak samo zebranie wszystkich nazwisk, wartości i liczb nie wystarczy, aby odnieść sukces. Dane muszą być ze sobą powiązane, aby spełniały swoją funkcję. Można to osiągnąć tylko poprzez odpowiednie zarządzanie danymi podstawowymi.
Stefan Dornseifer, szef działu Advanced Analytics w proALPHA Business Solutions GmbH, tak tłumaczy znaczenie zarządzania danymi:
Tylko wtedy, gdy kierownictwo jest świadome znaczenia czystych danych dla Business Intelligence, strategiczny cel administrowania posiadanymi danymi może być z powodzeniem realizowany w firmie.
Co ma wspólnego zarządzanie danymi podstawowymi z jakością danych?
Jakość agregowanych danych ma ogromny wpływ na sukces biznesu. Niekompletne, zbędne lub zduplikowane dane mogą prowadzić do wysokich kosztów, o których dowiemy się dopiero wtedy, gdy będzie już za późno, aby wszystko szybko naprawić. Czyste dane są więc podstawą poprawnych analiz, ocen i decyzji na wszystkich szczeblach hierarchii firmowej.
Jak zarządzać danymi w firmie?
Punktem wyjścia w zarządzaniu danymi jest uświadomienie wszystkim pracownikom wartości tego procesu – i to niezależnie od stanowiska, jakie zajmują. Ludzie zwrócą większą uwagę na jakość danych, gdy zdadzą sobie sprawę, jak duże koszty są powodowane przez nieprecyzyjne ich wprowadzanie i przetwarzanie.
W drugiej fazie projektu zarządzania danymi należy określić swoje cele. Warto zastanowić się, czy chcemy poprawić przejrzystość i usprawnić podejmowanie decyzji w firmie, czy może bardziej zależy nam na wzmocnieniu relacji z klientami.
Kolejny krok, niezwykle ważny, to przeanalizowanie danych. Trzeba przy tym pamiętać, że w każdym projekcie, którego celem jest poprawa zarządzania danymi podstawowymi, chodzi przede wszystkim o stworzenie ich przejrzystości. Przykładowo proALPHA współpracuje z wszystkimi osobami zaangażowanymi w projekt po stronie klienta, aby:
- stworzyć wspólne rozumienie danych,
- zidentyfikować wymagania specyficzne dla projektu,
- przedyskutować i zdefiniować środki mające na celu poprawę jakości danych.
Pierwsza weryfikacja obejmuje dogłębną analizę danych w celu określenia sytuacji bieżącej. Etap ten odbywać się może zarówno w siedzibie klienta, jak i online. Podczas tych prac wykorzystywany jest kwestionariusz, który pomaga przeanalizować dane i stworzyć zorientowany na potrzeby raport zawierający KPI jakości danych oraz zalecenia dotyczące ich optymalizacji.
Na tej podstawie opracowywane jest następnie rozwiązanie dopasowane do potrzeb klienta. Uwzględnia ono między innymi takie kwestie jak:
- jakie dane są istotne?
- jak powinien wyglądać czysty i kompletny rekord?
- co zrobić z błędnymi lub niekompletnymi danymi?
- jak zapewnić długoterminową jakość danych?
Zarządzanie danymi podstawowymi nie jest jednorazowym projektem, ale ciągłą procedurą. Ważne jest, aby ustalić regularne procesy czyszczenia danych i zarządzania jakością w całej firmie. W tym celu proALPHA oferuje narzędzie do analizy danych InfoZoom oraz narzędzie do poprawy jakości danych InfoZoom IZDQ, które znalazły się w czołówce rankingu BARC Data Management Survey 2020. Pomagają one w ustanowieniu całodobowego monitoringu danych i dokumentują ich stan w długim okresie czasu.
Źródło: www.proalpha.com/pl
Najnowsze wiadomości
Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., polska spółka specjalizująca się w intralogistyce, rozpoczęła projekt wdrożenia system… / Czytaj więcej
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Ponad 60% średnich przedsiębiorstw przemysłowych w Europie uważa, że tempo ich transformacji cyfrow… / Czytaj więcej
Wyścig o dane i precyzję - Mercedes-AMG PETRONAS F1 Team z rozwiązaniami SAP
Formuła 1 to dziś wyścig nie tylko na torze, ale także o dane, precyzję i dyscyplinę finansową. W 2… / Czytaj więcej
Tekniska verken przechodzi na IFS Cloud
Tekniska verken, szwedzka grupa z obszaru energetyki i usług komunalnych, wybrała IFS Cloud, aby za… / Czytaj więcej
Dixstone wdraża IFS Cloud - skok technologiczny w globalnych operacjach offshore
Firma Dixstone, specjalizująca się w kompleksowych usługach offshore dla sektora ropy i gazu, zdecy… / Czytaj więcej
Jak KAMAX usprawnia łańcuch dostaw z SAP?
KAMAX pokazuje, jak dzięki rozwiązaniom SAP można zbudować nowoczesny, odporny łańcuch dostaw w bra… / Czytaj więcej
