Chmura Oracle IoT Cloud dla Przemysłu 4.0 pomoże usprawnić procesy w celu stworzenia bardziej inteligentnych łańcuchów dostaw
Aby pomóc nowoczesnym przedsiębiorstwom uzyskiwać lepsze dane o produkcji i lepiej reagować na warunki rynkowe, firma Oracle zaprezentowała nowe funkcje związane z ideą Przemysłu 4.0 dla chmury Oracle Internet of Things (IoT) Cloud. Dzięki zaawansowanym funkcjom monitorowania i analizy dostępnym w nowej ofercie, przedsiębiorstwa mogą zwiększyć wydajność, obniżyć koszty i identyfikować nowe źródła przychodów poprzez zaawansowane śledzenie zasobów, pracowników i pojazdów, wykrywanie problemów w czasie rzeczywistym oraz analizę predykcyjną.
| REKLAMA |
 |
Według organizacji The Economist Intelligence Unit 63% firm produkcyjnych albo w znacznym stopniu przeszła już cyfrową transformację, albo jest w trakcie przekształcania części swojego przedsiębiorstwa, a 19% firm opracowuje strategie transformacji. Aby utrzymać konkurencyjność we współczesnej gospodarce, przedsiębiorstwa muszą wykorzystywać nowe technologie w celu modernizacji łańcuchów dostaw, zwiększenia widoczności, przeprowadzania analizy predykcyjnej oraz wprowadzenia automatyzacji poprzez połączone przepływy pracy.
Nowe funkcje w zakresie rzeczywistości rozszerzonej, rozpoznawania wizualnego, digital twin i analizy danych dostępne w chmurze Oracle IoT Cloud dają organizacjom szczegółowy wgląd w wydajność zasobów, maszyn, pracowników i pojazdów. Dzięki temu przedsiębiorstwo może zoptymalizować swój łańcuch dostaw, produkcję i logistykę, szybciej wprowadzać nowe produkty na rynek oraz stosować nowe modele biznesowe.
Nowe funkcje w zakresie rzeczywistości rozszerzonej, rozpoznawania wizualnego, digital twin i analizy danych dostępne w chmurze Oracle IoT Cloud dają organizacjom szczegółowy wgląd w wydajność zasobów, maszyn, pracowników i pojazdów. Dzięki temu przedsiębiorstwo może zoptymalizować swój łańcuch dostaw, produkcję i logistykę, szybciej wprowadzać nowe produkty na rynek oraz stosować nowe modele biznesowe.
Internet Rzeczy to ważny czynnik pozwalający wykorzystać potencjał Przemysłu 4.0, zapewniający widoczność w czasie rzeczywistym i możliwość natychmiastowego reagowania na każdym etapie procesu produkcji — od surowców, aż po dostawę do klienta” — powiedział Bhagat Nainani, wiceprezes Oracle, szef działu aplikacji IoT. „Oracle pomaga organizacjom tworzyć inteligentne fabryki i nowoczesne łańcuchy dostaw dzięki modelom interakcji pomiędzy aplikacjami biznesowymi a sprzętem fizycznym. Dzięki otrzymywaniu strumieni danych w czasie rzeczywistym uzupełnionych o analizę predykcyjną nasze aplikacje Internetu Rzeczy tworzą inteligentne procesy biznesowe zapewniające szybki zwrot z inwestycji.Firma Oracle niedawno poinformowała również o wprowadzeniu nowych rozwiązań w dziedzinie sztucznej inteligencji, rozwiązań digital thread i digital twin dla łańcucha dostaw, jak również rozwiązań branżowych dla chmury Oracle IoT Cloud. Rozwiązanie Oracle IoT Cloud jest oferowane zarówno w formie oprogramowania jako usługi (SaaS), jak i platformy jako usługi (PaaS). Można je łatwo dostosować nawet do najbardziej wymagających implementacji.
Planujemy wykorzystać chmurę Oracle IoT Cloud i jej funkcje automatycznego uczenia do tego, aby automatycznie analizować informacje zebrane od systemów monitorujących roboty i procesy. Te możliwości analityczne mogą pomóc firmie Noble znaleźć sposoby na skrócenie cykli, usprawnienie procesu produkcji, poprawę jakości produktów i zmniejszenie przestojów — powiedział Scott Rogers, dyrektor techniczny w firmie Noble Plastics.Oracle planuje dodać te nowe funkcje do całej gamy aplikacji IoT Cloud — Asset Monitoring, Production Monitoring, Fleet Monitoring, Connected Worker i Service Monitoring for Connected Assets:
- Digital Twin: Umożliwia zdalnym użytkownikom monitorowanie stanu zasobów w celu zapobiegania awariom, jak również przeprowadzanie symulacji na podstawie scenariusza „co-jeśli”. Digital Twin udostępnia przedsiębiorstwom nowy model operacyjny interakcji ze światem fizycznym. Obniża koszty operacyjne i nakłady inwestycyjne, minimalizuje przestoje i optymalizuje wydajność zasobów.
- Rzeczywistość rozszerzona: Umożliwia operatorom i kierownikom zakładów przeglądanie wskaźników operacyjnych i powiązanych informacji dotyczących sprzętu w kontekście zasobów fizycznych w celu szybszego rozwiązywania problemów i przeprowadzania wspomaganej konserwacji. Ponadto zastosowanie rzeczywistości rozszerzonej podczas szkolenia techników pozwala zmniejszyć liczbę błędów i skrócić czas wdrażania nowych pracowników, a także zwiększyć produktywność użytkowników.
- Rozpoznawanie wizualne: Umożliwia szczegółowe inspekcje procesów bez zakłócania pracy, które mogą wykryć defekty niewidoczne gołym okiem, przy czym cały proces może być wykonywany bardzo szybko i na dużą skalę. Po szybkiej inspekcji mechanizmy „widzenia maszynowego” uruchamiają odpowiednie działania naprawcze w przypadku wykrycia błędów i anomalii.
- Automatyczna analiza danych: Automatyczne funkcje analizy danych biznesowych i algorytmy sztucznej inteligencji cały czas analizują wykorzystanie zasobów, wydajność i wielkość produkcji, zapasy, wydajność floty oraz bezpieczeństwo pracowników, aby przewidywać potencjalne problemy. Dzięki funkcjom automatycznej analizy danych użytkownicy mogą obserwować wskaźniki wydajności dotyczące każdego etapu nowoczesnego łańcucha dostaw oraz zgłębić poszczególne problemy w każdej z lokalizacji bez korzystania z pomocy analityków.
Oracle IoT Cloud pozwala firmom monitorować kapitałochłonne zasoby, aby zmniejszyć przestoje i koszty naprawy oraz śledzić ich wykorzystanie w celu uzyskania dokładnych danych dotyczących cyklu eksploatacji i amortyzacji zasobów. Dzięki bogactwu danych generowanych przez czujniki umieszczone w produktach firmy mogą uzyskiwać pełniejszy wgląd w wykorzystanie swoich produktów przez klientów oraz oferować im lepsze usługi dodatkowe stanowiące nowe źródła przychodów.
Źródło: www.oracle.com
Źródło: www.oracle.com
Najnowsze wiadomości
Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.
Infrastruktura w punkcie zwrotnym - 5 prognoz kształtujących AI, odporność i suwerenność danych w 2026 roku
W 2026 roku zyskają firmy, które traktują infrastrukturę nie jako obszar generujący koszty, lecz ja… / Czytaj więcej
Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI
72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej
Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane
Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej
Jak Cisco pomaga Europie spłacić dług technologiczny w krytycznej infrastrukturze sieciowej
Cyfryzacja, rozwój sztucznej inteligencji i nadchodzące komputery kwantowe wymagają od Europy stabi… / Czytaj więcej
MŚP inwestują w AI, kompetencje pracowników nadal wyzwaniem
Europejskie małe i średnie firmy coraz śmielej inwestują w sztuczną inteligencję, ale to kompetencj… / Czytaj więcej
AP EU AI Cloud: nowy standard suwerennej chmury i AI dla europejskich organizacji
SAP EU AI Cloud to zapowiedziana 27 listopada 2025 r. platforma, która łączy dotychczasowe inicjaty… / Czytaj więcej
