Jak urzeczywistnić własną wizję chmury?
Większość firm ma jakąś wizję swojej przyszłości w chmurze. Niewiele z nich ma jednak konkretną koncepcję, jak dotrzeć do tego celu. Wynika to z faktu, że firmy nie przenoszą do chmury jednej prostej aplikacji biznesowej, lecz wiele rozwiązań. Dlatego każda z nich będzie musiała iść swoją własną ścieżką.
| REKLAMA |
 |
Branże dynamicznie się zmieniają, na rynku nieustannie pojawiają się nowi rywale i modele biznesowe, a oczekiwania klientów rosną, trzeba więc działać natychmiast lub liczyć się z ryzykiem porażki. Konieczność szybkiego rozbudowywania systemów biznesowych w wielu firmach doprowadziło do bałaganu, w którym infrastruktura firmy w wielu miejscach się dubluje, a znaczna część rozwiązań pochodzi z epoki poprzedzającej pojawienie się takich technologii jak blockchain, sztuczna inteligencja czy Internet Rzeczy. Nie dziwi więc, że koszty utrzymania sprawności takiego środowiska pochłaniają szacunkowo 80% budżetu działu informatycznego, nie pozostawiając mu wiele przestrzeni na innowacje.
Jak zatem urzeczywistnić wizję chmury? Oto kilka prostych, opartych na najlepszych procedurach ścieżek, które zależą od punktu wyjścia, celów i przeszkód stojących na drodze.
Firma potrzebuje spektakularnych efektów, lecz daleko jej jeszcze do chmury Nawet jeśli przedsiębiorstwo chciałoby szybko zrezygnować z własnych centrów przetwarzania danych, niektóre obciążenia nie są gotowe na chmurę. Możliwość migracji bywa ograniczana przez przepisy o ochronie danych osobowych lub obawy związane z opóźnieniami. Przejście do chmury może też być w danej chwili zbyt trudne z uwagi na zakres niezbędnych modyfikacji pod kątem indywidualnych potrzeb.
Jeśli weźmiemy pod uwagę fakt, że dzisiejsze decyzje wpływają na jutrzejszą zdolność do przejścia do chmury, lepiej nie rezygnować ze wszelkich działań, lecz rozpocząć podróż od uproszczenia istniejącego środowiska informatycznego, aby przygotować je na współdziałanie z chmurą publiczną lub migrację. Warto zastanowić się nad infrastrukturą konwergentną, w której moc obliczeniowa, pamięć masowa i sieć są skonfigurowane fabrycznie pod kątem wspólnej pracy, co ogranicza złożoność, a w niektórych przypadkach prowadzi do stworzenia najlepszego i najwydajniejszego środowiska do obsługi obciążeń.
Chmura na własnym podwórku
Większość firm dochodzi do wniosku, że przyszłość to chmura. Trendy i technologie napędzające obecnie modernizację w biznesie i transformację cyfrową — takie jak IoT, automatyczne uczenie, sztuczna inteligencja i Big Data — wymagają mocy obliczeniowej i szybkości cechujących chmurę. Wśród nowych modeli chmurowych dostępna jest swego rodzaju „chmura w pudełku”. W ramach tego modelu w centrum przetwarzania danych klienta instalowany jest wstępnie przygotowany pakiet chmurowy, który pozwala udostępniać technologie informatyczne jako usługi zza zapory przedsiębiorstwa, bez konieczności przesyłania firmowych danych przez Internet. Niektóre takie rozwiązania są nawet dokładnym odbiciem chmury publicznej (jej architektury, subskrypcji, zarządzania i funkcjonalności), co umożliwia wdrożenie prawdziwie hybrydowego modelu chmury, w którym obciążenia mogą być bez przeszkód przenoszone między platformami.
Źródło: www.oracle.com
Jak zatem urzeczywistnić wizję chmury? Oto kilka prostych, opartych na najlepszych procedurach ścieżek, które zależą od punktu wyjścia, celów i przeszkód stojących na drodze.
Firma potrzebuje spektakularnych efektów, lecz daleko jej jeszcze do chmury Nawet jeśli przedsiębiorstwo chciałoby szybko zrezygnować z własnych centrów przetwarzania danych, niektóre obciążenia nie są gotowe na chmurę. Możliwość migracji bywa ograniczana przez przepisy o ochronie danych osobowych lub obawy związane z opóźnieniami. Przejście do chmury może też być w danej chwili zbyt trudne z uwagi na zakres niezbędnych modyfikacji pod kątem indywidualnych potrzeb.
Jeśli weźmiemy pod uwagę fakt, że dzisiejsze decyzje wpływają na jutrzejszą zdolność do przejścia do chmury, lepiej nie rezygnować ze wszelkich działań, lecz rozpocząć podróż od uproszczenia istniejącego środowiska informatycznego, aby przygotować je na współdziałanie z chmurą publiczną lub migrację. Warto zastanowić się nad infrastrukturą konwergentną, w której moc obliczeniowa, pamięć masowa i sieć są skonfigurowane fabrycznie pod kątem wspólnej pracy, co ogranicza złożoność, a w niektórych przypadkach prowadzi do stworzenia najlepszego i najwydajniejszego środowiska do obsługi obciążeń.
Chmura na własnym podwórku
Większość firm dochodzi do wniosku, że przyszłość to chmura. Trendy i technologie napędzające obecnie modernizację w biznesie i transformację cyfrową — takie jak IoT, automatyczne uczenie, sztuczna inteligencja i Big Data — wymagają mocy obliczeniowej i szybkości cechujących chmurę. Wśród nowych modeli chmurowych dostępna jest swego rodzaju „chmura w pudełku”. W ramach tego modelu w centrum przetwarzania danych klienta instalowany jest wstępnie przygotowany pakiet chmurowy, który pozwala udostępniać technologie informatyczne jako usługi zza zapory przedsiębiorstwa, bez konieczności przesyłania firmowych danych przez Internet. Niektóre takie rozwiązania są nawet dokładnym odbiciem chmury publicznej (jej architektury, subskrypcji, zarządzania i funkcjonalności), co umożliwia wdrożenie prawdziwie hybrydowego modelu chmury, w którym obciążenia mogą być bez przeszkód przenoszone między platformami.
Źródło: www.oracle.com
Najnowsze wiadomości
Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.
Infrastruktura w punkcie zwrotnym - 5 prognoz kształtujących AI, odporność i suwerenność danych w 2026 roku
W 2026 roku zyskają firmy, które traktują infrastrukturę nie jako obszar generujący koszty, lecz ja… / Czytaj więcej
Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI
72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej
Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane
Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej
Jak Cisco pomaga Europie spłacić dług technologiczny w krytycznej infrastrukturze sieciowej
Cyfryzacja, rozwój sztucznej inteligencji i nadchodzące komputery kwantowe wymagają od Europy stabi… / Czytaj więcej
MŚP inwestują w AI, kompetencje pracowników nadal wyzwaniem
Europejskie małe i średnie firmy coraz śmielej inwestują w sztuczną inteligencję, ale to kompetencj… / Czytaj więcej
AP EU AI Cloud: nowy standard suwerennej chmury i AI dla europejskich organizacji
SAP EU AI Cloud to zapowiedziana 27 listopada 2025 r. platforma, która łączy dotychczasowe inicjaty… / Czytaj więcej
