Jak będzie wyglądał Internet Rzeczy w 2018 roku?
Katgoria: IT Solutions / Utworzono: 04 styczeń 2018
Jak będzie wyglądał Internet Rzeczy w 2018 roku?
Moim zdaniem w 2017 r. Internet Rzeczy (IoT – Internet of Things) osiągnął swoją szczytową formę, ustępując miejsca takim trendom technologicznym jak „machine learing” (uczenie maszynowe, będące tak naprawdę pochodną IoT) i sztuczna inteligencja (technologia w podobnym zakresie tematycznym, wymagająca IoT jako źródła danych).
Byliśmy świadkami połączenia kilku firm dokonujących wielu inwestycji w IoT, podczas gdy inne organizacje wycofywały się lub reorganizowały swoje zespoły IoT. To oznacza, że jesteśmy w punkcie wyjścia. W przypadku Internetu Rzeczy znajdujemy się obecnie w miejscu, w którym projekty muszą zacząć przynosić oczekiwane rezultaty. Część podmiotów inwestowała w IoT ponad marżę, dużo przy tym obiecując. W związku z tym, że w branży podaż przewyższyła już popyt, spodziewam się, że część z dostawców rozwiązań zniknie z rynku lub zmieni obszar zainteresowania.
Prognozy na 2018 rok w zakresie technologii Internetu Rzeczy:
1. Oczekiwanie mierzalnych wyników. W 2018 roku organizacje, które wdrożyły rozwiązania IoT (tzw. pionierzy) opowiedzą o aktualnych projektach oraz wskaźnikach zwrotu z inwestycji ROI. Rynek dowie się o pomyślnych rezultatach biznesowych oraz wprowadzonych ulepszeniach. Do tej pory większość wyrażanych zysków uzyskiwanych dzięki Internetowi Rzeczy miało charakter teoretyczny i opierało się raczej na pożądanych wynikach niż na wymiernych sukcesach.
Prognozy na 2018 rok w zakresie technologii Internetu Rzeczy:
1. Oczekiwanie mierzalnych wyników. W 2018 roku organizacje, które wdrożyły rozwiązania IoT (tzw. pionierzy) opowiedzą o aktualnych projektach oraz wskaźnikach zwrotu z inwestycji ROI. Rynek dowie się o pomyślnych rezultatach biznesowych oraz wprowadzonych ulepszeniach. Do tej pory większość wyrażanych zysków uzyskiwanych dzięki Internetowi Rzeczy miało charakter teoretyczny i opierało się raczej na pożądanych wynikach niż na wymiernych sukcesach.
2. Wymóg istnienia ekosystemów. Użytkownicy uczą się, że IoT nie jest tylko technologią, ale złożonym, wieloczęściowym rozwiązaniem, które nie może być dostarczone tylko przez jednego dostawcę. Spodziewamy się, że użytkownicy z wdrożonymi projektami IoT opartymi o rozwiązania od jednego dostawcy będą odczuwać negatywne skutki wykorzystywania takiego modelu.
3. Dostępne są dane – teraz potrzeba wiedzy. Obecnie, gdy organizacje rozpoczęły realizację projektów związanych z IoT, wiele z nich stwierdza, że nie jest pewna, w jaki sposób może uzyskać wartość dodaną na podstawie gromadzonych danych. Poza stworzeniem bazy oraz zgromadzeniem danych, niezbędne do ukończenia całego cyklu przepływu informacji są również: odpowiednie technologie, umiejętności (np. analitycy danych), a także wiedza.
4. Śledzenie potrzeb biznesowych. Widoczny jest wzrost zainteresowania IoT, w szczególności w branżach, w których niezbędna jest optymalizacja kosztów. Przykładowo, niższe ceny energii napędzają zwiększony popyt w rozwiązania IoT w przemyśle naftowo-gazowym. Spodziewamy się, że będą kontynuowane działania na rzecz zwiększenia wydajności oraz poprawy doświadczenia klientów w celu zwiększenia popytu, w szczególności w mało dochodowych przedsiębiorstwach, takich jak placówki handlu detalicznego. Firmy o dużych zasobach kapitałowych (takie jak przedsiębiorstwa produkcyjne) chcą usprawniać procesów w wyniku zastosowania technologii IoT w obszarze predykcyjnego utrzymania ruchu oraz rozwiązań z obszaru uczenia maszynowego.
5. Wykorzystanie ludzkiej wiedzy w uczeniu maszynowym. Można zaobserwować coraz więcej przypadków wykorzystywania ludzkiej wiedzy przy tworzeniu modeli predykcyjnych. Jako przykład może posłużyć maszynista, który przez wiele lat był odpowiedzialny za sprzęt i jest w stanie bezbłędnie identyfikować specyficzne dźwięki generowane przez różne części maszyny. Takie identyfikatory audio mogą być dodawane do modeli predykcyjnych i być wykorzystywane do wyzwalania alarmów w razie wystąpienia awarii sprzętowych.
6. Nowe modele rozliczeń. Usługi Internetu Rzeczy nabiorą nowego wymiaru, wprost proporcjonalnie do zmiany oczekiwań w zakresie śledzenia, rozliczania, płatności i księgowania transakcji wraz ze wzrostem liczby podłączonych urządzeń IoT.
7. Bezpieczeństwo i prywatność. Z każdym nowym urządzeniem IoT rośnie liczba potencjalnych wektorów ataku. Należy przestać szukać uniwersalnej magicznej broni, która zapewni bezpieczeństwo – żaden z dostawców nie oferuje pojedynczego rozwiązania – oraz przyzwyczaić się do dogłębnej, kompleksowej, wielopoziomowej strategii bezpieczeństwa. Rosnąć będzie liczba problemów w obszarze prywatności – można tutaj przytoczyć rozwiązania w branży handlu detalicznego, które oparte są na technologii rozpoznawania twarzy, używane do identyfikowania i interakcji z kupującymi.
Autor: James Kirkland, główny architekt, IoT, Red Hat
Autor: James Kirkland, główny architekt, IoT, Red Hat
Najnowsze wiadomości
Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.
Przeczytaj Również
Infrastruktura w punkcie zwrotnym - 5 prognoz kształtujących AI, odporność i suwerenność danych w 2026 roku
W 2026 roku zyskają firmy, które traktują infrastrukturę nie jako obszar generujący koszty, lecz ja… / Czytaj więcej
Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI
72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej
Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane
Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej
Jak Cisco pomaga Europie spłacić dług technologiczny w krytycznej infrastrukturze sieciowej
Cyfryzacja, rozwój sztucznej inteligencji i nadchodzące komputery kwantowe wymagają od Europy stabi… / Czytaj więcej
MŚP inwestują w AI, kompetencje pracowników nadal wyzwaniem
Europejskie małe i średnie firmy coraz śmielej inwestują w sztuczną inteligencję, ale to kompetencj… / Czytaj więcej
AP EU AI Cloud: nowy standard suwerennej chmury i AI dla europejskich organizacji
SAP EU AI Cloud to zapowiedziana 27 listopada 2025 r. platforma, która łączy dotychczasowe inicjaty… / Czytaj więcej

