Przejdź do głównej treści

Oracle wyposaża swoje aplikacje chmurowe w sztuczną inteligencję

Katgoria: IT Solutions / Utworzono: 04 październik 2017

Oracle wyposaża swoje aplikacje chmurowe w sztuczną inteligencję

ORACLEFirma Oracle zaprezentowała nowe aplikacje wykorzystujące sztuczną inteligencję (AI), przeznaczone dla specjalistów z dziedziny finansów, kadr, łańcucha dostaw, produkcji, handlu, obsługi klienta, marketingu i sprzedaży. Nowe adaptacyjne aplikacje inteligentne Oracle (Adaptive Intelligent Apps) zostały wbudowane w dotychczasowe aplikacje Oracle Cloud. W ten sposób powstały najbardziej zaawansowane w branży nowoczesne aplikacje biznesowe wykorzystujące sztuczną inteligencję.


REKLAMA
ASSECO KSEF
 
Dzięki nowym adaptacyjnym aplikacjom inteligentnym użytkownicy biznesowi z całego przedsiębiorstwa mogą szybko i łatwo czerpać korzyści z najnowszych technologii w zakresie sztucznej inteligencji — powiedział Steve Miranda, wiceprezes Oracle, szef działu aplikacji. Aby to umożliwić, wyeliminowaliśmy konieczność dalszych integracji i wbudowaliśmy funkcje sztucznej inteligencji w aplikacje Oracle Cloud. Nowe funkcje AI łączą dane przedsiębiorstwa i dane stron trzecich z zaawansowanymi funkcjami automatycznego uczenia oraz zaawansowanymi mechanizmami decyzyjnymi. W ten sposób powstały najbardziej zaawansowane w branży nowoczesne aplikacje biznesowe wykorzystujące sztuczną inteligencję.
Nowe adaptacyjne aplikacje inteligentne Oracle zostały włączone do usług Oracle Enterprise Resource Planning Cloud, Oracle Human Capital Management Cloud, Oracle Supply Chain Management Cloud i Oracle Customer Experience Cloud.
  • Specjaliści ds. finansów i zaopatrzenia: Nowe funkcje wykorzystujące AI pomagają usprawnić procesy finansowe i wymagania technologiczne, obniżyć koszty, unowocześnić działalność i zwiększyć współpracę. Analizując dane dotyczące dotychczasowych trendów i ryzyka biznesowego, specjaliści ds. finansów i zaopatrzenia mogą określać stawki rabatów, optymalizować przepływy pieniężne oraz zapewnić równowagę pomiędzy kupującymi a dostawcami. Mogą tworzyć obszerniejsze profile dostawców oraz udostępniać zoptymalizowane warunki płatności w czasie rzeczywistym. Funkcje AI pomagają również zoptymalizować kapitał obrotowy dzięki wybieraniu najlepszych warunków i zniżek od dostawców oraz budować relacje z dostawcami oparte na zaufaniu, które owocują lepszymi kontaktami.
  • Specjaliści ds. kadr: Nowe funkcje wykorzystujące AI pomagają usprawnić zarządzanie kompetencjami, czerpać szerszą wiedzę o pracownikach oraz zwiększyć wydajność operacyjną. Wykorzystując technologie wyszukiwania w języku naturalnym oraz uczenia głębokiego do analizy CV i tworzenia ogłoszeń o pracę, specjaliści ds. kadr mogą wyszukiwać najlepszych kandydatów. Mogą również określać prawdopodobieństwo sukcesu i długoterminowego zatrzymania pracownika na podstawie informacji o wcześniejszych rekrutacjach i bieżących wskaźników kadrowych, takich jak osiągnięcia sprzedażowe czy ocena wydajności.
  • Specjaliści ds. łańcucha dostaw: Za pomocą nowych funkcji wykorzystujących AI przedsiębiorstwa mogą przekształcić tradycyjne systemy łańcuchów dostaw, tak aby były one dynamiczne, wydajne, inteligentne i autonomiczne. Funkcje aplikacji Oracle Supply Chain IoT umożliwiają specjalistom ds. łańcucha dostaw zarządzanie informacjami płynącymi ze źródeł wielkich zbiorów danych, takich jak sprzęt podłączony do Internetu, oraz podejmowanie odpowiednich działań na ich podstawie. Za pomocą technologii analizy predykcyjnej i automatycznego uczenia aplikacje te wykrywają i analizują kluczowe sygnały pochodzące z urządzeń, a następnie podejmują na ich podstawie odpowiednie działania. Funkcje oparte na AI mogą przekształcić sposób zarządzania łańcuchem dostaw — niezależnie od tego, czy chodzi o przewidywanie awarii maszyn i zapobieganie im, automatyczne wykrywanie optymalnych sposobów na segmentację danych planistycznych czy automatyczne dostrajanie mechanizmów planowania.
  • Specjaliści ds. produkcji: Nowe funkcje wykorzystujące AI pomagają przedsiębiorstwom osiągać cele produkcyjne dzięki sprawniejszemu zarządzaniu produkcją dyskretną i procesową. Nowe funkcje pozwalają wprowadzać udoskonalenia w zakładach poprzez pokazanie, w jaki sposób w połączonej fabryce wykrywanie incydentów, analizę przyczyn źródłowych i inteligentne rozwiązywanie problemów można przeprowadzić w kilka minut. • Specjaliści ds. handlu: Nowe funkcje wykorzystujące AI umożliwiają specjalistom ds. handlu zwiększenie produktywności i wyników biznesowych dzięki działaniu w wielu ośrodkach i kanałach, które łączą w sobie funkcje handlowe, marketingowe oraz możliwości chatbotów. Możliwości w zakresie języka naturalnego i uczenia głębokiego udostępniają wyjątkowe funkcje, takie jak dynamiczne tagi i strony kategorii, które personalizują sugestie dotyczące wyszukiwania i łączą wyniki wyszukiwania z ofertami w czasie rzeczywistym, aby zapewnić bezproblemowe wyszukiwanie. Ponadto funkcje automatycznego uczenia udostępniają najlepsze rekomendacje dotyczące produktów, promocji i treści. 
  • Specjaliści ds. obsługi klienta: Dzięki nowym funkcjom wykorzystującym sztuczną inteligencję specjaliści ds. obsługi klienta mogą usprawnić procesy i poprawić obsługę klienta dzięki wykorzystaniu danych o klientach oraz odpowiednich powiadomień. Oprócz optymalizacji procesu związanego z często zadawanymi pytaniami nowe funkcje AI pomagają również skrócić czas od zgłoszenia do rozwiązania problemu dla tysięcy potencjalnych pytań i powiązanych odpowiedzi dzięki wykorzystaniu technologii uczenia głębokiego. Usprawnia to procesy dla pracowników obsługi klienta odpowiedzialnych za zgłoszenia serwisowe dzięki udostępnianiu automatycznych odpowiedzi na podstawie wniosków z wcześniejszych zgłoszeń. 
  • Specjaliści ds. marketingu: Nowe funkcje wykorzystujące AI udostępniają specjalistom ds. marketingu wiedzę potrzebną do tego, aby lepiej zrozumieć grupę docelową oraz optymalizować oferty z wykorzystaniem danych dotyczących klientów i danych biznesowych. Nowe funkcje analizują różne kampanie marketingowe pod kątem pomiaru reakcji indywidualnych i grupowych oraz reakcji na poszczególne programy. • Specjaliści ds. sprzedaży: Nowe funkcje oparte na AI wykorzystują dane biznesowe, aby udostępniać specjalistom ds. sprzedaży dokładne rekomendacje dotyczące kolejnych działań, pomagające finalizować transakcje i optymalizować oferty sprzedaży. Nowe funkcje dostarczają im również inteligentnych argumentów sprzedażowych poprzez bieżące czerpanie danych z kanałów informacyjnych i kanałów poświęconych wydarzeniom w celu udostępniania kluczowych wniosków i nadawania im priorytetów. Dzięki temu pracownicy działów sprzedaży mają aktualne co do minuty informacje o klientach i są dobrze przygotowani do każdego kontaktu.

Adaptacyjne aplikacje inteligentne wykorzystują informacje z chmury Oracle Data Cloud, największej giełdy danych na świecie, która zawiera zbiór ponad 5 mld globalnych profili konsumentów i przedsiębiorstw, a przy tym gromadzi ponad 7,5 bln punktów danych na miesiąc.

Na podstawie materiałów Oracle, opracował Patrycjusz Jaworski

Oceń systemy
RAPORT ERP SPRAWDZ POROWNAJ OCENORACLE na stronie www.raport-erp.pl



Najnowsze wiadomości

Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
psilogoW ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.



Najnowsze artykuły

Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
SENTEWspółczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom,  które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
BPSC FORTERROZysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.

Przeczytaj Również

Infrastruktura w punkcie zwrotnym - 5 prognoz kształtujących AI, odporność i suwerenność danych w 2026 roku

W 2026 roku zyskają firmy, które traktują infrastrukturę nie jako obszar generujący koszty, lecz ja… / Czytaj więcej

Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI

72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej

Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane

Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej

Jak Cisco pomaga Europie spłacić dług technologiczny w krytycznej infrastrukturze sieciowej

Cyfryzacja, rozwój sztucznej inteligencji i nadchodzące komputery kwantowe wymagają od Europy stabi… / Czytaj więcej

MŚP inwestują w AI, kompetencje pracowników nadal wyzwaniem

Europejskie małe i średnie firmy coraz śmielej inwestują w sztuczną inteligencję, ale to kompetencj… / Czytaj więcej

AP EU AI Cloud: nowy standard suwerennej chmury i AI dla europejskich organizacji

SAP EU AI Cloud to zapowiedziana 27 listopada 2025 r. platforma, która łączy dotychczasowe inicjaty… / Czytaj więcej