Organizacje mają średnio tylko siedem minut na ustalenie, czy są pod atakiem cybernetycznym, czy też nie. To wynik badania przeprowadzonego przez firmę BalaBit, światowego lidera monitoringu aktywności uprzywilejowanej i zarządzania logami. Przepytano praktyków IT o ich procesy bezpieczeństwa, a dokładniej, w jaki sposób są w stanie przetworzyć i wykorzystać cenne informacje z alertów zabezpieczeń otrzymywanych codziennie.
Miliony rejestrów do przejrzenia
Obecnie wiele organizacji gromadzi logi (rejestry zdarzeń), które zawierają informacje o licznych wydarzeniach dot. bezpieczeństwa – zbierane są z systemów operacyjnych, aplikacji oraz działań innych użytkowników. Według badania, dziennie gromadzone jest średnio 226 mln logów. Dla organizacji, która stara się przejrzeć je wszystkie i określić, prawdziwe i fałszywe alarmy, to może być zadanie tak trudne, jak znalezienie przysłowiowej igły w stogu siana. Alerty mogą pochodzić z IDS, DLP, SIEM i innych systemów monitorowania użytkownika – są generowane w celu zapobiegania potencjalnie szkodliwym działaniom dla środowiska informatycznego organizacji.
Przedsiębiorstwa gromadzą rejestry zdarzeń na wypadek śledztwa w przypadku naruszenia danych. Oczywiście, przetwarzanie i analizowanie takiej ilości logów wymagałoby ogromnych zasobów i byłoby bardzo kosztowne, a więc firmy muszą mieć wdrożone procedury. Pomagają one w określeniu, które komunikaty są ważne, a które nie są.
Dylemat czy mniej to lepiej?
Firmy są w stanie przetworzyć tylko jedną trzecią swoich wszystkich komunikatów z rejestrów, zgodnie z wynikami badania BalaBit. Dlatego organizacje muszą zdecydować, gdzie skupią swoje wysiłki. Z jednej strony powinny skoncentrować się na dopracowaniu systemu ostrzegania i ciągłej aktualizacji reguł i wzorów. Oznacza to, że będzie mniej alertów, ale większy udział tych istotnych, co w rezultacie będzie łatwiejsze do zbadania.
Z drugiej strony, jeśli analiza alertów jest zbyt nastawiona na zmniejszanie liczby fałszywie pozytywnych wyników to bardziej prawdopodobne jest, że poziom fałszywych negatywnych będzie wyższy. Bardzo ważne jest, aby znaleźć równowagę, a nie tylko ślepo optymalizować rezultaty analizy.
Wyniki badania podkreślają, że przeciętnie 10-osobowy zespół bezpieczeństwa IT ma do zbadania dziennie średnio 578 alertów bezpieczeństwa. Oznacza to, że teoretycznie (jeśli nikt nie jest na urlopie i wszyscy zajmują się badaniem alertów) jedna osoba otrzymałaby 57,8 alertów dziennie, czyli 7 alertów bezpieczeństwa na godzinę. Z tych kalkulacji wynika, że (zakładając kilkuminutową przerwę) każda osoba ma średnio maksymalnie 7 minut na jeden alert bezpieczeństwa. W tym czasie musi zdecydować, czy jest to oznaka ataku (na przykład wyrafinowany atak APT) i wymaga dalszych badań, czy też nie.
Automatyzacja priorytetów - gdzie maszyny wykonują większość prac, wybierając nietypowe działania oparte na zdefiniowanych regułach i algorytmach analizy danych biznesowych pozwalających na samodzielne uczenie - pozwoli ludziom skupić wysiłki na zadaniach, które wymagają ich inteligencji, i tym samym podnieść ogólną wydajność.
Fałszywe alarmy
Badanie wykazało również, że przeciętnie ponad 18% alertów organizacji jest fałszywych. Choć żadna firma nie chce tracić czasu i zasobów w pogoni za fałszywymi alarmami, jest to stosunkowo niewielki odsetek i sugeruje, że organizacje znajdują równowagę w zarządzaniu swoimi alertami.
Miliony rejestrów do przejrzenia
Obecnie wiele organizacji gromadzi logi (rejestry zdarzeń), które zawierają informacje o licznych wydarzeniach dot. bezpieczeństwa – zbierane są z systemów operacyjnych, aplikacji oraz działań innych użytkowników. Według badania, dziennie gromadzone jest średnio 226 mln logów. Dla organizacji, która stara się przejrzeć je wszystkie i określić, prawdziwe i fałszywe alarmy, to może być zadanie tak trudne, jak znalezienie przysłowiowej igły w stogu siana. Alerty mogą pochodzić z IDS, DLP, SIEM i innych systemów monitorowania użytkownika – są generowane w celu zapobiegania potencjalnie szkodliwym działaniom dla środowiska informatycznego organizacji.
Przedsiębiorstwa gromadzą rejestry zdarzeń na wypadek śledztwa w przypadku naruszenia danych. Oczywiście, przetwarzanie i analizowanie takiej ilości logów wymagałoby ogromnych zasobów i byłoby bardzo kosztowne, a więc firmy muszą mieć wdrożone procedury. Pomagają one w określeniu, które komunikaty są ważne, a które nie są.
Dylemat czy mniej to lepiej?
Firmy są w stanie przetworzyć tylko jedną trzecią swoich wszystkich komunikatów z rejestrów, zgodnie z wynikami badania BalaBit. Dlatego organizacje muszą zdecydować, gdzie skupią swoje wysiłki. Z jednej strony powinny skoncentrować się na dopracowaniu systemu ostrzegania i ciągłej aktualizacji reguł i wzorów. Oznacza to, że będzie mniej alertów, ale większy udział tych istotnych, co w rezultacie będzie łatwiejsze do zbadania.
Z drugiej strony, jeśli analiza alertów jest zbyt nastawiona na zmniejszanie liczby fałszywie pozytywnych wyników to bardziej prawdopodobne jest, że poziom fałszywych negatywnych będzie wyższy. Bardzo ważne jest, aby znaleźć równowagę, a nie tylko ślepo optymalizować rezultaty analizy.
Dobrą wiadomością jest to, że oba podejścia mogą działać. Ważne jest, żeby ten proces był dobrze wyważony i organizacja miała odpowiednio ustawione priorytety alertów bezpieczeństwa.” – komentuje Márton Illés, Product Evangelist, BalaBit.Co trzeba zrobić w 7 minut?
Wyniki badania podkreślają, że przeciętnie 10-osobowy zespół bezpieczeństwa IT ma do zbadania dziennie średnio 578 alertów bezpieczeństwa. Oznacza to, że teoretycznie (jeśli nikt nie jest na urlopie i wszyscy zajmują się badaniem alertów) jedna osoba otrzymałaby 57,8 alertów dziennie, czyli 7 alertów bezpieczeństwa na godzinę. Z tych kalkulacji wynika, że (zakładając kilkuminutową przerwę) każda osoba ma średnio maksymalnie 7 minut na jeden alert bezpieczeństwa. W tym czasie musi zdecydować, czy jest to oznaka ataku (na przykład wyrafinowany atak APT) i wymaga dalszych badań, czy też nie.
Automatyzacja priorytetów - gdzie maszyny wykonują większość prac, wybierając nietypowe działania oparte na zdefiniowanych regułach i algorytmach analizy danych biznesowych pozwalających na samodzielne uczenie - pozwoli ludziom skupić wysiłki na zadaniach, które wymagają ich inteligencji, i tym samym podnieść ogólną wydajność.
Fałszywe alarmy
Badanie wykazało również, że przeciętnie ponad 18% alertów organizacji jest fałszywych. Choć żadna firma nie chce tracić czasu i zasobów w pogoni za fałszywymi alarmami, jest to stosunkowo niewielki odsetek i sugeruje, że organizacje znajdują równowagę w zarządzaniu swoimi alertami.
Oznacza to, że w sumie lepiej stracić trochę czasu na badanie fałszywych alarmów niż ignorować podejrzaną aktywność użytkownika. Kluczem do sukcesu jest szeregowanie każdej niezwykłej aktywności, w oparciu o potencjalne zagrożenie, jakie stanowi dla sieci IT przedsiębiorstwa. Dodanie kontekstowej informacji do rejestrów zdarzeń i analiza danych z wykorzystaniem algorytmów zapewnia krytyczne dowody niezbędne, aby pomóc priorytetowaniu działań oraz identyfikacji prawdziwych alarmów. – dodaje Márton Illés, BalaBit.
Najnowsze wiadomości
Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.
Infrastruktura w punkcie zwrotnym - 5 prognoz kształtujących AI, odporność i suwerenność danych w 2026 roku
W 2026 roku zyskają firmy, które traktują infrastrukturę nie jako obszar generujący koszty, lecz ja… / Czytaj więcej
Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI
72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej
Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane
Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej
Jak Cisco pomaga Europie spłacić dług technologiczny w krytycznej infrastrukturze sieciowej
Cyfryzacja, rozwój sztucznej inteligencji i nadchodzące komputery kwantowe wymagają od Europy stabi… / Czytaj więcej
MŚP inwestują w AI, kompetencje pracowników nadal wyzwaniem
Europejskie małe i średnie firmy coraz śmielej inwestują w sztuczną inteligencję, ale to kompetencj… / Czytaj więcej
AP EU AI Cloud: nowy standard suwerennej chmury i AI dla europejskich organizacji
SAP EU AI Cloud to zapowiedziana 27 listopada 2025 r. platforma, która łączy dotychczasowe inicjaty… / Czytaj więcej
