Teradata znosi ograniczenia analiz wykorzystujących język R
Katgoria: IT Solutions / Utworzono: 18 lipiec 2014
Teradata znosi ograniczenia analiz wykorzystujących język R
Firma Teradata, wiodący dostawca platform analizy danych, aplikacji marketingowych oraz usług, zapowiedziała Teradata® Aster® R – rozwiązanie rozszerzające możliwości analizy wykorzystujących rozwijany na zasadach open source język R, dzięki zniesieniu ograniczeń w zakresie pamięci i mocy obliczeniowej. Teradata Aster R to wysoce skalowalne, niezawodne i łatwe w obsłudze korporacyjne rozwiązanie analityczne.
Podejmowane przez analityków danych działania mające na celu osiągnięcie maksymalnych korzyści z języka modelowania statystycznego R są utrudniane ograniczeniami złożonych z pojedynczych serwerów i ograniczonych do działania w pamięci operacyjnej środowisk przetwarzania danych. Ograniczenia takich środowisk wpływają na zmniejszenie ilości możliwych do przetworzenia danych i mogą prowadzić do zmniejszenia wydajności złożonej analityki. Firma Teradata znosi ograniczenia w zakresie wykorzystania mocy obliczeniowej i pamięci operacyjnej dzięki zrównoleglonemu przetwarzaniu algorytmów analityki R w ramach bazy danych. Obsługa języka R w ramach bazy danych pozwala przetwarzać ogromne ilości danych z dużo większą szybkością tak, aby wyniki analiz odpowiadały potrzebom organizacji. Ponadto, nowe rozwiązanie firmy Teradata umożliwia zintegrowanie szczegółowych danych pochodzących z różnych źródeł oraz pozwala na wdrożenie szerszego zakresu algorytmów dla podniesienia jakości działań analitycznych.
R to rozwijany na zasadach open source język modelowania statystycznego wraz z narzędziami aplikacyjnymi dla inżynierów danych oraz analityków. Badanie ankietowe firmy Rexer Analytics pokazuje wzrost popularności języka R wśród inżynierów danych. Z analizy wynika, że język R wykorzystuje 70% respondentów.
Teradata Aster R zapewnia możliwość wykorzystania opartej na R analityki w firmach - powiedział Scott Gnau, dyrektor Teradata Labs. Aby wesprzeć analityków danych zamierzających wykorzystać możliwości języka R, firma Teradata zapewnia możliwość wykorzystania znanej składni oraz narzędzi podpartych ogromną mocą obliczeniową oraz bogatym zestawem narzędzi analitycznych. Dodatkowo, analitycy zyskują dostęp do ogromnej ilości zintegrowanych danych pochodzących z wielu źródeł.Rozwiązanie Teradata Aster R opiera się na wysokiej wydajności platformie przetwarzania wyposażonej w niezbędne funkcje bezpieczeństwa, zarządzania danymi oraz zestaw narzędzi analitycznych.
Gwałtowny wzrost skali wykorzystania języka R oraz jego udowodniona wieloma wdrożeniami wartość biznesowa dowodzą, że organizacje poszukujące nowych sposobów użycia analiz jako czynnika wzrostu dla prowadzonej działalności powinny uczynić z tej technologii element strategii wykorzystania analityki predykcyjnej - powiedział James Taylor, dyrektor generalny firmy Decision Management Solutions. Organizacje zamierzające wykorzystać potencjał R powinny zwrócić się do dostawców dysponujących solidnymi planami wsparcia tej technologii i oferujących skalowalne rozwiązania.Przykład wykorzystania
Dostawca przesyłanych strumieniowo, dostępnych w Internecie treści filmowych oczekiwał możliwości prognozowania wysokości przyszłych obrotów oraz podejmowania działań mających na celu zatrzymanie potencjalnego odpływu najbardziej zyskownych klientów, przy jednoczesnym zwiększeniu jakości świadczonych usług. Zadanie opracowania metod wykorzystania danych do lepszego zrozumienia preferencji nabywczych klientów oraz ich potrzeb w zakresie oferowanych usług powierzono analitykowi danych. Jednak z powodu ograniczonych zasobów pamięci oraz mocy obliczeniowej zgromadzenie i zintegrowanie wszystkich niezbędnych danych okazało się niemożliwe. Jeżeli analizy miałyby być prowadzone przy użyciu środowiska in-memory opartego na możliwościach pojedynczej maszyny serwerowej, to czas ich przygotowania najprawdopodobniej wykluczyłby możliwość skutecznej odpowiedzi na potrzebę biznesową.
Dzięki wdrożeniu oprogramowania Teradata Aster R możliwe stało się przezwyciężenie ograniczeń w zakresie dostępnej pamięci oraz mocy obliczeniowej. Za sprawą konsoli administracyjnej możliwa jest orkiestracja wszystkich przepływów analitycznych. Szybkie, prowadzone w ramach bazy danych analizy mogą być w łatwy sposób wykonywane na wszystkich potrzebnych danych, w tym: metadanych filmów, historii oglądanych filmów oraz wyszukiwanych treści, a także danych pochodzących ze środowisk ApacheTM HadoopTM i Teradata. Dzięki przygotowanym w ten sposób analizom dostawca strumieniowych treści filmowych może podejmować decyzje odpowiadające potrzebom klientów i zapobiegające odejściom klientów.
Korporacyjne usługi wsparcia oraz zestawy najlepszych praktyk związanych z wykorzystaniem rozwiązania Teradata Aster R będą dostępne w ramach oferty usług Teradata Consulting Services oraz Teradata Customer Services.
Powszechna dostępność oprogramowania Teradata Aster R jest planowana na czwarty kwartał 2014 roku.
Źródło: TERADATA
Najnowsze wiadomości
Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.
Przeczytaj Również
Infrastruktura w punkcie zwrotnym - 5 prognoz kształtujących AI, odporność i suwerenność danych w 2026 roku
W 2026 roku zyskają firmy, które traktują infrastrukturę nie jako obszar generujący koszty, lecz ja… / Czytaj więcej
Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI
72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej
Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane
Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej
Jak Cisco pomaga Europie spłacić dług technologiczny w krytycznej infrastrukturze sieciowej
Cyfryzacja, rozwój sztucznej inteligencji i nadchodzące komputery kwantowe wymagają od Europy stabi… / Czytaj więcej
MŚP inwestują w AI, kompetencje pracowników nadal wyzwaniem
Europejskie małe i średnie firmy coraz śmielej inwestują w sztuczną inteligencję, ale to kompetencj… / Czytaj więcej
AP EU AI Cloud: nowy standard suwerennej chmury i AI dla europejskich organizacji
SAP EU AI Cloud to zapowiedziana 27 listopada 2025 r. platforma, która łączy dotychczasowe inicjaty… / Czytaj więcej
