Rewolucyjna platforma Teradata SNAP™ Framework pozwala użytkownikom połączyć wiele silników analitycznych i magazynów danych tak, aby sprostać unikalnym wymaganiom organizacji. Połączenie różnych komponentów w ramach Teradata SNAP Framework pozwala użytkownikom korzystać z niezrównanych funkcji analitycznych nowej generacji przy zachowaniu ogromnej szybkości działania. Użytkownicy mogą również w łatwy sposób zgłębić dostępne informacje o kluczowym znaczeniu dla konkurencyjności organizacji. Z kolei analitycy biznesowi za sprawą jednego tylko zapytania SQL oraz dzięki nowym funkcjom optymalizacyjnym mogą zaangażować wszystkie dostępne silniki analityczne do przetwarzania petabajtów informacji - pochodzących z istniejących lub też nowych źródeł danych - przy zachowaniu maksymalnej wydajności.
Aby lepiej wykorzystać możliwości platformy Teradata SNAP Framework firma Teradata wprowadziła do oferty nowy silnik - Teradata SQL-GR™ , silnik analizy grafów. Stanowi on uzupełnienie oferowanych dotąd silników SQL MapReduce i SQL. Wysoce wydajne mechanizmy analityczne są w stanie szybko skonsumować duże ilości surowych, nieustrukturyzowanych danych przechowywanych z bazach, bądź w ramach nowego – stworzonego specjalnie pod kątem analizy danych – środowiska Teradata Aster File Store™.
Potrzeba szybkiego przetwarzania dużych ilości informacji stawia wiele organizacji przed ogromnym wyzwaniem. Dotychczas, aby sprostać takim wyzwaniom całe zespoły analityków danych zmuszone były kolejno uruchamiać różne procesy i narzędzia analityczne na tych samych zbiorach danych. Takie działania niepotrzebnie pochłaniały czas i zasoby. Dziś liczna jest grupa przedsiębiorstw skoncentrowanych na przechowywaniu i zarządzaniu nieustrukturyzowanymi danymi, przedsiębiorstw posiadających wiele niezintegrowanych technologii analitycznych, czy też zmuszonych do zatrudniania specjalistów posiadających rzadkie i wysoce cenione kompetencje analityczne. We wszystkich tych firmach problemem są wysokie koszty, ryzyka i niepotrzebne marnowanie czasu oraz zasobów zanim użytkownicy biznesowi mogą sięgnąć po jakiekolwiek raporty i zestawienia.
Teradata Aster Discovery Platform, jako zintegrowane rozwiązanie zostało stworzone, aby umożliwić szybką eksplorację i analizę wszystkich rodzajów danych. Platforma wykorzystuje najwyższej klasy rozwiązania analityki biznesowej oraz mechanizmy integracji danych, zapewniając swobodny wgląd w zgromadzone informacje. Dodatkowo, z jednej strony możliwości oprogramowania Teradata Aster Discovery Platform są łatwo dostępne dla każdego analityka lub użytkownika biznesowego dysponującego wiedzą na temat języka SQL, z drugiej zaś – są na tyle rozbudowane, że zadowolą nawet najbardziej wymagających analityków danych. Możliwość zintegrowania za pomocą środowiska SNAP różnych silników analizy danych oraz rozmaitych zasobów informacyjnych niesie za sobą wymierny wzrost ilości dostępnych narzędzi, prostoty obsługi i wydajności.
Teradata Aster Discovery Platform 6 pozwala na wykorzystanie innowacji technicznych niedostępnych dla innych dostawców. Choć rozwiązania innych dostawców pozwalają wykorzystać mechanizmy SQL oraz MapReduce i umożliwiają prowadzenie analiz tekstowych, statystycznych, czy analizy grafów, to żaden inny dostawca nie jest w stanie zaoferować klientom jednej czy wszystkich tych możliwości jednocześnie w tak przystępny sposób, tak jak pozwala na to Teradata. Tego typu funkcje pozwalają przyspieszyć procesy analityczne i otwierają drogę do nowych, praktycznych sposobów wizualizacji danych.
Jedyne w swoim rodzaju rozwiązanie, Teradata SNAP FrameworkTM istotnie różni się od podobnych, ale mniej przyjaznych dla klientów rozwiązań oferowanych przez innych dostawców. Teradata SNAP Framework pozwala użytkownikom w łatwy sposób określić, jakie mechanizmy analityczne mają zostać wykorzystane do obsługi nawet pojedynczych zapytań SQL. Platforma SNAP płynnie łączy wybrane silniki analityczne z określonymi zasobami informacyjnymi, a następnie w sposób równoległy uruchamia i optymalizuje zdefiniowane wcześniej zapytania. Innowacyjne rozwiązanie Teradata Aster Integrated Optimizer jest w stanie przeanalizować treść zapytania i automatycznie wykonać je w sposób gwarantujący optymalne wykorzystanie zasobów, co w szerszej skali przekłada się na maksymalizację wydajności przetwarzania danych. Nowy komponent Teradata Aster Integrated Executor pozwala na wymianę informacji pomiędzy poszczególnymi silnikami analitycznymi bez potrzeby ingerencji użytkownika, a tym samym orkiestruje wszystkie rodzaje zapytań.
Komponentem wyróżniającym platformę SNAP Framework jest też Teradata Aster Common Storage System and Services. Zapewnia on dostęp do całego zestawu wspólnych usług pozwalających optymalizować zapis danych w pamięciach dyskowych, obsługiwać procesy replikacji danych, czy tworzyć kopie migawkowe. Tego rodzaju funkcje wspierają budowanie ujednoliconego modelu bezpieczeństwa informacji i pomagają podnieść dostępność oraz możliwości zarządzania środowiskiem danych.
W ramach Aster Discovery Platform 6 użytkownicy mogą w dowolny sposób dostosowywać mechanizmy analityczne do aktualnych potrzeb, wykorzystując w tym celu środowisko SQL, mechanizmy MapReduce lub nowy silnik analityczny Teradata SQL-GR. Te trzy rozwiązania pozwalają przedsiębiorstwom analizować dane na wiele nowych, interesujących sposobów po to, aby uzyskać dostęp do nieznanej wcześniej wiedzy.
Silnik analityczny Teradata SQL-GR to unikalne, wysoce skalowalne rozwiązanie pozwalające równolegle przetwarzać duże wolumeny danych bez ograniczeń związanych z dostępną pamięcią systemową. Możliwości silnika Teradata SQL-GR mogą być rozszerzane do milionów węzłów lub jednostek obliczeniowych. Silnik Teradata SQL-GR pozwala na natywne przetwarzanie nawet rozległych zapytań z zakresu analizy grafów oraz predefiniowanych funkcji, które mogą być wykorzystywane do oceny wskaźnika odejść klientów, powiązań między produktami, wykrywania nadużyć, czy też w kontekście rekomendacji sprzedażowych. Przykładowo, dostawcy usług telekomunikacyjnych mogą wykorzystać analizę grafów do wykrywania nawiązywanych w ramach określonej grupy użytkowników połączeń o dużym natężeniu, które mogą stanowić jedną z oznak nieuczciwych działań abonentów.
Architektura Teradata Aster pozwala użytkownikom wybierać między wieloma alternatywnymi rozwiązaniami zaprojektowanymi pod kątem specyficznych wymagań związanych z przechowywaniem i przetwarzaniem danych. Uzupełnieniem dla podstawowych sposobów składowania danych w wierszach, bądź kolumnach jest nowe środowisko przechowywania danych niestrukturyzowanych - Teradata Aster File Store. Zostało ono zaprojektowane, aby umożliwić łatwe składowanie i szybki dostęp do surowych, nieuporządkowanych danych, zapewniając przy tym możliwość swobodnego zarządzania danymi i wykorzystywania ich w celach analitycznych.
Aby lepiej wykorzystać możliwości platformy Teradata SNAP Framework firma Teradata wprowadziła do oferty nowy silnik - Teradata SQL-GR™ , silnik analizy grafów. Stanowi on uzupełnienie oferowanych dotąd silników SQL MapReduce i SQL. Wysoce wydajne mechanizmy analityczne są w stanie szybko skonsumować duże ilości surowych, nieustrukturyzowanych danych przechowywanych z bazach, bądź w ramach nowego – stworzonego specjalnie pod kątem analizy danych – środowiska Teradata Aster File Store™.
Potrzeba szybkiego przetwarzania dużych ilości informacji stawia wiele organizacji przed ogromnym wyzwaniem. Dotychczas, aby sprostać takim wyzwaniom całe zespoły analityków danych zmuszone były kolejno uruchamiać różne procesy i narzędzia analityczne na tych samych zbiorach danych. Takie działania niepotrzebnie pochłaniały czas i zasoby. Dziś liczna jest grupa przedsiębiorstw skoncentrowanych na przechowywaniu i zarządzaniu nieustrukturyzowanymi danymi, przedsiębiorstw posiadających wiele niezintegrowanych technologii analitycznych, czy też zmuszonych do zatrudniania specjalistów posiadających rzadkie i wysoce cenione kompetencje analityczne. We wszystkich tych firmach problemem są wysokie koszty, ryzyka i niepotrzebne marnowanie czasu oraz zasobów zanim użytkownicy biznesowi mogą sięgnąć po jakiekolwiek raporty i zestawienia.
Teradata Aster Discovery Platform, jako zintegrowane rozwiązanie zostało stworzone, aby umożliwić szybką eksplorację i analizę wszystkich rodzajów danych. Platforma wykorzystuje najwyższej klasy rozwiązania analityki biznesowej oraz mechanizmy integracji danych, zapewniając swobodny wgląd w zgromadzone informacje. Dodatkowo, z jednej strony możliwości oprogramowania Teradata Aster Discovery Platform są łatwo dostępne dla każdego analityka lub użytkownika biznesowego dysponującego wiedzą na temat języka SQL, z drugiej zaś – są na tyle rozbudowane, że zadowolą nawet najbardziej wymagających analityków danych. Możliwość zintegrowania za pomocą środowiska SNAP różnych silników analizy danych oraz rozmaitych zasobów informacyjnych niesie za sobą wymierny wzrost ilości dostępnych narzędzi, prostoty obsługi i wydajności.
Teradata Aster Discovery Platform 6 pozwala na wykorzystanie innowacji technicznych niedostępnych dla innych dostawców. Choć rozwiązania innych dostawców pozwalają wykorzystać mechanizmy SQL oraz MapReduce i umożliwiają prowadzenie analiz tekstowych, statystycznych, czy analizy grafów, to żaden inny dostawca nie jest w stanie zaoferować klientom jednej czy wszystkich tych możliwości jednocześnie w tak przystępny sposób, tak jak pozwala na to Teradata. Tego typu funkcje pozwalają przyspieszyć procesy analityczne i otwierają drogę do nowych, praktycznych sposobów wizualizacji danych.
Jedyne w swoim rodzaju rozwiązanie, Teradata SNAP FrameworkTM istotnie różni się od podobnych, ale mniej przyjaznych dla klientów rozwiązań oferowanych przez innych dostawców. Teradata SNAP Framework pozwala użytkownikom w łatwy sposób określić, jakie mechanizmy analityczne mają zostać wykorzystane do obsługi nawet pojedynczych zapytań SQL. Platforma SNAP płynnie łączy wybrane silniki analityczne z określonymi zasobami informacyjnymi, a następnie w sposób równoległy uruchamia i optymalizuje zdefiniowane wcześniej zapytania. Innowacyjne rozwiązanie Teradata Aster Integrated Optimizer jest w stanie przeanalizować treść zapytania i automatycznie wykonać je w sposób gwarantujący optymalne wykorzystanie zasobów, co w szerszej skali przekłada się na maksymalizację wydajności przetwarzania danych. Nowy komponent Teradata Aster Integrated Executor pozwala na wymianę informacji pomiędzy poszczególnymi silnikami analitycznymi bez potrzeby ingerencji użytkownika, a tym samym orkiestruje wszystkie rodzaje zapytań.
Komponentem wyróżniającym platformę SNAP Framework jest też Teradata Aster Common Storage System and Services. Zapewnia on dostęp do całego zestawu wspólnych usług pozwalających optymalizować zapis danych w pamięciach dyskowych, obsługiwać procesy replikacji danych, czy tworzyć kopie migawkowe. Tego rodzaju funkcje wspierają budowanie ujednoliconego modelu bezpieczeństwa informacji i pomagają podnieść dostępność oraz możliwości zarządzania środowiskiem danych.
W ramach Aster Discovery Platform 6 użytkownicy mogą w dowolny sposób dostosowywać mechanizmy analityczne do aktualnych potrzeb, wykorzystując w tym celu środowisko SQL, mechanizmy MapReduce lub nowy silnik analityczny Teradata SQL-GR. Te trzy rozwiązania pozwalają przedsiębiorstwom analizować dane na wiele nowych, interesujących sposobów po to, aby uzyskać dostęp do nieznanej wcześniej wiedzy.
Silnik analityczny Teradata SQL-GR to unikalne, wysoce skalowalne rozwiązanie pozwalające równolegle przetwarzać duże wolumeny danych bez ograniczeń związanych z dostępną pamięcią systemową. Możliwości silnika Teradata SQL-GR mogą być rozszerzane do milionów węzłów lub jednostek obliczeniowych. Silnik Teradata SQL-GR pozwala na natywne przetwarzanie nawet rozległych zapytań z zakresu analizy grafów oraz predefiniowanych funkcji, które mogą być wykorzystywane do oceny wskaźnika odejść klientów, powiązań między produktami, wykrywania nadużyć, czy też w kontekście rekomendacji sprzedażowych. Przykładowo, dostawcy usług telekomunikacyjnych mogą wykorzystać analizę grafów do wykrywania nawiązywanych w ramach określonej grupy użytkowników połączeń o dużym natężeniu, które mogą stanowić jedną z oznak nieuczciwych działań abonentów.
Architektura Teradata Aster pozwala użytkownikom wybierać między wieloma alternatywnymi rozwiązaniami zaprojektowanymi pod kątem specyficznych wymagań związanych z przechowywaniem i przetwarzaniem danych. Uzupełnieniem dla podstawowych sposobów składowania danych w wierszach, bądź kolumnach jest nowe środowisko przechowywania danych niestrukturyzowanych - Teradata Aster File Store. Zostało ono zaprojektowane, aby umożliwić łatwe składowanie i szybki dostęp do surowych, nieuporządkowanych danych, zapewniając przy tym możliwość swobodnego zarządzania danymi i wykorzystywania ich w celach analitycznych.
Środowisko Teradata Aster File Store jest kompatybilne z platformą Apache® Hadoop™ oraz systemem plików Hadoop Distributed File System, co powoduje, że wszystkie formaty plików Hadoop są natywnie obsługiwane w ramach Teradata Aster File Store. Pełna kompatybilność pozwala budować szybkie konektory łączące rozwiązania bazujące na platformach Hadoop oraz Aster i zapewniające pełną integrację w ramach architektury Unified Data Architecture. W ramach nowej wersji platformy Teradata Aster Discovery Platform dodano nowe, predefiniowane funkcje dostępne bezpośrednio ze środowiska SQL. Oprogramowanie Teradata Aster Discovery Platform 6 rozszerza możliwości prowadzenia analiz bezpośrednio w ramach bazy danych dzięki możliwości dostępu do ponad 600 zaawansowanych algorytmów analitycznych osiągalnych za sprawą integracji z rozwiązaniami firmy Fuzzy Logix™. Tego typu funkcje analityczne stanowią dodatkowe narzędzia pozwalające analitykom łatwo i szybko budować zestawienia dostępne w formie czytelnych, interaktywnych wizualizacji dostępnych z poziomu przeglądarki internetowej oraz popularnych narzędzi analityki biznesowej.
Teradata Aster Discovery Platform integruje platformy Teradata Aster Database, SQL-MapReduce oraz Apache® Hadoop. Zarządzanie oraz monitorowanie pracy środowiska serwerowego ułatwiają wbudowane rozwiązania Teradata Viewpoint™ oraz Teradata Vital Infrastructure™. Rozwiązanie Teradata Aster Discovery Platform zawiera w sobie także bibliotekę ponad 80 predefiniowanych funkcji SQL-MapReduce. Teradata Aster Discovery Platform działa na sprawdzonej, wydajnej platformie sprzętowej Teradata. Wykorzystuje ona dwa sześciordzeniowe procesory Intel® Westmere, środowisko operacyjne SUSE® Linux, a także pamięci masowe klasy enterprise – preinstalowane w ramach jednej, energooszczędnej maszyny.
Platforma Teradata Aster Discovery Platform 6 będzie dostępna w ramach beta testów w czwartym kwartale 2013 roku.
Źródło: TERADATA
Najnowsze wiadomości
Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.
Infrastruktura w punkcie zwrotnym - 5 prognoz kształtujących AI, odporność i suwerenność danych w 2026 roku
W 2026 roku zyskają firmy, które traktują infrastrukturę nie jako obszar generujący koszty, lecz ja… / Czytaj więcej
Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI
72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej
Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane
Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej
Jak Cisco pomaga Europie spłacić dług technologiczny w krytycznej infrastrukturze sieciowej
Cyfryzacja, rozwój sztucznej inteligencji i nadchodzące komputery kwantowe wymagają od Europy stabi… / Czytaj więcej
MŚP inwestują w AI, kompetencje pracowników nadal wyzwaniem
Europejskie małe i średnie firmy coraz śmielej inwestują w sztuczną inteligencję, ale to kompetencj… / Czytaj więcej
AP EU AI Cloud: nowy standard suwerennej chmury i AI dla europejskich organizacji
SAP EU AI Cloud to zapowiedziana 27 listopada 2025 r. platforma, która łączy dotychczasowe inicjaty… / Czytaj więcej
