| REKLAMA |
 |
Rozwiązanie Advanced Machine Engineering to platforma łącząca dane inżynieryjne z zakresu mechaniki, elektryki i oprogramowania, dająca inżynierom dostęp do w pełni cyfrowego prototypu lub też cyfrowego bliźniaka, który można poddawać wirtualnym testom przez cały okres trwania cyklu rozwojowego. Utworzenie tego rodzaju platformy inżynieryjnej może rozszerzyć zakres współpracy i skrócić czas opracowywania produktu, zmniejszyć ryzyko i koszty w zakresie dostaw, pozwalając tym samym na zwiększenie satysfakcji klienta płynącej z wdrożenia i instalacji produktu.
Rozwiązanie Advanced Machine Engineering wykorzystuje projekt mechatroniczny, co zapewnia ramy równoległej współpracy dla obszarów mechaniki, elektryki i automatyki. Ustanawiając wspólny język pomiędzy dyscyplinami lub wprowadzając cyfrowy wątek, od najwcześniejszych etapów rozwoju produktu możliwa jest równoległa współpraca, dająca możliwość ponownego wykorzystania istniejących projektów. Na przykład: projektanci mechaniki mogą używać modeli koncepcyjnych do szczegółowego projektowania; projektanci elektryki mogą użyć danych modelu do wybrania najlepszych czujników i siłowników dla każdego urządzenia; a projektanci automatyki mogą używać systemów CAM oraz operacyjnych danych sekwencyjnych modeli do tworzenia oprogramowania. Korzystanie z tego oprogramowania może zmniejszyć liczbę fizycznych prototypów, które są niezbędne w procesie opracowywania produktu, tym samym skracając czas opracowania produktu i jego wprowadzenia na rynek.
Zmniejszenie liczby fizycznych prototypów oraz redukcja związanych z nimi kosztów osiągana jest poprzez korzystanie z kompletnych cyfrowych bliźniaków maszyn, które można obecnie tworzyć w celu projektowania, testowania i oddawania do eksploatacji nowych produktów. Korzystając z kompleksowych rozwiązań Siemens dla branż cyfrowych, można szybko tworzyć koncepcje projektowe, a oprogramowanie ma możliwość symulacji wpływu zmiennych, takich jak grawitacja, tarcie czy sprawność instalacji elektrycznych, płynów czy pneumatyki. Wdrażanie cyfrowych bliźniaków na rzecz wirtualnego oddawania do eksploatacji tworzy skuteczny cykl rozwoju produktów, umożliwiający przeprowadzanie testów przed faktycznym wytworzeniem produktu. Wcześniejsza identyfikacja problemów w cyklu rozwojowym może zapobiec występowaniu kosztownych opóźnień na etapie wdrażania lub później.
Dzięki tej technologii klienci mogą dostarczać wytwarzane przez nich maszyny szybciej, stosując automatyczne rozwiązania o wyższej jakości”, mówi Thomas Strigl, kierownik ds. rozwoju działalności, EDAG Production Solutions. „Przykładowo, możliwe będzie skrócenie czasu przekazania rzeczywistej maszyny do eksploatacji o jedną trzecią”.Rozwiązanie to wprowadza strategię opracowywania produktu na podstawie modułów, co umożliwia tworzenie wspólnych części i procedur w ramach rodziny produktów, definiując moduły funkcjonalne charakteryzujące się łatwością modyfikowania celem spełnienia określonych wymogów klienta i umożliwienia wprowadzania powiązanych zmian. Wdrożenie zaawansowanych multidyscyplinarnych technik może pozwolić na odejście od procesu projektowania seryjnego w kierunku procesów równoległych celem skutecznego zarządzania działaniami ukierunkowanymi na zagwarantowanie spełnienia konkretnych wymagań przez maszyny lub wręcz spełnienie oczekiwań klienta z nawiązką. Nowe rozwiązanie Siemens Advanced Machine Engineering umożliwia klientom równoległe opracowywanie produktów i zarządzanie globalnym łańcuchem dostaw w sposób poprawiający wstępną jakość przy montażu. Podejście to może oznaczać krótszy czas opracowania produktu, mniejsze zapasy komponentów oraz możliwość zintegrowania szerszego zakresu funkcji maszyny.
Rozwiązanie Advanced Machine Engineering wykorzystuje projekt mechatroniczny, co zapewnia ramy równoległej współpracy dla obszarów mechaniki, elektryki i automatyki. Ustanawiając wspólny język pomiędzy dyscyplinami lub wprowadzając cyfrowy wątek, od najwcześniejszych etapów rozwoju produktu możliwa jest równoległa współpraca, dająca możliwość ponownego wykorzystania istniejących projektów. Na przykład: projektanci mechaniki mogą używać modeli koncepcyjnych do szczegółowego projektowania; projektanci elektryki mogą użyć danych modelu do wybrania najlepszych czujników i siłowników dla każdego urządzenia; a projektanci automatyki mogą używać systemów CAM oraz operacyjnych danych sekwencyjnych modeli do tworzenia oprogramowania. Korzystanie z tego oprogramowania może zmniejszyć liczbę fizycznych prototypów, które są niezbędne w procesie opracowywania produktu, tym samym skracając czas opracowania produktu i jego wprowadzenia na rynek.
Zmniejszenie liczby fizycznych prototypów oraz redukcja związanych z nimi kosztów osiągana jest poprzez korzystanie z kompletnych cyfrowych bliźniaków maszyn, które można obecnie tworzyć w celu projektowania, testowania i oddawania do eksploatacji nowych produktów. Korzystając z kompleksowych rozwiązań Siemens dla branż cyfrowych, można szybko tworzyć koncepcje projektowe, a oprogramowanie ma możliwość symulacji wpływu zmiennych, takich jak grawitacja, tarcie czy sprawność instalacji elektrycznych, płynów czy pneumatyki. Wdrażanie cyfrowych bliźniaków na rzecz wirtualnego oddawania do eksploatacji tworzy skuteczny cykl rozwoju produktów, umożliwiający przeprowadzanie testów przed faktycznym wytworzeniem produktu. Wcześniejsza identyfikacja problemów w cyklu rozwojowym może zapobiec występowaniu kosztownych opóźnień na etapie wdrażania lub później.
Nowe branżowe rozwiązanie Siemens Advanced Machine Engineering może skutecznie zarządzać skomplikowanymi procesami i kontrolować koszty, jednocześnie przyśpieszając gotowość do wprowadzenia produktu na rynek oraz skracając okres nabierania wartości przez produkt”, twierdzi Rahul Garg, Globalny Dyrektor Zarządzający w Siemens PLM Software, dział Maszyny przemysłowe i sprzęt ciężki. „Dzięki korzystaniu z naszego oprogramowania firmy mogą optymalizować iteracyjne projekty systemów, a także gromadzić i ponownie wykorzystywać wiedzę i najlepsze praktyki w celu tworzenia innowacyjnego, modułowego podejścia do projektowania maszyn oraz dostarczania najbardziej zaawansowanych konstrukcji na dzisiejszym rynku.Źródło: Siemens PLM
Najnowsze wiadomości
Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.
Infrastruktura w punkcie zwrotnym - 5 prognoz kształtujących AI, odporność i suwerenność danych w 2026 roku
W 2026 roku zyskają firmy, które traktują infrastrukturę nie jako obszar generujący koszty, lecz ja… / Czytaj więcej
Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI
72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej
Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane
Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej
Jak Cisco pomaga Europie spłacić dług technologiczny w krytycznej infrastrukturze sieciowej
Cyfryzacja, rozwój sztucznej inteligencji i nadchodzące komputery kwantowe wymagają od Europy stabi… / Czytaj więcej
MŚP inwestują w AI, kompetencje pracowników nadal wyzwaniem
Europejskie małe i średnie firmy coraz śmielej inwestują w sztuczną inteligencję, ale to kompetencj… / Czytaj więcej
AP EU AI Cloud: nowy standard suwerennej chmury i AI dla europejskich organizacji
SAP EU AI Cloud to zapowiedziana 27 listopada 2025 r. platforma, która łączy dotychczasowe inicjaty… / Czytaj więcej
