Przejdź do głównej treści

Cykle życia w chmurze

Katgoria: IT Solutions / Utworzono: 23 wrzesień 2013

Cykle życia w chmurze

WNP.PLSystemy PLM działające w chmurze dostosowują się do potrzeb firmy. Mogą rosnąć wraz z nią, pozwalając na używanie aplikacji z dowolną intensywnością i nie ograniczając jej możliwościami sprzętu.
 

{MosModule module=PLM_Dzial}
 
Zarządzanie Cyklem Życia Produktu (PLM) to system pozwalający na integrację wszystkich procesów, począwszy od koncepcji, poprzez konstrukcję i wytwarzanie, kończąc na procesach wdrożeniowych i serwisie posprzedażowym.
PLM ma integrować ludzi, dane, procesy i systemy działające w przedsiębiorstwie i poza nim, jeżeli są one związane z produktem - mówi Radosław Cieślak, menedżer ds. rozwiązań Autodesk dla przemysłu. - A zastosowanie rozwiązania PLM zaprojektowanego do działania w chmurze pozwala na łatwy dostęp do systemu z dowolnego miejsca, w dowolnym czasie i poprzez dowolne urządzenie mobilne.
Obłok dla każdego?

System taki można również w pełni konfigurować i programować, a więc dostosować do potrzeb dowolnego procesu oraz użytkownika. Użytkownik ma dostęp tylko do tych aplikacji, z których będzie korzystał. Nasz rozmówca podkreśla, że model chmurowy daje bezpieczeństwo danych na poziomie znacznie wyższym niż zabezpieczenia lokalne. - Dane są odporne na awarię czy kradzież sprzętu w siedzibie firmy - przekonuje Cieślak. - Są zawsze dostępne dla jego właściciela.

PLM w chmurze to także elastyczne reagowanie na zmieniające się otoczenie - umożliwia zwiększenie bądź zmniejszenie liczby stanowisk w grupie korzystającej z systemu. Dzięki temu mogą z niego korzystać klienci, dostawcy i inni kontrahenci.
Można sobie wyobrazić maszynę wyposażoną w okresie gwarancyjnym i pogwarancyjnym w stanowisko PLM, które raportuje aktualną sytuację do służb serwisowych dostawcy poprzez połączenia mobilne - opisuje przedstawiciel Autodesk. - Takie informacje są bardzo istotne szczególnie w przypadku dużych produktów, takich jak maszyny górnicze czy statki. Innym przykładem może być statek zawijający do portu, na który czekają na nabrzeżu części zamienne, a o potrzebie ich dostarczenia poinformował w odpowiednim czasie właśnie system PLM.
Wśród podstawowych korzyści, które niesie ze sobą wdrożenie rozwiązania klasy PLM w chmurze, Eduard Marfa, dyrektor marketingu Teamcenter na obszar EMEA w Siemens PLM Software, wymienia szybkie wdrożenie z dużą dozą elastyczności oraz możliwość dynamicznego skalowania infrastruktury w zależności od realizowanych projektów (infrastruktura działa bowiem od razu).

Skupienie się na zarządzaniu aplikacjami, zamiast zarządzaniu infrastrukturą, to kolejna zaleta - mówi Marfa.
Wymieniłbym jeszcze efektywną kosztowo infrastrukturę IT na poziomie przedsiębiorstwa przy niskim poziomie nakładów kapitałowych na IT oraz szybką i efektywną implementację wirtualnych testowych środowisk.
Sięgnięcie po rozwiązania PLM w chmurze to także krótszy czas zwrotu z inwestycji dzięki wstępnie skonfigurowanym środowiskom oraz maksymalizacja potencjału pracowników IT dzięki korzyściom z centralnego zarządzania PLM.

Sebastian Grabski, architekt rozwiązań technicznych Cisco Systems Poland, podkreśla, że nie ma jednego modelu cloud computingu dla systemów PLM.
Możemy wyodrębnić trzy różne modele, z których każdy oferuje korzystającym z niego organizacjom innego rodzaju korzyści - wyjaśnia.
Pierwszy z nich to Software as a Service, w którym klient regularnie (np. co miesiąc) płaci dostawcy systemu PLM określoną kwotę za możliwość korzystania z aplikacji, nie ponosząc przy tym żadnych dodatkowych kosztów związanych np. z utrzymaniem czy rozbudową infrastruktury IT.

Drugi z modeli bierze pod uwagę pozyskanie aplikacji PLM oraz umieszczenie jej w chmurze publicznej, a trzeci - w chmurze prywatnej.
Często słychać pytanie, jaka będzie różnica pomiędzy instalacją aplikacji na standardowych systemach IT a chmurą - twierdzi Grabski i wyjaśnia, że chmura to wysoce elastyczne środowisko, które pozwala skalować infrastrukturę w dół lub w górę w miarę potrzeb, w czasie bliskim rzeczywistemu.
Użytkownicy decydują się na któryś z tych modeli w zależności od tego, jaki poziom poufności danych jest im potrzebny. Polityka bezpieczeństwa w niektórych podmiotach nie pozwala przechowywać danych poza firmą. Nie mogą one korzystać z SaaS lub chmury publicznej, tworzą więc swoją własną, prywatną chmurę, tylko na użytek wewnętrzny firmy. Takie rozwiązanie wiąże się jednak z większymi wydatkami. Firma musi bowiem sama sfinansować zakup i wdrożenie odpowiedniej infrastruktury.

Kto sięgnie chmur

Eduard Marfa z Siemens PLM Software wskazuje, że przedsiębiorstwa, dla których wdrożenia PLM są czymś nowym, takie jak firmy działające w branży produktów konsumenckich i handlu oraz energii i w sektorze infrastruktury, mogą skorzystać z modelu w chmurze, aby bardzo szybko wdrożyć i zainstalować je po raz pierwszy.

Klientom już korzystającym z systemu PLM przeniesienie środowiska rozwojowego lub testowego do chmury może pomóc w ograniczeniu kosztów, nie wpływając na obecną produkcję.

Firmy, które od początku cyklu produkcyjnego wykorzystują systemy PLM "z chmury", zyskują możliwość elastycznego zarządzania procesem na każdym jego etapie oraz efektywnej współpracy z dostawcami czy podwykonawcami.
Oferta PLM w chmurze skierowana jest praktycznie do każdej firmy projektowej bądź konstrukcyjnej, która wprowadza na rynek jakiś produkt - wyjaśnia Radosław Cieślak z Autodesk. PLM ma zarządzać procesami i komunikacją między nimi.
System PLM może obejmować takie procesy jak zarządzanie projektami, działem inżynierskim, dostawami, jakością, sprzedażą lub serwisem. Podmiotem systemu PLM jest produkt, jednak system może się łączyć z innymi systemami, które odpowiadają za finanse i zarządzanie zasobami ludzkimi (ERP) czy kontaktami z klientami (CRM).
Wśród firm, które skorzystały z naszego rozwiązania PLM w chmurze, znajduje się m.in. szwajcarski Franke, związany z przemysłem maszyn spożywczych, czy międzynarodowe konsorcjum Alstom. Co istotne, system jest przeznaczony dla każdej firmy i może być dostosowany do potrzeb wykorzystywanych w niej procesów - wskazuje Cieślak.
Dotychczas systemy PLM, podobnie jak systemy ERP czy CRM, kojarzyły się z dużymi wydatkami. Związane były one nie tylko z kosztem zakupu licencji przez użytkownika, ale dodatkowo z kosztem wdrożenia, dostosowania standardów, zakupu sprzętu (serwera oraz komputerów o odpowiednich parametrach dla użytkowników), a na końcu z kosztami obsługi serwisowej.

W rozwiązaniach chmurowych klient nie kupuje licencji stałej dla użytkowników, korzysta także z serwerów zewnętrznych w chmurze. Jedyne opłaty, jakimi jest związany, to miesięczne opłaty abonamentowe za wykorzystanie stanowisk oraz koszty wdrożenia zależne od wymagań klienta, na które składa się dopasowanie istniejących aplikacji do indywidualnych potrzeb oraz szkolenie załogi.

Miesięczna opłata za podstawowe stanowisko to ok. 120 zł. Stanowisko z rozbudowanymi funkcjami zarządczymi i możliwością wprowadzania zmian w funkcjonowaniu procesów to koszt ok. 360 zł za miesiąc. Koszt całkowitego wdrożenia nowego systemu PLM jest porównywalny z kosztem rocznej obsługi serwisowej oferowanej przez systemy istniejące. Przedstawiciel Autodesk zwraca także uwagę, że system jest dostępny zawsze w najnowszej wersji, w przyszłości zmiany w nim nie będą więc zmuszały do wymiany sprzętu komputerowego, ponieważ jedynym wymaganiem dla systemu PLM jest dostęp do internetu.
Największą zaletą systemu PLM w chmurze jest składowanie danych na serwerach dzierżawionych. Dane są bezpieczne, odporne na lokalne awarie systemu i zawsze dostępne z dowolnego miejsca - przekonuje Radosław Cieślak. I dodaje, że dane, które są przesyłane do serwerów chmurowych, są danymi o procesach, a więc o wielkościach zmiennych w przedsiębiorstwie. Dane dotyczące własności intelektualnej firmy pozostają na serwerach lokalnych, z możliwością przekazania ich również do chmury.
Sebastian Grabski z Cisco informuje, że innego rzędu koszty będzie generowało użytkowanie systemu w modelu SaaS, a innego wdrożenie i utrzymanie chmury prywatnej, która w zasadzie jest tradycyjną inwestycją IT.
Zakup aplikacji, utrzymanie infrastruktury, obsługa chmury, stała opłata za korzystanie z aplikacji w modelu usługowym (ale też chmurowym), wszystko to są źródła kosztów, które inaczej będą się kształtować w różnych firmach - wyjaśnia.
Model wnoszenia opłat wynika z modelu korzystania z aplikacji PLM - w przypadku SaaS mamy do czynienia ze stałą, regularną opłatą (np. comiesięczną).

Chmura publiczna to także stała opłata, z tym że w jej przypadku płaci się zarówno za aplikację, jak i za miejsce dla niej i generowanych przez nią danych na serwerach.

Chmura prywatna to tradycyjna inwestycja, w przypadku której firma ponosi koszt zakupu, wdrożenia i utrzymania infrastruktury oraz jej ewentualnej rozbudowy. Do tego dochodzi także koszt samej aplikacji.

Źródło: www.wnp.pl

Najnowsze wiadomości

Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
psilogoW ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.



Najnowsze artykuły

Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
SENTEWspółczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom,  które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
BPSC FORTERROZysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.

Przeczytaj Również

Infrastruktura w punkcie zwrotnym - 5 prognoz kształtujących AI, odporność i suwerenność danych w 2026 roku

W 2026 roku zyskają firmy, które traktują infrastrukturę nie jako obszar generujący koszty, lecz ja… / Czytaj więcej

Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI

72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej

Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane

Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej

Jak Cisco pomaga Europie spłacić dług technologiczny w krytycznej infrastrukturze sieciowej

Cyfryzacja, rozwój sztucznej inteligencji i nadchodzące komputery kwantowe wymagają od Europy stabi… / Czytaj więcej

MŚP inwestują w AI, kompetencje pracowników nadal wyzwaniem

Europejskie małe i średnie firmy coraz śmielej inwestują w sztuczną inteligencję, ale to kompetencj… / Czytaj więcej

AP EU AI Cloud: nowy standard suwerennej chmury i AI dla europejskich organizacji

SAP EU AI Cloud to zapowiedziana 27 listopada 2025 r. platforma, która łączy dotychczasowe inicjaty… / Czytaj więcej