Przejdź do głównej treści

Budowanie maszyn przemysłowych do indywidualnych zastosowań

Katgoria: IT Solutions / Utworzono: 17 grudzień 2018
Dzięki projektowaniu następnej generacji (Next Generation Design) producenci maszyn przemysłowych, niezależnie od skali ich działalności, są w stanie budować maszyny do indywidualnych zastosowań.

REKLAMA
ASSECO KSEF
 
Świat ulega cyfryzacji. Nie oznacza to jedynie zmiany w sposobie wykonywania pracy, uczenia się, dokonywania zakupów czy korzystania z rozrywek. Oznacza to zmianę sposobu wytwarzania produktów. Obecnie nawet najmniejsi dostawcy maszyn powinni mieć zdolność budowania modułowych, konfigurowalnych i wielofunkcyjnych konstrukcji dopasowywanych do możliwości produkcyjnych oczekiwanych przez ich klientów. Jednak ten poziom elastyczności utrudnia powtarzalne wykorzystanie projektów, ponieważ każdy klient ma inne specyficzne wymagania, wskutek czego każdy projekt ma charakter indywidualny i jednorazowy. W jaki sposób można zwiększyć tę elastyczność bez zwiększania kosztów?

Producenci maszyn przemysłowych muszą mieć dodatkową możliwość pokazania klientom, jeszcze przed dostawą nowej maszyny, sposobu jej pracy i integracji z innymi systemami. W ten sposób mogą wykazać, że maszyna oferuje wysoką stopę zwrotu z inwestycji i niski całkowity koszt posiadania, do którego dążą wytwórcy produktów. Muszą oni zachować zgodność z coraz większą liczbą przepisów, które obejmują cały cykl życia maszyny, od efektywności energetycznej w użytkowaniu po możliwy koszt ponownego wykorzystania, przetworzenia lub utylizacji – oraz udokumentować, że wszystkie stosowne przepisy zostały spełnione. Ponadto, muszą oni posiadać zdolność do szybszego niż kiedykolwiek budowania i dostarczania tych konstrukcji, aby konkurować z nowymi niskobudżetowymi dostawcami na całym świecie, poświęcając jednocześnie czas na dokładne zrozumienie, czego potrzebuje klient i jak zamierza to wykorzystać.

Aby podołać tym wyzwaniom ze strony klientów, konkurentów i przepisów, producenci maszyn przemysłowych potrzebują zintegrowanych narzędzi, które eliminują działania partykularne, ponieważ brakuje czasu na projektowanie, budowanie i uruchamianie maszyny w oddzielnych krokach, które mają miejsce w różnych działach. Taki sekwencyjny proces nie tylko jest powolny; generuje również ryzyko utraty informacji i pojawiania się błędów za każdym razem, gdy projekt przechodzi z jednego działu do drugiego. Nie odzwierciedla też realiów nowoczesnej produkcji.

Konstrukcje stają się coraz bardziej złożone, mogą posiadać czujnik monitorowania pracy i wydajności maszyny, a połączone tworzą z wielu maszyn zintegrowany system produkcyjny, posiadając przy tym systemy sterowania oparte na oprogramowaniu, jak też fizyczne. Ta złożoność wpływa na konstrukcję fizyczną. Nie można tracić czasu w etapie końcowym na przeprojektowywanie części lub zespołu z powodu braku możliwości prawidłowego podłączenia przewodów i kabli. Gdy już testujemy rzeczywistą maszynę, jest zbyt późno, aby odkryć, na przykład to, że oprogramowanie sterujące nie uwzględnia ograniczeń mechanicznych.

W rzeczywistości tak znaczny udział oprogramowania, automatyzacji i elektroniki w nowoczesnych maszynach sprawia, że uzyskanie prawidłowej konstrukcji wymaga zastosowania mechatronicznej platformy projektowej, której funkcjonalność wykracza poza zwykłe mechaniczne projektowanie CAD. Rozwiązanie problemu będzie często wymagało umiejętności prowadzenia prac wielodyscyplinarnych w tym samym czasie. Można zatem zainwestować w nowe technologie cyfrowe w celu stworzenia magistrali cyfrowej, która łączy wszystkie działy uczestniczące w projekcie i obejmuje każdy etap zbierania wymogów i tworzenia specyfikacji, od projektowania i rozwoju poprzez produkcję i uruchomienie, aż po dostawę, obsługę i monitoring produkcji.

Digitalizacja umożliwia tworzenie cyfrowych wersji inteligentnych, połączonych, indywidualnie projektowanych maszyn, których oczekują klienci. Owe „cyfrowe bliźniaki” (ang. digital twins) stają się przydatne od razu, ponieważ można je wykorzystać do sprzedaży nowej maszyny jeszcze przed jej zbudowaniem. Po uzgodnieniu sprzedaży cyfrową kopię rzeczywistej maszyny można przekazać klientowi, aby mógł on przygotować jej instalację i integrację ze swoimi obecnymi systemami. Producent maszyn przemysłowych w tym czasie może natomiast użyć „cyfrowego bliźniaka” do szybszego budowania maszyn przy jednoczesnym zmniejszeniu liczby błędów lub skali opóźnień w jej uruchomieniu – jest to możliwe, ponieważ posiadamy funkcjonalny model umożliwiający wspólną pracę zespołu mechanicznego, elektrycznego i automatyzacyjnego.

Tworzenie takiego „cyfrowego bliźniaka” wymaga narzędzi projektowania następnej generacji, które sięgają poza projektowanie mechaniczne CAD i obsługują proces wielodyscyplinarny obejmujący: modelowanie, mechatronikę, symulację, testowanie i walidację efektywności. Odpowiednie narzędzia projektowe mogą także ułatwić producentom ponowne wykorzystanie istniejących modułów w nowych unikalnych zleceniach.

Nowe technologie modelowania, takie jak projektowanie generatywne i optymalizacja topologii, prowadzą do uzyskania najlepszych konstrukcji komponentów, stosując ograniczenia, takie jak maksymalne naprężenie, rozmiar, ciężar i skok, usprawniając pracę i podnosząc poziom niezawodności maszyny. Pojedyncze części produkowane za pomocą technologii wytwarzania przyrostowego mogą zastąpić złożone zespoły komponentów precyzyjnych, redukując przy tym ciężar i koszty materiałowe. Technologia synchroniczna (ang. Synchronous Technology) umożliwia szybsze i prostsze tworzenie oraz zmienianie geometrii przy jednoczesnym zachowaniu decyzji projektowych, takich jak dopasowanie punktów montażowych lub równoległości zewnętrznych powierzchni części. Technologia modelowania konwergentnego (ang. Convergent Modelling Technology) pozwala na bezpośrednią pracę z modelami ściankowymi i siatkowymi, bez inżynierii odwrotnej, równolegle do tradycyjnych geometrii CAD. Zamiast każdorazowo projektować podobne części od początku i zwiększać zakres koniecznych do utrzymywania zapasów asortymentowych, można zredukować koszty poprzez wbudowanie istniejących komponentów w nowy projekt lub zaprojektowanie zamiennika, który może być stosowany w wielu projektach.

Projektowanie mechatroniczne, stosowane równolegle ze wspomnianymi narzędziami modelowania, umożliwia szybką walidację koncepcji projektowych. Wczesne eksperymentowanie w cyklu rozwoju produktu daje możliwość nie tylko zapoznania się z wyglądem konstrukcji, ale także sposobem jej działania, dzięki zastosowaniu opartych na zasadach fizyki interaktywnych symulacji przegubów, siłowników, ruchu zachowań kolizyjnych oraz innych własności dynamicznych i kinematycznych.

Na przykład, szybsze prędkości robocze, których chcą klienci, mogą w rzeczywistości obniżyć wydajność produkcyjną, jeżeli przy tych szybszych prędkościach skutkiem poziomu wibracji są niespójności technologiczne lub krótsza żywotność kluczowych komponentów. Pełna symulacja maszyny pracującej z wyższą prędkością ujawni problem, zanim dojdzie do awarii na linii produkcyjnej, a inżynierowie będą w stanie przeprojektować części tak, aby uwzględnić aspekty hałasu i wibracji. Ponowne uruchomienie symulacji pozwoli upewnić się, że nowa konstrukcja może pracować z pełną prędkością. Szczegóły można przekazać inżynierom od walidacji w celu weryfikacji mechanizmów pracy maszyny bez konieczności czekania na nową fizyczną część. Zintegrowane narzędzia, które wykorzystują magistralę cyfrową, umożliwiają podejmowanie kroków w celu doskonalenia maszyny bez spowalniania realizacji całego projektu.

„Cyfrowe bliźniaki” przynoszą korzyści nawet po ukończeniu i dostarczeniu maszyny, ponieważ producenci mogą używać wiernej wersji cyfrowej do zapewniania wszelkiej koniecznej obsługi posprzedażowej w sposób bardziej efektywny pod względem kosztów. Pobieranie informacji z czujników maszyny w celu monitorowania jej pracy umożliwia późniejsze wprowadzanie udoskonaleń, budowanie lojalności wobec marki, zwiększanie przychodów z obsługi, dzięki konserwacji zapobiegawczej i odkrywanie potrzeb klientów, których oni sami nie są jeszcze świadomi. Na kolejnym etapie „cyfrowy bliźniak” może prowadzić do powstania nowego modelu biznesu – dostawcy rozwiązań konsultingowych, którego celem jest zapewnienie klientom uzyskania przez nich odpowiedniej wartości z kosztownej, indywidualnie zaprojektowanej dla nich maszyny poprzez zdalną diagnostykę, wsparcie dla oprogramowania i optymalizację procesu, a tym samym zaoferowanie im kompletnego rozwiązania, którego potrzebują bardziej aniżeli pojedynczej maszyny.

Korzyści płynące z cyfryzacji mogą przełożyć się na znaczny wzrost produkcji, umożliwiając wytwarzanie większej liczby (i bardziej wydajnych) maszyn przy użyciu tych samych zasobów i obniżeniu kosztów lub zwiększenie wydajności przy tych samych kosztach. Należy traktować to jako premię w postaci produktywności cyfrowej, która może wynosić od 6% nawet do 10 % rocznych przychodów. Inwestowanie w narzędzia projektowania następnej generacji konieczne do tworzenia indywidualnie projektowanych maszyn stanowi krok konieczny w celu wyprzedzenia dostawców, którzy nie mogą być tak dynamiczni lub dostarczać dokładnie tego, czego chcą odbiorcy, zapewniając lojalną bazę klientów.

Autor: Frans Adamowicz, Solutions Director, Industrial Machinery & Heavy Equipment, Siemens PLM Software

Najnowsze wiadomości

Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
psilogoW ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.



Najnowsze artykuły

Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
SENTEWspółczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom,  które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
BPSC FORTERROZysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.

Przeczytaj Również

Infrastruktura w punkcie zwrotnym - 5 prognoz kształtujących AI, odporność i suwerenność danych w 2026 roku

W 2026 roku zyskają firmy, które traktują infrastrukturę nie jako obszar generujący koszty, lecz ja… / Czytaj więcej

Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI

72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej

Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane

Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej

Jak Cisco pomaga Europie spłacić dług technologiczny w krytycznej infrastrukturze sieciowej

Cyfryzacja, rozwój sztucznej inteligencji i nadchodzące komputery kwantowe wymagają od Europy stabi… / Czytaj więcej

MŚP inwestują w AI, kompetencje pracowników nadal wyzwaniem

Europejskie małe i średnie firmy coraz śmielej inwestują w sztuczną inteligencję, ale to kompetencj… / Czytaj więcej

AP EU AI Cloud: nowy standard suwerennej chmury i AI dla europejskich organizacji

SAP EU AI Cloud to zapowiedziana 27 listopada 2025 r. platforma, która łączy dotychczasowe inicjaty… / Czytaj więcej